Смекни!
smekni.com

Линейное уравнение регрессии (стр. 1 из 3)

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Лабораторная работа

по дисциплине "Эконометрика"

Брянск 2010


Задание

В таблице 1 представлены данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге (по состоянию на декабрь 1996г.).

Таблица 1 – Исходные данные

№ п/п Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 У
1 1 1 39 20 8,2 0 1 0 15,9
2 3 1 68,4 40,5 10,7 0 1 0 27
3 1 1 34,8 16 10,7 0 1 12 13,5
4 1 1 39 20 8,5 0 1 12 15,1
5 2 1 54,7 28 10,7 0 1 12 21,1
6 3 1 74,7 46,3 10,7 0 1 12 28,7
7 3 1 71,7 45,9 10,7 0 0 0 27,2
8 3 1 74,5 47,5 10,4 0 0 0 28,3
9 4 1 137,7 87,2 14,6 0 1 0 52,3
10 1 1 40 17,7 11 1 1 8 22
11 2 1 53 31,1 10 1 1 8 28
12 3 1 86 48,7 14 1 1 8 45
13 4 1 98 65,8 13 1 1 8 51
14 2 1 62,6 21,4 11 1 1 0 34,4
15 1 1 45,3 20,6 10,4 1 1 8 24,7
16 2 1 56,4 29,7 9,4 1 1 8 30,8
17 1 1 37 17,8 8,3 0 1 0 15,9
18 3 1 67,5 43,5 8,3 0 1 0 29
19 1 1 37 17,8 8,3 0 1 3 15,4
20 3 1 69 42,4 8,3 0 1 3 28,6
21 1 1 40 20 8,3 0 0 0 15,6
22 3 1 69,1 41,3 8,3 0 1 0 27,7
23 2 1 38,1 35,4 13 1 1 20 34,1
24 2 1 75,3 41,4 12,1 1 1 20 37,7
25 3 1 83,7 48,5 12,1 1 1 20 41,9
26 1 1 48,7 22,3 12,4 1 1 20 24,4
27 1 1 39,9 18 8,1 1 0 0 21,3
28 2 1 68,6 35,5 17 1 1 12 36,7
29 1 1 39 20 9,2 1 0 0 21,5
30 2 1 48,6 31 8 1 0 0 26,4
31 3 1 98 56 22 1 0 0 53,9
32 2 1 68,5 30,7 8,3 1 1 6 34,2
33 2 1 71,1 36,2 13,3 1 1 6 35,6
34 3 1 68 41 8 1 1 12 34
35 1 1 38 19 7,4 1 1 12 19
36 2 1 93,2 49,5 14 1 1 12 46,6
37 3 1 117 55,2 25 1 1 12 58,5
38 1 2 42 21 10,2 1 0 12 24,2
39 2 2 62 35 11 1 0 12 35,7
40 3 2 89 52,3 11,5 1 1 12 51,2
41 4 2 132 89,6 11 1 1 12 75,9
42 1 2 40,8 19,2 10,1 1 1 6 21,2
43 2 2 59,2 31,9 11,2 1 1 6 30,8
44 3 2 65,4 38,9 9,3 1 1 6 34
45 2 2 60,2 36,3 10,9 1 1 12 31,9
46 3 2 82,2 49,7 13,8 1 1 12 43,6
47 3 2 98,4 52,3 15,3 1 1 12 52,2
48 3 3 76,7 44,7 8 1 1 0 43,1
49 1 3 38,7 20 10,2 1 1 6 25
50 2 3 56,4 32,7 10,1 1 1 6 35,2
51 3 3 76,7 44,7 8 1 1 6 40,8
52 1 3 38,7 20 10,2 1 0 0 18,2
53 1 3 41,5 20 10,2 1 1 0 20,1
54 2 3 48,8 28,5 8 1 0 0 22,7
55 2 3 57,4 33,5 10,1 1 1 0 27,6
56 3 3 76,7 44,7 8 1 1 0 36
57 1 4 37 17,5 8,3 0 1 7 17,8
58 2 4 54 30,5 8,3 0 1 7 25,9
59 3 4 68 42,5 8,3 0 1 7 32,6
60 1 4 40,5 16 11 0 1 3 19,8
61 2 4 61 31 11 0 1 3 29,9
62 3 4 80 45,6 11 0 1 3 39,2
63 1 3 52 21,2 11,2 1 1 18 22,4
64 2 3 78,1 40 11,6 1 1 18 35,2
65 3 3 91,6 53,8 16 1 0 18 41,2
66 1 4 39,9 19,3 8,4 0 1 6 17,8
67 2 4 56,2 31,4 11,1 0 1 6 25
68 3 4 79,1 42,4 15,5 0 1 6 35,2
69 4 4 91,6 55,2 9,4 0 1 6 40,8

Принятые в таблице обозначения:

Y – цена квартиры, тыс.долл.;

Х1 – число комнат в квартире;

Х2 – район города (1 – Приморский, Шувалово-Озерки, 2 – Гражданка, 3 – Юго-запад, 4 - Красносельский);

Х3 – общая площадь квартиры (м2);

Х4 – жилая площадь квартиры (м2);

Х5 – площадь кухни (м2);

Х6 – тип дома (1 – кирпичный, 0 - другой);

Х7 – наличие балкона (1 – есть, 0 - нет);

Х8 – число месяцев до окончания срока строительства.

