б) закономерности развития преступности в стране (регионах), ее динамику;
в) состав преступников по социально-демографическим и другим признакам, имеющим уголовно-правовое и криминологическое значение (пол, возраст, число совершенных преступлений и т.д.);
г) наиболее характерные, устойчивые и закономерные связи между преступностью и другими социальными явлениями;
д) необходимый материал, который может служить основой для выявления причин и условий, способствующих росту преступности, а также для ее прогнозирования и разработки конкретных мер по ее профилактике;
е) данные, характеризующие уголовно-правовые, административные меры воздействия, применяемые к преступникам, с целью их оптимизации и повышения эффективности.[6]
Рассмотрим подробнее статистический метод, который наиболее распространен в криминологических исследованиях. С его помощью возможно обобщить количественные данные о преступности, ее причинах и условиях, о личности преступника, и на их основе выявить закономерности типические черты и взаимосвязи.
Проведение исследований статистическим методом проводится поэтапно. На первом этапе осуществляется сбор необходимой статистической информации, которая содержит как данные уголовной статистики, так и сведения общесоциального характера. На втором этапе, называемом группировкой или классификацией, происходит обработка первичных данных (подсчет и выдача результатов подсчета, разделение данных на отдельные качественно-однородные виды и занесение при необходимости в соответствующие таблицы). На третьем этапе осуществляется криминологический анализ полученных данных и на его основе формулируются выводы, заключения, а при необходимости выдаются рекомендации, направленные на совершенствование практики предупреждения преступности и т.д. Группировки делятся на типологические, вариационные и аналитические.
Типологические группировки представляют из себя однородные совокупности, объединенные по какому – либо качественному признаку. Так совокупность преступлений и лиц, их совершивших, можно классифицировать по следующим признакам:
1. по степени общественной опасности: небольшой, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие;
2. по форме вины: умышленные и неосторожные;
3. по объекту посягательства (родовому или видовому): посягающие на личность, на собственность, на права и свободы человека, общественную безопасность и т.д.
Эти данные можно использовать для оценки криминологической обстановки на какой- либо территории, для анализа уголовно- следственной и судебной практики борьбы с преступностью.
Вариационные группировки - это те, в которых распределение типически однородных групп явлений происходит по количественным признакам, которые могут изменяться. Это, например, состав лиц, совершивших преступление, по возрасту, числу судимостей, образованию и т.д.
Аналитические группировки – это те, которые позволяют устанавливать взаимосвязи между явлениями. Например, такие группировки позволяют устанавливать зависимости между количеством осужденных с различным уровнем образования и количеством населения в регионе с аналогичными показаниями уровня образования.
Эти группировки используются уже для определения соотношений между отдельными видами преступлений, влияния принимаемых профилактических мер на распространенность тех или иных видов преступлений.
Важнейшим условием построения правильной группировки является выбор признаков, которые нужно проанализировать. Они могут быть количественными и качественными.
В целях выявления статистических взаимосвязей и зависимостей криминологические группировки сопоставляются с группировками из различных областей статистики, которые каким-то образом взаимодействуют с другими объектами криминологических исследований. Например, сопоставляются группировки лиц, совершавших преступления в состоянии опьянения, с группировками, отражающими объем торговли вино - водочными изделиями.
Вместе с тем, данные статистической отчетности не всегда позволяют установить реальные закономерности и взаимосвязи. Так, если на какой – либо территории из года в год возрастают показатели количества совершенных преступлений, то это не обязательно означает, что преступность здесь растет. Для определения истинной картины следует использовать обобщенные показатели. В нашем случае им будет уровень преступности за каждый год наблюдений, скажем, за 5 лет.
Эти обобщенные показатели в свою очередь, делятся на относительные и средние.
Средние показатели характеризуют явление с количественной стороны. Например, средний возраст квартирных воров.
Относительные показатели, выражающие отношение части к целому, или величины явления к размеру среды, являющейся его базой, либо характеризующие динамику изменения показателей преступности, дают возможность сравнивать явление путем сопоставления друг с другом.
Статистические показатели чаще всего изменяются во времени.
