Смекни!
smekni.com

Статистика рынка товаров и услуг (стр. 2 из 3)

Предельная ошибка выборки:

=2*361,6=723,2

Т.к. Р=0,954, то коэффициент доверия t=2

Среднее количество чистой прибыли находится в интервале:

Вывод: доверительные пределы для

при уровне суждения 0,954 составляют от 1215,4 до2661,8 тыс. рублей.

4. Ряды динамики

Задание 1. По данным своего варианта исчислите:

1. Базисные, цепные и среднегодовые показатели абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста объемов индивидуального жилищного строительства.

2. Среднегодовой объем индивидуального жилищного строительства.

3. Изобразите динамику индивидуального жилищного строительства на графике.

Данные об объеме индивидуального жилищного строительства по району.

Период в годах Год Объем индивидуального жилищного строительства, м2 общей площади
1994-2003 1994 457
1995 480
1996 632
1997 718
1998 1319
1999 1875
2000 919
2001 1032
2002 1389
2003 1456

Решение

Год Объем индивидуального жилищного строительства, м2 общей площади Абсолютный прирост Коэффициент роста Темп роста Темп прироста абсолютное значение 1% прироста
Цепн. Баз. Цепн. Баз. Цепн. Баз. Цепн Баз. Цепн.
1994 457
1995 480 23 23 1,05 1,05 105,03 105,03 5,03 5,03 4,57
1996 632 152 175 1,32 1,38 131,67 138,29 31,67 38,29 4,80
1997 718 86 261 1,14 1,57 113,61 157,11 13,61 57,11 6,32
1998 1319 601 862 1,84 2,89 183,70 288,62 83,70 188,62 7,18
1999 1875 556 1418 1,42 4,10 142,15 410,28 42,15 310,28 13,19
2000 919 -956 462 0,49 2,01 49,01 201,09 -50,99 101,09 18,75
2001 1032 113 575 1,12 2,26 112,30 225,82 12,30 125,82 9,19
2002 1389 357 932 1,35 3,04 134,59 303,94 34,59 203,94 10,32
2003 1456 67 999 1,05 3,19 104,82 318,60 4,82 218,60 13,89
Итого 10277

Среднее значение объемов индивидуального жилищного строительства рассчитаем по средней простой

Ср. абсолютный прирост:

=(1456-457)/(10-1)=111

Ср. темп роста.

=

=112,3%

Ср. темп прироста.

%=112,3%-100%=12,3%

5. Индексный метод

Задание 1. По данным своего варианта определите:

1. Общие индексы:

а) цен,

б) физического объема проданных товаров;

в) товарооборота.

Какую роль в изменении товарооборота сыграли изменения цен и количества проданных товаров?

2. Абсолютную величину изменения расходов населения в связи с изменением цен.


Реализация товаров в магазине.

Вид товара Предыдущий год Отчетный год
Количество, шт. Цена за единицу, руб. Количество, шт. Цена за единицу, руб.
Линолеум полукоммерческий 1900 280 2000 280
Линолеум бытовой 1650 220 1800 220

Решение

Товар Предыдущий год Отчетный год
Количество, шт. Цена за единицу, руб. Количество, шт. Цена за единицу, руб.
q0 p0 q1 p1 p0q0 p1q1 p0q1
Линолеум полукоммерческий 1900 280 2000 280 532000 560000 560000
Линолеум бытовой 1650 220 1800 220 363000 396000 396000
Итого: 3550 500 3800 500 895000 956000 956000

а) общий индекс товарооборота реализованной продукции:

б) общий индекс цены продукции:

Цены не повлияли на изменение товарооборота.

в) общий индекс физического объёма:


Увеличение физического объема на 6,8% повлияло на увеличение товарооборота на 6,8%.

Взаимосвязь индексов:

Iрq = Iр х Iq=1*1,068 = 1,068

Перерасход (экономия) покупателей от изменения товарооборота:

Dpq = åp1q1 - åp0q0 = 956000 – 895000 = 61000 (руб.)

в том числе за счет роста цен:

Dpq (p) = åp1q1 - åp0q1=956000 - 956000=0 ( руб.);

за счет динамики физического объема:

Dpq (q) = åp0q1 - åp0q0 =956000 - 895000 =61000 (руб.).

Проверка: 61000 = 0 +61000

Выводы: Товарооборот реализованной продукции на рынке повысился на 6,8 %, физическая масса проданных товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 6,8 %, уровень цен не изменился. Расходы покупателей не изменились, т.к. цены в отчетном периоде остались не именными по отношению к базисному.


