Факторинг как инструмент управления дебиторской задолженностью (стр. 9 из 16)

По данным на январь 2008 лимиты по дебиторам распределяются следующим образом:

Таблица 2.6

Распределение лимитов финансирования по основным дебиторам

НаименованиеДебитора	Количество оплаченных поставок	ПериодОжидания	Макс.период оборачиваем.	Отсрочкапо договору (кал. дни)	% финансир. Поставки	Лимит Дебитора
					действ.	действ.
ЗАО "Пальмира"	53	30	60	30	90	1 462 000
ЗАО "Теплотрансресурс"	27	30	75	45	90	694 000
ООО "Механизация-155"	2	30	72	42	85	1 500 000
ООО "СТРОЙ-Девелопмент"	27	30	93	63	85	7 844 000

Помимо значительного увеличения лимита по действующим дебиторам, появился новый клиент – ООО «Механизация 155»- задолженность по которому уступается фактору.

По итогам за 2007 год банк сформировал статистическую таблицу по дебиторам (Таблица 2.7.)

Дебитор	общая сумма поставок	Кол-во опл. пост.	Средняя сумма опл. Поставов	Факт. оборач. дебит. задолж.	Факт. период ожидания	Доля "выбросов"	Коррект. оборач. дебит. задолж.	Макс.период оборачив.	Отсрочка по договору	Вероятн. Просрочки	Вероятн. Невозврата	Число оборотов за период	Процент финансирования	Лимит дебитора	Актив по дебитору на дату
ЗАО "Пальмира"	7206920,85	53	135 980	30,09	30	0%	30,09	60	30	55%	0%	13,72	90	1 679 188	1 462 000
ЗАО "Теплотрансресурс"	3341942,6	27	123 776	24,67	30	4%	23,04	75	45	10%	0%	7,59	90	845 850	352 806
ООО "Механизация-155"	575232	2	287 616	21,50	30	0%	21,50	72	42	0%	0%	6,40	85	172 570	378 791
ООО "СТРОЙ-Девелопмент"	27343889,6	27	1 012 737	45,20	30	0%	45,20	93	63	0%	0%	10,32	85	9 406 397	7 403 890

Таблица 2.7

Статистическая таблица по дебиторам за 2007 год.

По данным Таблицы 2.7:

-общая сумма поставок по переуступленным дебиторам в 2007 году составила:

ДЗфакт=38467985,05 рублей.

-сумма финансирования составила:

Ф=7206920,85 х 0,9 + 3341942,6 х 0,9 + 575232 х 0,85 + 27343889,6 х 0,85=6125882 + 3007748,3 + 4893647,2 + 23242305=37269582 рубля.

-средневзвешенная оборачиваемость дебиторской задолженности по переуступленным поставкам за 2007 год:

Подз2007=(7206920,85 х 30,09 + 3341942,6 х 23,04 + 575232 х 21,5 + 27343889,6 х 45,2) / 38467985,05=40,09 дней.

-Затраты по факторингу с одной поставки согласно тарифному плану:

Зф=50 + (0,103% + 0,413%) х 352917,3 + 0,041% х 40 х 317625,57=50 + 1821 + 5209=70,80

рублей или 2,22% за 40 дней финансирования или 20,06% годовых.

Таким образом, основными характеристиками механизма применения факторинга в ООО «Гросс парк» являются:

· Открытый факторинг с регрессом, с финансированием в день поставки до 90% от её суммы;

· Отсрочка: по договору с дебитором + период ожидания 30 дней;

· Динамично растущий лимит финансирования (восьмикратный рост за 2007 год), текущий лимит- 11500 000 рублей.

· Работа по факторингу с 70% дебиторов; возможность переводить новых клиентов на факторинговое обслуживание.

· Предоставление полного комплекса услуг по администрированию дебиторской задолженности, проверке деловой репутации клиента и т.д.

· ООО «Гросс парк» установлено специализированное программное обеспечение, детализирующее по каждой поставке движение денежных средств: сумму поставки, финансирование по поставке, оплату дебитора по поставке, остаток долга дебитора. Интерфейс программы представлен в Приложении 8.

· Средняя годовая стоимость финансирования 20,06% годовых согласно действующему тарифному плану.

· Возможность пересмотра лимита финансирования по желанию клиента. Проведение анализа динамики основных финансовых показателей, анализа статистики по дебиторам.

· Открытие счёта в банке и проведение основных оборотов через банк.

· Поручительство собственников бизнеса и генерального директора.

2.3 Анализ эффективности использования факторинга как инструмента управления дебиторской задолженностью ООО «Гросс Парк»

Анализ эффективности использования факторинга целесообразно провести в следующих направлениях:

2.1.1 Анализ влияния факторинга на динамику и уровень дебиторской задолженности.