1) Введите фиктивную переменную z, отражающую местоположение квартиры и позволяющую разделить всю совокупность квартир на две группы: квартиры на севере города (Приморский район, Шувалово-Озерки, Гражданка) и на юге города (Юго-запад, Красносельский район).

2) Составьте матрицу парных коэффициентов корреляции исходных переменных. Вместо переменной х2 используйте фиктивную переменную z.

3) Постройте уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов в линейной форме. Установите, какие факторы мультиколлинеарны.

4) Постройте модель у = f(х3, х6, х7, х8, z) в линейной форме. Какие факторы значимо воздействуют на формирование цены квартиры в этой модели?

5) Существует ли разница в ценах на квартиры, расположенных в северной и южной частях Санкт-Петербурга?

6) Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия Стьюдента; нулевую гипотезу о значимости уравнения регрессии проверьте с помощью F-критерия Фишера; оцените качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2.


Решение

1) Введем фиктивную переменную Z вместо Х2, отражающую местоположение квартиры и позволяющую разделить всю совокупность квартир на две группы. Первые 47 квартир относятся к северной части города (Приморский район, Шувалово-Озерки, Гражданка), а оставшиеся 22 квартиры относятся к южной части города (Юго-запад, Красносельский район). Составим матрицу парных коэффициентов корреляции исходных переменных.

Х1 Z Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 У
1 1 39 20 8,2 0 1 0 15,9
3 1 68,4 40,5 10,7 0 1 0 27
1 1 34,8 16 10,7 0 1 12 13,5
1 1 39 20 8,5 0 1 12 15,1
2 1 54,7 28 10,7 0 1 12 21,1
3 1 74,7 46,3 10,7 0 1 12 28,7
3 1 71,7 45,9 10,7 0 0 0 27,2
3 1 74,5 47,5 10,4 0 0 0 28,3
4 1 137,7 87,2 14,6 0 1 0 52,3
1 1 40 17,7 11 1 1 8 22
2 1 53 31,1 10 1 1 8 28
3 1 86 48,7 14 1 1 8 45
4 1 98 65,8 13 1 1 8 51
2 1 62,6 21,4 11 1 1 0 34,4
1 1 45,3 20,6 10,4 1 1 8 24,7
2 1 56,4 29,7 9,4 1 1 8 30,8
1 1 37 17,8 8,3 0 1 0 15,9
3 1 67,5 43,5 8,3 0 1 0 29
1 1 37 17,8 8,3 0 1 3 15,4
3 1 69 42,4 8,3 0 1 3 28,6
1 1 40 20 8,3 0 0 0 15,6
3 1 69,1 41,3 8,3 0 1 0 27,7
2 1 38,1 35,4 13 1 1 20 34,1
2 1 75,3 41,4 12,1 1 1 20 37,7
3 1 83,7 48,5 12,1 1 1 20 41,9
1 1 48,7 22,3 12,4 1 1 20 24,4
1 1 39,9 18 8,1 1 0 0 21,3
2 1 68,6 35,5 17 1 1 12 36,7
1 1 39 20 9,2 1 0 0 21,5
2 1 48,6 31 8 1 0 0 26,4
3 1 98 56 22 1 0 0 53,9
2 1 68,5 30,7 8,3 1 1 6 34,2
2 1 71,1 36,2 13,3 1 1 6 35,6
3 1 68 41 8 1 1 12 34
1 1 38 19 7,4 1 1 12 19
2 1 93,2 49,5 14 1 1 12 46,6
3 1 117 55,2 25 1 1 12 58,5
1 1 42 21 10,2 1 0 12 24,2
2 1 62 35 11 1 0 12 35,7
3 1 89 52,3 11,5 1 1 12 51,2
4 1 132 89,6 11 1 1 12 75,9
1 1 40,8 19,2 10,1 1 1 6 21,2
2 1 59,2 31,9 11,2 1 1 6 30,8
3 1 65,4 38,9 9,3 1 1 6 34
2 1 60,2 36,3 10,9 1 1 12 31,9
3 1 82,2 49,7 13,8 1 1 12 43,6
3 1 98,4 52,3 15,3 1 1 12 52,2
3 0 76,7 44,7 8 1 1 0 43,1
1 0 38,7 20 10,2 1 1 6 25
2 0 56,4 32,7 10,1 1 1 6 35,2
3 0 76,7 44,7 8 1 1 6 40,8
1 0 38,7 20 10,2 1 0 0 18,2
1 0 41,5 20 10,2 1 1 0 20,1
2 0 48,8 28,5 8 1 0 0 22,7
2 0 57,4 33,5 10,1 1 1 0 27,6
3 0 76,7 44,7 8 1 1 0 36
1 0 37 17,5 8,3 0 1 7 17,8
2 0 54 30,5 8,3 0 1 7 25,9
3 0 68 42,5 8,3 0 1 7 32,6
1 0 40,5 16 11 0 1 3 19,8
2 0 61 31 11 0 1 3 29,9
3 0 80 45,6 11 0 1 3 39,2
1 0 52 21,2 11,2 1 1 18 22,4
2 0 78,1 40 11,6 1 1 18 35,2
3 0 91,6 53,8 16 1 0 18 41,2
1 0 39,9 19,3 8,4 0 1 6 17,8
2 0 56,2 31,4 11,1 0 1 6 25
3 0 79,1 42,4 15,5 0 1 6 35,2
4 0 91,6 55,2 9,4 0 1 6 40,8

2) Проведем корреляционный анализ на выявление зависимости Y от представленных факторов в среде "СтатЭксперт".