Смекни!
smekni.com

Методы расчета и анализа цен на продукцию и услуги (стр. 5 из 6)

Факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные.

При функциональной связи изменение результативного признака

всецело зависит от изменения факторного признака
:

При корреляционной связи изменение результативного признака

не всецело зависит от факторного признака
, а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов
:

.

Примером корреляционной связи показателей коммерческой деятельности является зависимость сумм издержек обращения от объема товарооборота. В этой связи, помимо факторного признака — объема товарооборота

, на результативный признак (сумму издержек обращения
) влияют и другие факторы, в том числе и не учтенные
. Поэтому корреляционные связи не являются полными (тесными) зависимостями.

Характерной особенностью корреляционных связей является то, что они проявляются не в единичных случаях, а в массе.

При статистическом изучении корреляционной связи показателей коммерческой деятельности перед статистикой ставятся следующие основные задачи:

1) проверка положений экономической теории о возможности связи между изучаемыми показателями и придание выявленной связи аналитической формы зависимости;

2) установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков на результативные.

Для того, чтобы установить, есть ли зависимость между величинами, используются многообразные статистические методы, позволяющие определить, во-первых — какие связи; во-вторых — тесноту связи (в одном случае она сильная, устойчивая, в другом — слабая); в-третьих — форму связи (т.е. формулу, связывающую величину

и
).

В процессе изучения связи надо учитывать, что мы используем математический аппарат, но всегда надо иметь теоретические обоснования той связи, которую пытаются показать.

РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Имеются следующие данные о продаже товаров на одном из рынков:

Таблица 1

Вид товаров Единица измерения Продано товаров, тыс. ед. Цена, руб.
Апрель Май Апрель Май

А

Б

В

Кг

Л

кг

68

24

20

62

24

16

3,2

4,8

24,0

3,3

5,0

26,4

По данным обследования определить:

1) индивидуальные индексы цен по каждому товару;

2) общий индекс цен:

а) по формуле Ласпейреса;

б) по формуле Пааше;

3) перерасход денежных средств населением в результате среднего повышения цен на товары.

Объяснить причины расхождения между величинами данных индексов.

Решение

Построим расчетную таблицу 2.

Расчетная таблица

Таблица 2

Вид товаров Единица измерения Продано товаров, тыс. ед. Цена, руб.
q0 q1 p0 p1

А

Б

В

Кг

Л

кг

68

24

20

62

24

16

3,2

4,8

24,0

3,3

5,0

26,4

1) Индивидуальные индексы цен рассчитываются по формуле:


1. По товару "А":ip=p1/ p0 =3,3/3,2=1,03, или 103%(средний рост на товар составил 3%)

2. По товару "Б":ip=p1/ p0 =5,0/4,8=1,04, или 104%(средний рост на товар составил 4%)

3. По товару "В":ip=p1/ p0 =26,4/24,0=1,1, или 101%(средний рост на товар составил 1%)

2) Общий индекс цен:

а) Агрегатный индекс цен Ласпейреса:

Ip=3,3*68+5,0*24+26,4*20 / 3,2*68+4,8*24+24,0*20=872,4 / 812,8 = 1,07, или 107%

Индекс показывает, что если бы население приобрело товаров в мае месяце столько же, сколько и в апреле, то цены в среднем увеличились бы на 7%.

б) Агрегатный индекс цен Пааше:

Ip=3,3*62+5,0*24+26,4*16 / 3,2*62+4,8*24+24,0*16\=747 / 697,6 = 1,07, или 107%

Индекс показывает, что в мае по сравнению с апрелем цены на данную группу продуктов на рынке выросли в среднем на 7%.

3) Рассчитаем перерасход денежных средств в результате повышения цен на товары:

а) по методике Пааше:

Δppq=Σ p1q1 – Σ p0q1 = 747 – 697,6 = 49,4 тыс. руб.

За счет среднего роста цен перерасход денежных средств населением составил 49,4 тыс. руб.

б) по методике Ласпейреса:

Δppq=Σ p1q0 – Σ p0q0 = 872,4 – 812,8 = 59,6 тыс. руб.

Если население в мае купило бы столько же товаров, что и в апреле, то в результате среднего роста цен переплата составила бы 59,6 тыс. руб.

Причины расхождения между величинами данных индексов состоят в том, что значение индексов цен Пааше и Ласпейреса имеют различное экономическое содержание:

Индекс Пааше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товаром, реализованным в отчетном периоде, и фактическую экономию (перерасход) от изменения цен, т. е. индекс цен Пааше показывает, на сколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном.

Экономическое содержание индекса Ласпейреса другое: он показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но по той продукции, которая была реализована в базисном периоде, и экономию (перерасход), которую можно было бы получить от изменения цен, т. е. условную экономию (перерасход). Иначе говоря, индекс цен Ласпейреса показывает во сколько раз товары базисного периода подорожали (подешевели) из-за изменения цен на них в отчетном преиоде.


АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1. Постановка задачи.

Целью данной работы является статистическое изучение динамики денежных доходов Тверской, Тульской, Липецкой и Калужской областей, и их сравнительной характеристики.Данные взяты из Российского статистического ежегодника.Исходные данные представлены в таблице 1.

Таблица 1Динамика денежных доходов по областям за 2005 – 2009 год.

Среднедушевые денежные доходы (в месяц) руб.
2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г.
Тверская обл. 1253,7 1689,6 2349,2 3020,6 3955,9
Липецкая обл. 1772,0 2261,2 2776,2 3563,2 4430,5
Тульская обл. 1486,0 2015,1 2619,8 3382,6 3988,9
Калужская обл. 1311,3 1782,1 2503,3 3339,8 4181,4

По данным таблицы 1, необходимо определить:

1. цепные и базисные:

а) абсолютные приросты;

б) темпы роста и прироста.

2. Абсолютное содержание 1% прироста.

3. Средние показатели ряда динамики.

2. Методика решения задачи

В статистике для изучения доходов населения используется анализ рядов динамики, показывающий изменение денежных доходов в отчетном периоде по сравнению с базисным.Для характеристики интенсивности изменения денежных доходов населения во времени рассчитывается следующие макроэкономические показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процентного прироста.

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние показатели. (см. формулы 1 – 9, теор. часть, ст. 14).

3. Технология выполнения компьютерных расчетов

Статистические расчеты динамики денежных доходов населения выполнены с применением прикладных программ обработки электронных таблиц MSExcel в среде Windows.

Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл. 1) представлено в табл. 2.

Таблица 2

Шаблон таблицы 1

Расчетные формулы (1) – (5) в формате Excel представлены в таблице 3.

Таблица 3

Результаты расчетов приведены в таблице 4.


Таблица 4

Используя данные таблицы 4 определим средние показатели ряда динамики.

Расположение расчетных формул (6) – (7) (в формате Excel) представлено в таблице 5.

Таблица 5

Найдем среднемесячный темп роста и прироста.