Как было написано выше, в качестве данных для расчета технических индикаторов используются ценовые параметры:
CLOSE – цена закрытия
OPEN – цена открытия
HIGH – максимум текущего периода (столбец, бар)
LOW – минимум текущего периода
MP (MEDIANPRICE) – серединная цена, равна (HIGH+LOW) / 2
TP (Typical Price) – типичная цена, равна (HIGH+LOW+CLOSE) / 3
WeightedClose – взвешенная цена закрытия (цене закрытия придается вдвое больший вес), равна (HIGH+LOW+2*CLOSE)
Каждый технический индикатор обладает своими достоинствами и недостатками. Поэтому комбинированное использование технических индикаторов является хорошим решением, позволяющим анализировать рынок. Примером комбинирования рыночных индикаторов может служить подборка индикаторов Билла Вильямса.
Скользящие средние и индикатор MACD— это примеры следующих за тенденцией, или «запаздывающих», индикаторов. Такие индикаторы превосходно действуют при относительно длительных ценовых тенденциях. Они не предупреждают о предстоящих изменениях цен, а просто сообщают о направлении их движения (т.е. росте или падении), ориентируя нас на соответствующие действия. Покупая и продавая по сигналам индикаторов, следующих за тенденцией, мы лишаем себя возможности более раннего входа в рынок, но зато значительно сокращаем степень риска, так как всегда будем играть в направлении господствующей тенденции.
Индикаторы, следующие за тенденцией, малоэффективны при ее отсутствии.
Еще один тип индикаторов — «опережающие» индикаторы. Они используются для прогнозирования предстоящих изменений цен. Опережающие индикаторы позволяют получить больший выигрыш за счет большего риска. Лучше всего они работают на спокойных рынках, где отсутствует ярко выраженная тенденция.
Одним из наиболее универсальных и широко используемых технических индикаторов является так называемое среднее скользящее значение. Благодаря легкости построения, вычисления и тестирования, свойственной этим индикаторам, они используются в большинстве механических систем, следующих за тенденцией.
Графический анализ достаточно субъективен и с трудом поддается тестированию. Именно поэтому его не так просто переложить на язык компьютерных программ. Что же касается процедур и правил анализа средних скользящих, то они легко закладываются в компьютерную программу, которая потом может выдавать специальные сигналы, указывающие пользователю на наиболее благоприятные моменты для открытия длинных или коротких позиций. Если результаты графического анализа часто оказываются противоречивыми, у аналитиков могут возникнуть разногласия относительно того, к какому типу относится та или иная ценовая модель: к треугольникам или, скажем, алмазам; на преобладание каких настроений указывают изменения объема: бычьих или медвежьих, то сигналы средних скользящих, наоборот, - точны и не двусмысленны.
Технический Индикатор Скользящее Среднее (MovingAverage, MA) показывает среднее значение цены инструмента за некоторый период времени. При расчете MovingAverage производится математическое усреднение цены инструмента за данный период. По мере изменения цены ее среднее значение либо растет, либо падает.
Существует несколько типов скользящих средних: простое (его также называют арифметическим), экспоненциальное, сглаженное и взвешенное. MovingAverage можно рассчитывать для любого последовательного набора данных, включая цены открытия и закрытия, максимальную и минимальную цены, объем торгов или значения других индикаторов. Нередко используются и скользящие средние самих скользящих средних.
Единственное, чем MovingAverage разных типов существенно отличаются друг от друга, — это разные весовые коэффициенты, которые присваиваются последним данным. В случае Простого Скользящего Среднего (SimpleMovingAverage) все цены рассматриваемого периода имеют равный вес. Экспоненциальные и взвешенные скользящие средние (ExponentialMovingAverage и LinearWeightedMovingAverage) делают более весомыми последние цены.
Самый распространенный метод интерпретации скользящего среднего цены состоит в сопоставлении его динамики с динамикой самой цены. Когда цена инструмента поднимается выше значения MovingAverage, возникает сигнал к покупке, а когда она опускается ниже линии индикатора — сигнал к продаже.
Данная система торговли с помощью MovingAverage вовсе не предназначена обеспечить вхождение в рынок строго в его низшей точке, а выход — строго на вершине. Она позволяет действовать в соответствии с текущей тенденцией: покупать вскоре после того, как цены достигли основания, и продавать вскоре после образования вершины.
Скользящие Средние могут применяться также и к индикаторам. При этом интерпретация скользящих средних индикаторов аналогична интерпретации ценовых скользящих средних: если индикатор поднимается выше своего MovingAverage — значит восходящее движение индикатора продолжится: если индикатор опускается ниже MovingAverage, это означает продолжение его нисходящего движения.
