Человеческий капитал как фактор развития России (стр. 2 из 2)

Рисунок 2. Распределение регионов РФ по средней продолжительности обучения рабочей силы, 2000-2004 гг.

Рисунок 3. Распределение регионов РФ по средней производительности труда, 2000-2004 гг.

На Рисунках 4-7, приведены графики производительности труда в зависимости от рассматриваемых нами параметров. Как видно частная зависимость между эффективностью труда и рассматриваемыми факторами может иметь как линейный (Рисунки 6-7), так и нелинейный характер (Рисунки 4-5). Кроме того, видно, что Москва, Республика Саха и Тюменская область являются «особенными» субъектами, выделяющимися из общей массы регионов.

Рисунки 4-7. Графики производительности труда в зависимости от рассматриваемых параметров.

Однако приведенные графики ничего не говорят о том, как вся совокупность факторов одновременно влияет на производительность труда. Иными словами, могут ли рассматриваемые нами факторы отвечать за дифференциацию в производительности труда между регионами?

Для того чтобы ответить на этот вопрос, мы оценили уравнение линейной регрессии, в котором в роли объясняемой переменной выступала производительность труда. В качестве объясняющих переменных использовались уже знакомые нам факторы. Мы также ввели в состав объясняющих переменных фиксированные факторы (фиктивные переменные) для того чтобы учесть региональные особенности Москвы, Республики Саха и Тюменской области. Результаты оценки приведены в Таблице 1.

Таблица 1.

Видно, что используемые нами факторы способны объяснить 87% наблюдаемого разброса (дисперсии) в производительности труда. Наиболее примечательным является то, что человеческий капитал играет статистически значимую роль в объяснении разброса. Как и следовало ожидать коэффициент перед переменной «уровень человеческого капитала» имеет положительный знак, что подтверждает положительный характер зависимости между производительностью труда и человеческим капиталом. Однако, что говорят нам результаты в Таблице 1 относительно степени влияния того или иного фактора на производительность? Фактически ничего, потому что объясняемая переменная и объясняющие факторы измерены в различных единицах. И все же факторы можно упорядочить по степени влияния в соответствие с их коэффициентами эластичности (Таблица 2).

Таблица 2.

Результаты, приведенные в Таблице 2, показывают нам, насколько процентов изменится производительность труда, если величина объясняющей переменной изменится на один процент. Например, при изменении уровня человеческого капитала на один процент производительность вырастет на 3,81%. При изменении отраслевой структуры в пользу сырьевых отраслей – на 0,72% и т.д.
Наиболее примечательным результатом является то, что именно уровень человеческого капитала оказывает на производительность труда наибольшее влияние. Хотелось бы отметить, что увеличение человеческого капитала на один процент в рамках полученных результатов означает, что число лет обучения рабочей силы должно вырасти в среднем всего на 1,5 месяца. Это кажется вполне посильной задачей при соответствующей мотивации и возможности доступа к образованию.

К сожалению, мы пока не можем обсуждать вопросы, связанные с качеством образования. Тем не менее, роль образования в повышении уровня человеческого капитала очевидна. Так же как теперь стала ясна ведущая роль человеческого капитала в повышении производительности труда. Полученный результат может иметь большое значение в корректировке региональной социально-экономической политики. Фактически он означает, что успехов в экономическом развитии может добиться любой регион, в котором созданы благоприятные условия для накопления человеческого капитала. Впрочем, он также означает, что обострение конкуренции между регионами за человеческий капитал в условиях его дефицита также неизбежно.

¹ Гохберг Л. (2003) Национальная инновационная система России в условиях «новой экономики» // Вопросы экономики. 2003. № 3. C. 26-44.

² ПРООН. 2004. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации за 2004 год. / Под ред. С.Н. Бобылева. - М.: Весь мир.- С.12.

³ Евсеенко А.В., Унтура Г.А. Эволюция новосибирской модели инноваций. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2002. - С. 45-58.

⁴ ПРООН. 2004. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации за 2004 год. / Под ред. С.Н. Бобылева. - М.: Весь мир.- С.12.

⁵ Капелюшников Р. Современные западные концепции формирования рабочей силы. – М.: Наука, 1981, C. 16.

⁶ Дж. Кендрик. Совокупный капитал США и его формирование. – М.: Прогресс, 1978.

⁷ Горегляд В.П. Инновационный путь развития / ЭКО № 12, 2005, С. 2-8.

⁸ Подробный обзор исследований посвященных влиянию человеческого капитала оцениваемого по уровню образования приведен в Sianesi B., Van Reenen J. (2003) The returns to education, Journal of Economic Surveys, Vol. 17, No. 2, pp. 157-200.