Смекни!
smekni.com

Детерминированный хаос и случайность (стр. 2 из 2)

На основе сказанного можно сделать вывод, что так называемое явление детерминированного хаоса вовсе не доказывает того, что классические нелинейные динамические законы сами по себе способны привести к хаосу, т.е. породить характерные свойства, присущие поведению систем под действием случайных факторов.

Примечания

1. Заметим, что модели, построенные на основе линейных уравнений, в принципе не позволяют описывать качественные изменения в пространственной организации и временном поведении систем. Устойчивые решения в рамках линейной модели могут различаться лишь количественно, а неустойчивые не имеют смысла, поскольку без учета нелинейных механизмов приводят к бесконечным значениям величин.

2. Как известно, идея квантов в физике уже в силу принципа неопределенностей Гейзенберга и наличия неустранимых флуктуаций не позволяет абсолютно точно задавать все параметры состояния, автоматически приводя описание к вероятностной форме.

3. Существуют критерии хаотичности и “качества” хаоса, в частности сплошной спектр решения (означающий присутствие в нем бесконечного числа различных периодических составляющих), однородность спектра (т.е. отсутствие выделенных частот), быстрое затухание корреляций (т.е. “забывание” системой своей предыстории) и др.

4. Здесь имеются в виду ситуации, которые в специальной терминологии именуются как наличие в системе странного аттрактора. В настоящей статье мы намеренно стараемся как можно меньше использовать специальные термины, незнакомые широкой читательской аудитории.

5. Синонимами эти понятия могут выглядеть лишь на уровне феноменологии, но физика отнюдь не сводится только к описанию внешних проявлений реальности, стремясь к постижению и объяснению сущности явлений.

6. Гулидов А.И., Наберухин Ю.И. Диалектика необходимого – случайного в свете концепции динамического хаоса // Философия науки. – 2001. – № 1(9). – С.33–46.

7. Например, ламинарно-турбулентный переход в жидкости происходит на практике при сильно различающихся значениях управляющего параметра – числа Рейнольдса в зависимости от уровня имеющихся возмущений.