Смекни!
smekni.com

Статистическое исследование регионов РФ (стр. 3 из 5)

По 3 группе:

Таблица 2.5 Промежуточные результаты

125957 -173682,67 30165669858
213881 -85758,67 7354549480
559081 259441,33 67309803712
Итого 104830023050

По 4 группе:


Таблица 2.6 Промежуточные результаты

71134 -69309,5 4803806790
209753 69309,5 4803806790
Итого 9607613581

По 5 группе:

Таблица 2.7 Промежуточные результаты

174789 0 0
Итого - 0

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

Межгрупповая дисперсия:


Таблица 2.8 Промежуточные показатели

38620,16 -45957,16 2112060555 40129150550
88919,83 4342,51 18857393,1 113144358,6
299639,67 215062,35 46251814388 1,38755E+11
140443,5 55866,18 3121030068 6242060136
174789 90211,68 8138147208 8138147208
Итого - - 1,93*1011

Общая дисперсия по правилу сложения:

Общая дисперсия по формуле:

=

Среднее значение дисперсии:

Таблица 2.9 Промежуточные показатели

174789 90211,68 8138147208
16327 -68250,32 4658106180
30406 -54171,32 2934531911
32639 -51938,32 2697589084
15127 -69450,32 4823346948
38174 -46403,32 2153268107
59320 -25257,32 637932213,6
60425 -24152,32 583334561,4
29994 -54583,32 2979338822
68499 -16078,32 258512374
43512 -41065,32 1686360507
88196 3618,68 13094844,94
18199 -66378,32 4406081366
74326 -10251,32 105089561,7
51639 -32938,32 1084932924
23959 -60618,32 3674580720
11916 -72661,32 5279667424
125957 41379,68 1712277917
71134 -13443,32 180722852,6
37634 -46943,32 2203675293
66707 -17870,32 319348336,9
22226 -62351,32 3887687106
143321 58743,68 3450819940
213881 129303,68 16719441662
55840 -28737,32 825833560,8
32579 -51998,32 2703825283
16320 -68257,32 4659061734
209753 125175,68 15668950863
559081 474503,68 2,25154E+11
105129 20551,68 422371550,8
124888 40310,68 1624950922
Итого 3,25647E+11

=
+
-Теорема о разложении дисперсии.

10504729810 = 6237998239+4266731585 = 10504729824

Из проведённых расчётов видно, что общие дисперсии, рассчитанные различными способами, имеют небольшое отклонение, что и требовалось доказать.

2.4 Найти коэффициент детерминации

Вывод: фактор численности постоянного населения повлиял на производство промышленной продукции на 77%.

3. Задание №3

3.1.а Пределы, за которые не выйдет среднее значение признака

Т.к. по условию отбор – 35% бесповторный, и объем выборочной совокупности – 31 элементов, то объем генеральной совокупности будет равен 89 элементов(N). Т.к. p=0,954, то t=2.

Средняя ошибка выборки:

Предельная ошибка выборки:

Таким образом:

=2089,64

Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что численность постоянного населения на конец года колеблется в пределах 1731,56 – 2447,72 тыс. чел.

3.1.б Определение объема выборки для снижения предельной ошибки средней величины на 50%

Т.к. коэффициент доверия в данном случае является постоянным, то при снижении предельной ошибки выборки на 50% средняя ошибка выборки также уменьшится на 50%.

n = t2

2N/(Δ2N + t2
2), где:

n – объём выборочной совокупности;

t - коэффициент доверия;

- среднее квадратическое отклонение;

N – объём генеральной совокупности;

Δ – предельная ошибка выборки;

t=2

Предельная ошибка равна 358,08 тыс. чел., если мы её снизим на 50% то она будет равна 179,04 тыс. чел.

Объём выборочной совокупности n = 31, после снижения предельной ошибки на 50% n – изменится.

n =

=
=
= 60,636

Вывод: Объем выборочной совокупности необходимо увеличить до 60,636 (61) элементов.

3.2.а Определение пределов, за которые не выйдет значение доли предприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду

В данном случае отбор повторный, выберем p=0,683; тогда t=1; количество предприятий с индивидуальными значениями признака, превышающими моду, равно 27.


Mo=17169,8 кг

Их доля равна:

Предельная ошибка выборки равна:

Таким образом:

т.е.:

Вывод: значение доли предприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду, находятся в интервале от 0,81% до 0,93%.