Представительность или репрезентативность выборки называется ее способность правильно отражать состояние дел в совокупности тех объектов, которые исследуются. Репрезентативность обеспечивается: дизайном выборки (стратегией и процедурами ее формирования) и расчетом минимального объема выборки. Дизайн -это способ проектирования выборки определяется характеристиками генеральной совокупности и целями сой исс. Соц. исс обычно бывают выборочными, поэтому необходимо обосновать выбранную выборку, которая была бы и представительной и экономной. Существует теория выборки. К большим генеральным совокупностям со сложной структурой применяют многоступенчатый отбор, существуют вероятностные, целевые, систематические, стратификационные выборки. Результат выборочного соц. исс несет в себе ошибку, т.к. изучается только часть генеральной совокупности. Но выборка должна быть такой, чтобы ошибка была минимальной. Кроме того обосновываются методы сбора информации и инструментов измерения и технических приемов. Методы сбора информации 3 основных класса: 1) Прямое наблюдение 2) Анализ документов 3) Опросы, которые делятся на два подкласса: а) интервью, б) анкетный опрос. Описание методов сбора информации предполагает обоснование избранных методов, фиксацию основных элементов инструментария и технических приемов. Описание способов обработки и анализа информации предполагает указание каким образом это будет производиться (с использованием каких программ для ЭВМ)
12.Типы шкал и правила их построения.
Измерение в социологии- это способ изучения социальных явлений с помощью количественных оценок. Применение числовых методов измерения повлекло появление шкал. Измерение - это процедура, с помощью которой объекты соц. исс отображаются на определенную числовую или графическую систему. Основные компоненты измерений: объекты измерения, их свойства, шкалы, на которых отображаются измерения. При проведении измерений в социологии необходимо провести выбор и шкалы. Конструирование того или иного типа шкалы предполагает прежде всего определение индикатора, т.е. фактора, который количественно может отразить измеряемые св-ва. Индикатором может быть пол, возраст, образование и т.д. зачастую необходим не один, а несколько индикаторов, в каждом случае выбор совокупности индикаторов зависит от характера объекта и условий в которых он находится. При построении шкалы необходимо:
· шкала должна отражать именно те свойства, которые измеряются и учитывать все значения,
· чувствительность шкалы должны быть достаточной,
· как правило все позиции располагают симметрично (значение с + симметрично значению с -)
· достаточная точность и надежность (устойчивость к изменению объекта) шкалы, чтобы объективно отразить картину измерений.
· Различают 3 вида шкалы:
· номинальная. Примером служит шкала самооценок. Это наиболее простой вид шкалы измерения установки. Она может быть сконструирована в форме обычного вопроса или в виде числовой оси с положительными и отрицательными градациями. При конструировании шкалы самооценки в форме “традиционного” вопроса её позиции обязательно располагаются симметрично и состоят из равного числа положительных и отрицательных оценок, разделённых “нейтральной” позицией.
· ранговая, Шкала ранжирования. Она отличается той особенностью, что результаты измерения установок при её помощи анализируются в соответствии с правилами, применимыми для ранговых шкал. Наиболее простой приём измерения установок по правилам такой шкалы - ранжирование респондентами тех объектов, отношение к которым с их стороны интересует исследователя. Так, для выявления шансов на успех того или иного кандидата при многомандатных выборах респондентам предлагают расположить карточки с фамилиями кандидатов в порядке предпочтения. В этом случае все объекты значимы с точки зрения предмета исследования. Итог ранжирования даст информацию о шансах кандидатов быть избранными.
· интервальная. Используется только для числовых значений, например возраст, стаж работы и т.д.
Существуют сложные варианты измерения при помощи ранговой шкалы - метод парных сравнений. Суть его заключается в том, что обозначенные на карточках объекты (их наименования) для оценки парами поочерёдно показывают респондентам, предлагая указать более предпочтительный. Шкала Богардуса - её основное предназначение - измерение национальных и расовых установок. Особенность этой шкалы заключается в том, что каждая оценка (мнение, позиция) автоматически включает в себя всё последующее и исключает всё предыдущее. На вопрос для неё имеет следующую формулировку: “Какие взаимоотношения с представителем такой-то национальности для вас приемлемы?” - Брачные отношения; Личная дружба; Быть соседями; Быть коллегами по работе; Быть жителями одного города, посёлка, села; и т.д. Опыт свидетельствует о том, что подобные шкалы могут быть построены и успешно использоваться для измерение установок относительно явлений в различных сферах общественных отношений.
13.Генеральная и выборочная совокупность. Виды и методы выборки.
