Смекни!
smekni.com

Экономико-статистический анализ на примере предприятия по производству молока (стр. 5 из 8)

расходу кормов. В первую группу вошли данные за два года, где средняя

продуктивность составляет 39,2 ц/гол при среднем расходе кормов 45,1ц.к.ед. Во вторую группу входят данные за четыре года. Средняя продуктивность

составляет 37,8 ц/гол, а расход кормов –49,7 ц.к.ед. Третья группа характеризуется четырьмя периодами, где при увеличении расхода кормов

продуктивность коров снижается и составляет 51,9 ц/гол, т.е. между

результативным и факторным признаками существует обратно

пропорциональная связь.

Для характеристики колебаний определим показатели вариации с помощью которых оценим степень воздействия на совокупность других признаков и определим взаимосвязь между ними. В таблице 9 представлены данные для определения показателей вариации.

Таблица 9

Расчетные данные для исчисления показателей вариации

Годы

Продуктив-ность,

ц

(X)

Численность коров,

голов

(f)

Валовой надой,

ц

(Xf)

Расчётные величины

_|X-X|

_|X-X|²

_

|X-X|*f

_

|X-X|²*f

2001 30,3 250 7575 13,8 190,44 3450 47610
2002 32,5 281 9132,5 11,6 134,56 3259,6 37811,4
2003 33,7 292 9840,4 10,4 108,16 3036,8 31582,7
2004 39,0 301 11739 5,1 26,01 1535,1 7829,0
2005 48,2 317 15279,4 2 4 1268,0 1268,0
2006 55,5 302 16761,0 5,3 28,09 1600,6 8483,2
2007 47,2 300 14160,0 3 9 900,0 2700,0
2008 51,1 300 15319,0 0,9 0,81 270,0 243,0
2009 54,0 300 16211,0 3,8 14,44 1140,0 4332,0
2010 45,9 300 13766,0 4,3 18,49 1290,0 5547
Итого - 2943 129783,3 - - 17750,1 147406,3

Рассчитаем среднюю продуктивность по формуле средней

арифметической взвешенной:

_

Х=åХ*f /å f = 129783,3/2943 =44,1

Рассчитаем размах вариации:

R=Xmax-Xmin=55,5 – 30,3=25,2

Найдём среднелинейное отклонение:

d=å│х-х│f / å f = 17750,1/2943= 6,0

Найдём среднеквадратическое отклонение:

s = ± å (х-х)2 f / å f = 147406,3 / 2943 = 50,08= 7,1

Рассчитаем коэффициент вариации:

V=s / Х *100% =7,1/44,1*100%=16,1 %

Расчёты показывают, что средняя продуктивность составляет 44,1 ц, размах

вариации – 25,2 ц, среднелинейное отклонение – 6,0 ц, колеблемость продуктивности - + 7,1 ц. Коэффициент вариации равен 16,1%, что

свидетельствует об средней колеблемости. В целом анализируя динамику данного показателя продуктивности коров можно свидетельствовать о некотором повышении данной продукции за 10 рассматриваемых лет.

Быстрое развитие экономики, повышение материального благосостояния

народа, представляют всё более высокие требования к сельскохозяйственному

производству и, в частности, к повышению продуктивности животных. Анализ развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, получаемых в результате сравнения уровней между собой. В результате сравнения получается система абсолютных и относительных

показателей. Показатели ряда динамики представлены в таблице 10.

Таблица 10

Динамика производства молока

Годы

Продуктивность,

ц

Базисный метод Цепной метод

Апр

Тр

Тпр

Апр

Тр

Тпр

1% Апр

2001 30,3 - - - - - - -
2002 32,5 3,2 107,3 7,3 3,2 107,3 7,3 0,44
2003 33,7 3,4 11,2 11,2 1.5 103,1 3,1 0,48
2004 39,0 8,7 128,7 28,7 5,3 115,7 15,7 0,34
2005 48,2 17,9 159,1 59,1 9,2 123,6 23,6 0,39
2006 55,5 25,2 183,2 83,2 7,3 115,1 15,1 0,48
2007 47,2 16,9 155,7 55, 7 -8,3 85,0 -15,0 0,55
2008 51,1 20,8 168,6 68,6 3,9 108,3 8,3 0,47
2009 54,0 23,7 178,2 78,2 2,9 105,7 5,7 0,5
2010 45,9 15,6 151,5 51,5 -8,1 85,0 -15,0 0,54

Для характеристики интенсивности развития за более длительный период рассчитывают средние показатели динамики.

Средний уровень ряда, для интервального ряда, исчисляют по арифметической простой:

Yi=åYi/n=437,4/10=43,7

Средний абсолютный прирост показывает на сколько в среднем увеличился или уменьшился каждый уровень динамического ряда по сравнению с предыдущим или базисным уровнями.

∆пр= å∆/ n-1= 16,9/9= 1,8

Средний коэффициент роста показывает во сколько раз в среднем каждый уровень динамического ряда больше или меньше предыдущего.

Кр= Ук/У1=45,9/30,3=1,51

Определим средний темп роста:

Тр= √Уn0= 1,05

Определим средний темп прироста:

Тпр= Тр-100%=105%-100%=5%

Определим средний коэффициент прироста:

Кпр= Кр-1=1,05-1=0,05

Абсолютное значение 1% среднего прироста –это отношение среднего прироста к среднему темпу роста.

∆1%=∆пр/ Тпр=1,8/1,05=1,7

Наибольший абсолютный прирост был в 2006г. По базисному и цепному

методу и составил соответственно 25,2ц. и 7,3ц. Наибольший темп роста

наблюдался в том же году и составил 83,2ц. и 15,1ц. Следовательно темп роста в

этом периоде был наибольшим.

Если анализировать средние показатели, то средний уровень

продуктивности за анализируемый период составил 43,7ц, а средний

абсолютный прирост составил 1,8 ц, средний коэффициент роста 1,51

Одной из задач, возникающих при анализе рядов, являются установленные

закономерности развития изучаемых явлений, поэтому необходимо выявить

общую тенденцию в изменении уровней, освобожденную от действия

случайных факторов. Для этого в расчетах мы применяем метод укрупнения

периодов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания. В

таблице 11 найдем общую тенденцию.

Таблица 11

Методы выравнивания динамического ряда

Годы

Продуктивность,

ц

Метод укрупнения периодов Метод скольжения средней
Сумма Среднее значение Сумма Среднее значение
2001 30,3 - - - -
2002 32,5 96,4 32,1 96,4 32,1
2003 33,7 - - 105,2 35,1
2004 39,0 - - 120,9 40,3
2005 48,2 142,7 47,6 142,7 47,6
2006 55,5 - - 150,9 50,3
2007 47,2 - - 153,8 51,3
2008 51,1 152,3 50,8 152,3 50,8
2009 54,0 - - 151 50,3
2010 45,9 - - - -

Таблица 12

Аналитическое выравнивание ряда динамики

Годы

Продуктивность,

ц

Расчётные величины
T ty ỹt
2001 30,3 1 1 30,3 32.5
2002 32,5 2 4 65 35
2003 33,7 3 9 101,1 37,5
2004 39,0 4 16 156 40
2005 48,2 5 25 241 42,5
2006 55,5 6 36 333 45
2007 47,2 7 49 330,4 47,5
2008 51,1 8 64 408.8 50
2009 54,0 9 81 486 52,5
2010 45,9 10 100 459 55
Итого 437,4 55 385 2610,6 -

Так как в изучаемом периоде прослеживаются постоянные абсолютные приросты, то выровняем динамический ряд по уравнению прямой: