Рис. 6.6. Модель информационной сети ФСА
В нее информация по улучшению качества изделия и снижению затрат на его производство поступает из конструкторских (К), экономических (Э) подразделений предприятия и от потребителя (М) к руководителям соответствующих служб. Оценки и пожелания потребителей аккумулируются в маркетинговом отделе. В процессе работы исходные данные обрабатываются, преобразуясь в соответствующие показатели качества и затрат, проходя все заинтересованные подразделения , и поступают к руководителю проекта (А).
На третьем, аналитическом этапе, подробно изучаются функции изделия (их состав, степень полезности), его стоимость и возможности ее уменьшения путем отсечения второстепенных и бесполезных. Это могут быть не только технические, но и органолептические, эстетические и др. функции изделия или его деталей, узлов. Для этого целесообразно использовать принцип Эйзенхауэра – принцип АВС (рис. 6.7).
Рис. 6.7. Принцип Эйзенхауэра в ФСА
Одновременно отсекаются прежние затраты. Использование табличной формы распределения функций облегчает такой анализ ( см. табл. 6.7).
Таблица 6.7
Распределение служебных функций изделия Х по принципу АВС
Детали
Функции
Итого по детали
Предварительный вывод
1
2
3
4
-----
1
А
В
В
С
-----
1С
––
2
В
С
А
С
-----
2С
усовершенствовать
3
В
А
В
С
-----
1С
––
4
С
В
В
А
-----
1С
––
-----
-----
-----
-----
-----
-----
-----
-----
Итого по функции
1С
1С
––
3С
Предварительный вывод
––
––
––
ликвидировать
––
––
––
В итоговые графы заносятся данные о количестве второстепенных, вспомогательных, бесполезных функций по деталям, что позволяет сделать предварительный вывод об их необходимости.
Далее можно построить таблицу стоимости деталей по смете или наиболее важным ее статьям и оценить весомость функций каждой детали во взаимосвязи с затратами на их обеспечение. Это позволит выявить возможные направления снижения издержек путем внесения изменений в конструкцию изделия, технологию производства, замены части собственного производства деталей и узлов полученными комплектующими, замены одного вида материала другим, более дешевым или экономичным в обработке, смена поставщика материалов, размера их поставок и т.д.
Группировка затрат на функции по факторам производства позволит выявить первоочередность направлений снижения стоимости изделия. Такие направления целесообразно детализировать ранжируя по степени значимости , определяемой экспертным путем, и сопоставляя с затратами, выбирать пути удешевления продукции. Для этого можно набросать таблицу (табл. 6.8).
Таблица 6.8
Сопоставление коэффициентов значимости функций и их стоимости
Ранг функции
Значимость, %
Удельный вес затрат на функцию в общих затратах, %
К затрат на функцию
1
2
3
4
1
2
3
4
5
40
30
15
10
5
40
50
5
3
2
1,00
1,67
0,33
0,30
0,40
Итого
100
100
---
Сопоставив удельный вес затрат на функцию в общих затратах и значимость соответствующей ему функции можно вычислить коэффициент затрат по функциям (гр. 4, табл. 6.8).
Оптимальным считается Кз/ф » 1. Кз/ф < 1 желательнее, чем Кз/ф > 1. При существенном превышении данного коэффициента единицы необходимо искать пути удешевления данной функции. В нашем примере (табл.8) такой является функция с 30-ти процентным, вторым, уровнем значимости.
Результатом проведенного ФСА является варианты решения, в которых необходимо сопоставить совокупные затраты на изделия, являющиеся суммой поэлементных затрат, с какой-либо базой. Этой базой могут, например, служить минимально возможные затраты на изделие. Теория ФСА предлагает исчислять экономическую эффективность ФСА, которая показывает, какую долю составляет снижение затрат в их минимально возможной величине.
, (6.2)
где
КФСА – экономическая эффективность ФСА (коэффициент снижения текущих затрат);
СР – реально сложившиеся совокупные затраты;
СФ.Н. – минимально возможные затраты, соответствующие спроектированному изделию.
На четвертом исследовательском этапе оцениваются предлагаемые варианты разработанного изделия.
На пятом рекомендательном – отбираются наиболее приемлемые для данного производства варианты разработки и усовершенствования изделия.
С этой целью можно рекомендовать построение матричной таблицы (табл. 6.9)
Таблица 9
Таблица решений по вариантам выбора изделий для производства
А
Значимость функции: высокая
Затраты: низкие
Рентабельность изделия: высокая
В
Значимость функции: высокая
Затраты: средние
Рентабельность изделия: средняя
С
Значимость функции: высокая
Затраты: высокие
Рентабельность изделия: средняя
D
Значимость функции: средняя
Затраты: низкие
Рентабельность изделия: высокая
E
Значимость функции: средняя
Затраты:средние
Рентабельность изделия: средняя
F
Значимость функции: средняя
Затраты: высокие
Рентабельность изделия: низкая
(средняя?)
G
Значимость функции: низкая
Затраты: низкие
Рентабельность изделия: средняя
H
Значимость функции: низкая
Затраты: средние
Рентабельность изделия: низкая
I
Значимость функции: низкая
Затраты: высокие
Рентабельность изделия: низкая
С учетом значимости функций изделия, его узлов, деталей и уровня затрат посредством ценообразования, основываясь на знании спроса на продукцию определяется уровень ее рентабельности. Все это в совокупности служит цели принятия решения о выборе конкретного изделия к производству или направлений и масштаба его усовершенствования.
Существенную помощь в определении затрат на качество продукции могут оказать методы технического нормирования. Они основаны на расчете подетальных норм и нормативов материальных ресурсов (сырья, покупных комплектующих изделий и др. видов материалов), расчете трудоемкости и иных затрат, включаемых в себестоимость продукции в соответствии с проектными размерами, конкретной технологии ее изготовления, хранения и транспортировки, а также затрат на гарантийное и сервисное обслуживание. Для их расчета используются методы микроэлементного нормирования, нормативно-справочные материалы методы технического нормирования позволяют достаточно точно определить затраты как на новое изделие по его составляющим, так и при усовершенствовании продукции.
Если предприятие переходит к производству новой продукции, имевшей ранее аналог по потребительскому назначению и свойствам, то затраты на качество (ЗК) будут определяться разностью между затратами на старую (ЗСТ) и новую (ЗН) продукцию:
. (6.3)
Если предприятие усовершенствует качественные параметры производимого ранее изделия, то затраты на качество можно определить прямым счетом по соответствующим норам и направлениям.
Степень тесноты связи между какими-либо характеристиками качества, имеющими количественное выражение, и затратами на него или ценой изделия, как формой его стоимости, в которой основной удельный вес занимают затраты, позволяет определить коэффициент корреляции. Его можно исчислить по формуле:
r = , (6.4)
где
S(xx) = = ; (6.5)
S(yy) = ; (6.6)
S(xy) = ; (6.7)
где n – число пар данных;
S(xy) называется ковариацией.
Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1, т. е.
-1 £ r £ 1.
При r близком к | 1 | можно говорить о высокой степени тесноты связи между исследуемыми переменными и напротив: при r близком к 0 корреляция между ними выражена слабо. Если r=| 1 |, все точки на диаграмме рассеивания будут лежать на прямой. Такая зависимость называется функциональной, когда r = 0, корреляционная связь между факторным и результативным показателями отсутствует. Знак “+” или “-” говорит о направлении связи – прямом или обратном.
По приведенным формулам (6.4-6.7) найдем по данным табл. 6.6 коэффициент корреляции. Дополнительные необходимые расчеты приведем в табл. 6.10. Тогда, подставив полученные значения, будем иметь:
S (xx) = ,
S (yy) =.
S (xy) = .
Отсюда:
r = .
Значение r, равное +0,758, свидетельствует о наличии высокой положительной корреляции между упаковкой товара, являющейся одним из показателей его качества и ценой на него, в которой воплощены затраты на товар.
Таблица 6.10
Показатели для расчета коэффициента корреляции
X
X2
Y
Y2
XY
1
2
2
3
4
5
3
4
5
2
3
3
5
6
6
3
1
5
5
5
3
4
5
4
3
4
5
6
4
5 1
4
4
9
16
25
9
16
25
4
9
9
25
36
36
9
1
25
25
25
9
16
25
16
9
16
25
36
16
25 4
4
4,5
4,5
6
8
5,5
5,5
5,5
5
5
5
7
7
7,5
4
4,5
6
6
7,5
5,5
5,5
5,5
4,5
6,5
6,5
6,5
8
5
5 16
16
20,25
20,25
36
64
30,25
30,25
30,25
25
25
25
49
49
56,25
16
20,25
36
36
56,25
30,25
30,25
30,25
20,25
42,25
42,25
42,25
64
25
25 4
8
9
13,5
24
40
16,5
22
27,5
10
15
15
35
42
45
12
4,5
30
30
37,5
16,5
22
27,5
18
19,5
26
32,5
48
20
25
S 116
506
170,5
1008,75
695,5
Одним из методов, позволяющих проанализировать изменение затрат, связанных с изменением качества продукции является индексный метод. Сложность его применения к данному предмету исследования заключается в том, что оба признака должны быть выражены количественно. Качество же, не всегда имеет количественное значение и может описываться словесно, например: продукция пригодная и не прошедшая сертификацию, соответствующая и не соответствующая техническим условиям и др.