Инвестиционная привлекательность региона (стр. 12 из 16)

Размещение предприятий малотоннажной химии в экономически слабых муниципальных образованиях республики, где остро стоит проблема занятости населения, полностью соответствует принятой в РТ концепции по поддержке и развитию депрессивных районов за счет наращивания их промышленного потенциала. Строительство КНПиНХЗ даст также импульс развитию отраслевой науки, проектных организаций, стимулирует работу предприятий стройиндустрии, химического машиностроения и транспорта.

Таблица 20 - Доля КНПиНХЗ в инвестиционных проектах РТ

Объект инвестирования	Сумма, млн. долл.	Удельный вес по проектам НГХК, %	Удельный вес в общем объёме инвестиционных проектов, %
КНПиНХЗ, (без инфраструктуры)	3200	53,8	16,3
КНПиНХЗ, (с инфраструктурой)	4817,7	81,0	24,5

Как видно из таблицы 20, на долю КНПиНХЗ приходится до 81% проектов НГХК, внесённых в Реестр инвестиционных проектов МТ РТ. Кроме того, КНПиНХЗ охватывает сегмента НГХК: нефтепереработку и нефтехимию. Таким образом, инвестиционный мегапроект КНПиНХЗ является ключевым фактором, определяющим развитие НГХК РТ.

3.2 Расчёт влияния НГХК на инвестиционно-значимые показатели РТ на примере КНПиНХЗ

Проведём анализ динамики привлечения иностранных инвестиций в РТ за 2000 – 2005 гг. и расчет аналитических показателей динамики в 2006-2008 гг. используя статистические методы прогнозирования [36,с.155]. Для исследования общей тенденции изменения показателя и прогнозирования на этой основе будущих значений, целесообразно провести анализ тренда. [37,с. 15]

Таблица 21 – Анализ и расчёт аналитических показателей динамики

годы	Инвестиции, млн. дол. (y)	Абсолютный прирост (снижение), млн. долл.		Темп роста (снижения), %		Темп прироста (снижения), % Тпр=Тр-100%		Абс. значение 1% прироста, млн.дол. А1%=0,01у_n_-1
		Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

2000

142,9

2001

651,1

508,2

455,63

355,63

1,429

2002

642,5

499,6

-8,6

449,62

98,68

349,62

-1,32%

6,511

2003

176,1

33,2

-466,4

123,23

27,41

23,23

-72,59

6,425

2004

596,1

453,2

420

417,14

338,50

317,14

238,50

1,761

2005

683,6

540,7

87,5

478,38

114,68

378,38

14,68

5,961

итого

2892,3

540,7

1.Рассчитаем среднегодовой объём иностранных инвестиций:

млн. долл.

2.Рассчитаем среднегодовой абсолютный прирост:

млн. долл.

3.Рассчитаем среднегодовой темп роста:

или 136,75%

4.Рассчитаем среднегодовой темп прироста:

Выразим на графике динамику привлечения иностранных инвестиций в 2000-2006гг. (рисунок 5).

Рисунок 5 – динамика иностранных инвестиций в 2000 – 2006гг.

Рассмотрим аналитическое выравнивание по прямой для выражения основной тенденции, для этого составим таблицу.

Таблица 22 – Аналитическое выравнивание

Годы	Объём инвестиций в год, $ млн	t	t²	ty	_ y_t
2000	142,9	-3	9	-428,7	370,0107
2001	651,1	-2	4	-1302,2	407,3571
2002	642,5	-1	1	-642,5	444,7036
2003	176,1	1	1	176,1	519,3964
2004	596,1	2	4	1192,2	556,7429
2005	683,6	3	9	2050,8	594,0893
итого	2892,30	-	28	1045,7	2892,30

Для выравнивания ряда динамики по прямой используем уравнение:

(1)

Способ наименьших квадратов даёт систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров

(2)

где:

- исходный уровень ряда динамики;

- число членов ряда;

- показатель времени, который обозначается порядковыми номерами.

Решение системы уравнений позволяет получить выражения для параметров

(3)

. (4)

Упростим технику расчёта параметров уравнений (3) и (4), для этого сумма показателей времени должна быть равна нулю, т.е.

. Получим:

; (5)

. (6)

Расчёт необходимых значений дан в таблице. Подставим итоговые данные в уравнения (5) и (6):

Подставив полученные значения параметров

в уравнение (1), получим следующее уравнение основной тенденции динамики привлечения иностранных инвестиций в РТ за 2000 – 2005 гг.:

(7)

Подставляя в уравнение (7) принятые обозначения

для 2000, 2005 - 2008 гг., вычислим выровненные уровни ряда динамики:

2000 г. -

;

2005 г. -

;

2006 г. -

;

2007 г. -

;

2008 г. -

;

Подставим полученные данные в таблицу

Таблица 23 – Выравнивание ряда динамики

годы	2000	2005	2006	2007	2008
t	-3	3	4	5	6
y	370,01	594,09	631,44	668,78	706,13

Проведём экстраполяцию прогнозируемых данных по динамике инвестиций в основной капитал используя коэффициент Стьюдента (t_α). Его значение зависит от уровня значимости α=0,005 и числа степени свободы (К):

К = n – m

К = 6 – 2 = 4

где n – чисто уровней ряда, m – чисто параметров. По таблице Стьюдента находим t_α

t_α= 2,78

Определяем модифицированное среднее квадратическое отклонение (

) по формуле:

Определим значение

=(142,9 – 482,05)² =11502,27

=(651,1 – 482,05) ²= 2857,8

=(642,5 – 482,05) ²=2574,42

=(176,1 – 482,05) ² =9360,54

=(596,1 – 482,05) ²=13007,4

=(683,6 – 482,05) ²=4062,24