Смекни!
smekni.com

Современные методы идентификации подлинности виноградных вин (стр. 7 из 7)

Полученные результаты позволяют рекомендовать установленные соотношения в качестве критериев при оценке подлинности продукции.

Таблица 8. Расчеты критериальных соотношений для поддельной продукции

Наименование продукции Моб, мг/дм3 Массовая концентрация, мг/дм3 Соотношения
К Са Мg Моб. Моб./Са Моб./Мg
1. Столовое белое 380 54 31 29 7,0:1 12:1 12:1
2.Портвейн 230 23 21 21 10:1 11:1 11:1
3.Красное полусухое 470 9 28 12 52:1 16:1 39:1
4.Кагор 368 12 8 8 31:1 46:1 46:1
5.Кагор 624 21 14 18 30:1 45:1 35:1
6.Улыбка 246 8 5 6 31:1 50:1 41:1
7.Хванчкара 284 14 8 11 20:1 36:1 26:1

Таким образом, для относительно уверенной идентификации виноградного происхождения вина необходимо проведение измерения массовых концентраций щелочных и щелочноземельных металлов, органических кислот и сильных анионов, получение электрофоретических профилей фенольных веществ, определение основных летучих примесей методом капиллярной газовой хроматографии. На основе полученных результатов могут рассчитываться критериальные соотношения, которые помогут получить дополнительную информацию об исследуемом объекте.


ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1

Электрофореграмма 1. Образец фальсифицированного вина «Анапа» №1.
Электрофореграмма 2. Образец фальсифицированного вина «Анапа» №2.
Электрофореграмма 3. Образец вина «Анапа» №3, выработанного из винограда.
Электрофореграмма № 4 - Мерло Фанагория
Антей Магарачский , Темрюкский опорный пункт
Электрофореграмма № 5 Надежда, АФ Южная
Электрофореграмма № 6 АФ Южная, Гранатовый Браслет
Электрофореграмма № 7 АФ Южная, Красная Гроздь
Электрофореграмма 8. Образец фальсифицированного вина «Черные глаза».
Электрофореграмма 9. Образец вина «Черные глаза», выработанного из винограда.