Экономико-статистический анализ производства зерна в ЗАО Азовское (стр. 6 из 6)
где
нижняя граница модального интервала; 
ширина модального интервала; 
частота модального интервала; 
частота интервала, предшествующего модальному интервалу; 
частота интервала, следующего за модальным интервалом.В данном примере мода равна:
Медиана - это значение признака, приходящее на середине ранжирования. Если дискретный ряд распределения имеет нечетное число членов, то медианой будет является варианта, находящаяся в середине упорядоченного (ранжированного) ряда.
Ранжированный ряд - расположение единиц совокупности в возрастающем или убывающем порядке. Если ранжированный ряд состоит из четного числа членов, то медианой будет являться среднее арифметическое из двух вариантов, расположенных в середине ряда.
В интервальном ряду распределения медиана рассчитывается по следующей формуле:
Для дискретного ряда:
где 
объем совокупности.В данном примере медиана находится по формуле:
,где:
- частота, соответствующая значению признака, находящего в середине ранжированного ряда; 
- полусумма всех частот.Из данной формулы следует, что медиана - это значение признака с накопленной частотой, которая только превысила полусумму всех частот.
Это значит, что первой частотой, которая превысила данное значение, является накопленная частота 37386.
Это значит, что в данном примере Ме = 19,6 (ц/га).
Таким образом, у половины посевных площадей урожайность больше 19,6 ц/га, а на второй половине урожайность меньше, чем 19,6 (ц/га).
6. Корреляционно-регрессионный анализ
Между явлениями и их признаками выделяют следующие типы связей:
функциональная, стохастическая, корреляционная, прямая и обратная, прямолинейная и криволинейная, однофакторная и многофакторная.
Более подробно исследуем корреляционную связь.
Корреляционной называется связь, при которой каждому значению признака – фактора соответствует несколько значений результативного признака. Она проявляется тогда, когда взаимосвязанные явления можно характеризовать только случайными величинами, и не в каждом отдельном случае, а во всей совокупности, т.е. при достаточно большом количестве случаев каждому значению случайного признака х будет соответствовать распределение средних значений случайного признака у. Поэтому главная задача корреляционного анализа состоит в определении тесной связи между признаками, силы воздействия признака – фактора на результативный признак. Выделяют два вида корреляционной связи: прямая и обратная.
При прямой связи направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака фактора. При обратной связи с ростом факторного признака результативный признак уменьшается и наоборот.
При выполнении корреляционного анализа необходимо рассчитать следующие показатели:
1. Коэффициент корреляции – показывает вид и тесноту связи и рассчитывается по формуле:
.2. Коэффициент детерминации – показывает, сколько процентов вариации результативного признака обусловлено изменениями факторного:
3. Коэффициенты уравнения регрессии
4. Коэффициент эластичности - показывает, на сколько процентов изменится результативный признак, если факторный признак изменится на 1%:
Исходные данные представлены в таблице 11.
1.Коэффициент корреляции
2.Коэффициент детерминации:
Д = (0,541) 2 * 100 = 30,0%
3. Коэффициенты уравнения регрессии:
После подстановки уравнение регрессии примет следующий вид:
4.Коэффициент эластичности:
Коэффициент корреляции показывает, что между урожайностью и валовым сбором существует прямая, заметная связь (0,541). Коэффициент детерминации показывает, что 30,0% производства зерна обусловлены вариацией урожайности зерновых, а остальные 70,0% приходятся на другие факторы, не участвующие в расчёте. Коэффициент эластичности показывает, что в среднем при повышении урожайности на 1%, валовой сбор увеличивается на 0,6%. Коэффициент регрессии а1 показывает, что при росте урожайности на 1 ц/га валовой сбор увеличится на 0,000007 ц.
ЗАО «Азовское» Азовского района Омской области специализируется на производстве молока, мяса и зерна. Рост стоимости товарной продукции опережает рост валовой продукции, что говорит об увеличении товарности производимой продукции. Денежная выручка увеличилась на 38,5%, на 10,4% возросла стоимость средств сельскохозяйственного назначения.
Но с каждым годом происходит сокращение отрасли растениеводства в хозяйстве. В 2008 г. по сравнению с 2006г. произошло сокращение площади пашни на 4%. Увеличились затраты живого труда на производство продукции на 12,9% и на 34,9% на 1 гектар и центнер соответственно. Ежегодно происходит снижение урожайности на 0,25 ц/га. Валовой сбор ежегодно снижается на 13,0%. Среди рассматриваемых хозяйств с аналогичными природно-климатическими условиями на данный момент ЗАО «Азовское» находится на 7 месте по уровню урожайности.
Увеличение урожайности происходит за счет улучшения сортовой базы и применения интенсивной технологии возделывания. В хозяйстве есть резервы, способствующие увеличению валового сбора – это прочие земли (421 гектар).
Для достижения максимальной прибыли в хозяйстве необходимо ввести передовые технологии и сорта, улучшить уход и защиту растений. Необходимо приобретение и замена старой техники на новую, в ЗАО «Азовский» за 2006-2008 гг. произошло увеличение энергетических мощностей всего на 0,5%.
Список использованной литературы
1. Годовые отчеты ЗАО «Азовское» Азовского района за 1999 – 2008 гг.
2.Сиденко А.В. Статистика: учебник / Сиденко А.В., Попов Г.Ю,
Матвеева В.М. М.: Издательство « Дело и Сервис», 2000.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. -
М.: Финансы и статистика, 2003.
4. Макеев А.С. Лекционный курс по предмету «Статистика»: 2008 – 2009гг.
5. Шмойлова Р. А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие – М.: Финансы и статистика, 2001 г.