Смекни!
smekni.com

Аппроксимация (стр. 2 из 4)

procedure Create_BC(n,m:integer; var x,y:vect1; var c:matr; var b:vect);

var i,j:integer;

r:vect;

begin

for i:=1 to n do

r[i]:=1;

for j:=1 to m+1 do begin

c[1,j]:=0;

b[j]:=0;

for i:=1 to n do begin

c[1,j]:=c[1,j]+r[i];

b[j]:=b[j]+r[i]*y[i];

end;

for i:=1 to n do

r[i]:=r[i]*x[i];

end;

for i:=1 to m do begin

for j:=1 to m do

c[i+1,j]:=c[1,j+1];

c[i+1,m+1]:=0;

for j:=1 to n do

c[i+1,m+1]:=c[i+1,m+1]+r[j];

for j:=1 to n do

r[j]:=r[j]*x[j];

end;end;

begin

assign(f1,'jan.dat');reset(f1);

assign(f2,'jan.res');rewrite(f2);

readln(f1,n);writeln(f2,'Число узлов аппроксимации n=',n:3);

readln(f1,m);writeln(f2,'Степень многочлена m=',m:2);

writeln(f2,'Вектор узлов аппроксимации x[i]');

for i:=1 to n do begin

read(f1,x[i]);

write(f2,x[i]:4:2,' ');

end;

writeln(f2);

writeln(f2,'Вектор значений аппроксимируемой функции y[i]');

for i:=1 to n do begin

read(f1,y[i]);

write(f2,y[i]:4:2,' ');

end;

Create_BC(n,m,x,y,c,b);

writeln(f2);

writeln(f2,'Матрица системы линейных уравнений для аппроксимации и вектор правых частей);

for i:=1 to m+1 do begin

for j:=1 to m+1 do

write(f2,c[i,j]:8:1);writeln(f2,b[i]:8:1);end;

gauss(m+1,c,b,a);

for i:=1 to n do begin

z[i]:=0;

for j:=m+1 downto 1 do

z[i]:=z[i]*x[i]+a[j];

z[i]:=z[i]-y[i];end;

writeln(f2);

writeln(f2,'Вектор коэфициентов аппроксимирующего многочлена по возрастанию);

writeln(f2,'степени (m+1 элементов)');

for i:=1 to m+1 do

writeln(f2,'a[',i:1,']=',a[i]:6:2);

writeln(f2,'Вектор погрешности аппроксимации в узлах X);

for i:=1 to n do

writeln(f2,'z[',i:1,']=',z[i]:5:3);

close(f1);close(f2);

end.

Исходный файл jan.dat:

10

2

1 6 0 3 8 2 12 9 2 5

9 4 13 7 3 9 3 1 4 2

Файл результатов jan.res:

Число узлов аппроксимации n=10

Степень многочлена m=2

Вектор узлов аппроксимации x[i]

1.00 6.00 0.00 3.00 8.00 2.00 12.00 9.00 2.00 5.00

Вектор значений аппроксимируемой функции y[i]

9.00 4.00 13.00 7.00 3.00 9.00 3.00 1.00 4.00 2.00

Матрица системы линейных уравнений для аппроксимации и вектор правых частей

10.0 48.0 368.0 55.0

48.0 368.0 3354.0 159.0

368.0 3354.0 33428.0 1023.0

Вектор коэфициентов аппроксимирующего многочлена по возрастанию степени (m+1 элементов)

a[1]= 11.66

a[2]= -2.31

a[3]= 0.13

Вектор погрешности аппроксимации в узлах X

z[1]=0.479

z[2]=-1.381

z[3]=-1.343

z[4]=-1.070

z[5]=-1.247

z[6]=-1.430

z[7]=-0.244

z[8]=0.723

z[9]=3.570

z[10]=1.454

5.1 Список переменных основной программы.

В основной программе используются раздел констант и типов:

const nm=20;

type vect1=array[1..nm] of real;

Следующие переменные так же используются в программе, которые описываются в разделе var:

Переменная Тип переменной Описание переменной
С matr Матрица системы линейных уравнений для аппроксимации
А vect Вектор коэфициентов аппроксимирующего многочлена по возрастанию степени (m+1 элементов)
Х vect1 Вектор узлов аппроксимации
B vect Вектор правых частей
Y vect1 Вектор значений аппроксимирующей функции
Z vect Вектор погрешности аппроксимации в узлах Х
n integer Число узлов аппроксимации
m integer Степень многочлена
i integer Необходима для нумерации элементов массивов.
j integer Необходима для нумерации элементов массивов.
f1 text Файловая переменная для файла исходных значений
f2 text Файловая переменная резуртирующего файла

6.1 Заголовки процедур и функций. Список их переменных.

В своей программе я использовал следующие модули, которые описываются в операторе uses и процедуры:

Crt - стандартный модуль подключения экрана и клавиатуры для работы с программой.

Gauss - процедура решения системы линейных уравнений методом Гаусса. Она берется из модуля Gausstpu, где интерфейсная часть имеет вид:

Interface

Const nmax=20

Type

Поэтому при объявлении матрицы С ссылаться надо на matr, а векторов A и B на vect.

