регистрация /  вход

Экономико-статистический анализ наличия, состава и движения населения Кировской области (стр. 1 из 5)

Лаптева Ирина Павловна

Курсовая работа на тему: Экономико-статистический анализ наличия, состава и движения населения Кировской области.

Экзамен (тест + устное объяснение теста + задача)

Гусаров В.М. «Статистика» издание М., 2001г.

Гусаров В.М., Проява С.М. «Теория статистики» издательство М., 2008г.

«Экономическая статистика» под ред. Проф. Иванова, М., 2002г.

И другие (Шумайлова, Елисеева…)

Содержание

Теория статистики

Статистическое наблюдение, сверка и группировка.

Предмет и метод статистики.

Статистическое наблюдение, его виды и способы.

Статистическая сводка и группировка.

Статистическое наблюдение, сверка и группировка.

Предмет и метод статистики.

Статистическое наблюдение, его виды и способы.

Статистическая сводка и группировка.

Таблица 1.

Статистика

I. Теория статистики II. Экономическая статистика

1. Статистическое наблюдение, сверка и группировка.

1.1. Предмет и метод статистики.

1.2. Статистическое наблюдение, его виды и способы.

1.3. Статистическая сводка и группировка.

1.1. Предмет и метод статистики.

Status (от лат.) – «положение, состояние, явление»

В 17 веке статистика возникла как наука.

В 18 веке немецкий ученый Г.Ахенваль ввел это понятие в науку, имея ввиду под статистикой сумму знаний, которая необходима всем людям.

НО: статистический учет существовал в глубокой древности, т.е. за 5 тыс.лет до н.э. проводились переписи населения Италии, сравнивался военный потенциал разных стран и т.д.

Статистика возникла из практических потребностей людей.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях :

1) отрасль практической деятельности людей, цель которых ввод, обработка и анализ массовых данных;

2) наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой;

3) статистические данные, представляемые в отчетности.

Предмет статистики – количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени (численность населения, добыча нефти и т.д.).

Категории понятия статистики:

1) статистическая совокупность (например, студенты второго высшего);

2) единица совокупности (например, каждый из студентов второго высшего в отдельности);

3) признаки (свойства);

4) статистический показатель (качественные характеристики);

5) система статистических показателей.

Метод статистики:

Общим методом статистики, как и любой другой науки, является ДИАЛЕКТИЧЕСКИЙ метод, но вместе с тем статистика разрабатывает и свои методы и приемы:

- статистическое наблюдение;

- сводка и группировка ;

- расчет обобщающих показателей (средних и относительных величин, индексов);

- балансовый метод и др.

Итак, в своей совокупности вышеперечисленные приемы и составляют метод статистики.

Организация статистики:

Методологическим свойством учета и статистики в нашей стране является федеральная служба государственной статистики России (Росстат); в Кировской области функционирует Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Кировской области (Кировстат).

1.2. Статистическое наблюдение, его виды и способы.

Статистическое наблюдение (сбор информации) – первая стадия всякого статистического исследования.

Статистическое наблюдение – это научно организованный сбор информации.

Статистическое наблюдение осуществляется в трех формах:

1) статистическая отчетность – система показателей, характеризующих деятельность предприятия в определенные сроки и в определенной форме;

2) специально организованное статистическое наблюдение – это переписи, единовременный учет и специальные статистические исследования;

3) регистры – например, единый государственный регистр предприятий (ЕГРПО).

Таблица 2.

Виды статистического наблюдения

по времени проведения: - текущее (регистрация фактов по мере их поступления); - периодическое (например, 1 раз в квартал, в год и т.д.); - единовременное (по мере возникновения потребности).

по охвату единиц:

по способу регистрации: - саморегистрация; - анкетирование; - сбор специальной корреспонденции; - экспедиционный.
сплошное не сплошное : - выборочное; - монографическое (это подробное изучение, или описание, отдельных единиц совокупности для их углубленного изучения); - наблюдение основного массива (это наблюдение за частью более крупных единиц, у которых объем изученного признака составляет большую часть в общем объеме).

