Маркрам пишет [4], что детальное, биологически точное моделирование мозга позволит получить ответы на многие основополагающие вопросы о работе мозга, которые не в состоянии дать другие современные экспериментальные или теоретические подходы. Так, среди проблем, решаемых в рамках проекта Blue Brain:
Получение целостной картины о структуре и функционировании мозга как сложной системы
Получение более точного определения для основных элементов (рецепторы, нейроны, ионные каналы) с тем чтобы установить степень их влияния на возникновение поведения человека
Отслеживание процессов возникновения интеллекта
Моделирование заболеваний и исследование методов их лечения
Заключение
Очевидно, что развитие конвергентных наук на данный момент является чрезвычайно актуальным приоритетом, поскольку отвечает в полной мере требованиям современной, динамично развивающейся цивилизации. Представляется справедливым мнение авторов [8] о том, что NBIC может положить начало новому этапу в эволюции человека, а именно «осознанной» эволюции, когда речь идет об активном преобразовании, возможности создавать и закреплять желаемые признаки в противоположность пассивному подчинению определяемых природой законов. Изменения, вызванные стремительным развитием технологий, без сомнения, будут иметь глобальный, целостный характер. Надо полагать, не только колоссально повысится производительность («станет возможным создание материальных объектов с чрезвычайно низкой себестоимостью») и уровень жизненного комфорта, но изменятся сами принципы мышления людей, системы их ценностей. Одновременно существует и опасность того, что человечество не справится со всем тем, что создаст в процессе этой новой революции, и наступит то, что называют сингулярностью. Следовательно, необходимо осуществлять постоянный контроль за применением появляющихся технологий, чтобы революция не привела к катастрофе.
Список литературы
Roco M., Bainbridge W. Converging Technologies for Improving Human Performance. Kluwer Academic Publishers (currently Springer), 2003.
Schummer J. From Nano-Convergence to NBIC-Convergence. Springer, 2008.
Antoґn P., Silberglitt R., Schneider J. The Global Technology Revolution // http://www.rand.org/pubs/monograph_reports/2005/MR1307.pdf
Markram H. The Blue Brain Project // http://www.hss.caltech.edu/~steve/markham.pdf
Pousaz L. New Evidence for Innate Knowledge // http://actu.epfl.ch/news/new-evidence-for-innate-knowledge-5/
Hochberg L.R., Serruya M. D., Friehs G. M., Mukand J. A., Saleh M., Caplan A. H., Branner A., Chen D., Penn R.D., Donoghue J.P . Neuronal Ensemble Control of Prosthetic Devices by a Human with Tetraplegia // Nature. 2006. http://www.nature.com/nature/journal/v442/n7099/abs/nature04970.html
Henry Markram builds a brain in a supercomputer // http://www.ted.com/talks/henry_markram_supercomputing_the_brain_s_secrets.html
Прайд В., Медведев Д. А. Феномен NBIC-конвергенции: реальность и ожидания // http://www.transhumanism-russia.ru/content/view/498/116/
Богданов А., Станкова Е., Мареев В., Крохов В. Архитектуры и топологии многопроцессорных вычислительных систем / Способы организации высокопроизводительных процессоров // http://www.intuit.ru/department/hardware/atmcs/7/1.html
[1] Сам Адлеман описывает этот случай в работе “Computing with DNA”.
[2] Характеризуется тем, что каждый нейрон в сети обрабатывает поступающую к нему информацию независимо от общего хода вычислений, таким образом, нейроны функционируют параллельно, увеличивая количество совершаемых вычислений в единицу времени.
[3] Моделирование происходит с помощью суперкомпьютера Blue Gene/L, разработанного компанией IBM