Затраты кормов на 1 ц продукции, ц.к.ед
| Корма | На 1 ц молока | На 1 ц привеса КРС |
| Концентрированные | 0,13 | 2,4 |
| Сочные | 0,195 | 2,4 |
| в т.ч. силос | 0,13 | 1,92 |
| Грубые | 0,325 | 0,96 |
| в т.ч. сено | 0,195 | 0,576 |
| Зеленые | 0,52 | 2,4 |
| в том числе: | ||
| в мае | 0,078 | 0,384 |
| в июне | 0,091 | 0,384 |
| в июле | 0,091 | 0,384 |
| в августе | 0,091 | 0,384 |
| в сентябре | 0,091 | 0,48 |
| в октябре | 0,078 | 0,384 |
Таблица 3
Выход зеленых кормов с 1 га с-х угодий, ц.к.ед
| Месяцы | Культуры | ||||
| кукурузана з/к | озимыена з/к | однол. трна з/к | многол.трна з/к | пастбища | |
| Май | 10 | 15 | |||
| Июнь | 11 | 7 | 12 | 15 | |
| Июль | 7 | 7 | 12 | ||
| Август | 8 | 7 | 12 | ||
| Сентябрь | 7 | 7 | 10 | 15 | |
| Октябрь | 8 | 15 | |||
Рациональное распределение удобрений по полям и участкам с учетом агротехнических показателей и размещения сельскохозяйственных культур позволяет получить максимальный эффект от их внесения. Известно два подхода к решению задачи распределения минеральных удобрений на уровне сельскохозяйственного предприятия:
1) определение потребности в минеральных удобрениях для получения заданного объема продукции;
2) распределение имеющихся объемов минеральных удобрений по сельскохозяйственным культурам.
Моделирование распределения имеющихся ресурсов минеральных и органических удобрений позволяет определить удобряемые площади сельскохозяйственных культур, которые дают максимальный экономический эффект.
Задача. Поля отделения в зависимости от типа почв и содержания питательных веществ разбиты на семь участков общей площадью 455 га. Планируется выращивать на 1-ом участке 120 га озимой пшеницы, на 2-ом участке 30 га озимой пшеницы, на 3-ем участке 60 га кукурузы на зерно, на 4-ом участке 100 га кукурузы на силос, на 5-ом участке 20 га яровой пшеницы, на 6-ом участке 65 га яровой пшеницы и на 7-ом участке 60 га кормовых корнеплодов.
В хозяйстве имеется 121 ц.д.в. азотных, 155 ц.д.в. фосфорных и 87 ц.д.в. калийных удобрений, а также 4000 т органических удобрений.
Необходимо определить какую площадь на каждом участке удобрять, чтобы получить максимальную прибавку урожая в денежном выражении. Также необходимо определить сколько удобрений каждого вида будет вноситься под вспашку, при посеве и на подкормку.
Задание.
1.Составить числовую модель задачи:
а) определить систему переменных
б) определить систему ограничений
в) определить целевую функцию
2.Записать модель в матричной форме
3.Решить задачу с использованием ПЭВМ
4.Сделать экономический анализ решения
Исходные данные.
Таблица 1
Нормы внесения удобрений на 1 га и прибавка урожая по участкам
| Участок, куль- тура и спос.вн. | Минеральные удобрения, кг.д.в. | Органические удобр, т | Прибавка урожая, ден.ед. | ||
| азотные | фосфорные | калийные | |||
| 1. Оз.пшеница | 5950 | ||||
| под вспашку | 20 | 20 | 10 | 15 | |
| при посеве | 5 | 10 | |||
| подкормка | 10 | 10 | |||
| 2. Оз.пшеница | 7650 | ||||
| под вспашку | 10 | 10 | 10 | 10 | |
| при посеве | 5 | 10 | |||
| подкормка | 5 | 12 | |||
| 3. Кукуруза зерн. | 5320 | ||||
| под вспашку | 40 | 35 | 20 | 15 | |
| при посеве | 5 | 10 | 5 | ||
| подкормка | 15 | ||||
| 4. Кукуруза сил. | 1270 | ||||
| под вспашку | 8 | 5 | 10 | ||
| при посеве | 5 | 8 | |||
| подкормка | 10 | 7 | |||
| 5.Яр. пшеница | 4680 | ||||
| под вспашку | 9 | 5 | 11 | 10 | |
| при посеве | 4 | 6 | |||
| подкормка | 10 | 5 | |||
| 6.Яр. пшеница | 5460 | ||||
| под вспашку | 10 | 5 | 10 | 10 | |
| при посеве | 5 | 5 | |||
| подкормка | 10 | 10 | |||
| 7.Корм.корнепл. | 3240 | ||||
| под вспашку | 35 | 35 | 35 | 20 | |
| при посеве | 10 | 15 | 5 | ||
| подкормка | 20 | ||||
Моделирование задач по определению оптимального состава машинно-тракторного парка может осуществляться в трех вариантах:
1) как задача определения оптимального состава;
2) как задача оптимального доукомплектования;
3) как задача оптимального использования имеющегося парка.
В первом варианте определяется состав машинно-тракторного парка на перспективу, во втором - решается задача о рациональном доукомплектовании наличного парка, в третьем - решается задача оптимального использования наличного парка.
Наиболее часто на практике применяется модель оптимального использования имеющегося машино-тракторного парка.
Задача. Определить оптимальный вариант использования машино-тракторного парка для выполнения заданного объема работ с критериями:
1) минимум эксплуатационных затрат;
2) минимум приведенных затрат.
Задание.