В процессе разработки программы соц. исс определяют совокупность, на которой будут проводиться измерения, для чего определяют :генеральную совокупность ( объекты, которые территориально и во времени локализованы и на которые будут распространяться выводы) и выборочную совокупность ( это часть генеральной совокупности выбранная по строго заданным правилам). Генеральной совокупностью называют полное множество объектов, имеющих отношение к соц. исс. Генеральная совокупность - множество элементов, возможных социальных объектов, подлежащих изучению согласно гипотезам в рамках программы. Выборка (выб совокупность) - часть генеральной совокупности, подмножество элементов, которое избирается для изучения. Исследователь должен научиться сопоставлять генеральную и выборочную совокупности. Часть генеральной совокупности можно изучать, если характеристика этой части соответствует характеристике генеральной совокупности; т.е. выборка всегда должна представлять все основные характеристики генеральной совокупности. Представительность или репрезентативность выборки называется ее способность правильно отражать состояние дел в совокупности тех объектов, которые исследуются. Соц. исс обычно бывают выборочными, поэтому необходимо обосновать выбранную выборку, которая была бы и представительной и экономной. Существует теория выборки. К большим генеральным совокупностям со сложной структурой применяют многоступенчатый отбор. Все выборки разделяются на 2 блока: вероятностные и целенаправленные.
А. Вероятностные выборки. В ПС принято считать, что вероятность ожидаемого события есть отношение числа ожидаемых событий к числу всех возможных событий. Общее число событий должно быть значимым. Методы:
· метод собственно-случайный. При этом методе карточки с элементами (или респонденты) перемешиваются и из ящика с карточками вынимают первую попавшуюся или повторно попавшуюся (случайный бесповторный и случайный повторный)
· метод механической выборки. Все элементы сводятся в единый список и из него через равные интервалы выбираются собственно число респондентов. Шаг отбора равен величине генеральной совокупности деленной на величину выборочной совокупности
· метод серийной выборки. Генеральная совокупность разбивается на однородные части (серии) по заданному признаку и отбор респондентов производится из каждой серии отдельно. Общее число респондентов в выборке из серии должно быть пропорционально общему числу элементов в ней
· метод гнездовой выборки. Выборка репрезентативна только в случае, если состав групп в максимальной степени схож.
· Иногда различают :1) Лотерейный метод 2) Метод равных интервалов (шаг) 3) Метод случайных чисел (по таблицам случайных чисел)
· Б. Целевая выборка Методы:
· метод стихийной выборки : 1. Почтовый опрос читателей газеты, например. 2. Метод снежного кома - обычно применяется в неформальных группах
· метод основного массива. Применяется для выяснения отношения респондентов к конкретному вопросу. Опрашивается 60-70% генеральной совокупности
· метод квотной выборки. В качестве квот может выступать пол, возраст, национальность и т.д.
Кроме того различают адресную выборку (районированная)
1) Метод сеточки (при помощи карт местности)
2) Метод спирали (при помощи карт местности)
14.Определение объема выборки и обеспечение ее представительности (репрезентативности).
В процессе разработки программы соц. исс определяют совокупность, на которой будут проводиться измерения, для чего определяют :генеральную совокупность ( объекты, которые территориально и во времени локализованы и на которые будут распространяться выводы) и выборочную совокупность ( это часть генеральной совокупности выбранная по строго заданным правилам). Генеральной совокупностью называют полное множество объектов, имеющих отношение к соц. исс. Генеральная совокупность - множество элементов, возможных социальных объектов, подлежащих изучению согласно гипотезам в рамках программы. Выборка - часть генеральной совокупности, подмножество элементов, которое избирается для изучения. Исследователь должен научиться сопоставлять генеральную и выборочную совокупности. Часть генеральной совокупности можно изучать, если характеристика этой части соответствует характеристике генеральной совокупности; т.е. выборка всегда должна представлять все основные характеристики генеральной совокупности. Представительность или репрезентативность выборки называется ее способность правильно отражать состояние дел в совокупности тех объектов, которые исследуются. Репрезентативность обеспечивается: дизайном выборки (стратегией и процедурами ее формирования) и расчетом минимального объема выборки. Дизайн -это способ проектирования выборки определяется характеристиками генеральной совокупности и целями сой исс. Соц. исс обычно бывают выборочными, поэтому необходимо обосновать выбранную выборку, которая была бы и представительной и экономной. Существует теория выборки. К большим генеральным совокупностям со сложной структурой применяют многоступенчатый отбор, существуют вероятностные, целевые, систематические, стратификационные выборки. Результат выборочного соц. исс несет в себе ошибку, т.к. изучается только часть генеральной совокупности. Но выборка должна быть такой, чтобы ошибка была минимальной. Чаще всего для формирования выборки используются следующие характеристики: Пол, Возраст, Образование, Род занятий. Когда берутся другие показатели, то это говорит о специфичности исследования. Например, - инвалиды, ветераны и т.д. Объем выборки зависит от ряда причин, в том числе и от задачи исследования. При общей выборке вероятность ошибки составляет 5-10%. При надежной выборке вероятность ошибки - 3-5%. Записывается это так: Р = 0,05 - 0,03 Для примера можно привести следующие данные: Ошибка выборки не более Р = 0,05; N - генеральная совокупность; n - количество опрошенных