Смекни!
smekni.com

Статистический анализ финансового состояния коммерческого банка (стр. 4 из 6)


Вывод: т. к. V=40,2% > 33%, следовательно, вариация по объему привлеченных средств юридических и физических лиц в исследуемой совокупности банков значительна и совокупность по данному признаку неоднородна.

4. Для расчета средней арифметической по исходным данным (табл. 2.1) применим формулу средней арифметической простой.


Вывод: Средняя арифметическая, рассчитанная по исходным данным (

), отличается от средней арифметической, рассчитанной по интервальному ряду распределения (
). Это расхождение обусловлено тем, что в первом случае для нахождения средней берутся фактические значения исследуемого признака (объема привлеченных средств юридических и физических лиц) для всех 36 банков, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов, следовательно, значение средней будет менее точным.

Задание 2

По исходным данным:

1. Установить наличие и характер связи между признаками привлеченные средства и прибыль, образовав 5 групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а)аналитической группировки;

б)корреляционной таблицы.

2. Измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Выполнение задания 2

1.а. Аналитическая группировка проводится по факторному признаку. Из экономической теории известно, что объем привлеченных средств юридических лиц влияет на объем средств, которые банк может использовать для активных операций (получение прибыли). Следовательно, факторным признаком в данной задаче является объем привлеченных средств юридических и физических лиц, а результативным — прибыль.

На основе таблицы 2.3. составим сводную аналитическую таблицу (табл. 2.6.)

Табл. 2.6

Зависимость прибыли от объема привлеченных средств

Номер группы Группы банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц Число банков Объем привлеченных средств юридических и физических лиц, млн. руб. Прибыль, млн. руб.
Всего В среднем на 1 банк Всего В среднем на 1 банк
1 2 3 4 5 6 7
I 4117-8651 7 41744 5963,429 856 122,286
II 8651-13185 8 87580 10947,500 2416 302,000
III 13185-17719 10 156159 15615,900 3844 384,400
IV 17719-22253 6 122626 20437,667 2457 409,500
V 22253-26787 5 124872 24974,400 3376 675,200
Всего 36 532981 14805,028 12949 359,694

Вывод: анализ граф 5 и 7 аналитической табл. 2.6. показывает, что с увеличением объема привлеченных средств увеличивается прибыль банка, следовательно, между этими признаками существует прямая зависимость.


1.б. Образуем 5 групп по прибыли, для этого необходимо найти величину группировочного интервала по формуле

Составляем корреляционную таблицу (табл. 2.7.)

Табл. 2.7

Корреляционная таблица зависимости прибыли банков от объема привлеченных средств

Объем привлеченных средств, млн. руб. Прибыль, млн. руб.
29-292,8 292,8-556,6 556,6-820,4 820,4-1084,2 1084,2-1348 Итого
4117-8651 7 - - - - 7
8651-13185 5 2 1 - - 8
13185-17719 4 4 2 - - 10
17719-22253 1 5 - - - 6
22253-26787 2 - 1 1 1 5
Итого 19 11 4 1 1 36

Вывод: анализ данных табл. 2.7. показывает, что концентрации частот групп вдоль одной из диагоналей таблицы не произошло, следовательно, точно сказать о существовании связи нельзя, но можно предположить, что прямая связь между признаками существует, хотя и не является тесной.

2. Коэффициент детерминации можно вычислить по формуле


Для этого требуется определить межгрупповую дисперсию по формуле

Где

групповая средняя,

— межгрупповая средняя;

f— число банков в группе.

Расчет межгрупповой дисперсии представим в таблице (табл. 2.8.)

Табл. 2.8

Расчет межгрупповой дисперсии

Номер группы Число банков Средняя прибыль на банк,
I 7 122,286 394540,336
II 8 302,000 26629,191
III 10 384,400 6103,645
IV 6 409,500 14883,560
V 5 675,200 497718,778
Итого 36 359,694 939875,510

Межгрупповая дисперсия равна:

Общую дисперсию можно вычислить по формуле


где

Расчет

представим в рабочей таблице (табл. 2.9.)

Табл. 2.9

Рабочая таблица для расчета

№ банка п/п Прибыль, млн. руб.
№ банка п/п Прибыль, млн. руб.
1 549 301401 19 470 27225
2 450 202500 20 282 220900
3 175 30625 21 112 79524
4 420 176400 22 196 12544
5 29 841 23 737 38416
6 110 12100 24 289 543169
7 752 565504 25 441 83521
8 93 8649 26 94 194481
9 118 13924 27 268 8836
10 371 137641 28 91 71824
11 215 46225 29 282 8281
12 282 79524 30 240 79524
13 1348 1817104 31 103 57600
14 538 289444 32 1043 10609
15 371 137641 33 599 1087849
16 113 12769 34 635 358801
17 339 114921 35 294 403225
18 165 301401 36 335 86436
Итого 7432203


Вычислим общую дисперсию

Найдем коэффициент детерминации

Вывод: вариация прибыли на 33,9% обусловлена вариацией объема привлеченных средств юридических и физических лиц и на 66,1% вариацией прочих факторов.

Найдем эмпирическое корреляционное отношение по формуле

Вывод: т.к. эмпирическое корреляционное отношение больше 0,5, но меньше 0,7 (0,5<0,582<0,7), то можно сделать вывод, что связь между объемом привлеченных средств юридических и физических лиц и прибылью банка существует и является заметной.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:

1. Ошибку выборки среднего размера привлеченных средств и границы, в которых будет находиться средний размер привлеченных средств в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли банков с привлеченными средствами 10455 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Выполнение задания 3

1. По результатам расчетов характеристик ряда распределения в задании 1 получим:

Выборка 3%, следовательно, объем генеральной совокупности


Найдем среднюю ошибку выборки по формуле:

Найдем предельную ошибку выборки по формуле:

т.к. p = 0,683, t = 1