материальность;
закономерный характер всех процессов;
общность некоторых форм движения материи;
отражение;
принадлежность к классу самоорганизующихся динамических систем, в которых заложены:
принцип обратной связи;
структурно - функциональная аналогия;
способность накапливать информацию (4 с67).
Есть существенные отличия, такие как:
моделирующему устройству присущи лишь низшие формы движения – физическое, химическое, а мозгу кроме того – социальное, биологическое;
процесс отражения в мозге человека проявляется в субъективно-сознательном восприятии внешних воздействий. Мышление возникает в результате взаимодействия субъекта познания с объектом в условиях социальной среды;
В языке человека и машины. Язык человека носит понятийный характер. Свойства предметов и явлений обобщаются с помощью языка. Моделирующее устройство имеет дело с электрическими импульсами, которые соотнесены человеком с буквами, числами. Таким образом, машина "говорит" не на понятийном языке, а на системе правил, которая по своему характеру является формальной, не имеющей предметного содержания.
Использование математических методов при анализе процессов отражательной деятельности мозга стало возможным благодаря некоторым допущениям, сформулированным Маккаллоком и Питтсом. В их основе – абстрагирование от свойств естественного нейрона, от характера обмена веществ и т.д. – нейрон рассматривается с чисто функциональной стороны. Существующие модели, имитирующие деятельность мозга (Ферли, Кларка, Неймана, Комбертсона, Уолтера, Джоржа, Шеннона, Аттли, Берля и др.) отвлечены от качественной специфики естественных нейронов. Однако с точки зрения изучения функциональной стороны деятельности мозга это оказывается несущественным.
В литературе (4,6,8) существует ряд подходов к изучению мозговой деятельности:
теория автоматического регулирования (живые системы рассматриваются в качестве своеобразного идеального объекта);
информационный (пришел на смену энергетическому подходу).
Его основные принципы:
выделение информационных связей внутри системы;
выделение сигнала из шума;
вероятностный характер.
Успехи, полученные при изучении деятельности мозга в информационном аспекте на основе моделирования, по мнению Н.М.Амосова, создали иллюзию, что проблема закономерностей функционирования мозга может быть решена лишь с помощью этого метода. Однако по его же мнению, любая модель связана с упрощением, в частности:
не все функции и специфические свойства учитываются;
отвлечение от социального, нейродинамического характера.
Таким образом, делается вывод о критическом отношении к данному методу (нельзя переоценивать его возможности, но вместе с тем, необходимо его широкое применение в данной области с учетом разумных ограничений).
Амосов Н.М. "Моделирование мышления и психики" М.: Наука, 1965
Батороев К.Б. "Кибернетика и метод аналогий" М.: Высшая школа, 1974 год
Бир С. "Кибернетика и управление производством" М.: Наука, 1965
Веденов А.А. "Моделирование элементов мышления" М.: Наука, 1988
Девдориани А.С., Грейсух В.С. "Поль кибернетических методов в изучении преобразований природных комплексов" М.: Известия
Кочергин А.Н. "Моделирование мышления" М.: Наука, 1969
Михай Н.Г., Граневский В.В. "Методологические и мировоззренческие проблемы естественнонаучного знания" Кишинев: Шнитица, 1987
"Проблемы методологии социального познания" Л.: ЛГУ, 1985
Фролов И.Т. "Гносеологические проблемы моделирования" М.: Наука, 1961 год
Фролов И.Т. "Жизнь и познание. О диалектике в современной биологии" М.: Мысль, 1981
Штофф В.А. "Моделирование и философия" М.: Наука, 1966
"Эксперимент. Модель. Теория". М.- Берлин: Наука, 1982