Смекни!
smekni.com

Инвестиционная привлекательность финансовых инструментов (стр. 5 из 5)

Таблица № 4

удельный вес Магнит Автоваз Мтс
значение 0,280 0,350 0,370
вес в руб. 28000 35000 37000

3. Рассчитать доходность портфеля по формуле:

Где:

- ожидаемая доходность портфеля,
- вес i-ой акции в портфеле,
- ожидаемая доходность i-ой акции, n – число акций в портфеле.

Таблица №3

Ожидаемая доходность портфеля % 13,44

4. Измерить риск портфеля, оценив его с помощью дисперсии доходности
. Но тут следует учесть тот факт, что риск портфеля нельзя рассчитать как средневзвешенную величину дисперсий входящих в портфель ценных бумаг, так как часть значений отклонений будет взаимно погашаться и фактический риск портфеля будет меньше. Поэтому для определения степени взаимосвязи и направления изменения доходностей двух активов используют такие показатели математической статистики, как ковариация и коэффициент корреляции:

а) Ковариацию между ценными бумагами необходимо рассчитать по формуле:

Где:

- ковариация между доходностями i-ой и j-ой ценными бумагами,
и
- наблюдаемая доходность ценных бумаг в i и j в момент времени t,
и
- ожидаемая доходность ценных бумаг, N – общее количество шагов расчета.

В таблице №4 подсчитана ковариация для рассматриваемого примера.

Таблица №4

ковариация Магнит Автоваз Мтс
Магнит -0,01 0,01
Автоваз -0,01 0,00
Мтс 0,01 0,00

Положительное значение ковариации говорит о том, что доходность активов изменяется в одном направлении, а отрицательное – в разных направлениях. Нулевое значение ковариации означает, что взаимосвязи между доходностями активов нет.

б) Коэффициент корреляции находят последующей формуле:

Коэффициент корреляции изменяется в пределах от –1 до +1. Положительное значение коэффициента указывает на то, что доходность активов изменяется в одном направлении, а отрицательное – в противоположном направлении. При нулевом значении коэффициента корреляции взаимосвязь между изменениями доходностей активов отсутствует.

На основе приведенных выше формул, можно ввести самую основную формулу для расчета риска (дисперсии) всего портфеля:

Таблица №6

риск портфеля % 1,17

Таким образом, можно подвести итог, что если при благоприятных стечениях обстоятельств инвестор сформировавший портфель ценных бумаг на 100 000 рублей по окончанию холдингового периода один месяц может в среднем нарастить свою первоначальную сумму до 113 440 рублей при доступном уровне риска 1,17%, что является достаточно привлекательным показателем для портфеля состоящего из акций.

Создать оптимальный портфель, оценив риски и доходность, это не вся работа которую должен проделать стратегический инвестор. Для максимальной отдачи доходности от инвестирования в ценные бумаги необходимо управлять портфелем, для этого нужно постоянно следить за информацией, влияющей на финансовые активы, постоянно оценивать и реструктуризировать инвестиционный портфель, т.е. какую-то часть активов продать, а какую-то докупить. И делать это необходимо так, чтобы добиться максимальной отдачи.

Заключение

Проанализировав выбранную мной тему и сделав курсовую работу, рассмотрев практический на примере как формировать портфель ценных бумаг можно сделать выводы, что привлекательность финансовых инструментов может быть различной и это зависит от следующих параметров:

- от вида финансового инструмента;

- от риска и доходности финансового инструмента;

- от срока инвестирования;

- от самого инвестора.

Для того чтобы разбираться в достаточно сложном, но интересном анализе привлекательности финансовых инструментов и непосредственно в самом инвестировании в финансовые активы, необходимо постоянно совершенствовать свои знания и постоянно закреплять на практике. Мало того, необходимо иметь достаточно много личных качеств, таких как усидчивость, терпеливость, умение выжидать и иметь гибкое мышление. В самом процессе инвестирования и анализа финансовых активов открыты безграничные возможности. Получать отдачу можно на столько, на сколько позволяет опыт. Например, истории известен такой знаменитый финансист и инвестор, как Джордж Сорос, который 16 сентября 1992 года в день называемый «чёрная среда» заработал за день больше миллиарда долларов, благодаря предпринятым Соросом операциям, связанным с резким падением английского фунта (на 12%).

