Прогнозирование развития агропромышленного комплекса (стр. 6 из 7)
Для прогнозирования валового сбора зерна была проведена экспертная оценка по методу “Дельфи”. В эспертизе приняло участие 14 человек. Экспертиза проводилась в письменном виде, в форме рассылки анкет. Условия проведения экспертизы были соблюдены: эксперты работали анонимно и автономно. В вопросниках был поставлен следующий вопрос: ”Назовите объем валового сбора зерна в Курской области в 2000 году в певоначально-оприходованном весе в хозяйствах всех категорий”. В качестве дополнительной информации экспертам предлагалась статистическая информация - таблица 1.
Экспертиза проводилась в два тура.
Первый тур опроса. Результаты ,а также ранжированный ряд представлены в таблице 2.
Таблица 2 - Результаты первого тура экспертизы
| Экспертные данные (тыс.т) | 2100 | 2200 | 1800 | 2600 | 1900 | 1950 | 1950 | 1975 | 1950 | 1950 | 2000 | 2050 | 2000 | 2000 |
| Ранжированный ряд | 1800 | 1900 | 1950 | 1950 | 1950 | 1950 | 1975 | 2000 | 2000 | 2000 | 2050 | 2100 | 2200 | 2600 |
n – число экспертов, участвующих в экспертизе.
Q0,25=1950 Q0,75=2050
| Экспертные данные (тыс.т) | 1975 | 1990 | 2000 | 2000 | 2000 | 2050 | 1900 | 2090 | 1900 | 1975 | 1960 | 1960 | 1975 | 1980 |
| Ранжированный ряд | 1900 | 1900 | 1960 | 1960 | 1975 | 1975 | 1975 | 1980 | 1990 | 2000 | 2000 | 2000 | 2050 | 2090 |
=1983 Q0,25=1960 
=47,72Me=1978 Q0,75=2000 n=2,40%
Коэффициент вариации уже после первого тура экспертизы не превышал 33%, для уточнения результатов был проведен второй тур. Коэффициент вариации снизился на 6,5%. Мнения экспертны практически полностью согласованы, точность эскпертной оценки достаточно высока - n=2,40%.
| Тур | Интервал | Средняя оценка в туре | Дисперсия б2 | v = б/х 100% |
| 1 | 1950 – 2050 | 2030 | 32873,2 | 8,9 |
| 2 | 1960 – 2000 | 1982,5 | 2277,6 | 2,4 |
Результатом экспертизы является медиана ранжированного ряда в туре 2: Me=1978 (тыс.т.)
Экспертами были приведены следующие аргументы за минимальный сбор зерна:
· негативная оценка материально-технической базы основных хозяйств;
· прогнозная оценка погодных усовий:
· недостаточное финансирование АПК;
· проблемы в области управления АПК.
Аргументы за максимальный сбор зерна:
· активизация хозяйственной деятельности фермерских хозяйств в связи с проводимой в области аграрной реформой;
· увеличение посевных площадей.
По результатам были сделаны следующие выводы:
1. В результате 2-х туров оценки эксперты пришли к выводу, что валовой сбор зерна в Курской области в 2000 году составит 1978 тыс.т, это на 159 тыс.т больше чем в 1999г. Тенденция роста сбора зерна сохранится .
2. На протяжении двух туров коэффициент вариации составил менее 33%, опрос можно было прекратить после первого тура, но для уточнения результата был проведен второй тур.
3.3.Прогнозирование методом экстраполяции динамических рядов
Определим прогноз валового сбора зерна в 2000г. с помощью экстраполяции динамических рядов и полученный результат сравним с данными экспертов.
Исходной информацией для экстраполяции являются временные ряды.
При экстраполяции преполагается, что:
· текущий период изменения показателей может быть охарактеризован плавной траекторией - трендом;
· основные условия, определяющие технико-экономические показатели в текущем периоде, не претерпят существенных изменений в будущем, то есть в будущем они будут изменяться по тем же законам, что в прошлом и настоящем;
· отклонения фактических значений показателей от линии тренда носят случайный характер и распределяются по нормальному закону.
Прогнозное значение рассчитаем, используя табличный процессор Excel. Исходный динамический ряд представлен в таблице 1. Так как первая половина ряда имеет существенные колебания, вызванные в основном влиянием внешней среды: политические события, социально-экономические факторы, изменения границ области и т.д., то в качестве ретроспективной информации возьмем данные с 1970 года.
Представим информацию графически.
Рис.4 - Прогноз валового сбора зерна экстраполяцией динамического ряда
В качестве прогнозной функции выбираем полином 5-й степени, уравнение которого приведено на рисунке 4. Величина R2 = 0,5389 приемлема. Прогнозное значение валового сбора для 2000 года равно 2500 тыс.тонн, что превышает результаты экспертной оценки.
При принятии управленческого решения должны быть учтены результаты, полученные и наивными, и экспертными методами.
Заключение
В заключении данной работы можно сделать вывод, что задачами экономического прогнозирования является выявление перспектив ближайшего или более отдалённого будущего в исследуемой области на основе реальных процессов действительности, выработка оптимальных управленческих решений и перспективных планов с учетом составленного прогноза и оценки принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.