«Общая психология» (стр. 5 из 6)
2.1.6 Экспертная оценка
Так же была использована тренерская, экспертная оценка – каждого спортсмена циклика. Которая заключалась в присвоении каждому воспитаннику тренера определенного бала, по следующей шкале.
1 – Способности недостаточны, самый слабый в группе.
2 – Способностные качества низкие, требует очень большего внимания со стороны преподавателя, чем остальные.
3 – Способностные качества ниже среднего, требует большого внимания со стороны преподавателя, чем остальные.
4 – Обладает средними способностями, несколько отличается от большинства в худшую сторону.
5 – По своим способностям, не чем не отличается от большинства ни в лучшую ни в худшую сторону.
6 – Обладает хорошими способностями, по ряду показателей несколько лучше чем большинство остальных.
7 - Обладает хорошими способностями, лучше, чем большинство других.
8 - По своим способностям, отличается от среднего уровня, один из лучших в группе.
9 – Лучший в группе, обладает высокими способностями.
10 – По своим способностям, лучший из лучших в группе.
Оценки производились по следующим критериям: техничность. Усердие, перспективность, целеустремленность и умственный показатель. Что в дальнейшем позволило определить лучших и худших спортсменов по мнению эксперта.
ГЛАВА 3. Обсуждение результатов исследования.
Из за того что в исследовании применялись методики с различными показателями, обработка результатов производилась в сырых оценках каждого теста.
При обработки данных был использован пакет анализа Excel 2007 для среды Windows. Для выявления личностных особенностей, которые должны быть у каждого спортсмена – циклика, для 5 опросников был рассчитан коэффициент корреляции Пирсона.
Корреляция представляет собой меру зависимости переменных. Наиболее известна корреляция Пирсона. При вычислении корреляции Пирсона предполагается, что переменные измерены, как минимум, в интервальной шкале. Некоторые другие коэффициенты корреляции могут быть вычислены для менее информативных шкал. Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от -1.00 до +1.00. Значение -1.00 означает, что переменные имеют строгую отрицательную корреляцию. Значение +1.00 означает, что переменные имеют строгую положительную корреляцию. Отметим, что значение 0.00 означает отсутствие корреляции.
Наиболее часто используемый коэффициент корреляции Пирсона r называется также линейной корреляцией, т.к. измеряет степень линейных связей между переменными.
Корреляция Пирсона (далее называемая просто корреляцией) предполагает, что две рассматриваемые переменные измерены, по крайней мере, в интервальной шкале. Она определяет степень, с которой значения двух переменных "пропорциональны" друг другу. Важно, что значение коэффициента корреляции не зависит от масштаба измерения. Например, корреляция между ростом и весом будет одной и той же, независимо от того, проводились измерения в дюймах и фунтах или в сантиметрах и килограммах. Пропорциональность означает просто линейную зависимость. Корреляция высокая, если на графике зависимость "можно представить" прямой линией (с положительным или отрицательным углом наклона).
Результатом является матрица коэффициентов корреляции (r).
Наиболее часто используемый коэффициент корреляции Пирсона r (Pearson, 1896) называется также линейной корреляцией (термин корреляция впервые ввел Galton, 1888), т.к. измеряет степень линейных связей между переменными. Можно сказать, что корреляция определяет степень, с которой значения двух переменных пропорциональны друг другу. Важно, что значение коэффициента корреляции не зависит от масштаба измерения. Например, корреляция между ростом и весом будет одной и той же, независимо от того, проводились измерения в дюймах и фунтах или в сантиметрах и килограммах. Пропорциональность означает просто линейную зависимость. Корреляция высокая, если на графике зависимость можно представить прямой линией (с положительным или отрицательным углом наклона). Проведенная прямая называется прямой регрессии или прямой, построенной методом наименьших квадратов. Последний термин связан с тем, что сумма квадратов расстояний (вычисленная по оси Y) от наблюдаемых точек до прямой является минимальной из всех возможных. Заметим, что использование квадратов расстояний приводит к тому, что на оценки параметров сильно влияют выбросы. Корреляция Пирсона предполагает, что две рассматриваемые переменные измерены, по крайней мере, в интервальной шкале.