2.1.2 Анализ влияния факторинга на финансовые результаты деятельности предприятия.

2.1.3 Анализ эффективности факторинга в сравнении с альтернативными источниками финансирования и управления дебиторской задолженностью.

Анализ влияния факторинга на динамику и уровень дебиторской задолженности.

В рамках анализа проведём оценку уровня и состава текущей дебиторской задолженности предприятия.

Проанализируем динамику дебиторской задолженности по данным балансов за 3 кв. 2006 и 2007 годов соответственно (представлены в Приложении 6).

Таблица 2.8

Основные показатели управления дебиторской задолженностью

Показатель	Уровень показателя		Изменение
	01.10.2006	01.10.2007	абсолютное	относительное, в %
Дебиторская зад-ть (покупатели и заказчики), тыс руб	2339	3750	1411	60,32%
В т.ч. просроченная	-	-	-	-
Общая величина оборотных активов	2419	5290	2871	118,69%
доля дебиторской задолженности в общей сумме оборотных активов	96,69%	70,89%	-25,80%

Проведённый анализ показывает, что доля дебиторской задолженности в общем объёме оборотных активов снизилась на 25,8 процентных пункта, т.е. уменьшилась иммобилизация – отвлечение из хозяйственного оборота оборотных средств предприятия, хотя в абсолютном выражении рост дебиторской задолженности составляет 1 411 000 рублей. Таким образом, с помощью факторинга удалось «высвободить» дополнительные финансовые ресурсы в размере 1364,82 тыс рублей (25,8% от 5290 тыс руб).

Обобщённым показателем возврата задолженности является оборачиваемость, которая рассчитывается как отношение объёма продаж за период к средней величине дебиторской задолженности за период и показывает, сколько раз задолженность образуется и поступает в организацию за изучаемый период. Ускорение оборачиваемости в динамике рассматривается, как положительная тенденция. Рассчитывается также период погашения дебиторской задолженности как отношение количества дней в периоде к коэффициенту оборачиваемости. Этот показатель отражает среднее количество дней, необходимое для её возврата.

Рассчитаем динамику данных показателей по данным счетов 51 и 62 за 2007 год (представлены в Приложении 9). Полученные данные сгруппированы в Таблице 2.9.

Таблица 2.9.

Помесячная динамика основных показателей управления дебиторской задолженностью ООО «Гросс парк» за 2007 год.

Показатель	янв.07	фев.07	мар.07	апр.07	май.07	июн.07	июл.07	авг.07	сен.07	окт.07	ноя.07	среднее значение с янв по ноябрь	среднее с янв по март	среднее с апреля по ноябрь
нетто выручка	2381550	4599608	10049901	5544981	9373369	9695652	9234546	6897423	5725794	8507846	8368967	7307240	5677019	7918572
среднее значение дебиторской задолженности (покупатели и заказчики)	ёёё6039205	8332341	8666545	8236247	7671000	6369072	9351126	3697412	3559309	4829757	2881854	6330352	7679364	5824472
оборачиваемость, раз	0,39	0,55	1,16	0,67	1,22	1,52	0,99	1,87	1,61	1,76	2,90	1,15	0,74	1,36
период оборачиваемости, дни	78,61	50,72	26,73	44,56	25,37	19,71	31,39	16,62	18,65	17,60	10,33	31	52,02	23,03

Динамика средней дебиторской задолженности и выручки по оплате представлена на Графике 2.1.

График 2.1

Динамика средней дебиторской задолженности и выручки по оплате ООО «Гросс парк» за 11 месяцев 2007 года.

По Графику 2.1 видно, что выручка и дебиторская задолженность росли неравномерно. Это связано как с сезонными колебаниями бизнеса (наибольшие отгрузки приходятся на весенне-летний период), так и с молодостью и нестабильностью бизнеса.

Динамику оборачиваемости дебиторской задолженности в днях за 2007 год отражает График 2.2:

График 2.2

Динамика периода оборачиваемости за 2007 год в днях.

По Графику 2.2 видно, что оборачиваемость в 2007 году снижалась и достигла 10 дней в ноябре. Это говорит об эффективном управлении дебиторской задолженностью. С января период оборачиваемости сократился почти в 8 раз. Хотя средний период за 11 месяцев 2007 года составил 31 день. В связи с переходом в 2008 году на новые договорные условия (увеличение отсрочки по основным дебиторам) период оборачиваемости дебиторской задолженности в первом квартале 2007 составил 52 дня. Однако с апреля по ноябрь 2007 года (т.е. с начала использования факторинга) средний период гашения составил 23 дня. Таким образом, сравнивая средние значения за январь-март и за апрель-ноябрь (именно средние значения обеспечивают сопоставимость данных), можно сделать следующие выводы: