Смекни!
smekni.com

Революционное значение теории сложности и будущее экономической науки (стр. 5 из 5)

Над такими моделями можно работать по ряду направлений. Например, в области финансов экономисты создали модели, в которых агентам приходится выбирать из такого же набора альтернатив, с каким сталкивается любой человек с улицы. После многократного запуска симуляции были выдвинуты гипотезы относительно того, как в действительности функционирует система. Хотя в ней не существует равновесия и симуляции могут иметь разные исходы, из повторяющейся симуляции можно получить их вероятностное распределение. Затем результаты корректируются с учетом реальных статистических данных и вычисляется степень точности модельного распределения34.

Сегодня агентное моделирование переживает период становления, но, с моей точки зрения, оно станет главным методом в экономической науке будущего. Пока вычислительная мощь удваивается каждые 18 месяцев, получение информации при помощи такого моделирования будет только дешеветь, в конечном счете становясь для политиков все более привлекательным методом расчета последствий возможных политических курсов35. Набор имитационных моделей, включающий в себя результаты наблюдений и экспериментов, а также эмпирические данные, сформирует теоретическую основу для каждого нового проблемного поля, которое возникнет из того, что когда-то называлось экономической наукой, с обязательным дополнением в виде статистических методов извлечения информации из данных и изучения специфических для каждого направления институтов.

В процессе обучения преподаватели часто описывают свою науку как нечто неизменное. Основная гипотеза данной статьи заключается в том, что экономическая наука не просто далека от стационарного состояния, но состоит из множества непрерывно изменяющихся элементов. В конечном счете направление этих изменений и те подходы, которые станут популярны в общественных науках, будут определяться развитием аналитической и вычислительной технологии. Именно изменения в технологиях станут причиной существенных трансформаций в экономической науке будущего.

Эти изменения начнутся с исследовательских и экспериментальных курсов и вряд ли скоро появятся в учебниках. С позиций теории сложности это не так плохо, потому что принципы не пишутся для будущих экономистов: их аудитория — будущие граждане и бизнесмены. В качестве примера экономического теоретизирования для студентов излагаемая в современных учебниках модель, основанная на эффективности, успешно справляется со своей задачей36. Преподаваемый бакалаврам курс экономики призван улучшить понимание экономики у таких нормальных студентов, что вполне удается сделать сегодня. На самом деле это не только не подготовит их к научной работе, но даже не даст им представления о том, что такое реальная наука. Но ведь почти никто из них и не станет ученым; они уйдут в бизнес, где уроки экономических принципов — о том, что у каждого шага есть свои альтернативные издержки и что бесплатных завтраков не бывает, — приносят ощутимую отдачу. Это приводит к мысли, что изменения, которые происходят в настоящий момент, могут заставить экономику покинуть занимаемое ею сегодня важное место в университетских учебных планах. Я не знаю, что заменит ее: у всего есть свои издержки и выгоды.

Перевод с английского Д. Шестакова

Список литературы

Colander D. The Complexity Revolution and the Future of Economics // Middlebury College Working Paper Series 0319 / Middlebury College, Department of Economics. 2003. Публикуется с разрешения автора.

1 So/ото R. How Did Economics Get That Way and What Way Is It? // Daedalus. 1997. Vol. 126, No 1. P. 39-58.

2 По-видимому, имеется в виду высказывание из первого акта комедии «Женщина, не стоящая внимания» (1893): «Английский помещик, во весь опор скачущий за лисицей, — бесшабашный в погоне за несъедобной» (пер. Н. Дарузес). — Примеч. пер.

3 Colander D. New Millennium Economics: How Did it Get This Way, and What Way is It? // Journal of Economic Perspectives. 1999. Vol. 14, No 1. (рус. пер.: Коландер Д. Экономическая наука нового тысячелетия: как она нашла свой путь и каков он? // Истоки: из опыта изучения экономики как структуры и процесса. 2-е изд. M.: Изд. дом ГУ - ВШЭ, 2007. С. 381-400).

