регистрация / вход

Статистические методы изучения валового регионального продукта

Содержание Введение …. ..2 Теоретические понятия 1.1. Валовой региональный продукт ….…..4 1.2. ВРП в системе национальных счетов ….…..6

Содержание

Введение …………………………………………………………….……..2

1. Теоретические понятия

1.1. Валовой региональный продукт………………………………….…..4

1.2. ВРП в системе национальных счетов…………………………….…..6

1.3. Методы исчисления ВРП. Производственный метод исчисления ВРП…………………………………………………………………..….….12

2. Расчетная часть ………..……………………………………………...19

Задание 1………………………………………………………………….20

Задание 2………………………………………………………………….27

Задание 3………………………………………………………………….33

Задание 4………………………………………………………………….35

Список использованной литературы……………………………….….…37

Приложение…….…………………………………………………………..38

Введение

Для получения целостного представления о функционировании экономики страны используется совокупность взаимосвязанных между собой показателей, характеризующих результаты экономической деятельности на микро- (отдельного предприятия, организации), мезо- (сектора или отрасли) и макроуровне (страны в целом).

Показатели результатов экономической деятельности в системе национальных счетов подразделяются на показатели:

o Валовых результатов;

o Конечных (чистых) результатов.

Валовые показатели отличаются от чистых на величину потребления основного капитала.

Основными макроэкономическими показателями, характеризующими социально-экономическое положение региона, и эффективность принятых местными органами власти и управления решений, является: валовой региональный продукт (ВРП);

Базовым обобщающим показателем в системе национальных счетов (СНС) является показатель ВРП, так как он характеризует уровень экономического развития и результаты деятельности всех хозяйствующих субъектов региона (республики).

В связи с тем, что валовой региональный продукт – ключевой показатель системы национальных счетов на региональном уровне он используется Министерством финансов. ВРП – показатель общего экономического состояния региона. Он дает представление об общем материальном благосостоянии региона, так как чем выше уровень производства, тем выше благосостояние страны.

Основным количественным показателем, характеризующих экономический рост, является валовой внутренний продукт (ВВП), а на уровне отдельного региона - валовой региональный продукт (ВРП), который оценивает величину стоимости товаров и услуг, созданной в результате производственной деятельности институциональными единицами на экономической территории данной страны, как правило, за год. Показатель ВРП имеет очень важное значение для экономики в целом. Он используется для характеристики результатов производства, уровня экономического развития, темпов экономического роста, анализа производительности труда в экономике региона и так далее.

- Целью данной работы является изучение ВРП, как важнейшего показателя системы региональных счетов. В первом разделе курсовой работы рассматриваются основные понятия ВРП и ВДС, метод расчета ВРП (производственный метод).

Актуальность исследования состоит и в том, что необходимо выделить факторы, которые способствуют долговременному увеличению возможностей удовлетворять все более разнообразные потребности населения в продуктах экономической деятельности, особенности осуществления этого процесса в регионе, а так же выявить основные проблемы, возникающие при этом.

1. Теоретические понятия

1.1. Валовой региональный продукт

Валовой региональный продукт (ВРП) – обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг. Публикация данных о ВРП ранее осуществлялась в рыночных ценах. Оценка ВРП в основных ценах отличается от оценки в рыночных ценах на величину чистых (за вычетом субсидий на продукты) налогов на продукты. ВРП в основных ценах представляет собой сумму добавленных стоимостей в основных ценах по видам экономической деятельности.

Валовой региональный продукт – это индикатор или показатель состояние экономики региона, измеряющий валовую добавленную стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объемов ее промежуточного потребления.

Показатель валового регионального продукта является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта. Однако между показателями валового внутреннего продукта (на федеральном уровне) и валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с ВВП, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление и так далее), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом.[1]

Результатом производственной деятельности региона в денежном выражении выступает валовой региональный продукт (ВРП) в рыночных ценах. ВРП является обобщающим показателем экономической деятель­ности региона. Он создается в результате использования факторов произ­водства внутри региона и характеризует потенциально возможный объем предложения товаров и услуг.

Значимость показателя ВРП в макроэкономическом аспекте обусловлена тем, что данные о результатах производственной деятельности регионов используются органами государственного регулирования экономики для разработки региональной политики, принятия решений в об­ласти социальной, фискальной, кредитно-денежной политики. Кроме того, ВРП позволяет проводить межрегиональные сравнения с целью оценки места каждого региона в системе экономических отношений внутри Российской Федерации и выявления закономерностей и диспро­порций развития регионов.[2]

Разработанный инструментарий позволяет вычислять главный макроэкономический показатель региона - ВРП - производственным методом приоритетность которого обусловлена наличием необходимой информации. При этом суммируется валовая добавленная стоимость по институци­ональным единицам, объединенным в группы по видам деятель­ности или секторам экономики. ВДС по каждому виду деятель­ности (сектору) рассчитывается как разница между выпуском в основных ценах и промежуточным потреблением. Для оценки ВРП в рыночных ценах (ценах потребления) к полученной сумме в основных ценах прибавляется величина налогов на продукты и вычитаются субсидии на продукты. Методологические различия ВРП и ВВП связаны с наличием в ВВП элементом, которые полностью или частично не могут быть определены на региональном уровне.

