Расчет статистических показателей (стр. 3 из 3)
Таблица 6 - Показатели по ряду динамики
| Год | Общая площадь, м2 | Абсолютный прирост (∆) | Темп роста, % (Тр) | Темп прироста, % (Тпр) | |||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | ||
| 1989 | 234 | - | 0,0 | - | 100 | 0,0 | 0,0 |
| 1990 | 240 | 6 | 6 | 102 | 102 | 2 | 2 |
| 1991 | 242 | 2 | 8 | 101 | 103 | 1 | 3 |
| 1992 | 258 | 16 | 24 | 106 | 110 | 6 | 10 |
| 1993 | 267 | 9 | 33 | 103 | 114 | 3 | 14 |
| 1994 | 457 | 190 | 223 | 171 | 195 | 71 | 95 |
| 1995 | 480 | 23 | 246 | 105 | 205 | 5 | 105 |
| 1996 | 632 | 152 | 398 | 132 | 270 | 32 | 170 |
| 1997 | 718 | 86 | 484 | 114 | 307 | 14 | 207 |
| 1998 | 1319 | 601 | 1085 | 184 | 564 | 84 | 464 |
Рассчитаем средние показатели:
а) средний уровень: Y=
м2б) средний абсолютный прирост:
∆=
м2в) среднегодовой темп роста по формуле среднегеометрической:
Тр=
Рассчитанные аналитические показатели характеризуют состояние объема индивидуального жилищного строительства за 1989 – 1998 годы. Абсолютный прирост показывает скорость увеличения объемов строительства по сравнению с 1989 годом он составил 1085 м2. Темп роста показывает, что объем строительства 1998 года составил 564% от уровня базисного года (1989). Темп прироста дает возможность оценить на сколько процентов объем строительства в 1998 увеличился по сравнению с 1989 – 464%.
Задание 6. По данным своего варианта определить:
Общие индексы:
а) цен;
б) физические объемы проданных товаров,
в) товарооборота.
Какую роль в изменении товарооборота сыграли изменения цен и количества проданных товаров?
Абсолютную величину изменения расходов населения в связи с изменением цен.
Таблица 7 - Реализация товаров в магазине
| Вид товара | Предыдущий период | Отчетный период | ||
| Кол-во, шт. | Цена за единицу, руб. | Кол-во, шт. | Цена за единицу, руб. | |
| НоутбукМонитор | 108 | 65003200 | 1412 | 55003400 |
Общий индекс цен рассчитываем по формуле:
Jp =
Цены на оба товара снизились в среднем на 9%
Общий индекс физического объема товарооборота (количество проданного товара) находим по формуле:
Jq =
Количество проданного товара отчетном периоде было продано больше на 42,8%, чем в предыдущем.
Теперь рассчитаем общий индекс товарооборота:
Jpq =
Товарооборот увеличился в отчетном периоде на 30% по сравнению с предыдущим периодом.
Увеличение товарооборота произошло за счет уменьшения цены:
∑p1q1 - ∑p0q1=117800 – 129400 = - 11600 руб.
В тоже время увеличение товарооборота произошло за счет изменения количества проданного товара:
∑p0q1 - ∑p0q0 = 129400 – 90600 = 38800руб.
Следовательно, увеличение товарооборота на 11600 руб. произошло за счет увеличения проданных товаров на 38800 руб. и за счет уменьшения роста цен на 27200 (38800 + (-11600) = 27200 руб.).
Задание 7. Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями рассчитать линейный коэффициент корреляции по исходным данным.
| № п/п | Основные средства, млн.руб. (группировочный признак) (x) | Выручка от продажи товаров, млн.руб. (результативный признак) (y) | xy | x2 | y2 |
| 4 | 106 | 344 | 36464 | 11236 | 118336 |
| 5 | 93 | 107 | 9951 | 8649 | 11449 |
| 6 | 52 | 105 | 5460 | 2704 | 11025 |
| 7 | 46 | 198 | 9108 | 2116 | 39204 |
| 8 | 57 | 85 | 4845 | 3249 | 7225 |
| 9 | 47 | 62 | 2914 | 2209 | 3844 |
| 10 | 54 | 171 | 9234 | 2916 | 29241 |
| 11 | 29 | 45 | 1305 | 841 | 2025 |
| 12 | 63 | 110 | 6930 | 3969 | 12100 |
| 13 | 41 | 32 | 1312 | 1681 | 1024 |
| 14 | 64 | 71 | 4544 | 4096 | 5041 |
| 15 | 59 | 21 | 1239 | 3481 | 441 |
| 16 | 87 | 24 | 2088 | 7569 | 576 |
| 17 | 57 | 56 | 3192 | 3249 | 3136 |
| 18 | 33 | 56 | 1848 | 1089 | 3136 |
| 19 | 32 | 45 | 1440 | 1024 | 2025 |
| 20 | 11 | 183 | 2013 | 121 | 33489 |
| 21 | 40 | 21 | 840 | 1600 | 441 |
| 22 | 13 | 24 | 312 | 169 | 576 |
| 23 | 39 | 29 | 1131 | 1521 | 841 |
| 24 | 19 | 48 | 912 | 361 | 2304 |
| 25 | 18 | 75 | 1350 | 324 | 5625 |
| 26 | 63 | 31 | 1953 | 3969 | 961 |
| 27 | 20 | 256 | 5120 | 400 | 65536 |
| 28 | 72 | 86 | 6192 | 5184 | 7396 |
| 29 | 14 | 50 | 700 | 196 | 2500 |
| 30 | 22 | 38 | 836 | 484 | 1444 |
| 31 | 23 | 83 | 1909 | 529 | 6889 |
| 32 | 25 | 61 | 1525 | 625 | 3721 |
| 33 | 18 | 55 | 990 | 324 | 3025 |
| Итого | 1317 | 2572 | 127657 | 75885 | 384576 |
По данным о стоимости основных фондов и выручке от продаж товара необходимо оценить тесноту связи.
Расчеты парного коэффициента корреляции следует произвести по следующей формуле:
r =
или
r =
где x, y – индивидуальные значения факторного и результативного признаков; x, y – средние значения признаков; xy – средняя из произведений индивидуальных значений признаков; σx, σy – средние квадратические отклонения признаков.
Рассчитаем величину линейного коэффициента корреляции:
r =
Коэффициент парной корреляции близок к единице, можно говорить о тесной связи изучаемых признаков.
Список используемой литературы
1. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. - 5-е изд. Пер. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
2. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 1997.-416 с.
3. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики : Учеб. пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. - М.: Финансы и статистика, 1999. -280 с.
4. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. О.Э. Башиной и А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2001. -440 с.
5. Сборник задач по общей теории статистики. Учеб. пособие / Под ред. к.э.н. Л.К. Серпа.- - М.: Инф.- изд. дом Филинъ, 1999. - 360 с.
6. Статистика: Учебное пособие / Под ред. В.Г. Ионина. - 2-е изд. пер и доп. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 384 с.
7. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. -М.: ИНФРА-М, 2002. - 336 с.
8. Сборник задач по теории статистики / Под ред. В.В. Глинского - М ' ИНФРА-М, 2002. - 257 с.
9. Теория статистики: Учеб для вузов / Под ред. Р.А. Шмойловой. - 3-е изд. перер. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 с.