Смекни!
smekni.com

Технологический процесс очистки сырого газа от сероводорода (стр. 4 из 5)

2.2.1 Определяем выборочное среднее арифметическое (

) по формуле:

,

где X i – отдельные результаты наблюдений;

n – общее количество результатов наблюдений.

.

2.2.2 Оценку СКО результатов наблюдений вычисляем по формуле:

,

2.3 Исключение результатов с грубыми погрешностями ( критерий Граббса) не является промахом

2.4 Построение гистограммы

Разделяем вариационный ряд на интервалы. Статистическая вероятность попадания i-ого результата в данный интервал находим по формуле:


где n- частота попадания результатов в каждый k-й интервал.

Вычисляем ширину интервала по формуле :

Определяем границы интервалов, затем определяем частоту попадания в интервалы и середины интервалов. Результаты расчетов сводим в таблицу 3.

Таблица 3 - Промежуточные значения интервального ряда

Границы интервалов

xi - xi+1

Середина

интервалов

xi0

Частота

попадания

mi

Статистическая

вероятность

pi

1

2

3

4

0,5 – 0,55

0,525

19

0,19

0,55 – 0,60

0,575

5

0,05

0,60 – 0,65

0,625

7

0,07

0,65 – 0,70

0,675

40

0,40

0,70 – 0,75

0,725

9

0,09

0,75 – 0,80

0,775

1

0,01

0,80 – 0,85

0,825

3

0,03

0,85 – 0,90

0,875

1

0,01

0,90 – 0,95

0,925

0

0,00

0,95 – 1,00

0,975

15

0,15

Представим заданный статистический ряд в виде гистограммы (Приложение А, рисунок А.1).

2.5 Определение коэффициента точности:

, где

6 S- поле рассеивания;

U-l- ширина поля допуска

Вывод: процесс обеспечивает более высокую точность, чем требует НТД.

2.6 Определение коэффициента настроенности:

, где

- значение смещения вершины кривой распределения случайной величины от середины поля допуска.

, где

- середина поля допуска

- середина интервала

- для 1-го интервала;

- для 2-го интервала;

- для 3-го интервала;

- для 4-го интервала;

- для 5-го интервала;

- для 6-го интервала;

- для 7-го интервала;

- для 8-го интервала;

- для 9-го интервала;

- для 10-го интервала.

Вывод: т.к коэффициент настроенности меньше 1

с вероятностью 0,997 можно сказать, что процесс настроен.

2.7 Определяем фактический коэффициент настройки:

для 1-го интервала;

для 2-го интервала;

для 3-го интервала;

для 4-го интервала;

для 5-го интервала;

для 6-го интервала;

для 7-го интервала;

для 8-го интервала;

для 9-го интервала;

для 10-го интервала;

Вывод: т.к коэффициент настроенности меньше 1

с вероятностью 0,997 можно сказать, что процесс настроен.

2.8 Определение допустимого коэффициента точности:


Вывод: с вероятностью 0,997 можно сказать, что процесс точен.

2.9 Определение коэффициента запаса точности ( является резервом на смещение наладки технологического процесса):

Вывод: с вероятностью 0,997 можно сказать, что резерв на смещение технологического процесса равен 97%.

2.10 Определение коэффициента стабильности:

, где

- оценка СКО в фиксированный момент времени.

- оценка СКО в сравнительный момент времени.