Поступления в бюджет от налога на имущество (стр. 3 из 3)
Таким образом, уравнение тренда имеет вид:
y =1,599x0,873
7. Прогноз поступлений транспортного налога
В данном разделе на основе проведенного анализа динамических рядов рассчитаем прогнозные значения сумм поступлений налога на имущество физических лиц в бюджет города Новгорода.
На основе уравнения общей тенденции ряда динамики y =1,599x0,873, полученного при анализе динамики можно рассчитать точечные прогнозные сумм поступлений налога.
Таблица 7. Точечные значения сумм поступлений налога
| Квартал | Сумма налога на имущество в бюджет города Новгорода, исходя из аналитической функции y(t), |
| 13 | 15,01 |
| 14 | 16,01 |
| 15 | 17,00 |
Полученные прогнозные значения суммы поступлений – величины случайные. На самом деле истинные значения могут отличаться от предсказанных. Поэтому нужно найти доверительные интервалы (доверительную область) для прогнозируемых значений. Границы доверительной области вычисляются по формулам:
Здесь:
, 
– соответственно, нижняя и верхняя границы доверительной области; 
– прогнозные значения сумм налога, найденные по аналитической функции. 
– номер квартала; 
– квантиль распределения Фишера с параметрами 1- 
, 2, N-2. Последние два числа – степени свободы. – уровень значимости. 1- – доверительная вероятность. По таблицам находим, что для нашего случая.F0,95,2,13=4,73
– среднее квадратическое отклонение остатков. 
- число периодов (точек) наблюдения. В рассматриваемом примере.n=12
– число периодов наблюдения с учетом длительности интервала прогноза. N=n+3=15. 
– средняя дата интервала наблюденияДля нахождения необходимых показателей заполним таблицу 8:
Таблица 8. Вычисление среднего квадратичного отклонения остатков
| Квартал | t |  | Y | |  |
| 1 | 1 | 49 | 1,74 | 1,60 | 0,02 |
| 2 | 2 | 36 | 2,66 | 2,93 | 0,07 |
| 3 | 3 | 25 | 9,32 | 4,17 | 26,50 |
| 4 | 4 | 16 | 4,23 | 5,36 | 1,28 |
| 5 | 5 | 9 | 2,41 | 6,52 | 16,87 |
| 6 | 6 | 4 | 2,16 | 7,64 | 30,05 |
| 7 | 7 | 1 | 39,5 | 8,74 | 946,04 |
| 8 | 8 | 0 | 22 | 9,82 | 148,28 |
| 9 | 9 | 1 | 4,9 | 10,89 | 35,84 |
| 10 | 10 | 4 | 5,7 | 11,94 | 38,88 |
| 11 | 11 | 9 | 35,7 | 12,97 | 516,59 |
| 12 | 12 | 16 | 13 | 14,0 | 0,99 |
| 13 | 13 | 25 | 15,01 | ||
| 14 | 14 | 36 | 16,01 | ||
| 15 | 15 | 49 | 17,0 | ||
| Сумма | 120 | 280 | 1 761,42 | ||
| Ср. зн. | 8 |
Использую полученные данные, рассчитываем доверительные интервалы, рассчитав для этого сначала среднее квадратическое отклонение остатков:
S = (1 761,42/10)1/2= 13,27
Полученные данные заносим в таблицу:
Табл. 9 Доверительные интервалы
| T | Квартал | Сумма налога на имущество исходя из аналитической функции y(t), | Доверительные интервалы, |
| 11 | 13 | 15,01 | 15,87 – 14,27 |
| 12 | 14 | 16,01 | 16,21 – 15,21 |
| 13 | 15 | 17,0 | 17,74 – 16,34 |
Из проведенного выше анализа можно сделать выводы, что поступления в бюджет города Новгорода от налога на имущество физических лиц в течение исследованного периода значительно изменялись, но имели при этом положительную динамику. Резкий рост поступлений от налога на имущество физических лиц в 3 квартале каждого года связано с тем, что 15 сентября и 15 ноября – сроки уплаты налога, и налогоплательщики вынуждены заплатить налоги, иначе за каждый день просрочки будет насчитываться пеня.
Выбранная для прогнозирования степенная функция показывает, что этот рост продолжиться в 1 квартале 2011 года и может достигнуть до 48 млн. руб. в квартал.
1. Теория статистики: Учебник/Под ред. Проф. Р. А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 560. –с.: ил.
2. Гусаров В. М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2000. – 247 с.
3. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики:Учебник/Под. Ред. Чл.-корр. РАН И. И, Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 480 с.: ил.
4. Г. Л. Громыко Общая теория статистики: Практикум, - М.: ИНФРА-М, 2000-139с.