Адаптивное управление промышленными предприятиями в конкурентной среде (стр. 6 из 10)
Автор рассматривает системное сопровождение управленческого решения в обобщенном понимании, как совокупность взаимосвязанных по целям, параметрам и условиям задач, методов, методик, программных средств и технических систем, позволяющих формировать в автоматизированном режиме набор отчетных форм, содержащих информацию для принятия управленческих решений и варианты таких решений, ориентированных для промышленных предприятий.
Основным недостатком большинства появившихся в последнее время специализированных инструментальных средств поддержки является их ориентация на решение задач в статических проблемных областях.. В отличие от них, предлагаемая система является значительно более развитой и мощной инструментальной средой для разработки и сопровождения динамических интеллектуальных систем реального времени, моделирования децентрализованных и распределенных систем, а также позволяет эффективно создавать на своей основе проблемно-ориентированный инструментарий.
Разработка проблемно-ориентированнного инструментария сопровождения управленческих решений адаптивного управления промышленными предприятиями реализуется на базе системы сопровождения управленческих решений (ССУР).
Целью создания ССУР на промышленном предприятии является разработка программно-инструментального комплекса, обеспечивающего поддержку принятия и выработку решений, а также их реализацию.
С помощью ССУР решаются задачи: стандартизация процедур обмена информацией; организация единого информационного пространства на основе разработки хранилища данных (ХД); создание нормативной локальной базы регламента представления информации для решения задач мониторинга, анализа и вариантного прогнозирования развития и состояния промышленного предприятия в целом и по подразделениям.
системы сопровождения управленческих решений основными функциями ССУР являются: предоставление ЛПР информации для процесса принятия и исполнения решения; организационно-методическое обеспечение процесса принятия и исполнения решений; моделирование последствий принятия и исполнения решений; экспертные функции: выдача рекомендаций и обоснований; графическая визуализация.
Перечисленные задачи использования ССУР решаются на основе современных технологий хранения и анализа данных: хранилища данных (Data Warehouse); оперативная аналитическая обработка данных (On-Line Analytical Processing, OLAP); интеллектуальный анализ данных – ИАД (Data Mining).
Для создания ССУР используется вышеуказанная технология (Рисунок 10). Построение ХД является необходимым условием построения единого информационного пространства, в котором должно осуществляться взаимодействие всех пользователей ССУР. С этой целью выявлены основные классификационные признаки баз данных промышленного предприятия: временному горизонту планирования (оперативная, стратегическая, тактическая); периодичности (постоянная, периодичная); уровням управления (бизнес-единицам или подразделениям или центрам финансовой ответственности, по предприятию в целом); субъектам управления (топ-менеджерам, менеджерам среднего и низшего звена); по бизнес-процессам (маркетинг, логистика, финансы, производство, качество, кадры, инновации, инвестиции).
Принятие решения поддерживается посредством трех основных компонентов: мониторинг развития промышленного предприятия; планирование; имитационные модели ССУР.
Компонент «Мониторинг развития промышленного предприятия» обеспечивает пользователей оперативной, актуальной и достоверной информацией, необходимой для проведения сравнительного анализа обобщающих показателей развития и своевременного выявления отклонений показателей от прогнозных значений. Таким образом, с помощью разработанных методик субъект управления получает сигнал о неблагоприятной ситуации или возможности совершения выгодных операций. Также на базе этой подсистемы осуществляется анализ тенденций развития промышленного предприятия.
Компонент «Планирование». Прогноз осуществляется путём экстраполировании текущих показателей деятельности при помощи моделей, построенных системой. Такие прогнозы позволяют сформировать альтернативные варианты или сценарии развития промышленного предприятия. На основе сценариев система должна позволять оперативно выполнять вариантные прогнозные расчеты развития промышленного предприятия. Программные средства системы принятия решений должны обеспечивать возможность визуального сравнения результатов расчетов, полученных при разных сценариях. Интервал планирования при этом должен произвольно определяться пользователем. В подсистеме используется Data Mining, позволяющая находить и исследовать поведение показателей в один и тот же период времени, а также со сдвигом.
Такой подход к планированию основывается на разработке комплексной имитационной модели стратегии промышленного предприятия.