Варианты скользящих средних:
· Simple Moving Average (SMA) — простое скользящее среднее
· Exponential Moving Average (EMA) — экспоненциальное скользящее среднее
· Smoothed Moving Average (SMMA) — сглаженное скользящее среднее
· Linear Weighted Moving Average (LWMA) — линейно-взвешенное скользящее среднее
Простое скользящее среднее (SimpleMovingAverage, SMA)
Простое, или арифметическое, скользящее среднее рассчитывается путем суммирования цен закрытия инструмента за определенное число единичных периодов (напр., 12 часов) с последующим делением суммы на число периодов.
SMA = SUM (CLOSE (i), N) / N
Где: SUM — сумма;
CLOSE (i) — цена закрытия текущего периода;
N — число периодов расчета.
Экспоненциальное скользящее среднее (ExponentialMovingAverage, EMA)
Экспоненциально сглаженное скользящее среднее определяется путем добавления к предыдущему значению скользящего среднего определенной доли текущей цены закрытия. В случае экспоненциальных скользящих средних больший вес имеют последние цены закрытия. α-процентное экспоненциальное скользящее среднее будет иметь вид:
EMA = (CLOSE (i) * α) + (EMA (i - 1) * (1 - α))
Где:
CLOSE (i) — цена закрытия текущего периода;
EMA (i - 1) — значение скользящего среднего предыдущего периода;
α — доля использования значения цен.
Сглаженное скользящее среднее (SmoothedMovingAverage, SMMA)
Первое значение этой сглаженной рассчитывается, как и простая скользящая средняя (SMA).
SUM1 = SUM (CLOSE (i), N)
SMMA1 = SUM1 / N
Второе и последующие скользящие средние рассчитываются по следующей формуле:
SMMA (i) = (SUM1 - SMMA (i - 1) + CLOSE (i)) / N
Где:
SUM — сумма;
SUM1 — сумма цен закрытия N периодов, отсчитываемая от предыдущего бара;
SMMA (i - 1) — сглаженное скользящее среднее предыдущего бара;
SMMA (i) — сглаженное скользящее среднее текущего бара (кроме первого);
CLOSE (i) — текущая цена закрытия;
N — период сглаживания.
Линейно-взвешенное скользящее среднее (LinearWeightedMovingAverage, LWMA)
Во взвешенном скользящем среднем последним данным присваивается больший вес, а более ранним — меньший. Взвешенное скользящее среднее рассчитывается путем умножения каждой из цен закрытия в рассматриваемом ряду на определенный весовой коэффициент.
LWMA = SUM (CLOSE (i) * i, N) / SUM (i, N)
Где:
SUM — сумма;
CLOSE(i) — текущая цена закрытия;
SUM (i, N) — сумма весовых коэффициентов;
N — период сглаживания.
Одним из самых больших преимуществ средних скользящих и одной из причин, почему они так широко используются в качестве систем следования за тенденцией, является то, что они воплощают в себе некоторые старейшие принципы успешной биржевой игры. Они позволяют торговать в направлении ценовой тенденции. Такие индикаторы помогают как можно дольше сохранять прибыльные позиции и вовремя закрывать убыточные. Очень важно то, что система, основанная на использовании средних скользящих, заставляет трейдера подчиняться этим правилам, выдавая четкие и недвусмысленные сигналы открытия длинных и коротких позиций, также основанные на данных принципах.
Поскольку уже по своей природе средние скользящие являются индикаторами, следующими за тенденцией, они наиболее эффективны в периоды устойчивых тенденций. Во время застоя цен, когда рынок перестает двигаться в определенном направлении, они функционируют очень плохо. А ведь такие периоды охватывают от одной трети до половины всего времени работы рынка, а иногда кажется, что и гораздо больше.
Тот факт, что такие индикаторы оказываются почти бесполезными в течение довольно значительных периодов времени, является серьезным аргументом против слепого доверия среднему скользящему – это может оказаться слишком опасным. Как мы уже не раз подчеркивали, трейдер должен иметь в своем арсенале множество разных инструментов технического анализа. При определенных обстоятельствах – когда на рынке четко прослеживаются ценовые тенденции – вряд ли найдется метод, который может сравниться по эффективности со средними скользящими.
Ярким представителем, выражающим подход к анализу графиков, является индикатор MACD (movingaverageconvergencedivergence), что переводится как схождение - расхождение (конвергенция - дивергенция) скользящих средних, он был разработан в 1979 году Джеральдом Аппелем.