Статистико-экономический анализ производства зерна 2 (стр. 7 из 8)
6 Использование методов группировок и корреляции в анализе влияния факторов на производство зерна
Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка.
Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.
Метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции аналогичные функциям эксперимента в естественных науках.
Статистические распределения характеризуются наличием более или менее значительной вариации в величине признака у отдельных единиц совокупности. Естественно, возникает вопрос о том, какие же причины формируют уровень признака в данной совокупности и каков конкретный вклад каждой из них. Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий и составляет содержание теории корреляции.
Таблица 18 – Корреляционный анализ. Исходные данные
| Районы | Количество реализованного зерна, тыс.ц. | Прибыль, руб. | X*y | Y2 | X2 |  |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Медвенский | 32,03 | 2861 | 91632,11 | 8185321 | 1025,9209 | 448,86 |
| Льговский | 53,72 | 2788 | 149776,94 | 7772944 | 2885,8384 | -375,36 |
| Суджанский | 22,13 | 894 | 19786,01 | 799236 | 489,7369 | 825,06 |
| Конышевский | 13,9 | 1412 | 19621,15 | 1993744 | 193,21 | 1137,8 |
| Рыльский | 107,47 | -4270 | -458892,6 | 18232900 | 11549,8009 | -2417,86 |
| Железногорский | 14,07 | 336 | 4726,18 | 112896 | 197,9649 | 1131,34 |
| Кореневский | 17,72 | -1746 | -30944,36 | 3048516 | 313,9984 | 992,64 |
| Глушковский | 13,72 | 518 | 7104,89 | 268324 | 188,156089 | 1144,64 |
| Продолжение таблицы 18 | ||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Солнцевский | 26,31 | 1638 | 43099,06 | 2683044 | 692,2161 | 666,22 |
| Пристенский | 15,02 | 216 | 3243,89 | 46656 | 225,6004 | 1095,24 |
| Всего: | 316,09 | 4647 | -147602,9 | 43143581 | 17762,44299 | 10345,42 |
Связь прямая.
Параметр «b» является коэффициентом регрессии и характеризует, что при уменьшении факторного признака на 1 единицу результативный признак уменьшается на величину параметра прямой b(приуменьшении количества реализованного зерна на 1 единицу прибыль уменьшится на 38 единиц).
-0,5 – связь обратная.
Д – коэффициент детерминации. Он равен 25%,следовательно. 25% вариации прибыли зависит от изменения количества реализованного зерна.
Число групп = 3.
Величина интервала:
1.
13,72-44,97
2.
44,97-76,22
3.
76,22-107,47
На основе данных построим ранжированный ряд и занесем его во вспомогательную таблицу 1, на основе данной группировки проведем дисперсионный анализ.
Таблица 19 – Расчетные величины для проведения дисперсионного анализа.
| Количество реализованного зерна,тыс.ц. | Число хозяйств | Прибыль, руб. | Средняя прибыль |
| 13,72-44,97 | 8 | 13,72; 13,9; 14,07; 15,02; 17,72; 22,13; 26,31; 32,03 | 19,36 |
| 44,97-76,22 | 1 | 53,72 | 53,72 |
| 76,22-107,47 | 1 | 107,47 | 107,47 |
| Итого | 10 | 31,6 |
До- общая дисперсия.
Дм- межгрупповая дисперсия.
Двн- внутригрупповая дисперсия.
число степеней свободы. 
общее число хозяйств. 
число хозяйств в группе. 
себестоимость.Фактический критерий существенности (Fфакт.)=
Fтабл.=9,55.
Fфакт.>Fтабл., это говорит о том, что влияние количества реализованного зерна на вариацию существенно, а значит 95 % изменения прибыли в большую или меньшую сторону прямо пропорционально зависит от изменения количества реализованного зерна.
Выводы и предложения
Важным фактором интенсификации отрасли является совершенствование технологии возделывания зерновых культур.
Основными направлениями совершенствования технологий в зерновом хозяйстве являются:
оптимизация режима питания растений путем внесения необходимого количества удобрений строго по нормам и срокам на запрограммированный урожай;
использование высокоурожайных сортов и гибридов зерновых культур, устойчивых к прилеганию, болезням и вредителям;
применение наиболее рациональных схем размещения растений по лучшим предшественникам в системе севооборотов, позволяющих эффективно использовать землю и технику;
сокращение числа агротехнических приемов на основе их совмещения в комбинированных агрегатах;
поточное выполнение операций по отдельным технологическим стадиям (уборка урожая, очистка полей от соломы и т.д);
применение интегрированных систем защиты растений от болезней, вредителей и сорняков;
своевременное и качественное выполнение всех технологических приемов на основе комплексной механизации производства.
Наиболее полно указанные направления реализуются через интенсивные, ресурсосберегающие технологии возделывания зерновых культур.
Опыт работы передовых хозяйств свидетельствует о том, что применение интенсивных технологий возделывания зерновых культур даже в сложившихся экономических условиях, когда господствуют инфляция, диспаритет цен и т.д., экономически выгодно.
Непременным условием получения высокого урожая является применение минеральных удобрений. Как показывают научные данные и практический опыт, прибавка урожая от внесения научно обоснованных доз минеральных удобрений под основные зерновые культуры составляет в среднем 2-3 ц. на 1 га. Стоимость удобрений, вносимых на 1 га, в настоящее время эквивалентна 0,8-1 ц пшеницы. Таким образом, затраты на удобрение окупаются прибавкой продукции. Однако у большинства хозяйств нет средств на их приобретение. Необходима государственная поддержка для того, чтобы почвенное плодородие не убывало, а производство зерна увеличивалось.
Урожайность зерновых с 1 га во многом зависит от качества семян. В хозяйствах высевают в основном семена 1-го класса посевного стандарта, однако не менее 30% семян относится ко 2-му классу, характеризующемуся более низкой всхожестью (92%).
Значительный прирост урожайности и валовых сборов зерна может быть достигнут за счет сокращения потерь при обработке урожая. Как показывает опыт ведущих зернопроизводящих хозяйств, проведение уборки в оптимальные сроки позволяет увеличить сохранность урожая на 15-20%.