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения:

1. Установление цели и задач (сбор достоверной информации).

2. Определение объекта и единицы наблюдения.

3. Разработка программы наблюдения, т.е. перечня вопросов, подлежащих регистрации.

4. Выбор вида и способа наблюдения.

Способы сбора данных в процессе наблюдения:

1) способ непосредственного измерения или подсчета;

2) документальный способ;

3) способ опроса;

4) способ косвенной оценки.

В ходе статистического наблюдения должен быть логический и арифметический контроль.

1.3. Статистическая сводка и группировка

Статистическое сводка и группировка статистических данных – вторая стадия всякого статистического исследования.

Статистическая сводка – это обработка данных статистического наблюдения с целью получения обобщенных характеристик.

Признаки статистической сводки:

1) По глубине обработки материала – простая и сложная:

простая – операции по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения;

сложная включает в себя:

- группировку статистических данных;

- подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту;

- представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц и графиков.

2) По форме обработки материала – централизованная и децентрализованная:

при централизованной сводке данные поступают в одну организацию и обрабатываются в ней от начала до конца;

при децентрализованной сводке обработка данных осуществляется последовательными этапами.

3) По технике выполнения – автоматизированная и ручная.

Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам.

Статистические группировки подразделяются:

1) По характеру решаемых задач – типологические, структурные и аналитические:

- типологические группировки применяют для выявления и характеристики социально—экономических типов явлений. С их помощью качественно-разнородные совокупности разделяются на классы, типы, однородные группы (например, группировка хозяйствующих субъектов по формам совокупности, отраслям производства и т.д.);

- структурные – группировки, с помощью которых изучается состав статистической совокупности по величине какого-либо признака; определяют показатели, которые в долях или процентах выражают удельный вес каждой из выделенных групп;

- аналитические группировки применяют для исследования взаимосвязей между признаками (например, влияние выпуска продукции на прибыль). При построении таких группировок один признак выступает как факторный (x ), т.е. независимый, а второй – результативный (y ), т.е. зависимый (например, x – выпуск продукции, y – прибыль, выпуск продукции влияет на прибыль, а прибыль зависит от выпуска продукции).

2) По способу построения – простые и сложные:

- простые – группировка по одному признаку;

- сложные – группировка по двум или более признакам.

3) В зависимости от исходного материала – первичны и вторичные:

-первичные – выполняются на основе первичных статистических данных;

- вторичные – выполняются на основе группировок путем объединения мелких групп в более крупные.

2 Средние величины и показатели вариации.

2.1. Понятие и значение средних величин.

2.2. Виды средних величин и способы их расчета.

2.3. Показатели вариаций

2.1. Понятие и значение средних величин.

Средние величины – обобщающие показатели, выражающие размеры и количественные соотношения общественных явлений.

Применение средних величин:

1) для оценки достигнутого уровня;

2) при анализе и планировании производственно-хозяйственной деятельности;

3) при выявлении взаимосвязей явлений;

4) при прогнозировании, а так же расчете нормативов.

Основное значение средних величин состоит в их обобщающей функции, т.е. в замене множества индивидуальных показателей одним – средним.

Основное условие расчета средних величин – однородность совокупности.

2.2. Виды средних величин и способы их расчета.

Таблица 3.

Средние величины

Степенные средние

Структурные средние

Варьирующий признак – признак, для которого вычисляется средняя величина.

Единицы варьирующего признака, каждая из которых имеет определенное числовое выражение, называют вариантами (x ). Показатели частоты или повторяемости вариантов – весы (вес – y ).

Количество (число) единиц обозначается n .

Степенные средние величины ( x ср ):

- это средняя арифметическая,

Узнать стоимость написания работы
Оставьте заявку, и в течение 5 минут на почту вам станут поступать предложения!