регистрация / вход

Статистика цен и инфляции 2

Содержание Введение. 3 1. Теоретические аспекты статистики цен и инфляции. 5 1.1.Задачи статистики цен. 5 1.2. Сущность понятий цена и инфляция. 9 1.3. Источники первичной информации. 14

Содержание

Введение. 3

1. Теоретические аспекты статистики цен и инфляции. 5

1.1.Задачи статистики цен. 5

1.2. Сущность понятий цена и инфляция. 9

1.3. Источники первичной информации. 14

2. Анализ показателей цен и инфляции в Тюменской области. 19

2.1. Применяемые показатели. 19

2.2. Расчет и анализ динамики цен и инфляции в Тюменской области. 22

Заключение. 27

Приложения. 29

Список использованной литературы. 34

Введение.

Переход к рыночной экономике наполняет новым содержанием работу коммерсантов, менеджеров, экономистов. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовки. Овладение статистической методологией - одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучение тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг, в связи с этим важную роль приобретает такой раздел статистики, как статистика цен.

Кроме того, статистика цен играет немаловажную роль для принятия решений и в макроэкономике, десятилетие рыночных реформ привело к обнищанию жителей России и падению доходов более 27 % населения ниже прожиточного минимума. Именно по этому важнейшее значение приобретает контроль за уровнем цен и инфляции, чтобы приостановить сползание населения за черту бедности и дать достоверную информацию об уровне цен и прожиточном минимуме в стране, что позволит в соответствии с ростом цен повышать и доходы населения.

В данной курсовой работе рассматриваются понятие и сущность цен и инфляции, задачи статистики цен, система показателей статистики цен, принципы и методы регистрации цен, методы расчета и анализа индексов цен, методы оценки уровня и динамики инфляции. Для раскрытия теоретической части работы использовались материалы учебной литературы и периодических изданий.

При изучении динамики цен в России, в том числе и в Тюменской области, приходится сталкиваться с инфляцией. Последней уделена значительная часть работы, что обуславливает актуальность курсового проекта.

Необходимость изучения инфляции связана и с тем, что инфляция – это объективный экономический процесс. Она представляет из себя сложное многофакторное явление, характеризующее нарушение денежного обращения в стране. Инфляция связана с обесценением денег, проявляется в росте цен на товары и услуги, отрицательно влияет на все стороны жизни общества. Она обесценивает результаты труда, сбережения, препятствует инвестициям и экономическому росту. Чтобы бороться с инфляцией, её необходимо изучать, чему и посвящается данная работа.

1. Теоретические аспекты статистики цен и инфляции

1.1.Задачи статистики цен.

В ходе реформирования отечественной государственной статистики изменилась система сбора ценовой информации. До 1989 г. основным источником статистической информации о ценах была отчётность предприятий, поступающая в органы государственной статистики. С первого полугодия 1989 г. в практике отечественной статистики стал использоваться метод несплошного наблюдения за измерением цен по товарам–представителям.

В качестве инструмента для сбора первичной информации о потребительских ценах применяется Бланк регистрации цен и тарифов на товары народного потребления и платные услуги населению.

Подходы к сбору ценовой информации различаются как для отдельных товаров, так и по регулярности получения данных (по состоянию на определённую дату месяца, в конкретный период внутри месяца, в течение всего месяца). По товарам, цены на которые меняются значительно и часто, например, по фруктам и овощем, цены почти всегда регистрируются каждые 7–10 дней. По товарам длительного пользования, цены на которые меняются реже, их отслеживание может осуществляться раз в квартал. Общим правилом является необходимость регистрации цен на данный товар в один и тот же момент (день) каждого месяца, с тем, чтобы интервал наблюдения за измерением цен был постоянным. Иногда, бывает, возникают проблемы, когда отобранные товары–представители с течением времени оказываются нетипичными или вообще исчезают из продажи[1] .

При формировании товаров–представителей осуществляются:

- Отбор базовых предприятий;

- Отбор товаров–представителей (конкретных видов), репрезентирующих все товары генеральной совокупности;

- Выборка моментов наблюдения (регистрации) цен и тарифов.

Статистика цен и инфляции входит составной частью в социально–экономическую статистику, она изучает всю систему цен, действующую в сфере экономических отношений.

Основной задачей статистики цен являются их наблюдение и регистрация во времени. Цена – это отпускная стоимость товара, является важнейшим стоимостным измерителем. Статистикой наблюдаются цены и тарифы фактических продаж, т. е. рыночные цены и тарифы, всех видов и всех каналов реализации продукции (работ, услуг) как средств производства (оптовые цены), так и потребительских товаров и платных услуг (потребительские цены) отечественного производства и импортных.

Задачи статистики цен на современном этапе таковы[2] :

- Определение стоимости социального набора и набора основных продуктов питания;

- Изучение конъюнктуры рынка;

- Определение паритета покупательной способности валют для международных сопоставлений национального продукта;

- Выявление средней динамики цен (для услуг – тарифов) на произведённые продукцию и услуги предприятиями всех секторов экономики;

- Выявление средней динамики цен (тарифов), сложившейся на потребительном рынке;

В основу современной классификации концептуальных задач статистики цен, кроме анализа динамики цен, изучения структуры цен, региональных различий цен, их колеблемости и сезонности, соотношения цен на различные товары могут быть так же положены следующие критерии: цели, достигаемые решением задачи, и субъекты, заинтересованные в решении задачи. Первая классификация включает три концептуальные задачи[3] .

1. Характеристика состояния (конъюнктуры) рынка. Решая эту общую задачу в условиях рынка, статистика рассматривает поведение цен как опосредованную реакцию на изменение экономической ситуации (денежная эмиссия, сбалансированность спроса и предложения, рост и дифференциация доходов населения, изменение цен на взаимосвязанные товары, изменение уровня качества товаров и требований к нему и т. д.).

2. Характеристика цены как инструмента управления рынком. С этой позиции статистика изучает возможности и степень воздействия цен на производство (в том числе и с помощью налогов, заложенных в структуру цены), обращение (от цены зависят скорость оборота и издержки обращения), спрос. Общепризнанная обратная зависимость между ценой и спросом не всегда подтверждается на практике, например в случае «престижной» цены или цены «показателя качества». Статистика цен имеет возможность обосновать экономические рычаги для маркетингового регулирования рынка.

3. Анализ цен с позиции маркетингового управления ценообразованием и государственного регулирования цен. Решение этой задачи предполагает статистически выявить закономерности ценообразования, поведения цен и поведения покупателя, установить влияние их на уровень жизни, смоделировать и осуществить прогноз изменения цен.

Вторая классификация - с позиции пользователей и заказчиков статистической ценовой информации - выделяются следующие общие задачи статистики цен.

1. С позиции государства: изучение цены как орудия социальной и экономической эффективности рынка, как фактора уровня жизни, как главной составляющей инфляционных процессов; изучение влияния цен на рынок труда, прогнозирование последствий изменения цены; изучение цены в роли дефлятора для пересчета стоимостных показателей: как важнейшего фактора формирования бюджета; статистическое изучение цен, моделирование их закономерностей для принятия решений по ценообразованию, для контроля над денежным обращением в стране; анализ цен с целью регулирования уровня цен на стратегические и жизненно важные товары, для выявления отраслей, в которые невыгодно вкладывать капитал, где неэффективен частный сектор, и т. д.

2. С позиции производителя, продавца: изучение цен как инструмента маркетинга, анализ внутривидовых, региональных уровней цен и их дифференциации, моделирование взаимосвязи цен и качественных характеристик товара, структуры цен в отрасли, изучение цен альтернативных товаров и других субрынков и т. д.

3. С позиции покупателя: изучение цен как фактора индексации доходов, формирования потребительской корзинки и прожиточного минимума; определение ценового влияния на уровень жизни раз личных социальных групп населения; анализ соответствия цен качеству товаров и уровню доходов, предпочтениям потребителей; выявление ассортиментной дифференциации цен как фактора выбора (вынужденности) покупки и т. д.

Перечисленные выше концептуальные задачи статистики цен решаются с помощью конкретных функциональных задач, которые включают[4] :

- регистрацию цен, наблюдение за их изменением;

- анализ уровня цен, его дифференциации;

- оценку, анализ и моделирование колеблемости, цикличности и сезонности цен;

- региональный анализ цен;

- анализ и моделирование динамики цен;

- выявление и моделирование факторов, влияющих на уровень, вариацию цен;

- прогнозирование цен.

1.2. Сущность понятий цена и инфляция.

Цена - многофункциональное экономическое явление, ведущая рыночная категория. Изменение цены часто влечет за собой серьезнейшие социальные, экономические, а также политические последствия. Поэтому во всесторонней и объективной информации о ценах, в глубоком анализе закономерностей и тенденций их изменения заинтересовано все общество, а не только властные структуры и маркетинговые службы[5] .

Цена - сложная система, составной элемент рыночного механизма. Следовательно, статистическое изучение цен требует развернутой системы показателей, соответствующей требованиям рыночной экономики. Система показателей должна отразить различные виды дифференциации рыночных цен: ассортиментный, территориальный, во времени, по социально-доходным группам, раз личным субрынкам.

Таблица 1. – Система показателей статистики цен.

Блоки

показателей

Показатели

Субпоказатели

Уровень цен

Индивидуальный уровень

Моментная цена товарного вида, сорта товара-представителя

Средний уровень

Средняя цена на дату и за период: по товарной группе ( комплексу ); по территории, в том числе городу и селу; по субрынкам; по группам покупателей

Обобщающий уровень

Стоимость потребительской корзины; отношение индивидуальной, средней и обобщающей цены к доходу

Структура цены

Себестоимость, наценки, скидки (оптовые, розничные), налоги

Удельный вес каждого элемента в конечной (розничной) цене товара; удельный вес валового дохода (реализованного наложения) в товарообороте; соотношение оптовых и розничных цен; соотношение структурных элементов розничных цен

Соотношение цен

Коэффициенты соотношения цен регионов, субрын-ков, товаров

Отношение цен товаров к базовой цене; степень отклонения соотношений цен от базовых; степень устойчивости соотношений в динамике