Create_BC - процедура расчета матрицы С (С - матрица системы линейных уравнений для аппроксимации). Заголовок этой процедуры выглядит так:

procedure Create_BC(n,m:integer; var x,y:vect1; var c:matr; var b:vect);

var i,j:integer;

r:vect;

А вот такие переменные используются только в этой процедуре, остальные засылаются из основной программы:

Переменная Тип переменной Описание переменной
i integer Используются в циклах для перебора численных значений
j integer Используются в циклах для перебора численных значений
R vect Рабочий вектор

7.1 Ручной счет.

Составляем матрицу системы уравнений по следующему принципу:

n Sxi Sxi2 Syi
Sxi Sxi2 Sxi3 Sxiyi
Sxi2 Sxi3 Sxi4 Sxi2yi

Для этого вычисляем необходимые значения:

n=10;

Sxi=1+6+0+3+8+2+12+9+2+5=48;

Sxi2=12+62+02+32+82+22+122+92+22+52=368;

Syi=9+4+13+7+3+9+3+1+4+2=55;

Sxi3=13+63+03+33+83+23+123+93+23+53=3354;

Sxiyi=1*9+6*4+0*13+3*7+8*3+2*9+12*3+9*1+2*4+5*2=159;

Sxi3=14+64+04+34+84+24+124+94+24+54=33428;

Sxi2yi=12*9+62*4+02*13+32*7+82*3+22*9+122*3+92*1+22*4+52*2=1023.

Получается следующая матрица:

10 48 368 55
48 368 3354 159
368 3354 33428 1023

Которая эквивалентна такой системе уравнений:


10a1 + 48a2 + 368a3 = 55

48a1 + 368a2 + 3354a3 = 159

368a1 + 3354a2 + 33428a3 = 1023

Мы решаем эту систему уравнений методом Гаусса:

10 48 368 55
0 137,6 1587,6 -105
0 1587,6 19885,6 -1001
10 48 368 55
0 137,6 1587,6 -105
0 0 1568,203488 210.4680233

Получаемупрощенную систему уравнений:


1568,203488a3 = 210,4680233

137,6a2 + 1587,6a3 = -105

10a1 + 48a2 + 368a3 = 55

Решая которую получаем следующие окончательные значения, которые являются ответом:


a3=210,4680233/1568,203488=0,134209638

a2=(-105-1587,6 a3)/137,6=-2,311564115

a1=(55-48a2-368a3)/10=11,65659307

8.1 Обсуждение результатов с целью доказательства правильности алгоритма и программы.

Полученные результаты показывают, что алгоритм и программа составлены верно, так как значения полученные при ручном счете близки к машинным вычислением.

9.1 Выводы.

Данная программа очень эффективна, так как машина выполняет все действия гораздо быстрее, чем человек при ручном счете. Так же во время ручного счета могут произоити ошибки, что приведет к повторному перещитыванию, а у машины, при правильном алгоритме, таких сбоев не бывает (если только "зависает"). Следовательно эта программа во многом облегчает жизнь человеку.

II. Экономическая часть. Разработка модуля исключения нуль-уравнений в комплексе Решение задачи линейного программирования”.

1.2 Постановка задачи линейного программирования и задание на разработку модуля.

Рассмотрим задачу оптимального планирования производства [1]. Пусть предприятие выпускает n изделий, для производства которых используется m ингредиентов. Ингредиенты это – детали определенного сортамента, станки, работники, электроэнергия и т.д., иначе говоря, все что требуется для осуществления производственного цикла. Запасы ингредиентов задаются вектором b=(b1, b2,…, bm ), где bi - запас i-го ингридиента (i=1,…,m). Задана матрица А, элемент которой aijопределяет расход i-го ингридиента для производства единицы j-го изделия (i=1,…,m; j=1,…,n). Кроме того, задан вектор рыночных цен изделий p=(p1, p2,…, pn), где p - цена j-гоизделия (j=1,…,n).

Требуется составить такой план производства х=(х1, х2,…, хn), чтобы при выполнение условий

a11x1 + a12x2 + … + a1nxn£ b1
a21x1 + a22x2 + … + a2nxn£ b2
…………………………….…………………….
am1x1 + am2x2 + … + amnxn£ bm
xj³ 0, (j=1,…,n).

достигался максимум функции


Z= p1x1 + p2x2 + … + pnxn

Функция Z называется целевой.

i-еограничение из (1) означает, что нельзя израсходовать i-гоингредиента больше, чем имеется вналичии. Ограничения (1) задают множество W. Переменные, удовлетворяющие условию xj³0, называются несвободными. В нашей задаче это означает, что при xj=0 - ничего не производится или при xj>0 производится некоторое количество изделий.

Переменные, на которые условия неотрицательности не накладываются, называются свободными.

Задача (1)-(1') и есть задача оптимального производственного планирования, решение которой обеспечивает достижение в конкретных условиях максимальной прибыли.

Сформулируем двойственную к (1)-(1') задачу о приобритении ингридиентов по минимальной рыночной стоимости. Пусть то же самое предприятие, что и в задаче (1)-(1'), собирается приобрести на рынке m ингридиентов для производства тех же n изделий. При этом количество приобретаемых ингридиентов определяется вектором b=(b1, b2, …, bm). Задана та же матрица А, элемент которой aij определяет расход i-го ингридиента для производства j-го изделия. Кроме того задан вектор цен p=(p1, p2, …, pn) на продукцию предприятия. Требуется отыскать вектор цен ингридиентов u=(u1, u2, …, um), где ui - цена единицы i-го ингридиента (i=1, …,m), чтобы выполнялись условия: