Смекни!
smekni.com

Анализ российских домохозяйств по структуре потребления товаров и услуг (стр. 5 из 5)

Регионы России. 2005: Стат. сб. / Росстат. – М., 2006.

Российский статистический ежегодник. 2005: Стат. сб. / Росстат. – М., 2006.

Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] / ФСГС, 2007. – Режим доступа: http://www.gks.ru, свободный. – Загл. с экрана

ОБДХ – Микроданные обследования бюджетов домашних хозяйств [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики, 2007. – Режим доступа: http://www.micro-data.ru/obdh/obdhmicr/Main.htm, свободный. – Загл. с экрана

ФОМ. Спиртные напитки: страхи и практика [Электронный ресурс] / Фонд «Общественное мнение», 2006. – Режим доступа: http://bd.fom.ru/report/cat/humdrum/produce_custom/sale_spiritus/dd064425, свободный. – Загл. с экрана

Алексунин, В. А. Обследование потребителей вина / В.А. Алексунин // Социологические исследования. — 2005. – №7. С. 133–136

Крыштановский, А. О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учеб. пособие для вузов / А. О. Крыштановский; ГУ-ВШЭ. – М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2006. – 281 с. – ISBN 5-7598-0373-5.

Raynald’s SPSSTools по-русски: Учим синтаксис SPSS / Raynald Levesque, Антон Балабанов, 2007. – Режим доступа: http://www.spsstools.ru , свободный. – Загл. с экрана

Приложения

Приложение 1. Описание использованных файлов микроданных выборочных обследований бюджетов домохозяйств

Файлы данных и описания загружены с веб-сайта http://www.micro-data.ru/obdh/obdhmicr/Main.htm. Там же находится весь исследовательский инструментарий и инструкции по вычислению вспомогательных показателей (формы дневниковых записей расходов и другие первичные документы, описание выборки и т.д.). Для анализа использовался файл FC0444.SAV (данные за 4 квартал 2004 года), содержащий наблюдения уровня домохозяйств по расчётным показателям расходов домохозяйств и стоимости натуральных поступлений. Файл содержит 24 переменные, из которых 4 являются ключевыми: per, ter, mest, bud – соответственно, период разработки, код территории, тип населённого пункта и номер бюджета (фактически – уникальный номер домохозяйства). Перечень остальных переменных:

chlico Число наличных лиц в домохозяйстве
chisl Группировка по числу лиц в домохозяйстве
chdet Фактическое число детей до 16 лет
chisd Группировка по числу детей до 16 лет в домохозяйстве
rassq Расход на конечное потребление
doxodsn Денежный доход
rasress Располагаемые ресурсы
decilr Дециль по среднедушевым располагаемым ресурсам
potras Потребительские расходы
prod Расходы на покупку продуктов питания
pitres Расходы на питание вне дома
alk Расходы на покупку алкогольных напитков
neprod Расходы на покупку непродовольственных товаров
uslug Расходы на оплату услуг
nalog Налоги, сборы, платежи
drras Другие расходы
denras Денежные расходы
fakt Прирост финансовых активов
natdox Натуральный доход
kvzv Коэффициент взвешивания (общий)

Все стоимостные показатели приведены к квартальной базе. При проведении анализа были вычислены вспомогательные показатели; смысл и указания к вычислениям понятны из синтаксиса SPSS, приведённого в следующем приложении.

Число наблюдений (домохозяйств) в файле: 53 159.

Приложение 2. SPSS-синтаксис обработки микроданных Росстата

* Расределения номинальных и порядковых переменных.

FREQUENCIES

VARIABLES=ter mest chlico chisl chdet chisd decilr

/ORDER= ANALYSIS .

* Распределения некоторых числовых переменных.

FREQUENCIES

VARIABLES=potras prod pitres alk neprod uslug natdox /FORMAT=NOTABLE

/STATISTICS=MEAN MEDIAN

/HISTOGRAM

/ORDER= ANALYSIS .

* Вычисление доли расходов на алкоголь в общих потребительских расходах.

COMPUTE alkp = alk/potras .

EXECUTE .

* Вычисление аналогичных долей остальных статей.

COMPUTE prodp = prod/potras .

COMPUTE pitresp = pitres/potras .

COMPUTE neprodp = neprod/potras .

COMPUTE uslugp = uslug/potras .