Вариация цен

Показатели вариа-ции цен в прос-транстве (социаль-но-экономическом и географическом) и во времени

Распределение цен в пределах товарной группы (группировка одноименных товаров по уровню цен); уровень территориальной колеблимости цен; уровень устойчивости цен в динамике (коэффициент аппроксимации трендовой модели); уровень сезонных и циклических колебаний цен; степень различий цен покупок в социальных группах населения (группировки потребителей по уровню цен покупки)

Блоки

показателей

Показатели

Субпоказатели

Динамика цен

Показатели динамики отдельных товаров-представителей, товарных групп, всех товаров

Индивидуальные индексы цен; групповые индексы цен; общий (сводный) индекс цен; индекс средних цен; тренд цен

Соответствие цены качеству товара и покупательским мнениям

Показатели влияния качества на цену, динамику качества, динамику цен

Параметры моделей; коэффициенты эластичности; индексы; экспертные оценки

Эластичность

Показатели зависимости цен от социально-экономических факторов, зависимости цен одних товаров от цен других

Эмпирический коэффициент эластичности; коэффициент перекрестной эластичности; теоритический коэффициент эластичности

Рынок делает цены гибкими, чутко реагирующими на изменение различных факторов. Поэтому показатели эластичности цен, их соотношений должны найти отражение в системе показателей статистики цен. Возможность для населения выбора товаров с определенным сочетанием качества и цен, соответствующих определенному уровню дохода и потребительским требованиям, определяет необходимость использования в системе показателей статистических оценок соответствия и отражения в цене качества товара, потребительских предпочтений.

Важнейшими остаются показатели динамики (особенно индексы) и прогнозные оценки (с учетом прогноза условий и факторов, влияющих на цены). Особое значение приобретают показатели динамики цен, учитывающие качественные изменения товаров. Система показателей статистики цен отражает диалектическое единство анализа цен в статике и динамике, сочетание синтетического и аналитического подхода к изучению указанных проблем, включает показатели государственной статистики цен и статистики цен рыночных структур.

С другой стороны, цена - сумма денег, уплачиваемая за единицу товара, эквивалент обмена товара на деньги. Цены, процессы их образования и изменения представляют собой предмет статистического исследования. Статистика цен - самостоятельный блок, входящий как составная часть в статистику рынка и соответственно в социально-экономическую статистику. Поэтому в органах государственной статистики сформирована самостоятельная служба статистики цен[6] .

Сущность цены, ее экономическая природа проявляются в двойной роли, которую играет цена на рынке. Она выступает как:

- индикатор, отражающий политику и конъюнктуру рынка (соотношение спроса и предложения, торговый и экономический риск, кредитно-финансовую ситуацию, степень конкурентоспособности на рынке и т. д.);

- маркетинговый регулятор рынка, с помощью которого осуществляется воздействие на спрос и предложение, структуру и емкость рынка, покупательную способность рубля, оборачиваемость товарных запасов и т. д. В качестве регулятора цены позволяют ограничивать потребление ресурсов и являются мотивацией для производства.

Рыночная цена выполняет различные функции. Цена - это посредник и соизмеритель при обмене товаров на деньги. Цена - важный показатель конъюнктуры рынка, фактор уровня, структуры и соотношения спроса и предложения, территориального размещения производства. Цена - инструмент образования прибыли и управления эффективностью, фактор налогообложения. Цена - это главная составляющая инфляционных процессов, средство влияния на инвестиционную политику (повышение цен часто ведет к росту привлекательности инвестиций). Цена - мощный фактор уровня жизни населения, влияющий на рынок труда, объем и структуру потребления, уровень реальных доходов различных социальных групп. И наконец, цена - это орудие конкурентной борьбы.

В зависимости от механизма формирования различают цены: свободные (рыночные), договорные и государственные. Для обеспечения сравнимости о времени результатов во времени используют цены фиксированные (постоянные) и сопоставимые.

В зависимости от уровня формирования различают: цену производителя, основную цену, и конечную цену (цену потребителя).

Рыночный выпуск товаров и услуг оценивается в основных ценах; если это невозможно, используют цену производителя. Основные цены используются для оценки выпуска продуктов по предприятиям, группам предприятий, отраслям, и т. д. Основная цена – это цена, полученная производителем за товары и услуги, исключая налоги и включая субсидии на продукты. Основная цена нивелирует субъективное влияние на стоимость товаров и услуг.

Цена производителя – это цена, получаемая производителем за товары и услуги, включая налоги на продукты и исключая субсидии. В рыночных ценах определяют затраты производства в масштабах макроэкономики.

Рассматривая статистику цен нельзя не выделить такой показатель, как инфляция - повышение общего уровня цен и обесценение денег, вызванное нарушением равновесия между денежной массой и товарным покрытием.

Диспропорцию вызывает ряд взаимозависимых причин:

- инфляционный спрос (в России это выпуск не обеспеченных товарами денег, покрывающих дефицит государственного бюджета; непроизводительные расходы государства;);

- рост уровня издержек (например, рост цен на сырье, переориентация продукции в связи с общественными катаклизмами).