6. Статистическое изучение взаимосвязей

Задание 1. Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями рассчитайте линейный коэффициент корреляции по исходным данным своего варианта.

Чистая прибыль отчетного периода, т.р. Денежные средства, т.р. Чистая прибыль отчетного периода, т.р. Денежные средства, т.р. Чистая прибыль отчетного периода, т.р. Денежные средства, т.р.
9 1523 1378 19 6154 6222 29 4589 1202
10 24971 1901 20 1170 8854 30 1579 7555
11 8124 6082 21 2189 1537 31 1570 4393
12 1478 1638 22 1776 3136 32 1321 4400
13 941 4999 23 1621 1006 33 1754 3650
14 18180 1576 24 9882 2232 34 3501 5718
15 3030 2387 25 1235 2810 35 2160 3417
16 13123 6031 26 8882 1277 36 2363 2942
17 2271 1299 27 4813 1085 37 1007 1972
18 2017 3757 28 1653 6701 38 1145 1888
Итого 136022 103045

Решение:

Предположим наличие линейной зависимости между рассматриваемыми признаками. Уравнение связи будет иметь следующий вид:


Денежные средства, т.р., х Чистая прибыль отчетного периода x2 xy Yx (x-xср)2 (Y-Yср.)2 (x-xср) **(у-уср.)
1378 1523 1898884,0 2098694,0 5248,7 4230563,4 9066522 6193262
1901 24971 3613801,0 47469871,0 5067,0 2352644,7 417668244 -31346850
6082 8124 36990724,0 49410168,0 3614,3 7007491,4 12887621 9503152
1638 1478 2683044,0 2420964,0 5158,4 3228610,0 9339543 5491242
4999 941 24990001,0 4704059,0 3990,6 2446617,4 12910128 -5620155
1576 18180 2483776,0 28651680,0 5179,9 3455261,4 186211497 -25365516
2387 3030 5697769,0 7232610,0 4898,1 1097954,7 2262217 1576011
6031 13123 36372961,0 79144813,0 3632,0 6740081,4 73769776 22298302
1299 2271 1687401,0 2950029,0 5276,2 4561784,0 5121471 4833533
3757 2017 14115049,0 7577869,0 4422,1 103791,4 6335625 -810915
6222 6154 38713284,0 38290188,0 3565,7 7768298,0 2624184 4515024
8854 1170 78393316,0 10359180,0 2651,2 29367367,4 11316945 -18230438
1537 2189 2362369,0 3364493,0 5193,5 3601771,4 5499338 4450546
3136 1776 9834496,0 5569536,0 4637,9 89301,4 7606932 824202
1006 1621 1012036,0 1630726,0 5378,0 5899231,4 8485957 7075353
2232 9882 4981824,0 22056624,0 4952,0 1446808,0 28600391 -6432672
2810 1235 7896100,0 3470350,0 4751,2 390416,7 10883841 2061367
1277 8882 1630729,0 11342314,0 5283,8 4656244,7 18904524 -9382115
1085 4813 1177225,0 5222105,0 5350,5 5521716,7 77804 -655447
6701 1653 44903401,0 11076753,0 3399,3 10667844,7 8300545 -9410044
1202 4589 1444804,0 5515978,0 5309,9 4985544,7 3018 -122657
7555 1579 57078025,0 11929345,0 3102,5 16975773,4 8732419 -12175367
4393 1570 19298449,0 6897010,0 4201,2 918083,4 8785691 -2840070
4400 1321 19360000,0 5812400,0 4198,7 931546,7 10323797 -3101145
3650 1754 13322500,0 6402100,0 4459,3 46296,7 7728771 -598178
5718 3501 32695524,0 20018718,0 3740,8 5212850,0 1067227 -2358663
3417 2160 11675889,0 7380720,0 4540,3 318,0 5636193 42338
2942 2363 8655364,0 6951946,0 4705,3 242884,7 4713530 1069974
1972 1007 3888784,0 1985804,0 5042,3 2139881,4 12440199 5159511
1888 1145 3564544,0 2161760,0 5071,5 2392693,4 11485773 5242321
103045 136022 492422073 419098807 136022 138479672,2 908789722 -48114093

n – число наблюдений; отсюда: а0= 5727,48; а1= -0,3474, т.к.

<0 оценим связь как обратную.