* Определение тех домохозяйств, чьи расходы на алкоголь не превосходят 5000 руб.

* Определение тех домохозяйств, чьи расходы на алкоголь равны 0.

COMPUTE sumalk5000 = alk<=5000.

COMPUTE sumalk0 = alg=0.

* Вычисление указанных выше групп.

FREQUENCIES

VARIABLES=sumalk5000 sumalk0

/ORDER= ANALYSIS .

* Определение средних расходов на алкоголь по децильным группам.

MEANS

TABLES=potras alk alkp BY decilr

/CELLS MEAN COUNT STDDEV

/STATISTICS ANOVA .

* Изучение корреляционной структуры по децильным группам.

SORT CASES BY decilr .

SPLIT FILE

LAYERED BY decilr .

CORRELATIONS

/VARIABLES=prod pitres alk neprod uslug

/PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE .

CORRELATIONS

/VARIABLES=alkp prodp pitresp neprodp uslugp

/PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE .

SPLIT FILE

OFF.

* Вычисление стандартизированных значений расходов.

DESCRIPTIVES

VARIABLES=prod pitres alk neprod uslug /SAVE

/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX .

* Кластерное решение с 4 кластерами.

QUICK CLUSTER

Zalkp Zprodp Zpitresp Zneprodp Zuslugp

/MISSING=LISTWISE

/CRITERIA= CLUSTER(4) MXITER(100) CONVERGE(0)

/METHOD=KMEANS(NOUPDATE)

/SAVE CLUSTER DISTANCE

/PRINT INITIAL ANOVA CLUSTER DISTAN.

* Получение координат кластерных центров в исходных координатах

(не стандартизированных).

MEANS

TABLES=potras alk alkp BY QCL_3

/CELLS MEAN COUNT STDDEV

/STATISTICS ANOVA .

* Вычисление средних расстояний до центра кластера

(для определения "среднего диаметра" кластеров).

MEANS

TABLES=QCL_4 BY QCL_3

/CELLS MEAN COUNT STDDEV

/STATISTICS ANOVA .

* Наложение кластеров на основные группирующие переменные.

CROSSTABS

/TABLES=ter mest chisl chisd decilr BY QCL_3

/FORMAT= AVALUE TABLES

/STATISTIC=CHISQ

/CELLS= COUNT ROW

/COUNT ROUND CELL .

* Вычисление среднего размера натуральных поступлений по кластерам.

MEANS

TABLES=natdox BY QCL_3

/CELLS MEAN COUNT STDDEV

/STATISTICS ANOVA .

Приложение 3. Распределение региональных выборок по полученным кластерам (типам потребления) российских домохозяйств