Рост заработной платы и цен подталкивают друг друга, и умеренная инфляция при соответствующей политике государства трансформируется в гиперинфляцию: разрушаются нормальные экономические отношения, производители и потребители избавляются от денег, вкладывая их в непроизводительные ценности, переходят на бартерные расчеты, сворачивается производство и накапливаются товары в расчете на их удорожание, растет спекулятивная деятельность, обесцениваются накопления целого поколения людей. Страдают от инфляции граждане с фиксированными доходами, вкладчики-кредиторы и предприниматели. Выигрывают фирмы, имеющие возможность легко увеличить и зарплату, напри мер торговцы драгоценностями, стоимость которых во время инфляции растет быстрее, чем стоимость жизни.

1.3. Источники первичной информации.

Существуют две концепции регистрации цен. В основе первой, получившей название прейскурантной методики, лежит строго документированный и сплошной учет цен, который в известной мере был оправдан в условиях политики стабильных цен, сравнительно узкого и малоизменяющегося ассортимента товаров. Практически регистрировались не сами цены, а только изменения цен.

По мере расширения объема и ассортимента товаров стали накапливаться серьезные ошибки: происходило неучтенное (скрытое) повышение цен, обусловленное появлением якобы «новых» видов товаров, и скрытое нарастание инфляционных процессов, так как не считались изменением и не учитывались в индексе новые цены на ранее не выпускавшиеся разновидности товара, временные цены на товары улучшенного качества, уценка залежалых товаров и т. п.

Эта концепция считалась основной в условиях централизованной плановой экономики; в рыночных условиях она применяется на коммерческих предприятиях с хорошо поставленным учетом.

Накопленный опыт наблюдения за рыночными ценами позволил в 1988-1989 гг. государственной статистике оперативно перейти на выборочную систему регистрации цен, основанную на следующих принципах:

- отказ от массового документированного учета, практически не возможного в условиях различных форм собственности, и переход к ограниченному использованию документов;

- отказ от сплошного учета цен и переход к использованию выборочного метода во времени, пространстве и товарной массе;

- формирование потребительской корзинки, т. е. набора товаров-представителей;

- введение системы поправок на изменение качества товаров;

- полный охват всех форм и видов торговли (субрынков). Ряд проблем, связанных с регистрацией цен остался спорным и продолжает обсуждаться.

Формирование выборочной совокупности осуществляется по схеме.

1. Выборка во времени. Оптимальной считается ежемесячная регистрация цен. При необходимости на минимум товаров может быть организовано еженедельное или ежедневное наблюдение за ценами. Так, например, в 1992 г. Госкомстат РФ организовал еженедельную регистрацию цен на 22 непродовольственных товара в 132 городах России.

2. Отбор товаров-представителей. ( Товар-представитель - конкретная марка, артикул или малая товарная группа, основа которой - общность потребительского назначения.). Осуществляется выбор репрезентирующих всю совокупность товаров, характеризующих общие закономерности, тенденции, уровни цен.

Отбор товаров-представителей из генеральной совокупности, сгруппированной по характеру использования товаров, может осуществляться по критериям: доля данного товара в объеме реализации товарной группы, возможность регулярного получения данных, вариация индивидуальных индексов в группе, степень корреляции в динамике цен товаров группы. Как правило, предпочтение отдается первым двум критериям как менее дорогостоящим.

В нашей стране с 1989 г. статистическими органами велось наблюдение за ценами на 700 товаров-представителей (650 непродовольственных), а с 1 квартала 1990 г. - уже на 1030. В 1992 г. по договоренности между Госкомстатом РФ и Департаментом статистики Международного валютного фонда (МВФ) это число сократилось до 407 товаров. Для сравнения: потребительская корзина для расчета ИПЦ в США состоит из 300 продуктов и услуг- представителей, во Франции - 250, Англии - 350, Германии - 475.

3. Выбор конкретной разновидности товара-представителя и вида регистрируемой цены. Для регистрации цены товара-представителя применяется подробная спецификация товара - перечень его обобщенных потребительских признаков. Определение спецификаций требует экспертных знаний. При этом необходимы постоянство 'указанных параметров товара, возможность следить за их изменением, значительная доля товара в объеме товарооборота, достигнутая и прогнозируемая устойчивость продаж.

Принципиальное отличие набора товаров-представителей, разработанного в соавторстве с экспертами МВФ, от действовавшего в 1989-1992 гг. - отсутствие единых и твердых спецификаций. В современных условиях конкретные параметры спецификации самостоятельно определяются регистратором и содержат характеристики - название торговой фирмы, размер, качественные признаки и др. Предполагается в дальнейшем регулярно повышать профессиональную квалификацию регистраторов, внедрять методы вероятностной выборки, проводить отбор спецификаций по принципу: каждый товар (в том числе с небольшим объемом продаж) имеет право быть представленным в выборке.

Возможны четыре варианта регистрируемой цены товара-представителя:

- модальная,

- простая средняя арифметическая,

- взвешенная,

- случайно отобранная.