1.Составить числовую модель задачи:
а) определить систему переменных
б) определить систему ограничений
в) определить целевую функцию
2.Записать модель в матричной форме
3.Решить задачу с использованием ПЭВМ
4.Сделать экономический анализ решения
Исходная информация.
Таблица 1
Виды работ, их объемы и агротехнические сроки проведения
| Виды работ | Агротехнические сроки | Количество рабочих дней | Объем работ |
| Скашивание зерновых | 1 - 4.VII | 4 | 1800 |
| Подбор злаков | 5 - 12.VII | 8 | 1800 |
| Прямое комбайнирование | 5 - 12.VII | 8 | 700 |
| Транспортировка соломы | 5 - 12.VII | 8 | 6250 |
| Скирдование соломы | 5 - 12.VII | 8 | 6250 |
| Лущение стерни | 5 - 12.VII | 8 | 2500 |
| Вспашка зяби | 13 - 24.VII | 12 | 1900 |
Таблица 2
Состав агрегатов, производительность и затраты при проведении работ
| Виды работ | Состав агрегатов | Производительность агрегатов | Затраты, ден ед. | |
| эксплутационные | приведенные | |||
| Скашивание зерновых | МТЗ-80-ЖРС-4,9 | 200 | 305 | 382 |
| СК-4-ЖВН-6 | 120 | 582 | 857 | |
| Подбор валков | СК-4 | 144 | 1165 | 1626 |
| СК-5 | 208 | 1310 | 1862 | |
| Прямое комбайниров. | СК-4 | 128 | 1165 | 1626 |
| СК-5 | 192 | 1310 | 1862 | |
| Транспортир. соломы | МТЗ-80-2ПЛС-40 | 480 | 437 | 530 |
| Скирдование соломы | МТЗ-80-СНУ-0,5 | 480 | 370 | 444 |
| Лущение стерни | К-700-ЛД-20 | 1200 | 818 | 997 |
| Т-150-ЛДГ-15 | 1120 | 672 | 787 | |
| Вспашка зяби | К-700-ПЛН-8-35 | 312 | 1132 | 1343 |
| Т-150-ПЛН-5-35 | 240 | 910 | 1044 | |
Для успешного развития животноводства важное значение имеет организация кормовой базы.В себестоимости продукции отрасли на долю кормов приходится 35-40% и более. Поэтому одним из основных путей снижения себестоимости животноводческой продукции является снижение затрат на корма.
Постановку задачи по оптимизации кормового рациона можно сформулировать так: исходя из имеющихся в хозяйстве кормов, а также кормовых добавок, приобретенных со стороны, составить рацион (на сутки, декаду, год) для животного определенной половозрастной группы, который полностью удовлетворял бы его биологические потребности в кормах, питательных веществах и имел бы минимальную стоимость.
На основе базовой модели оптимизации кормового рациона можно решить следующие задачи:
1) оптимизации кормового рациона;
2) расчета оптимальных кормовых смесей с учетом всех инградиентов;
3) оптимального плана использования кормов.
Задача. Рассчитать рацион для коров живой массой 500 кг с удоем 22 кг молока. Для получения заданной продуктивности коровы должно содержаться не менее: корм. един. - 15,8 кг, перев. протеина - 1625 г, кальция - 113г, фосфора - 81 г, каротина - 710 мг.
В хозяйстве имеются следующие корма: дерть ячменная, пшеничная, гороховая, травяная мука, сено многолетних трав, сено однолетних трав, силос кукурузный, свекла кормовая, фосфат обесфторенный.
В рационе должно быть концентратов (дерть и травяная мука) 3- 5 кг, силоса - не менее 10, кормов. свеклы - не менее 10кг, сена - не более 7 кг, трав. муки - не более 0,5 кг, дерти гороховой - не более 1 кг, дерти ячменной - не менее 2 кг, сена однолетних трав - не менее 2 кг. Критерий оптимальности - минимальная себестоимость рациона.
Задание.
1.Составить числовую модель задачи:
а) определить систему переменных
б) определить систему ограничений
в) определить целевую функцию
2.Записать модель в матричной форме
3.Решить задачу с использованием ПЭВМ
4.Сделать экономический анализ решения
Исходная информация.
Таблица 1
Питательность и себестоимость кормов
| Показатели | Дерть | Трав | Сено трав | Силос кукур. | Свекла корм. | Фосфат | |||
| ячм. | пшен. | гор. | мука | мног. | однол. | ||||
| Корм. ед.,кг | 1,15 | 1,27 | 1,18 | 0,72 | 0,44 | 0,45 | 0,2 | 0,12 | - |
| Пер.прот.,г | 85 | 142 | 192 | 189 | 144 | 67 | 14 | 13 | - |
| Кальций, г | 2 | 0,7 | 2 | 17,3 | 17 | 6,5 | 1,4 | 0,4 | 340 |
| Фосфор, г | 3,9 | 4,3 | 4,3 | 3 | 2,2 | 2,9 | 0,4 | 0,5 | 160 |
| Каротин, мг | 0,3 | 10,2 | 0,2 | 200 | 49 | 15 | 20 | 0,1 | - |
| Себестои-мость 1кг, ден.ед | 8 | 8 | 12 | 17 | 3 | 3 | 2 | 3 | 7 |
Известно, что увеличение производства продукции животноводства всецело зависит от роста поголовья скота и его продуктивности. Важную роль при этом играет экономически обоснованная структура стада. Сформулировать задачу по оптимизации структуры стада крупного рогатого скота можно так: определить оптимальную структуру стада крупного рогатого скота в хозяйстве, которая обеспечила бы получение максимума продукции скотоводства (молока, мяса в живой массе).