Номер кластера 1 2 3 4
Aлтайский край 10.9 52.3 32.3 4.5
Kраснодарский край 5.3 29.3 61.5 3.9
Kрасноярский край, Таймырский автономный округ 19.1 34.6 38.1 8.2
Kрасноярский край, Эвенкийский автономный округ 26.6 14.4 56.3 2.8
Kрасноярский край без авт. округа 7.2 51.6 34.2 7.0
Приморский край 10.4 42.5 41.7 5.4
Cтавропольский край 3.9 36.0 57.2 2.8
Xабаровский край 6.9 42.9 40.4 9.8
Aмурская область 10.4 42.3 44.6 2.6
Aрхангельская обл., Ненецкий авт. округ 16.0 35.9 47.3 .8
Aрхангельская обл. без авт. округа 9.4 42.2 41.8 6.5
Aстраханская область 12.7 35.1 48.6 3.6
Белгородская область 7.0 37.4 46.9 8.7
Брянская область 7.7 23.2 65.3 3.8
Bладимирская область 6.3 19.2 71.5 3.0
Bолгоградская область 6.6 31.9 58.7 2.8
Bологодская область 12.2 34.0 43.5 10.4
Bоронежская область 9.7 34.8 49.9 5.6
Hижегородская область 7.2 23.0 61.0 8.7
Ивановская область 6.3 18.8 62.1 12.7
Иркутская область без авт. округа 11.7 50.7 31.4 6.2
Иркутская обл., Усть-Ордынский Бурятский авт. округ 20.6 49.8 28.5 1.1
Республика Ингушетия .3 10.5 89.1 .0
Калининградская область 7.4 36.1 53.6 2.9
Tверская область 10.8 28.5 56.5 4.2
Kалужская область 5.5 41.1 47.0 6.3
Kамчатская область без авт. округа 16.8 36.4 40.2 6.6
Kамчатская обл., Корякский авт. округ 29.0 26.6 44.4 .0
Kемеровская область 10.8 39.2 37.5 12.5
Kировская область 13.1 35.1 39.5 12.4
Kостромская область 11.8 27.0 55.2 6.0
Cамарская область 9.9 36.1 44.9 9.0
Kурганская область 14.5 37.8 45.9 1.9
Kурская область 5.8 28.2 63.2 2.7
г. Санкт-Петербург 7.7 20.1 62.0 10.2
Ленинградская область 9.4 19.2 63.4 8.0
Липецкая область 10.0 43.1 42.1 4.8
Mагаданская область 16.5 16.3 62.9 4.2
г.Москва 4.6 16.6 71.1 7.6
Mосковская область 5.6 21.5 64.0 9.0
Mурманская область 8.5 48.5 32.3 10.8
Hовгородская область 7.5 21.0 62.5 8.9
Hовосибирская область 10.8 32.5 47.5 9.2
Oмская область 10.4 32.1 51.6 6.0
Oренбургская область 7.0 49.4 38.9 4.7
Oрловская область 7.4 44.6 44.0 4.0
Пензенская область 14.2 19.8 63.5 2.5
Пермская область без авт. округа 10.3 32.4 44.9 12.4
Пермская обл., Коми-Пермяцкий авт. округ 29.4 34.4 35.3 .9
Псковская область 12.5 26.5 55.8 5.3
Pостовская область 9.2 34.7 49.8 6.3
Pязанская область 7.2 22.2 68.9 1.8
Cаратовская область 6.8 25.5 63.0 4.7
Cахалинская область 12.9 30.5 54.7 2.0
Cвердловская область 9.0 36.2 43.0 11.8
Cмоленская область 9.1 11.1 75.9 3.8
Tамбовская область 6.6 38.6 52.5 2.3
Tомская область 12.4 40.3 33.5 13.8
Tульская область 6.2 15.0 76.1 2.7
Tюменская область без авт. округа 10.4 42.6 39.8 7.1
Tюменская обл., Ханты-Мансийский авт. округ 7.9 60.7 26.1 5.3
Tюменская обл., Ямало-Ненецкий авт. округ 9.6 56.9 26.4 7.1
Ульяновская область 4.8 23.8 65.2 6.2
Челябинская область 7.7 39.2 47.5 5.7
Читинская область без авт. округа 12.3 38.5 43.3 5.9
Читинская обл., Агинский Бурятский авт. округ 14.2 45.4 39.8 .6
Чукотский авт. округ 18.3 29.5 50.1 2.1
Ярославская область 9.9 35.3 49.1 5.7
Республика Адыгея 5.2 35.1 56.3 3.5
Республика Башкортостан 9.7 44.9 42.8 2.6
Республика Бурятия 13.4 33.7 45.7 7.2
Республика Дагестан 3.0 27.4 64.8 4.8
Кабардино-Балкарская Республика 1.7 28.0 68.8 1.5
Республика Алтай 11.1 43.0 41.9 4.1
Республика Калмыкия 9.0 36.5 50.3 4.1
Республика Карелия 12.8 26.6 53.9 6.7
Республика Коми 11.1 34.8 49.8 4.3
Республика Mарий Эл 10.4 35.5 45.6 8.5
Республика Мордовия 13.4 31.6 49.4 5.7
Республика Северная Осетия-Алания 2.2 28.8 67.2 1.7
Карачаево-Черкесская Республика 5.4 36.6 54.5 3.5
Республика Татарстан 7.7 31.6 53.8 6.8
Республика Тыва 11.1 47.1 40.1 1.8
Удмуртская Республика 9.0 46.8 30.5 13.7
Республика Хакасия 11.4 60.1 21.2 7.3
Чувашская Республика 17.0 32.7 44.6 5.8
Республика Саха(Якутия) 9.5 49.4 35.9 5.2
Еврейская авт. область 14.0 47.4 34.1 4.5
Итого 9.6 33.9 50.5 6.0

[1] Для сравнения, исследование RLMS фиксирует данные о расходах за неделю перед опросом, при этом дневниковых записей домохозяйства не ведут.