Смекни!
smekni.com

Методика математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия (стр. 8 из 9)

Для этого 1) определяем количество семей:

d =

,

где d – число семей в хозяйстве

N – годовой запас труда на перспективу, тыс.чел.час.

1,8 – выработка на среднегодового работника, чел.час.

1,4 – число среднегодовых работников на одну семью.

d = 548,46*2,52 = 1382,12

2) число коров в личном пользовании: Ух = d*0,6, где 0,6 – плотность коров в расчете на 1 семью.

Ух = 1382,1*0,6 = 829

3) определяем корма на внутрихозяйственные нужды, исходя из того, что на каждую семью выделяется 8ц концентратов, на 1 корову 20ц сена, 65ц зеленой массы.

Таблица 2.3.8. Расчет расхода кормов на внутрихозяйственные нужды

Вид корма Содержится в 1ц корма ц корма ц к.ед. ц п.п.
ц к.ед. ц п.п.
А 1 2 3 4 5
Концентраты 1 0,105 11056 11056 1611
Сено 0,48 0,053 16580 7958,4 878,7
Зеленый корм 0,19 0,021 53880 10238,2 1131,6
Итого - - - 29252,6 3171,3

Определяем перспективный объем реализации продукции

Предполагается, что рост объемов реализации без закупок у населения по продукции растениеводства составляет 3% в год, по продукции животноводства – 2% в год. Договорные поставки по видам продукции для которой вводится рыночный фонд (зерно, картофель, овощи) составляют 80% от перспективных объемов реализации, по остальным видам продукции – 100%. Перспективный объем реализации находим как разницу между фактическим объемом реализации и купленной у населения продукцией, увеличенной на % роста.


Таблица 2.3.9. Перспективный объем реализации продукции

Вид продукции Фактический объем реализации, ц Куплено у населения, ц Объем реализации на перспективу, ц Объем договорных поставок, ц
А 1 2 3 4
Зерно 36270 - 37358 29886
Рапс 4640 - 4779 4779
Молоко 29280 7480 30158,4 30158,4
Мясо: говядина 1490 140 1534,7 1534,7

Технологические ограничения

1. Площадь посева зерновых от 30 до 60% от площади пашни. Удельный вес отдельных видов зерновых в структуре зернового клина определяем на основании следующих расчетов: min – 30% от пашни прогнозной, max – 60% от пашни прогнозной.

Таблица 2.3.10. Структура зернового клина

Наименование зерновых культур Посевная площадь
фактическая Перспективная
Минимальная (80% от факт.) Максимальная (120% от факт.)
га % га % га %
А 1 2 3 4 5 6
Озимые 1000 35,4 800 27,9 1200 41,9
Яровые 1820 63,2 1456 50,9 2184 76,4
Зернобобовые 40 1,4 32 1,2 48 1,7
Итого 2860 100 2288 80 3432 120

2. Площадь посева картофеля до 10% от площади пашни (если больше оставляем на фактическом уровне);

3. Площадь посева льна до 15% от площади пашни;

4. Общая площадь многолетних трав не менее 50% от фактической площади многолетних трав;

5. Площадь посева однолетних трав на зеленый корм не менее 50% от фактической площади однолетних трав;

6. Площадь посева рапса, овощей сахарной свеклы не более 200% от фактической площади;

7. Площадь посева озимой ржи на зеленый корм не более 5% от площади пашни;

8. Планируемое поголовье животных составит от 100 до 130% от фактического поголовья;

Таблица 2.3.11. Предельное поголовье животных

Вид животных Фактическое поголовье Минимальное поголовье 100% Максимальное поголовье 130%
Коровы 718 718 933
Молодняк КРС 1520 1520 1978
Лошади 2 2

9. Планируемое поголовье лошадей соответствует фактическому;

10. Площадь посева трудоемких культур (картофель, корнеплоды, лен, овощи) не более 20% от площади пашни ;

Предполагается реализация части продукции на рынке. Цены реализации данной продукции на рынке на 50% выше реализационных цен.

Таблица 2.3.12. Закупочные цены сельскохозяйственной продукции

Вид продукции тыс.руб/ц
Зерно: озимые 25,7
Яровые 38,5
зернобобовые 77,5
Картофель 60
Льносоломка 64
Льносемена 158
Рапс 64
Овощи 63
Сахарная свекла 75
Молоко 72,5
Мясо: говядина 470
свинина 486,5

Зерно обмениваем на комбикорм с коэффициентом 1,3.