Ho показывает принята или нет нулевая гипотеза (гипотеза об отсутствии связи между двумя переменными в популяции). Нулевая гипотеза отвергается если тестовая статистика 
больше или равна критическому значению.
По 16 факторному личностному опроснику Реймонда Кэттела наблюдаются следующие значимые корреляции .
| Таблица значимых корреляций по 16 факторному личностному опроснику | ||||||||
| A | B | C | E | F | G | H | I | |
| C | 0,551816 | |||||||
| H | 0,554766 | 0,423274 | 0,544465 | |||||
| I | 0,399942 | -0,48052 | ||||||
| L | 0,449696 | -0,48782 | ||||||
| N | -0,40461 | -0,50543 | ||||||
| O | -0,46905 | -0,50486 | -0,5306 | -0,55075 | ||||
| Q1 | -0,32079 | 0,390854 | ||||||
| Q2 | ||||||||
| Q3 | 0,477654 | 0,415952 | -0,31083 | |||||
| Q4 | -0,34827 | -0,42637 | -0,39753 | 0,432582 | ||||
| MD | -0,47551 | 0,398404 | 0,382748 | -0,32853 | ||||
|
| L | M | N | O | Q1 | Q2 | Q3 |
| C | |||||||
| H | |||||||
| I | |||||||
| L | |||||||
| N | |||||||
| O | 0,338523 | -0,33529 | |||||
| Q1 | |||||||
| Q2 | 0,47305 | ||||||
| Q3 | -0,32208 | ||||||
| Q4 | -0,39693 | 0,339629 | 0,366106 | -0,37251 | |||
| MD | -0,35778 | -0,37309 |
Описание факторов указано в теоретической части.
Был подсчитан коэффициент корреляции между факторами остальных методик, а так же между самими методиками [приложение 1]
Из корреляционных плеяд были выбраны самые существенные и на основе профессиональной оценки построены уравнения множественной линейной регрессии и формула прогнозирования уровня спортивного мастерства.
| Название | Y - пересечение | В | C | G | Q3 | В - воля | Ио | Ип | Внимательность | Выдержка | Решительность | Множественный R |
| Ф. средней интегральной | 8.49 | 0.17 | 0.07 | -0.13 | -0.16 | 0.18 | 0.11 | -0.37 | -0.14 | -0.28 | -0.39 | 0.75 |
| Формула техничности | 6.57 | 0.16 | -0.03 | -0.21 | -0.19 | 0.20 | 0.02 | 0.02 | -0.06 | -0.10 | -0.12 | 0.80 |
| Формула перспективности | 11.32 | -0.17 | 0.10 | -0.01 | -0.29 | 0.16 | 0.12 | -0.73 | -0.21 | 0.03 | -0.61 | 0.65 |
| Формула умственного показателя | 7.85 | 0.54 | 0.06 | -0.16 | 0.05 | -0.03 | 0.11 | -0.44 | -0.08 | -0.50 | -0.15 | 0.75 |
| Формула целеустремленности | 6.30 | -0.10 | 0.20 | -0.09 | -0.13 | 0.30 | 0.32 | -0.76 | -0.26 | -0.47 | -0.90 | 0.81 |
| Формула усердия | 10.37 | 0.36 | 0.05 | -0.20 | -1.18 | 0.17 | 0.01 | -0.21 | -0.18 | -0.23 | -0.34 | 0.71 |
Формула выглядит следующим образом.
U=y+x1*B+X2*C+X3*G+X4*Q3+X5*Bволя+X6*Ио+X7*Ип+X8*внимательность +X9*выдержка +X10*решительность
X1,X2,X3….X10 – результаты показанные по тестам..
Оказалось что по полученной формуле возможно с небольшой погрешностью определять целеустремленность, техничность (с ошибкой 8.83%) спортсмена и умственный показатель.