Экономико-статистический анализ оплаты труда (стр. 3 из 3)

Аналитическая группировка - это группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений.

Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.

Пример аналитической группировки приведен в таблице 1.3.

Таблица 1.3

Аналитическая таблица, млн. руб.

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате ППП	Число предприятий	Среднегодовая заработная плата ППП		Прибыль
		Всего	В среднем на предприятие	Всего	В среднем на предприятие
41-53	4	186	46,5	52,5	13,1
53-65	6	361	60,1	90	15
65-77	11	781	71	178,3	16,2
77-89	6	495	82,5	105,4	17,6
89-101	3	289	96,3	56,9	18,9
Итого	30	2112	356,4	483,1	80,8

Из аналитической таблицы 1.3 видно, что с приростом объема продукции, средняя прибыль на одно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.

Комбинированная группировка – представляет собойобразование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

Необходимо выделить группировочный признак или основание группировки. Необходимо определить число интервалов группировки и их границы. Группировочный признак при анализе выбирается из условия выполнения цели группировки.

Так, если есть статистические данные о промышленных предприятиях отрасли, то можно в качестве группировочного признака выбрать такие величины[5]: число рабочих на предприятии; число всех работающих; мощность энергоустановок; объем выпуска продукции; стоимость ОПФ и т.д.

Таким образом, по каждому из этих признаков, множество предприятий отрасли можно разбить на группы.

Интервалы группировки могут равные и неравные.

Равные интервалы используются, когда изменение признака внутри совокупности происходит равномерно, либо если далее планируется последующая математическая обработка сгруппированных данных.

Неравные интервалы обычно используются как прогрессивно увеличивающиеся. В экономической статистике чаще всего устанавливаются границы интервалов, основанные именно на таком принципе - прогрессивно увеличивающиеся.

Число групп в группировке выбирается в этом случае из таких предпосылок: изменчивость признака, число наблюдений, однородность групп.

При построении статистических группировок с равными интервалами величина интервала определяется по формуле:

,

где

и - максимальное и минимальное значения группировочного признака, n - число групп.

Для изучения связи между каким-либо признаком и прибылью необходимо:

- найти минимальное и максимальное значение группировочного признака и размах вариации (R);

- рассчитать интервал группировки;

- построить группировку по группировочному (факторному) признаку;

- рассчитать показатели вариации (дисперсия, средняя ряда распределения, коэффициент вариации);

- выявить наличие связи;

- измерить тесноту связи эмпирическим корреляционным отношением.

При построении на основе группы статистических наблюдений статистических группировок с равными интервалами величина интервала определяется по формуле[6]:

где

и - максимальное и минимальное значения группировочного признака, n - число групп.

Статистический материал в результате обработки может быть в виде интервальных вариационных рядов с закрытыми или открытыми интервалами.

Таким образом, роль статистических методов в изучении заработной платы работников предприятий и организаций очевидна. Они позволяют изучить оплату труда, выявить тенденции развития разнообразных экономических показателей: средней месячной заработной платы, средней дневной заработной платы, реальной заработной платы. Без подобного анализа невозможны успешная деятельность предприятий и организаций и развитие общества в целом.

Заключение

По итогам проведенного исследования можно сделать следующие выводы.

Под оплатой труда понимается регулярно получаемое вознаграждение за произведенную продукцию или оказанные услуги, либо за отработанное время, включая и оплату ежегодных отпусков, праздничных дней и другого неотработанного времени, которое оплачивается в соответствии с трудовым законодательством и коллективными трудовыми договорами.

Заработная плата является важным экономико-статистическим показателем, который изучают с помощью методов группировок, факторного анализа и др.

В статистике исчисляются показатели среднемесячной и среднегодовой начисленной заработной платы для всего персонала предприятия и организация и по отдельным категориям персонала.

В статистике различают показатели номинальной (денежной) и реальной заработной платы. Для изучения динамики реальной и номинальной заработной платы применяют индексы.

Оплату труда изучают с помощью метода статистических группировок, экономических индексов.

Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.

Факторный анализ используют с целью выявления влияния факторов на результативный показатель.

Список литературы

1. Гусаров, В. М. Теория статистики / В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ, 2007.

2. Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Ю.Н. Иванов. - М.: Инфра-М, 1999.

3. Симчера, В.М. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / В.М. Симчера. ВЗФЭИ. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

4. Статистика. Учебник/ Под ред. проф. И.И. Елисеевой – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2006.

5. Теория статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2007.

[1] Статистика. Учебник/ Под ред. проф. И.И. Елисеевой – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2006.

[2] Теория статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2007.

[3] Гусаров, В. М. Теория статистики / В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ, 2007.

[4] Гусаров, В. М. Теория статистики / В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ, 2007.

[5] Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Ю.Н. Иванов. - М.: Инфра-М, 1999.

[6] Гусаров, В. М. Теория статистики / В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ, 2007.