2.4 Анализ результатов решения развернутой экономико-математической задачи

Целью математического моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения задач, возникающих в сфере экономики, с использование, как правило, современной вычислительной техники.

Получив решение задачи (Приложение 2), произведем его анализ путем сравнения фактических и расчетных показателей.

Таблица 2.4.1. Использование производственных ресурсов

Показатели Имеется Используется Уровень использования, %
Пашня, га 5931 5931 100
Сенокосы, га 1611 1611 100
Пастбища, га 1423 1423 100
Труд, че.час.:годовойв напряженный период 554000249300 445563172503 80,469,2

Из таблицы 2.4.1. видим, что площадь пашни, сенокосов и пастбищ используются на 100%, а вот труд как годовой, так и в напряженный период не полностью.

Для получения максимальной прибыли в хозяйстве необходимо произвести некоторые изменения в структуре посевных площадей. Эти изменения отражены в таблице 2.4.2.

Таблица 2.4.2. Размер и структура посевных площадей

Культуры Фактическое значение Расчетное значение Расчетное значение в % к фактическому
га % га %
Зерновые,- всегов т.ч.: озимыеяровыезернобобовые 28601000182040 48,216,930,70,6 3474,7957,92475,641,2 58,616,241,70,7 121,595,8136,0103,0
Рапс 430 7,3 1288,9 21,7 299,7
Многолетние травы 1431 24,1 205,4 3,5 14,3
Однолетние травы 810 13,7 648 10,9 80
Кукуруза 400 6,7 314 5,3 78,5
Всего посевов 5931 100 5931 100 100

Таблица 2.4.3. Предполагаемый объем покупки кормов, ц

Вид корма Фактическое значение Расчетное значение Расчетное значение в % к фактическому
Концентраты ОбратПокупка картофеля 6858,77461,4
Итого, ц к.ед. 6920 3130,1 45,2

В хозяйстве покупаются не производимые корма – обрат, картофель, концентратами оно обеспечивает себя самостоятельно. По результатам решения можем сделать вывод, что для получения максимальной прибыли мы должны снизить покупку кормов на 54,8%.

Таблица 2.4.4. Поголовье животных

Вил животных Фактическое значение Расчетное значение Расчетное значение в % к фактическому
КоровыМолодняк КРСЛошади 71815202 93316812 129,9110,6100
Условное поголовье 1632,2 1943,8 119,1

В данной задаче по оптимальному решению наблюдается увеличение поголовья как коров, так и молодняка КРС. Поголовье лошадей планируем на фактическом уровне.


Таблица 2.4.5. Расход и структура кормов для коров

Виды кормов Нормативное значение Расчетное значение Расчетное значение в % к фактическому
ц к.ед. п.п. % ц к.ед. п.п. %
КонцентратыСеноСенажСоломаСилосКорнеплодыКартофельЗел.корм 10,67,5315,145,0823,324,754,2373,68 10,63,394,241,274,662,971,2714,0 1,110,390,50,060,330,220,041,54 258103117333 13,255,6411,363,8127,3318,563,1892,1 13,252,543,180,955,472,230,9517,5 1,390,290,370,040,380,170,031,93 28,85,56,92,111,94,82,137,9 12574,97575117,374,975,2125
Итого 42,4 4,19 100 46,07 4,6 100

Методика расчета: расчетное значение нормы вскармливания какого-либо корма =

вскармливания этого корма на 1гол.

При анализе таблицы 2.4.5. следует отметить, что одни корма планируются с превышением над их потребностью, а другие наоборот – со снижением как в кормовых единицах, так и в перевариваемом протеине.

Таблица 2.4.6. Объем реализации товарной продукции, ц

Вид продукции Фактическое значение(табл.2.9. 1к.-2к.) Расчетное значение Расчетное значение в % к фактическому
всего в том числе
договорные поставки рыночный фонд
ЗерноРапсМолокоГовядина 362704640218001350 94223,91392030239,32773,7 298861392030239,32773,7 64337,9 259,7300138,7205,5

Расчётный объём реализации увеличился по всем видам товарной продукции. Резкий рост реализации зерна и рапса связан с таким же резким ростом площадей данных культур, а также плановой урожайности. Продажа по всем видам животноводческой продукции продажа тоже увеличилась. Это обусловлено тем, что увеличилось поголовье и продуктивность животных.