4 Очевидно, я не могу быть уверен, что именно Солоу подразумевал под этим выражением. Мое объяснение заключается в том, что на пороге тысячелетия экономисты в попытках докопаться до более глубокой теории ставят перед собой практически недостижимые цели и что было бы лучше опустить планку и сконцентрироваться на таких исследованиях, в которых учитываются недостатки имеющихся у нас данных.

5 В профессиональном сообществе академические институты формируют те стимулы, которые направляют усилия экономистов в ту или иную сторону. Эти стимулы были рассмотрены в работах: KlamerA., Colander D. The Making of an Economist. Boulder, L.: Westview Press, 1990; Colander D. Why Aren't Economists as Important as Garbagemen? Armonk, NY: Sharpe, 1991.

6 Colander, HoltR., RosserJ. B. The Changing Face of Economics. Ann Arbor: University of Michigan Press, 2004.

7 Похожие процессы произошли с поведенческой экономикой в области финансов. Как однажды заметил Р. Талер, раньше люди спрашивали, что такое поведенческие финансы; теперь они спрашивают, а существуют ли еще какие-нибудь финансы, кроме поведенческих. Главным индикатором происходящих перемен могут служить каталоги вакансий ведущих экономических факультетов. В начале 2000-х годов поведенческая экономика уже стала приоритетом; экспериментальная экономика пока считается приоритетной не всеми; агентское моделирование лишь «маячит на горизонте».

Colander D., Holt R., Rosser J. B. The Changing Face of Economics.

9 Colander D. The Death of Neoclassical Economics // Journal of the History of Economic Thought. 2000. Vol. 22, No 2. P. 127-143.

10 Tirole J. The Theory of Corporate Finance. Princeton: Princeton University Press, 2006.

11 Подробное обсуждение того, что понимается здесь под сложной системой, см.: Auyang S. Foundations of Complex-System Theories in Economics, Evolutionary Biology, and Statistical Physics. Cambridge: Cambridge University Press, 1998.

12 Развитие этих идей предложено в: Complexity and the History of Economic Thought / D. Colander (ed). N. Y.: Routledge. 2000. Конечно, видение экономики как простой системы не всегда доминировало в экономической науке, поэтому движение к сложности есть в то же время движение назад, к более ранним авторам, включая Смита, Маршалла и Хайека. Исследование сложности в истории экономической мысли см.: The Complexity Vision and the Teaching of Economics / D. Colander (ed). Cheltenham: Edward Elgar, 2000.

13 Я называю это «методом проб и ошибок» в экономической политике, чтобы отличить его от стандартного подхода экономической теории контроля в «простой» экономике.

15 Например, у М. Фридмена было так много последователей в том числе и потому, что он давал студентам возможность исследовать данные о денежном спросе или перманентном доходе по множеству различных стран, используя последние разработки в эконометрике. Аналогично у П. Самуэльсона было так много учеников, поскольку он предлагал им разрабатывать какую-нибудь из множества структурированных им моделей. И наоборот, у К. Боулдинга и А. Лернера было мало учеников, потому что они не предлагали тем для диссертаций, являющихся прямым применением определенной технологии к решению ряда похожих задач.

Ifi Этот аксиоматический подход следует традиции Рикардо (но не Адама Смита и Джона Стюарта Милля). Интересное исследование этих вопросов см.: Weintraub R. How Economics Became a Mathematical Science. Durham, NC: Duke University Press, 2002.

17 См.: Klamer A., Colander D. The Making of an Economist. Boulder, CO: Westview Press, 1990; Educating Economists / D. Colander, R. Brenner (eds.). Ann Arbor: University of Michigan Press, 1992.

18 Комиссия no высшему образованию в области экономики (COGEE) — организация под руководством Анны Крюгер, созданная при Американской экономической ассоциации в 1986 г. с целью стандартизации и выявления проблем в экономическом образовании. Хотя в отчете комиссии, выпущенном в 1991 г., общее состояние системы оценивалось как «здоровое», с точки зрения Коландера высказанная в нем критика не была принята во внимание ведущими университетами. См.: Colander D. The sounds of silence: the profession's response to the COGEE report // American Journal of Agricultural Economics. 1998. Vol. 80, No 3. P. 600 — 607. — Примеч. пер.