Совокупность последовательно расположенных показателей, характеризующих изменение во времени какого-либо явления, называется динамическим рядом, а показатели, из которых эти ряды состоят, называются уровнями динамического ряда.
Такими показателями могут быть:
- абсолютные статистические величины (количество совершенных преступлений);
- относительные статистические величины (уровень преступности на 10 или 100 тысяч населения);
- средние величины (средний возраст осужденных и т.д.).
Если показатели, составляющие ряд, берутся на определенную дату, скажем количество населения в городе на 1 января каждого года наблюдения, то такие ряды называются моментными рядами динамики.
Если же берется показатель за какой-либо временной интервал (количество преступлений, совершенных за год), то статистические ряды, составленные из таких показателей, называются интервальными.
Абсолютный прирост - есть разность между сравнительными уровнями ряда. Например, разность между показателями количества совершенных преступлений по годам.
Темп роста (снижения) – есть процентное отношение данного уровня к сравниваемому (предыдущему или принятому за базу).
Темп прироста – отношение (чаще процентное) абсолютного прироста (снижения) к уровню, взятому для сравнения.
Показатели динамики могут определяться по отношению к абсолютным величинам, к коэффициентам преступности, к другим показателям.
Существует два способа вычислений: базисный и цепной.
При базисном способе вычислений показатели вычисляются по отношению к данным, принятым за базу, например, к уровню преступности за определенный год.
При цепном способе вычислений данные последующего периода сравниваются с предыдущим. Для уяснения терминологии смотри Таблицы №1 и №3.
В ряде случаев при криминологических исследованиях применяется преобразование статистических рядов. Это делается для того, чтобы привести в более или менее сопоставимый вид уровни ряда, подверженные колебаниям.
Самым простым способом преобразования является способ укрупнения интервалов, состоящий в арифметическом сложении уровней динамического ряда, в результате чего укрупняются и периоды.
Укрупнение интервала начинают с наименее возможного (если интервал был равен 1 году, то наименьшим укрупнением будет 2 года, затем три года и т.д.) (см. Таблица №2).
Разновидностью этого способа является способ сглаживания рядов, когда по каждому укрупненному интервалу находится среднее арифметическое уровней ряда, а не просто их сумма. При таком способе укрупнения устраняются случайные колебания в показателях; и чем больше интервал, за который вычисляется средняя величина, тем усредненнее окажется полученный результат по сравнению с практическим.
Анализ статистической связи признаков. Зависимости между различными явлениями бывают функциональными и статистическими. Первые из них действуют главным образом в мере естественных (механических, физических и др.) процессов, вторые – в мере социальных процессов.
При функциональной зависимости определенные изменения одной величины влечет за собой изменение другой. Например, изменение температуры окружающего воздуха неизбежно влечет за собой изменение объемов ртути в термометре.
В социальных же процессах для определения тех или иных зависимостей применяются такие статистические методы, как вторичная группировка, параллельные ряды, корреляционный анализ и др.
Вторичная группировка состоит в том, что ряд показателей разделяется на группы, а затем выясняется, как эти группы характеризуются по другому признаку. Например, все население страны делится на несовершеннолетних и взрослых и сопоставляется уровень преступности в обеих группах.
Параллельные ряды – это группировки, состоящие из рядов, располагаемых последовательно, каждый из которых находится в определенной связи друг с другом. Например, первый ряд определяет материальное положение тех или иных групп населения (богатые, средне обеспеченные, бедные), второй ряд дает представление об образовательном уровне этих групп, а третий – о количестве совершаемых преступлений. Внимательно анализируя ряды, выявим некоторые закономерности.
Корреляционный анализ - более надежный метод исследований, так как позволяет определить значение искомых величин (признаков) в зависимости не от одной величины, (признака) что характерно при функциональной связи, а от нескольких, то есть от множества значений другого признака, которое варьирует около среднего признака.
Иными словами, если средняя величина какого-либо признака того или иного явления изменяется в зависимости от величины другого, взятой так же, как и его средняя величина, то имеет место корреляционная статистическая связь. Первый признак называется факторным, а второй – результативным.