По действующей ныне методике регистрируется модальная цена, т. е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе. Если таких товаров несколько, исчисляется простая средняя арифметическая цена этих товаров. Для оценки уровня цен товара такой подход является упрощенным - не учитывается распределение товаров по размерам и ростам (так как берется наиболее распространенный товар), а также распределение продажи по ценам различных видов товаров.

4. Выборка по территории (отбор населенных пунктов, предприятий торговли). Возможны следующие варианты:

- выборка, в которой пропорционально представлены крупные, малые города и села (географические, административные регионы);

- широко применяемая в международной практике выборка пропорционально размерам (ВПР) - в выборку включаются все города с численностью населения больше заданной, а оставшиеся отбираются с вероятностью, пропорциональной их размерам;

- выборка с учетом дисперсии, способствующая уменьшению разброса (дисперсия цены или дохода в регионе не должна превышать общей величины дисперсии);

- выборка на основе интервальной группировки населенных пунктов (единица с меньшим объемом признака, например, численности населения имеет равную вероятность выбора со всеми единицами группы);

- гнездовая выборка (с помощью кластерного анализа выделение территорий, однородных по совокупности цен на основные товары).

В условиях рынка каждое предприятие само обеспечивает себя необходимой для маркетинга статистической информацией: наряду с собственной отчетностью подразделения или специализированные маркетинговые фирмы формируют панели потребителей, занимаются опросом и анкетированием покупателей, изучают поведение конкурентов и региональные возможности сбыта. Но частным фирмам нужна и ценовая информация на рынке в целом.

Организовать получение такой информации может только государственная статистика, которая выступает продавцом информации, имеющим научную школу, опыт, обоснованную с помощью дорогостоящих обследований и научных разработок методологию. Необходимы постоянное наблюдение за ценами (мониторинг), использование экспертных оценок, методов малой выборки в наиболее представительных точках, изучение взаимосвязи цен и спроса (на базе представительной панели).

Кроме того, система наблюдения за ценами включает выборочное обследование контрактов-договоров, использование материалов финансовых и других проверок, данных налоговых органов. Ценной становится любая информация: маркетинговая, торговых корреспондентов, публикации крупных компаний, экономических институтов и т. д. Особую важность приобретает разработка перспективных способов наблюдений; покупатель также может быть информатором, у него можно получить дополнительные сведения на выборочной основе, близкие к реальным (например, о цене покупки, соответствии цены товара его потребительским свойствам). Сочетание опроса покупателей с экспертными оценками позволит избежать влияния субъективности покупательских мнений на анализ.

2. Анализ показателей цен и инфляции в Тюменской области

2.1. Применяемые показатели.

Для наиболее общей характеристики уровня инфляции в мировой практике используются два показателя. Индекс потребительских цен (ИПЦ) позволяет оценить уровень инфляции на потребительском рынке.

Дефлятор валового внутреннего продукта (ДВВП) оценивает степень инфляции по всей совокупности благ, производимых и потребляемых в государстве, учитывает не только изменение цен товаров народного потребления, но и цен товаров, используемых в государственных интересах, инвестиционных, экспортируемых и импортируемых товаров и услуг. В большинстве стран ИПЦ публикуется ежемесячно, в кризисных условиях - еженедельно. Периодичность расчета ДВВП квартальная или годовая. Это связано с относительной сложностью его расчета.

В России ИПЦ исчисляется за каждый месяц и нарастающим итогом с начала года по модифицированной формуле Ласпейреса:

где p(t-1) q0 = p0 q0 × p1 /p0 × p2 /p1 ×…× pt /p( t -1) .

Модификация состоит в том, что изменение цен исчисляется на основе последовательных наблюдений цены, т. е. В каждый период времени базовые веса умножаются на последнее значение индекса цен.

ДВВП в большинстве стран определяется по методу Пааше. Известная формула может быть представлена в виде:

Отечественная практика расчета ДВВП имеет некоторые особенности: сначала с помощью индексов цен или физического объема (в зависимости от имеющейся базы) производится постатейная переоценка ВВП, рассчитанного по методу конечного использования, в ценах предыдущего года. Затем по формуле Пааше рассчитывается цепной ДВВП. Базисный ДВВП определяется путем перемножения всех годовых ДВВП в промежутке от отчетного до - базисного года.

Основным показателем динамики инфляции служит норма инфляции:

N=(It - It -1 ) / It

где It и It-1 – индексы цен смежных периодов.

Норма инфляции показывает, на сколько процентов изменился уровень инфляции за данный период времени. Если N составляет 1 – 9 %, инфляция называется «ползучей», 10 – 49 % - «галопирующей». В случае 50 % и более в месяц - экономика «больна» гиперинфляцией.

Для измерения инфляции используется индекс покупательной способности денежной единицы, показывающей, во сколько раз обесценились деньги:

IП.С.= 1 / Ip

Цены обладают, как говорилось выше, способностью варьировать, или изменять своё значение во времени. По сути изменение цен на определённой территории представляет из себя динамический ряд – это ряд чисел, характеризующий процесс развития явления во времени. Всякий ряд динамики представлен в виде таблицы (конкретный пример см. в Приложении 1).

Ориентируясь непосредственно на уровни динамического ряда можно сделать лишь сами выводы о характере развития явления. Для того, чтобы более детально охарактеризовать динамику явления и сделать выводы о характере развития явления, применяются аналитические показатели.

1) Абсолютный прирост – разность 2–х уровней динамического ряда. Абсолютный прирост может быть базисным или цепным. В данной работе этот показатель не используется в связи со сложностью получения первичной информации ∆у баз. = уi –уi–1

∆у цеп.= у i – уi–1 .

2) Коэффициент или темп роста – отношение 2–х уровней ряда. Бывает так же базисным (табл. 1, 2 в Прил.) или цепным (например, табл. 3, 4 в Прил.).

3) Темп прироста – отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню ряда: ∆Tприр баз. = ∆у баз/у1

∆ Тприр цеп. = ∆у цеп/ уi –1 .

В настоящее время, в условиях неустойчивой рыночной экономики требуется более углубленный анализ динамических рядов. С этой целью применяются показатели ускорения (замедления) ряда динамики:

4) Прирост темпов роста: ∆Tp = Tpi –Tpi –1

5) Темп ускорения – отношение цепных темпов роста: Т ускор. = Tpi / Tpi–1

6) Прирост темпов ускорения: ∆Т ускор. = Т ускорi – Т ускорi–1

7) Средний темп роста: Тр=n –1 √ уn1 * 100% = n –1 √Тр1 *Тр2 *…*Тр n –1 * 100%

8) Средний темп прироста: Тпр = Тр – 100 %. Этот показатель показывает, как в среднем изменялся уровень ряда динамики на протяжении всего периода времени.

Эти показатели необходимы собственно для анализа динамики цен в Тюменской области.

2.2. Расчет и анализ динамики цен и инфляции в Тюменской области.

Для применения на практике представленной в первой части информации рассмотрим цены в Тюменской области за период с 1996 по 2004 годы.

Для потребительских цен (всего)

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Tускор

0,92

1,63

0,73

0,90

0,98

1,00

0,97

1,07

Δ Tускор.

0,92

0,72

-0,91

0,18

0,07

0,03

-0,03

0,10

Δ Тр

-10

71

-50

-13

-3

0

-4

8

Оу

81

-121

37

10

3

-4

12

Тр = 124 % Т пр = 24 %

Для цен производителей (всего)

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Тускор.

0,95

1,22

1,20

0,84

0,95

0,92

1,01

1,07

ΔTускор.

0,95

0,28

-0,02

-0,36

0,12

-0,04

0,09

0,06

Δ Тр

-6

23

25

-25

-6

-10

1

8

Оу

29

2

-50

19

-4

11

7

Тр = 121 Тпр = 21 %

Не трудно заметить, что наибольший прирост у потребительских цен был в 1998 году. Это связано со знаменитым дефолтом. У производителей же наибольший прирост произошёл после вышеуказанного события. Это связано с тем, что спрос, а он представлен потребительскими ценами, всегда реагирует на экономические события стихийно, а предложение – позже, тем более, что обвал рубля произошёл во второй половине 1998 года. Поэтому у производителей сначала цены подскочили, но через год ещё больше выросли.

Замечу, что если бы не было обвала курса рубля (расчет без 1998 года), то Тр потребительских цен составил бы 119 %, а у цен производителей – 118 %. То есть дефолт сильнее сказался на динамике потребительских цен, разница между Тр в первом случае = 124–119 = 5 (%), а у производителей – 121–118 = 3(%).

Особое место занимает сфера услуг. Эта сфера экономической жизни у нас находится ещё в становлении. Поэтому там и происходит наибольший рост цен, то есть уместно говорить о неудовлетворённом спросе, который порождает рост цен. В то же время в «историческом» 1998 году именно на услуги цены выросли меньше всего. Это связано с тем, что в условиях ограниченного выбора люди отдают предпочтение товарам первой необходимости (большинство услуг к ним не относится), именно на них в первую очередь люди тратят деньги. В условиях всеобщего повышения цен услуги, по большей части, остались «на периферии» потребительского выбора.

Среди производителей наибольший рост в рассматриваемый период (1996–2004 г г.)был в топливной промышленности, почти в 3,5 раза. Этой отрасли свойственны резкие скачки цен, что объясняется ценовой политикой производителей. Последняя же зависит в конечном итоге от внешних обстоятельств, как Российских, так и зарубежных, в том числе экономических и политических.

Наименьший рост цен в 1996–2004 годах происходил в отраслях, получивших слабое развитие в нашей области. К ним относятся лёгкая, лесная, целлюлозно–бумажная промышленности, и др.

Темп ускорения был самым большим в 1998 году, после чего наблюдается замедление ускорения – после резкого скачка рост цен замедлился.

Скачок цен производителей в 1998 как бы «распался» на двое – в 1998 и 1999 году были последовательные повышения, но в районе 20–22 %. Это объясняется тем, что в области есть предприятия с производственными циклами разной длины. Производства с длинными периодами оборота «затормаживают», сглаживают рост, он не такой резкий. У потребительских цен скачок был единожды, но зато он был 71 % (Что ещё раз подчёркивает стихийный характер такой категории как «спрос»).

