Смекни!
smekni.com

Экономико-статистический анализ себестоимости производства яиц на примере ЗАО "Русь" (стр. 3 из 6)

Таблица 6. Аналитическое выравнивание ряда динамики себестоимости производства яиц в ЗАО "Русь" в 1999 - 2005 гг.

Годы Себестоимость всего, тыс. руб. Условное Квадрат Произведение Расчетные
время значения
Символы y t t2 yt y =42176,2+13410t
1999 7722 -3 9 -23166 1946,2
2000 17030 -2 4 -34060 15356,2
2001 27058 -1 1 -27058 28766,2
2002 35155 0 0 0 42176,2
2003 43882 1 1 43882 55586,4
2004 77278 2 4 154556 68996,4
2005 87109 3 9 261327 82406,4
Итого 295234 0 28 375481 295234,0

а0 =

=
= 42176,2 тыс. руб.; а1 =
=
= 13410 тыс. руб

Среднегодовая себестоимость производства яиц за 1999-2005гг. составляет 42176,2 тыс. рублей. Полученное уравнение отражает тенденцию роста затрат на производство яиц.

2.3 Динамика себестоимости единицы продукции

Таблица 7

Показатели динамики себестоимость единицы продукции в ЗАО "Русь" в 1996 - 2005 гг.

Годы Себестоимость 1 тыс. штук яиц, руб. Абсолютный прирост, руб. Темп роста,% Темп прироста,% Значение 1%прироста, руб
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
1996 164 - - - - - - -
1997 522 358 358 318,3 318,3 218,3 218,3 1,64
1998 514 -8 350 98,5 313,4 -1,5 213,4 5,22
1999 368 -146 204 71,6 224,4 -28,4 124,4 5,14
2000 537 169 373 145,8 327,4 45,9 227,4 3,68
2001 660 123 496 122,9 402,4 22,9 302,4 5,37
2002 688 28 524 104,2 419,5 4,2 319,5 6,6
2003 786 98 622 114,2 479,3 14,2 379,3 6,88
2004 1144 358 980 145,5 697,6 45,5 597,6 7,86
2005 1187 43 1023 103,7 723,8 3,7 623,8 11,44

Вычислим средний уровень ряда динамики по формуле (2.7):

=
= 657,0 руб.

Найдем среднегодовой абсолютный прирост по формуле (2.8):

=
= 113,6 руб.

Вычислим среднегодовой темп роста по формуле (2.9):

=
* 100% = 124,6%

Найдем среднегодовой темп прироста по формуле (2.10):

= 124,6% - 100% = 24,6%

Средний уровень себестоимости 1 тыс. штук яиц за 10 лет составляет 657 руб. Себестоимость продукции за период с1996г. по 2005г. увеличивалось в год в среднем на 113,7 руб. Ежегодно среднегодовой темп роста составил 124,6%, а среднегодовой темп прироста 24,6%

Таблица 8

Аналитическое выравнивание ряда динамики себестоимости единицы продукции в ЗАО "Русь" в 1996 - 2005 гг.

Годы Себестоимость1 тыс. штук яиц, руб. Условное Квадрат Произведение Расчетные
время значения
Символы y t t2 yt y =657,0+48,4t
1996 164 -9 81 -1476 221,4
1997 522 -7 49 -3654 318,2
1998 514 -5 25 -2570 415,0
1999 368 -3 9 -1104 511,8
2000 537 -1 1 -537 608,6
2001 660 1 1 660 705,4
2002 688 3 9 2064 802,2
2003 786 5 25 3930 899,0
2004 1144 7 49 8008 995,8
2005 1187 9 81 10683 1092,6
Итого 6570 0 330 16004 6570,0

а0 =

=
= 657,0 руб.; а1 =
=
= 48,4 руб

Полученная модель отражает тенденцию роста себестоимости производства 1 тыс. штук яиц в ЗАО "Русь" в 1996-2005 гг. Средняя себестоимость единицы продукции за 1996-2005гг. равна 657,0 руб. В среднем себестоимость увеличивалась на 48,4 рубль.

2.4 Вариационный анализ

Вариацией значений какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же момент времени.

Первым этапом статистического изучения вариации являются построение вариационного ряда - упорядоченного распределения единиц совокупности по возрастанию (чаще) или по убыванию (реже) значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака.

Ранжированный ряд - это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания (убывания) изучаемого признака.

Дискретный вариационный ряд - это таблица, состоящая из двух строк или граф: конкретных значений варьирующего признака x и числа единиц совокупности с данным значением признака f - частот.

Показатели размера и интенсивности вариации:

1. Размах или амплитуда вариации - абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений. Таким образом, размах вариации вычисляется по формуле: R=xmax-xmin, (3.1)

где xmax - максимальное значение признака первичного ряда,

xmin - минимальное значение признака первичного ряда.

2. Средняя арифметической рассчитывается по формуле: Xар. взв. = xf/ f, (3.2)

где x - варианты значения признака,

f - частоты повторения данного варианта.

3. Дисперсия - средний квадрат отклонений вариантов от их средней величина, взвешенная форма:

(3.3)

4. Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности. Показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения. Средние квадратические отклонения являются абсолютной мерой колеблемости признака, и выражается в тех же единицах, что и варианты. (3.4)

5. Коэффициент вариации показывает относительную меру колеблемости признака, является показателем типичности, достоверности средней и говорит об однородности совокупности.

V = (3.5)

6. Мода - это такая величина признака, которая встречается в изучаемом ряду, в совокупности чаще всего. В дискретном ряду мода определяется без вычисления как значение признака с наибольшей частотой. В интервальном ряду мода вычисляется по формуле:

М0 = Xм + hм*

, (3.6)

где Xм - нижняя граница модального интервала, т.е. интер вала с наибольшей частотой,

hм - длина модального интервала,

fм, fм - 1, fм +1 - частоты соответственно в модальном, предыдущем и следующим за модальным интервалом.

7. Медиана - величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части - со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.

Таблица 9

Анализ вариации себестоимости единицы продукции по группе предприятий Омской области за 2005г.

Себестоимость единицы продукции, руб. Валовое производство яиц, млн. шт. Себестоимость производства яиц,р уб. Отклонение от средней, руб. Квадрат отклонения Взвешенный квадрат Накопленные частоты
Предприятия
x f xf