Смекни!
smekni.com

по Управление техническими системами (стр. 2 из 3)

Расчет функции w(t) выполнить для значений t=1,2,3… ti, где для ti выполняется условие:

/w(ti)-w(ti-1)/<0,01 и /w(ti)-wп/<0,01

где wп – предельное значение функции w(t) при увеличении времени t.

В расчетах использовать предложение о нормальном распределении срока службы машин с заданными значениями параметром m = 4,0 (математическое ожидание) и s = 1,1 (среднеквадратическое отклонение).

Для парка, в котором имеется N машин:

а) рассчитать точное значение математического ожидания, т. е. среднего числа машин, необходимых для замены за 6,5 лет работы от начала существования парка машин;

б) определить приближенное значение математического ожидания числа машин, необходимых для замены за период времени работы парка от а1 = 7 до b1 = 12, используя линейную аппроксимацию функции w(t) по расчетным значениям;

в) определить приближенное значение математического ожидания числа машин, необходимых для замены в установившемся режиме работы парка за период времени от а2 = 20 до b2 = 30 и оценить максимальную погрешность этого значения.

Значение числа машин в парке N = (7 + 30) = 37

Решение:

1. Расчет значений функции параметр потока замен

Проведем расчет значений функции параметр потока замен w(t).

Пусть заданы значения параметров нормального распределения m = 4,0 и s = 1,1. Тогда математическое ожидание срока службы машин tср = m = 4,0.

Определяем предельное значение wп функции w(t) при увеличении времени t:

(1)

Для расчета значений функции w(t) воспользуемся формулой:

(2)

где

(3)

(4)

Результаты расчета представим в виде таблицы. Значения gi(t), меньше 10-3, не входят в сумму и указаны в таблице, что бы показать, что при данном значении t дальнейшее увеличение значения t не требуется.


Таблица 1.

t

i

gi(t)

Σgi(t)

w(t)

1

1

3

4

5

1

0,02425801

0,02425801

2

2,836E-05

0

0,02425801

0,009

2

1

0,1914952

0,1914952

2

0,0004161

0

3

6,0176E-07

0

0,1914952

0,07

3

1

0,66151466

0,66151466

2

0,00403858

0,00403858

3

8,2415E-06

0

0,66555323

0,242

4

1

1

1

2

0,0259299

0,0259299

3

8,5694E-05

0

1,0259299

0,372

5

1

0,66151466

0,66151466

2

0,11013177

0,11013177

3

0,00067647

0

4

1,8633E-06

0

0,77164643

0,28

6

1

0,1914952

0,1914952

2

0,30943109

0,30943109

3

0,00405427

0,00405427

4

1,631E-05

0

0,50498056

0,183

7

1

0,02425801

0,02425801

2

0,57511506

0,57511506

3

0,01844739

0,01844739

4

0,00011612

0

5

3,8437E-07

0

0,61782046

0,224

8

1

0,00134472

0,00134472

2

0,70710678

0,70710678

3

0,06372598

0,06372598

4

0,00067236

0

5

3,0343E-06

0

0,77217748

0,28

9

1

3,262E-05

0

2

0,57511506

0,57511506

3

0,1671313

0,1671313

4

0,00316649

0,00316649

5 2,0303E-05 0

0,74541285

0,271

10

1

3,4627E-07

0

2

0,30943109

0,30943109

3

0,33278111

0,33278111

4

0,01212901

0,01212901

5

0,00011516

0

6

5,6046E-07

0

0,6543412

0,238

11

1

1,6085E-09

0

2

0,11013177

0,11013177

3

0,50305932

0,50305932

4

0,03778694

0,03778694

5

0,00055367

0

6

3,5985E-06

0

0,65097802

0,236

12

1

3,2698E-12

0

2

0,0259299

0,0259299

3

0,57735027

0,57735027

4

0,0957476

0,0957476

5

0,00225642

0,00225642

6

2,0131E-05

0

0,70128418

0,255

13

1

2,9087E-15

0

2

0,00403858

0,00403858

3

0,50305932

0,50305932

4

0,19732577

0,19732577

5

0,00779474

0,00779474

6

9,813E-05

0

0,71221841

0,259