Необходимо также заметить, что большую помощь в анализе инвестиционной привлекательности финансовых инструментов занимают быстро развивающиеся технологии, программное обеспечение, компьютерная техника, коммуникации. На их основе создаются различные методики прогнозирования и оценки финансовых активов. Все чаще инвесторы стали приобретать механические торговые системы, в которых уже рассчитано, на основе статистических и графических данных все параметры необходимые для анализа инвестиционной привлекательности и такие торговые системы самостоятельно могут принимать инвестиционные решения. Недостаток таких систем, что они не обладают искусственным интеллектом и не могут быть гибкими, т.е. не как не заменит грамотного инвестора с большим опытом. Возможно, это вопрос времени. Но в любом случае большой потенциал за технологиями, именно там лежит успешное прогнозирование финансовых инструментов.

Если рассмотреть, как технологии развили финансовые инструменты можно заметить буквально за 20-30 лет существенную разницу. Например, появились электронные биржи, такие как NASDAQ. Если раньше было достаточно сложно приобрести какой-то финансовый актив, то сейчас это можно сделать достаточно легко и быстро, просто достаточно открыть счет и установить программное обеспечение на компьютер.

Список используемой литературы

1. "Гражданский кодекс Российской Федерации" (ГК РФ).

2. Федеральный закон от 22 апреля 1996 г. № 39-ФЗ "О рынке ценных бумаг" (с изменениями и дополнениями).

3. Федеральный закон от 5 марта 1999 г. N 46-ФЗ "О защите прав и законных интересов инвесторов на рынке ценных бумаг" (с изменениями от 27 декабря 2000 г.).

4. Рынок ценных бумаг:/ Под ред. Е.Ф. Жукова. 2-е изд. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008 г. – 463 с.

5. Аскинадзи В.М., Максимова В.Ф., Петров В.С. «Инвестиционное дело» учебник. М.: Маркет Д, 2007 г.

6. Джон Дж. Мэрфи. Технический анализ фьючерсных рынков: теория и практика. - М.: Сокол, 1996. - 592с.

7. Журнал "Инвестиции и Управление", февраль 2009 г.

8. РБК ежемесячный деловой журнал, апрель 2009 г.

Интернет-ресурсы

1. http://ru.wikipedia.org – Интернет энциклопедия

2. http://www.finam.ru – Финам инвестиционный холдинг России

3. http://www.vz.ru/economy/ - Деловая газета Ведомости, экономика

4. Информационное агентство «РосБизнесКонсалтинг»


[1] Федеральный закон от 22 апреля 1996 г. N 39-ФЗ "О рынке ценных бумаг" (с изменениями) гл. 2, ст. 2

[2] http://ru.wikipedia.org/wiki/Ценная_бумага

[3] ст. 144 ГК РФ

[4] ГК РФ Статья 143. Виды ценных бумаг

[5]317 ГК РФ пп. 1,3 ст. 317

[6] http://ru.wikipedia.org/wiki/Валюта

[7] http://ru.wikipedia.org/wiki/FOREX

[8]Рынок ценных бумаг:/ Под ред. Е.Ф. Жукова. 2-е изд. 2008 г. ст. 16

[9]Рынок ценных бумаг:/ Под ред. Е.Ф. Жукова. 2-е изд. 2008 г. ст. 17

[10] http://ru.wikipedia.org/wiki/Деривативы

[11]Рынок ценных бумаг:/ Под ред. Е.Ф. Жукова. 2-е изд. 2008 г. ст. 100

[12]Джон Дж. Мэрфи Технический анализ фьючерсных рынков: теория и практика. - М.: Сокол, 1996 ст.12

[13] http://www.finam.ru/analysis/export/default.asp

[14] «Инвестиционное дело», В.М.Аскинадзи, В.Ф.Максимова, 2007г. ст. 241