Принятие решений в условиях риска 2 (стр. 5 из 5)
1. среднее ожидаемое значение;
2. изменчивость (колеблемость) возможного результата.
Среднее ожидаемое значение связано с неопределенной ситуацией.
Среднее ожидаемое значение — это средневзвешенное для всех возможных результатов, где вероятность каждого результата используется в качестве частоты или веса соответствующего значения. Среднее ожидаемое значение измеряет результат, который мы ожидаем в среднем.
Например, если известно, что при вложении капитала в (АГНКС) А из 120 случаев прибыль 25 тыс. руб. была получена в 48 случаях (вероятность 0,4), прибыль 20 тыс. руб. была получена в 36 случаях (вероятность 0,3) и прибыль 30 тыс. руб. была получена в 36 случаях (вероятность 0,3), то среднее ожидаемое значение составит 25 тыс. руб. (25 х 0,4 + 20x0,3 + 30x0,3).
Аналогично можно вычислить, что при вложении капитала в (АГНКС) Б средняя прибыль составила 30 тыс. руб. (40 х 0,3 + 30 х 0,5 + + 15 х 0,2). Сравнивая две суммы ожидаемой прибыли при вложении капитала в (АГНКС) А и Б, можно сделать вывод, что при вложении в газозаправку А величина получаемой прибыли колеблется от 20 до 30 тыс. руб. и средняя величина составляет 25 тыс. руб.; при вложении капитала в газозаправку Б величина получаемой прибыли колеблется от 15 до 40 тыс. руб. и средняя величина составляет 30 тыс. руб. Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику и не позволяет принять решения в пользу какого-либо варианта вложения капитала.
Изменчивость возможного результата представляет собой степень отклонения ожидаемого значения от средней величины. Для этого на практике обычно применяют два близко связанных критерия: дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Дисперсия представляет собой среднее взвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых:
где а2 — дисперсия;
х — ожидаемое значение для каждого случая наблюдения;
х — среднее ожидаемое значение;
п — число cлучаев наблюдения (частота).
Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле
где а — среднее квадратическое отклонение.
При равенстве частот имеем частный случай:
Среднее квадратическое отклонение — именованная величина и указывается в тех же единицах, в каких измеряется варьирующий признак. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение — меры абсолютной колеблемости.
Для анализа обычно используют коэффициент вариации. Он представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической и показывает степень отклонения полученных значений:
где V— коэффициент вариации, %;
о — среднее квадратическое отклонение;
~х — среднее ожидаемое значение.
Коэффициент вариации — относительная величина. Поэтому на его размер не оказывают влияния абсолютные значения изучаемого показателя. С помощью коэффициента вариации можно сравнивать даже колеблемость признаков, выраженных в разных единицах измерения.
Коэффициент вариации может изменяться от 0 до 100 %. Чем больше коэффициент, тем сильнее колеблемость. Установлена следующая качественная оценка различных значений коэффициента вариации :
- до 10 % — слабая колеблемость;
- 10—25 % — умеренная колеблемость;
- свыше 25 % — высокая колеблемость.
Можно применять также несколько упрощенный метод определения степени риска.
Количественно риск инвестора характеризуется оценкой им вероятной величины максимального и минимального доходов. Чем больше диапазон между этими величинами при равной их вероятности, тем выше степень риска.
Поэтому для расчета дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации можно использовать следующие формулы:
где а2 —дисперсия;
Pmax—вероятность получения максимального дохода (прибыли, рентабельности);
хmах—максимальная величина дохода (прибыли, рентабельности);
х — средняя ожидаемая величина дохода (прибыли, рентабельности);
Pmin — вероятность получения минимального дохода (прибыли, рентабельности);
xmin — минимальная величина дохода (прибыли, рентабельности);
a — среднее квадратическое отклонение;
V— коэффициент вариации.
Риском можно управлять, т.е. использовать различные приемы, позволяющие в определенной степени прогнозировать наступление рискового события и принимать меры к снижению степени риска. Эффективность организации управления риском во многом определяется классификацией риска./p>
Заключение
Подводя итог проделанной работе, необходимо проследить, насколько она соответствует поставленной цели, которая заключалась в том, чтобы понять и оценить эффективность управленческих решений, как в целом, так и на фирме, где я проходил производственную практику.
