Смекни!
smekni.com

Расчет среднестатистических показателей (стр. 3 из 3)

Сделать аргументированные выводы по итогам расчётов.

Решение.

1) Агрегатный индекс физического объёма товарооборота находим по формуле:

где

Количество проданной ткани в 1997г.

,

количество проданной одежды в 1997г.

,то

или 111%, то есть товарооборот товаров в 1997

г. вырос на 11% по сравнению с 1996 г.

3) Определим общий индекс цен, если известно, что товарооборот в фактических ценах в 1997 г. по сравнению с 1996 г. не изменился.

Товарооборот ткани:

тыс.руб.

,

тыс.руб.

или
.

Товарооборот одежды:

тыс.руб.

,

тыс.руб.

или
.

Определим индивидуальные индексы цен для ткани и одежды по формуле:

,

Для вычисления среднегармонического индекса цен заполним расчётную таблицу.

Товары Выручка от реализации, тыс.руб. условная
1996 г. 1997 г.
Ткань 230 230 211,6
одежда 455 455 546
всего 685 685 757,6

Определим среднегармонический индекс цен по формуле:


, или 90,4%.

В 1997 г. по сравнению с 1996 г. наблюдалось снижение цен на продукцию на 9,6%.

Задача№6. имеются следующие данные о выпуске продукции «С» и её себестоимости по двум заводам:

№ завода Производство продукции «С», тыс.штук Себестоимость единицы продукции, руб.
1996 1997 1996 1997
1 120 170 87 75
2 145 230 68 69

Вычислить:1) индекс себестоимости переменного состава; 2) индекс себестоимости постоянного состава; 3) индекс структурных сдвигов. Пояснить полученные результаты расчётов.

Решение.

1) Определим индекс себестоимости переменного состава по формуле:

,

или 93,4%.

Этот индекс характеризует изменение средней себестоимости одноимённой продукции на двух заводах. Значит средняя себестоимость одноимённой продукции на двух заводах в 1997 г. снизилась на 6,4% по сравнению с 1996 г.

2) Определим индекс себестоимости постоянного состава по формуле:

,

или 94,05%.

Этот индекс характеризует изменение средней себестоимости единицы продукции за счёт изменения только себестоимости на каждом заводе. Средняя себестоимость единицы продукции за счёт изменения только себестоимости на каждом заводе в 1997 г. снизилась 5,95% по сравнению с 1996 г. Определим индекс структурных сдвигов по формуле:

,

или 99,3%.

Этот индекс характеризует изменение средней себестоимости единицы продукции за счёт изменения только удельного веса количества произведённой продукции на отдельных предприятиях. Средняя себестоимость единицы продукции за счёт изменения только удельного веса количества произведённой продукции на каждом заводе в 1997 г. снизилась на 0,7% по сравнению с 1996 г.

Задача №7. для изучения тесноты связи между объёмом выпуска произведённой продукции на одно предприятие (результативный признак-y) и средним списочным числом работающих (факторный признак-х) вычислить по данным задачи №1 эмпирическое отношение, пояснить его значение.

Решение.

№ п\п Среднее списочное число работающих, чел. Выпуск продукции за год, млн.руб. y2
1 160 223 49729
2 207 226 51076
3 350 367 134689
4 328 379 143641
5 292 287 82369
6 448 519 269361
7 300 232 53824
8 182 198 39204
9 299 420 176400
10 252 283 80089
11 435 595 354025
12 262 292 85264
13 223 189 35721
14 390 651 423801
15 236 475 225625
16 305 399 159201
17 306 309 95481
18 450 872 760384
19 311 346 119716
20 406 456 207936
21 235 295 87025
22 411 951 904401
23 312 384 147456
24 253 103 10609
25 395 694 481636
26 460 453 205209
27 268 392 153664
28 227 175 30625
29 381 866 749956
30 360 392 153664
Среднее значение 414,1 215726

Эмпирическое корреляционное отношение исчисляется по формуле:

,

где

- межгрупповая дисперсия результативного признака. Она исчисляется на основе данных аналитической группировки по формуле:

,

где

- групповая средняя результативного признака;

- общая средняя результативного признака;

- число заводов в каждой группе.

Общая дисперсия результативного признака определяем по данным задачи №1 по формуле:

= 215726 – 414,12= 44247,19.

Таблица результативных показателей.

№ п\п группы. Интервал группировки по численности работающих, чел. Число предприятий в группе. Выпуск продукции за год в среднем, млн.руб.
1 160-220 3 215,667 39375,655
2 220-280 8 275,5 19209,96
3 280-340 8 344,5 4844,16
4 340-400 5 594 32364,01
5 400-460 6 641 51483,61
Среднее значение 414,1

Определяем межгрупповую дисперсию результативного признака:

=

=

=

=26042,72.

Эмпирическое корреляционное отношение:

=
=0,77.

Вывод: эмпирическое корреляционное отношение изменяется в пределах от 0 до1. Если η≤0,3, то связь слабая, если 0,3≤η≤0,7, то связь средняя, если η≥0,7, то связь сильная или тесная. В нашем случае η=0,77≥0,7- зависимость между объёмом выпуска продукции и числом работников тесная.