19 The Economy as an Evolving Complex System / P. Anderson, K. Arrow, D. Pines (eds.). Redwood City, CA: Addison-Wesley, 1988.

20 Waldrop M. Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos. N. Y.: Simon & Schuster, 1992.

21 The Economy as an Evolving Complex System II / W. B. Arthur, S. N. Durlauf, D. A. Lane (eds.). Reading, MA: Addison-Wesley, 1997.

22 Пигу А. Экономическая теория благосостояния. М.: Прогресс, 1985. Т. I. С. 73—74. — Примеч. пер.

23 Обсуждение подхода с позиций материального благосостояния см.: Cooter R., Rappoport P. Were the Ordinalists Wrong about Welfare Economics // Journal of Economic Literature. 1984. Vol. 22, No 2. P. 507-530.

24 Я более детально рассматриваю этот вопрос в: Colander D. Muddling Through and Policy Analysis. Keynote Address at the New Zealand Economic Association. July 2003.

25 В соответствии с правилом «большого пальца» решения принимаются, исходя из лучшего имеющегося на данный момент варианта. — Примеч. пер.

2Г' Сегодня даже в рамках экспериментального подхода может быть полезным поиск «архитектурных схем», поскольку они могут в действительности существовать. Но в будущем мало кто продолжит поиск таких планов: абстрактная теория будет лишь одной из возможных стратегий. Прикладной анализ политики будет в основном посвящен решению конкретных проблем с помощью любых доступных исследователю инструментов.

27 Schelling Т. Foreword // Collective Choice: Essays in Honor of Mancur Olson / J. Heckelraan, D. Coates (eds.). Berlin: Springer, 2003.

28 Benjamin D., Laibson D. Good Policies for Bad Governments: Behavioral Political Economy / Boston Fed Conference on Behavioral Economics June 2003

29 SunsteinC, Thaler R. Libertarian Paternalism Is Not An Oxymoron // University of Chicago Law Review

30 В американской традиции термином «либеральный» принято обозначать сторонников государственного вмешательства в экономику, прогрессистов, в отличие от прямо противо положного европейского понимания либерала как сторонника «ограниченного государства» и приверженца принципа laissez faire. — Примеч. пер.

31 Frank R. Luxury Fever: Why Money Fails to Satisfy in an Era of Excess. N. Y.: The Free Press, 1999.

32 Важным ограничением в методе проб и ошибок становится способность политика понимать все последствия, которые его решение вызовет в сложной системе. См.: Brock W., Colander D. Complexity and Policy // The Complexity Vision and the Teaching of Economics.

33 См. попытки построения подобных моделей: Axtell R. and Epstein J. Growing Artificial Societies from the Bottom Up. Cambridge, MA: MIT and Brookings, 1996; Axelrod R. The Complexity of Cooperation. Princeton: Princeton University Press, 1997.

34 Примеры и обсуждение см.: Computational Finance / В. LeBaron, Y. Abu-Mostafa, A. Lo, A. Weigend (eds.). Cambridge, MA: MIT Press, 1999.

35 Когда я говорю, что агентное моделирование станет главным инструментом при анализе политики, то не предполагаю, что оно заменит собой все остальные модели. Поведенческий анализ будет по-прежнему основан на экспериментах, а необходимость корректировки моделей с учетом реальных статистических данных предполагает потребность в статистических средствах анализа.

36 Такая структура учебного курса, основанного на небольшом количестве принципов, идет от Маршалла и его «Принципов экономической науки». «Принципы...» писались Маршаллом для тех, кого он называл нормальными студентами. Он считал, что лучшие студенты выбирают в качестве специализации математику, чуть менее талантливые — физику или философию, а остальные — нормальные студенты — выбирают какие-нибудь другие специализации, к примеру экономическую теорию.