С поставленной задачей, на мой взгляд, я справился.
В первой главе было описано, что такое управленческие решения, по каким критериям они оцениваются, какие факторы на них влияют, что определяет эффективность управленческих решений и принятие решений в условиях риска.
Вторая глава является практической частью работы. В ней отражена методика принятия управленческих решений, которую возможно применить на предприятии где я проходил практику.
Подводя итог, хочу отметить тот факт, что с учетом возможной реализацией предложенных мероприятий «Ленавтогаз» вполне способен закрепиться на более выгодном месте на рынке, и даже расширить свою нишу путем проведения хорошо продуманных и спланированных рекламных акций.
При благоприятных условиях развития ситуации на рынке, учитывая темпы роста самого рынка, а также иссякающие запасы нефти, можно предположить, что в дальнейшем фирма упрочит свое положение на рынке и сможет на равных конкурировать с производителями традиционных видов топлива.
Для стабильного активного развития в существующей ситуации необходим постоянный приток инвестиций, а это всегда риск, в развитие газомоторной инфраструктуры и парка техники, работающей на природном газе, активная маркетинговая политика, а также согласованные действия руководства, персонала АГНКС и работников ЦПА.
Стратегия развития в классическом понимании основана на разработке конкурентной стратегии как стержневого элемента. Ввиду того, что рынок как предложения КПГ на АГНКС, так и ЦПА, представлен единственным продавцом – «Ленавтогазом», вести речь о конкуренции как таковой, трудно.
Предприятия, готовые переоборудовать автотранспорт на метан имеются, но для стабильной работы им практически всегда необходимы партнерские отношения с «Ленавтогазом».
Список используемой литературы:
1. Цыгичко В.Н. Руководителю - о принятии решений.-М.:ИНФРА-М,2006 г.
2. Стратегический менеджмент, под ред Верховской О. ; 2006
3. Гинзбург А. И., Экономический анализ. Предметы и методы. Комплексный и локальный анализы. Оценка управленческих решений, Питер, 2007 г.
4. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений; М: «Логос», 2000 г.
5. Соболь И. М., Статников Р. Б., Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями; М: «Наука», 2000 г.
6. Менеджмент, Юрайт, под ред Томилова В.В; 2003
7. Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Информационные технологии менеджмента//Актуальные вопросы менеджмента: Сб. трудов ФМ СПбГУ – СПб.: Изд-во «Недра», 1998.
8. Коротков Э.М. Концепция менеджмента. – М.: ДЕКА, 1996.
9. Глущенко В. В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование и планирование. Теория проектирования экспериментов. – г. Железнодорожный Моск. Обл.: ТОО НЦП «Крылья», 1997.
10. Вертакова Ю.В., Козьева И.А., Кузьбожев Э.Н., Управленческие решения: разработка и выбор. - М.: КНОРУС, 2005 г.
11. Голубков Е.П. Какое принять решение? – М.: Экономика, 1990 г.
12. Ларичев О. И. Наука и искусство принятия решений; М: «Наука», 1998 г.
13. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный энциклопедический словарь, Издательский Дом «ИНФРА-М», 2007 г.
14. http://www.lentransgaz.ru - Официальный сайт ООО «Газпром трансгаз Санкт-Петербург»
[1] Роберт Саймон, лауреат нобелевской премии по теории разработки управленческого решения.
[2] Коротков Э.М. Концепция менеджмента. – М.: ДЕКА, 1996. – с. 27
[3] Коротков Э.М. Концепция менеджмента. – М.: ДЕКА, 1996. – с. 70
[4] Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Информационные технологии менеджмента//Актуальные вопросы менеджмента: Сб. трудов ФМ СПбГУ – СПб.: Изд-во «Недра», 1998.
[5] Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Управленческие решения (методологические аспекты) – Изд-во: СПбГУЭФ, 2000, с.17.
[6] Глущенко В. В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование и планирование. Теория проектирования экспериментов. – г. Железнодорожный Моск. Обл.: ТОО НЦП «кРЫЛЬЯ», 1997. – 400 С.
[7] Евланов Л.Г. Теория и практика управленческих решений. – М.: Экономика, 2004 г.
Литвак Б.Г. Управленческое решение. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ», издательство ЭКМОС, 2005. – 248 С.