Компонент «Имитационные модели ССУР» − комплексная имитационная модель, включающая различные модели. Модельная поддержка связана с предоставлением пользователям математических, статистических, финансовых, инновационных, маркетинговых, логистических, кадровых и других моделей, использование которых облегчает выработку и оценку альтернатив решения. Основными функциями модельной поддержки пользователя являются: возможность работы в среде типовых экономико-математических моделей; достаточно быстрая и адекватная интерпретация результатов моделирования; оперативная подготовка и корректировка входных параметров и ограничений модели; возможность графического отображения динамики модели; возможность объяснения пользователю необходимых шагов формирования и работы модели. Таким образом, имитационная модель позволяет в процессе принятия и исполнения решения использовать всю располагаемую информацию вне зависимости от ее формы представления и степени формализации.
Система поддержки принятия решения направлена на организацию непрерывного, систематического наблюдения за обеспечением функционирования и развития промышленного предприятия в целом и его сферами деятельности, предназначенных для информационной поддержки принятия решения.
Рисунок10 Структура системы сопровождения управленческих решений
На основе «Поддержки принятия решения» осуществляется «Поддержка исполнения решения». Поддержка исполнения решения функционирует с помощью двух компонентов: информационно-аналитическая поддержка принятия решения; контроль и оценка решений.
Компонент «Информационно-аналитическая поддержка принятия решений» предназначен непосредственно для разработки управленческого решения. Он работает в режиме алгоритма действий, в котором система в зависимости от возникшей ситуации предлагает пользователю алгоритм соответствующих действий, позволяет осуществлять корректировку и согласование решения, реализацию, предоставляя необходимую информационную и аналитическую поддержку решений, заключающуюся в оперативной выдаче необходимой информации и запуске расчетных и логико-аналитических задач.
Компонент «Контроль и оценка решений» предназначен для планирования действий и контроля за ними. За ходом реализации принятых решений необходимо осуществлять контроль, который базируется на трех направлениях деятельности: контроль за исполнением; анализ результативности предпринимаемых текущих действий в рамках исполнения отдельного решения; оценка эффективности принятых решений. Контроль за исполнением решений заключается в представлении отчетов об исполнении поручений с нижних уровней управления на высшие. Вся процедура контроля должна быть стандартизирована. Поддержка исполнения решения – система, направленная на организацию непрерывного систематического наблюдения за обеспечением реализации планирования и исполнения принятых решений.
Обобщая вышеизложенное, можно сделать вывод, что ССУР – это система сопровождения решения, являющаяся инструментарием менеджера промышленного предприятия при адаптивном управлении, она позволяет сократить время, необходимое для оценки и понимания ситуации, предупредить патоэкономическое состояние, предвидеть его развитие. Роль таких систем на промышленном предприятии в конкурентоспособной экономике может выполнить только правильно организованный ситуационный центр. Разработка ССУР отличается от формирования традиционных информационных систем. Она имеет возможности обработки внутренней и внешней информации в аналитических моделях, в диалоговом режиме . Акцент здесь перенесен на возможности системы, независимые от процесса. Таким образом, ССУР может предоставлять конечному пользователю не поддержку однозначно описанного процесса обработки данных, а набор возможностей. Особенности этого подхода к анализу данных создают новый тип управления процессами поддержки принятия и исполнения решений на основе мониторинга.
Для большинства отечественных промышленных предприятий весьма актуальна проблема оценки эффективности нововведения. При обосновании предложенного инструментария можно использовать два варианта, рассматривать его как ИТ- проект, а также брать за основу конечный результат, который влияет на рост качества менеджмента промышленного предприятия.
Первый вариант. ССУР – система для оптимизации разработки управленческого решения. С точки зрения организации ССУР возникает необходимость в создании ситуационного центра промышленного предприятия как организационной единицы. В задачу которого входит разработка концепции и технологии принятия и исполнения решения. Предлагается рассчитать cлeдyющиe пoкaзaтeли эффeктивнocти инвecтициoннoгo пpoeктa: пoкaзaтeль годового экoнoмичecкoго эффeкта, yчитывaющий зaтpaты и peзyльтaты, cвязaнныe c peaлизaциeй пpoeктa; срок окупаемости для оценки целесообразности инструментария.