Смекни!
smekni.com

Обработка статистических данных и установление закона распределения случайных величин (стр. 1 из 2)

ГОУ ВПО

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

кафедра

«Управление

эксплуатационной работой»

Расчетно-графическая работа

«Обработка статистических данных и

установление закона распределения

случайных величин»

Выполнил: Роднов Е.А.

студент 232 группы

Проверил: Виноградова Л.Л.

Хабаровск, 2007

В табл. 1 приведены моменты фактического прибытия поездов на станцию, полученные в результате натурных наблюдений.

Необходимо:

1. Составить статистический ряд интервалов прибытия грузовых поездов на сортировочную станцию.

2. Установить основные временные параметры входящего на станцию поездопотока (среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации).

3. Построить гистограмму распределения вероятностей появления интервалов между поездами.

4. Определить параметр в эрланговском распределении интервалов прибытия поездов в парк приема.

5. По внешнему виду гистограммы подобрать теоретический закон распределения.

6. Проверить по критерию согласия Пирсона и условию Романовского правдоподобность гипотезы о выбранном теоретическом распределении интервалов прибытия поездов в расформирование.

7. Рассчитать число бригад ПТО в парке приема (время на техническое обслуживание tто принять равным 20 мин).

Таблица 1

Моменты фактического прибытия поездов на станцию

№ п/п Время прибытия (ч, мин) № п/п Время прибытия (ч, мин) № п/п Время прибытия (ч, мин) № п/п Время прибытия (ч, мин) № п/п Время прибытия (ч, мин)
1 0-04 19 6-01 37 12-43 55 20-45 73 4-02
2 0-10 20 6-26 38 13-00 56 22-45 74 4-20
3 0-25 21 7-12 39 14-10 57 22-49 75 4-30
4 0-45 22 7-22 40 14-22 58 22-54 76 4-55
5 1-15 23 7-40 41 14-24 59 22-59 77 5-08
6 1-30 24 8-01 42 14-50 60 23-15 78 5-15
7 2-01 25 8-15 43 14-55 61 23-25 79 5-22
8 2-26 26 9-35 44 16-25 62 23-47 80 6-15
9 2-40 27 9-45 45 16-35 63 23-51 81 7-05
10 2-45 28 9-53 46 16-38 64 0-04 82 7-25
11 2-50 29 10-05 47 16-50 65 0-35 83 7-35
12 3-48 30 10-15 48 17-40 66 0-48 84 7-44
13 3-52 31 10-26 49 18-05 67 1-01 85 8-10
14 3-58 32 10-34 50 18-10 68 1-48 86 8-21
15 4-15 33 11-05 51 18-36 69 2-38 87 8-27
16 4-40 34 11-37 52 18-50 70 3-01 88 8-38
17 5-09 35 12-04 53 19-58 71 3-12 89 10-00
18 5-43 36 12-20 54 20-11 72 3-50

Решение

Интервалы прибытия определил путем вычитания предыдущего времени прибытия поезда из последующего и представил в табл. 2.

Таблица 2

Интервалы прибытия поездов

№ п/п Интервал, мин № п/п Интервал, мин № п/п Интервал, мин № п/п Интервал, мин № п/п Интервал, мин № п/п Интервал, мин № п/п Интервал, мин № п/п Интервал, мин № п/п Интервал, мин
1 6 11 58 21 10 31 8 41 26 51 14 61 22 71 38 81 20
2 15 12 4 22 18 32 31 42 5 52 68 62 4 72 12 82 10
3 20 13 6 23 21 33 32 43 90 53 13 63 13 73 18 83 9
4 30 14 17 24 14 34 27 44 10 54 34 64 31 74 10 84 26
5 15 15 25 25 80 35 16 45 3 55 120 65 13 75 25 85 11
6 31 16 29 26 10 36 23 46 12 56 4 66 13 76 13 86 6
7 25 17 34 27 8 37 17 47 50 57 5 67 47 77 7 87 11
8 14 18 18 28 12 38 70 48 25 58 5 68 50 78 7 88 82
9 5 19 25 29 10 39 12 49 5 59 16 69 23 79 53
10 5 20 46 30 11 40 2 50 26 60 10 70 11 80 50

Группировка происходит по классам (разрядам). Количество классов К определил по формуле:

К = (1 + 3,21 ∙ lgn), (1)

где n – общее число наблюдений.

К = (1 + 3,21 ∙ lg88) = 7, 24.

Принимаем количество классов К равным 8.

Величину интервала (шаг класса) группирования Iопределил по формуле:

, (2)

где хmax, хmin – наибольшее и наименьшее значения случайной величины.

.

Далее произвел группирование интервалов по разрядам. В процессе группирования установил, сколько интервалов mi попало в разряд ti – ti+1. Последующие расчеты основных параметров статистического ряда выполнил в форме табл. 3, в которую свел все промежуточные результаты вычислений.

Таблица 3

Обработка статистического ряда интервалов между моментами

прибытия поездов на станцию

№ п/п Границы разрядов, ti - ti+1 Число интервалов в разряде, mi ЧастостьPi Среднее значение в разряде, ti ti ∙ P ti2 ∙ P
1 2-16,75 46 0,523 9,375 4,901 45,943
2 16,75-31,5 25 0,284 24,125 6,854 165,345
3 31,5-46,25 5 0,057 38,875 2,209 85,867
4 46,25-61 6 0,068 53,625 3,656 196,066
5 61-75,75 2 0,023 68,375 1,554 106,253
6 75,75-90,5 3 0,034 83,125 2,834 235,560
7 90,5-105,25 0 0 97,875 0 0
8 105,25-120 1 0,011 112,625 1,280 144,141
Итого 88 1 23,287 979,176

Для каждого разряда наблюдаемых величин подсчитал их количество и определил частость.

Математическое ожидание М (х) определил по формуле:

, (3)

где

– среднее значение разряда i.

М (х) = 9,375 ∙ 0,523 + 24,125 ∙ 0,284 + 38,875 ∙ 0,057 + 53,625 ∙ 0,068 + 68,375 ∙ 0,023 + 83,125 ∙ 0,034 + 97,875 ∙ 0 + 112,625 ∙ 0,011 = 23,287.

Дисперсию D (x) определил по формуле:

D (x) = M2 (x) – (M[x])2, (4)

где

– второй начальный момент случайной величины.

M2 (x) = 9,3752 ∙ 0,523 + 24,1252 ∙ 0,284 + 38,8752 ∙ 0,057 + 53,6252 ∙ 0,068 + 68,3752 ∙ 0,023 + 83,1252 ∙ 0,034 + 97,8752 ∙ 0 + 112,6252 ∙ 0,011 = 979,176.

D (x) = 979,176 – 23,2872 = 436,892.

Среднее квадратическое отклонение

– это квадратный корень из дисперсии:

. (5)

= 20,902.

Коэффициент вариации

определяется как отношение среднего квадратического отклонение к математическому ожиданию:

. (6)

.

На основании расчетных характеристик (табл. 3) строится гистограмма распределения интервалов прибытия поездов (рис. 1).

Ординату гистограммы определил по формуле:

, (7)

где ti = ti+1tiшаг конкретного i-го разряда.

Рис. 1. Гистограмма распределения интервалов прибытия поездов

Параметр Эрланга определил по следующей формуле:

, (8)

.

Исходя из найденного значения параметра Эрланга и внешнего вида гистограммы, сделал предположение, что для данного распределения наиболее близок закон показательного теоретического распределения.