Через год, в 1999–м у потребительских цен произошло резкое замедление темпов роста – на 50 %, а у производителей в 2000–м – на 25 %. В принципе, так оно и всегда бывает, после резкого скачка цен наблюдается замедление темпов роста.

По выборочным данным построим уравнение тренда. Как для цен производителей, так и для потребительских цен самое целесообразное уравнение – в форме линейной зависимости. Для построения уравнения были использованы общие данные «декабрь к декабрю 1996 г.», т. к. они дают очень хорошее качество уравнений, и остатки соответствуют критерию Дурбина–Ватсона, их коэффициент корреляции примерно = 0. Если брать цепные данные, т. е. «декабрь к декабрю предыдущего года», то зависимости практически нет.


Рис. 1.

Рис. 2

Таким образом, графики наглядно показывают, что потребительские цены росли больше, чем цены производителей. Первые за 9 лет выросли в среднем в 7 раз, в то время производители в среднем увеличили цены лишь в 5 раз. Более того, коэффициенты b говорят, что в среднем ежегодно потребительские цены росли на 75 %, цены производителей – на 52 % к уровню 1995 года. Уместно говорить о сохранении тенденции, скорее всего, рост потребительских цен будет опережать рост цен производителей.

Из всех отраслей самый большой рост был в топливной промышленности. Для интереса рассмотрим динамику цен важнейших энергоносителей в сравнении с ценой на нефть (см. Рис. 3 ниже, Табл. 5 в Прил.).


Рис. 3

Как видно из диаграммы, набольший рост цен происходил на бензин и дизельное топливо. Это и является основой инфляции во всех других отраслях. Более того, нефть является основой для топливной промышленности, и здесь ясно видно, что цены на конечный продукт в несколько раз выше цены на сырьё. На лицо ценовая политика производителей. К тому же топливо необходимо, чтобы довезти продукцию до потребителя, это порождает немалые расходы, и является одной из причин того, что темп роста потребительских цен опережает рост цен производителей.

В нашем случае речь идёт, конечно, открытой форме инфляции. Есть несколько методов борьбы с ней.

Во–первых, очень опасно сбивать инфляционные ожидания введением новых ценовых ограничений, даже на время. Фиксирование цен в рыночной экономике вызывает резкий дефицит товаров и загоняет инфляционные ожидания вглубь. Поэтому эффективнее сокращать денежную массу, а не фиксировать цены. Так же необходимо заняться проблемами реального сектора – балансировкой темпов роста производства, платежеспособного спроса и темпов роста цен, например политика доходов и заработной платы. При этом не следует допускать роста бюджетного дефицита.

Профилактика инфляции – это создание экономических стимулов и повышение производительности труда, внедрение новых технологий, преобразование старых отраслей на новой технологической базе, и т. п.

Очень важным условием антиинфляционной политики является независимость правительства от групп давления. Антиинфляционные меры нужно проводить последовательно и взвешенно. Нарушение алгоритма антиинфляционной борьбы в угоду группам интересов приводит к прямо противоположным результатам.

Заключение.

Статистика цен образует самостоятельный блок в статистике рынка. Ее показатели помогают исследовать действие рыночного механизма и вместе с тем органично входят в систему показателей уровня жизни, финансовой деятельности, служат в качестве дефляторов любых стоимостных показателей. Анализ цен - важное условие статистического обеспечения ценообразования в маркетинге.

Основная задача статистики цен - отразить и проанализировать состояние и поведение цен, т. е. их уровень, колеблемость и динамику. Этой цели соответствует и система показателей статистики цен.

Современная методология регистрации цен соответствует международной статистической практике и базируется на использовании выборочного метода. Регистрируются цены товаров-представителей, входящих в стандартизованный набор - потребительскую корзину. Цены регистрируются в отобранных поселениях, а в их пределах - по выборочной сети предприятий.

Анализ динамики цен увязан с задачами оценки инфляционного процесса, показаны методы изучения инфляции.

В целях создания инструмента ценообразования и регулирования цен предпринято моделирование влияния комплекса факторов на уровень и динамику цен. На этой основе разрабатываются методы изучения тенденций и прогнозирования цен.

Все вышеперечисленное применено на практике при анализе цен и инфляции в Тюменской области. К сожалению, реальность и перспективы неутешительны – инфляция всё–таки больше запланированной: средний темп роста – более 20%, рост цен производителей отстаёт от цен потребителей. Но самые большие темпы роста – в сфере услуг, за 9 лет цены выросли более чем в 10 раз. Не должна оказаться без внимания и ценовая политика производителей топлива.

Эффективность борьбы с инфляцией – дело государства на макроэкономическом уровне, которое зависит от экономической компетенции и сознания власти.

Решению одной из общенациональных задач – снижения издержек производства – способствует повышение ответственности предприятий за эффективность использования производственного аппарата, увеличив, в частности, ставку налога на имущество в отношении неиспользуемых мощностей и площадей – для стимулирования их вовлечения в хозяйственный оборот и в целях облегчения доступа малого предпринимательства к технологиям крупного бизнеса.

На макроуровне императив снижения издержек проявляется, в частности, как вышеупомянутая проблема контроля за деятельностью реформируемых естественных (инфраструктурных) монополий, в том числе и за их ценовой политикой. Так, практикуемое в последнее время регулярное повышение тарифов на электроэнергию, стало одним из основных факторов наблюдающегося в последнее время снижения темпов экономического роста, особенно в обрабатывающих отраслях промышленности. Среди макроцелей реформирования естественных монополий – снижение тарифов, причём реализация этой цели – ключевой аспект контрольной деятельности государства.

Приложения

Таблица 1.

Индексы потребительских цен по годам, декабрь к декабрю

предыдущего года, в %[7]

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Непродовольственные товары

117

112

204

144

122

112

110

112

112

Продовольственные товары

114

107

196

127

119

117

113

109

110

Платные услуги

184

132

106

127

119

124

147

126

127

Всего

122

112

183

133

120

117

117

113

121


Таблица 2.

Индексы цен производителей по отраслям промышленности, декабрь к декабрю предыдущего года, в %[8]

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Промышленность

110

104

127

152

127

121

111

112

120

В том числе

Электроэнергетика

102

122

130

129

130

108

116

Топливная

111

110

88

308

177

103

125

98

187

Химическая

94

96

135

101

114

162

104

131

134

Машиностроение

108

106

137

140

124

120

109

110

113

Лесная, целлюлозно–бумажная и деревообрабатывающая

142

109

136

137

103

112

117

117

106

Лёгкая

118

134

124

112

128

102

Пищевая

129

115

177

143

113

111

108

102

108

Промышленность

Строительных материалов

111

107

102

159

131

103

116

122

107


Таблица 3.

Индексы потребительских цен по годам, декабрь к декабрю 1995 года, в %[9]

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Непродовольственные товары

117

131

267

189

230

258

284

318

356

Продовольственные товары

114

122

239

304

361

423

478

521

573

Платные услуги

184

243

257

327

389

482

709

894

1135

Всего

122

137

250

333

399

467

546

617

698


Таблица 4.

Индексы цен производителей по отраслям промышленности, декабрь к декабрю 1995 года, в % [10]

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Промышленность

110

114

145

221

280

339

377

422

506

В том числе

Электроэнергетика

127

155

201

260

338

446

519

Топливная

111

122

155

189

246

317

412

520

606

Химическая

94

90

115

140

182

234

305

413

481

Машиностроение

108

114

145

177

231

297

387

495

576

Лесная, целлюлозно–бумажная и деревообрабатывающая

142

155

197

211

288

297

333

389

455

Лёгкая

127

155

201

260

338

446

519

Пищевая

129

148

263

375

424

471

509

519

560

Промышленность

Строительных материалов

111

119

151

184

239

309

401

509

593


Таблица 5.

Динамика цен на отдельные виды энергоресурсов по сравнению с ценой на нефть, в %. [11]

1996

1997

1998

1999

2000

2002

2003

2004

Нефть

100

100

100

100

100

100

100

100

Бензин автомобильный

270

324

868

825

596

457

412

425

Топливо дизельное

274

321

819

570

551

477

378

382

Мазут топочный

118

151

366

209

235

169

157

114

Список использованной литературы.

1. Долженкова В.Г. Статистика цен. Учебное пособие. - М.: Информационно - издательский дом «Филинъ», Рилант, 2005.

2. Казинец Л.С. Темпы роста и абсолютные приросты. - М.: Статистика, 1975. 3. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА - М.: 2004.

3. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ - ДАНА. 2003

4. Тюменский статистический ежегодник, 2004

5. Иванов Ю. Н. Экономическая статистика: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2004.

6. Тюменская область в цифрах, 2005. – Тюмень: Тюменский областной комитет государственно статистики, 2006.

7. Кильдишев Г. С. Статистика населения с основами демографии. – М.: Финансы и статистика, 2000

8. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / Под ред. М. Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2004

9. Социально-экономическое положение Тюменской области в 2005 году, оперативная информация. – Тюмень: Тюменский областной комитет государственной статистики, 2006.

10. Статистика: Курс лекций для вузов / Под ред. В. Г. Ионина. – М.: ИНФРА –М, 2006

11. www.rosstat.ru


[1] Долженкова В.Г. Статистика цен. Учебное пособие. - М.: Информационно - издательский дом «Филинъ», Рилант, 2005.

[2] Долженкова В.Г. Статистика цен. Учебное пособие. - М.: Информационно - издательский дом «Филинъ», Рилант, 2005.

[3] Иванов Ю. Н. Экономическая статистика: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2004.

[4] Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / Под ред. М. Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2004

[5] Долженкова В.Г. Статистика цен. Учебное пособие.

[6] Долженкова В.Г. Статистика цен. Учебное пособие.

[7] Тюменский статистический ежегодник, 2004 г., с. 321–323, www.rosstat.ru

[8] Там же

[9] Составлено по данным табл. 1 (см. выше).

[10] Составлено по данным табл. 2 (см. выше)

[11] Тюменский статистический ежегодник, 2004 г., с. 322

ОТКРЫТЬ САМ ДОКУМЕНТ В НОВОМ ОКНЕ

ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ [можно без регистрации]

Ваше имя:

Комментарий