Часть ВВП в принципе не может быть отнесена к какой-либо территории, т.к. они представляет собой стоимость коллективных услуг, оказываемых обществу в цепом (оборона, частично-государственное управление, международное сотрудничество) Финансирование данных услуг идет за счет федерального казначейства и их стоимость учитывается только при расчете ВВП.

Определенной спецификой обладает банковская деятельность. Конкретный банк может быть зарегистрирован как юридическое лицо на территории одного региона и выполнить финансовое посредничество на территории как данного, так и других» регионов. Поэтому проблематично привязывать общую стоимость услуг финансового посредничества (кроме услуг страхования) и косвенно учитываемых услуг финансовом посредничества, включаемых в промежуточное потребление, к конкретному региону. Этот объем определяется Госкомстатом России только на федеральном уровне и целом по экономике.

1.2. ВРП в системе национальных счетов

· Развитие [3] в нашей стране рыночных отношений потребовало перестройки отечественной статистики, внедрение в нее пока­зателей и их систем, приспособленных для характеристики функционирования рыночной экономики. Это касается и мак­роэкономический показателей, в общем виде характеризующих важнейшие результаты и пропорции экономического развития. Кроме того, в связи со вступлением России в Международный Валютный фонд (МВФ) и Международный банк реконструк­ции развития (МБPP) стало необходимым применять в оте­чественной статистике, систему национальных счетов, исполь­зуемую в большинстве стран мира и рекомендованную некоторыми международными организациями.

Система национальных счетов Российской Федерации (СНС РФ) начала реально создаваться в 1991 г. с разработки соответствующей национальной методологии и проведения сначала экспериментальных, а затем регулярных расчётов основных счетов. Методологические работы в области созданий СНС ве­лись Госкомстатом России совместно с ОЭСР, МВФ, Статис­тическим комитетом СНГ, Центральным банком России, Ми­нистерством экономики, России, Центром экономической конъюнктуры, ИСЭИ, МЭСИ и другими научными и эконо­мическими организациями.

В основу СНС РФ были заложены принципы расчетов Евро­пейской системы интегрированных экономических счетов (ЕСИЭС). В настоящее время СНС РФ пересматривается в соот­ветствии с новым международным методологическим стандар­том по национальным счетам, принятым в 1993 году ООН, ОЭСР, МВФ, МБ и Евростатом.

Национальные счета представляют собой систему взаимо­связанных статистических показателей, характеризующих макроэкономические процессы. Данная система построена в виде определенного набора счетов и таблиц.

· Система национальных счетов дает описание финансовых потоков, характеризующих деятельность всех экономических агентов — резидентов от момента Производства до момента ко­нечного потребления или создания разных видов накопления.

Каждой стадии процесса воспроизводства (производства, первичного распределения доходов, вторичного распределения доходов, использования доходов на конечное потребление и накопление) соответствует специальный счет или группа сче­тов.

Счет представляет собой таблицу, включающую две совокуп­ности показателей, характеризующих: а) ресурсы и б) их ис­пользование. В каждом счете соблюдается, равенство (равнове­сие) между объемом ресурсов и их использованием, которое, как правило, достигается р. помощью, балансирующей статьи.

· Валовой региональный продукт – это показатель, измеряющий валовую добавленную стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объемов ее промежуточного потребления. На национальном уровне ВРП соответствует валовому национальному продукту, который является одним из базовых показателей системы национальных счетов.

· Расчет показателя валового регионального продукта (ВРП) производится силами территориальных органов государственной статистики в рамках внедрения элементов системы национальных счетов (СНС) на региональном уровне. Методология расчета разработана в центральном аппарате Госкомстата России и является единой для всех регионов.

Система национальных счетов представляет собой развернутую статистическую модель, включающую систему взаимоувязанных показателей макроуровня. СНС существует в виде международного стандарта, рекомендованного для внедрения в различных странах Статистической комиссией ООН, МВФ, МБРР, ОЭСР и Комиссией Европейских Сообществ. СНС включает в себя набор статистических таблиц, называемых счетами, каждый из которых характеризует определенную стадию экономического цикла: производство, образование и распределение доходов, расходы на конечное потребление и на накопление. Центральным макроэкономическим показателем, вокруг которого, по существу, строится остальная система, является показатель валового внутреннего продукта (ВВП).

Валовой внутренний продукт – это один из важнейших показателей системы национальных счетов, который характеризует конечный результат производственной деятельности экономических единиц- резидентов и измеряет стоимость товаров и услуг, произведенных этими единицами для конечного использования.

СНС в России начала внедряться с федерального уровня. Однако регионы также испытывают потребность в современной статистической обобщающей модели, ориентированной на требования рыночной экономики и совместимой с СНС федерального уровня и международными стандартами. В силу ряда особенностей, присущих региональной экономике, и ограничений информационного плана, с которыми сталкиваются территориальные органы государственной статистики, система национальных счетов в полном объеме в настоящее время не может быть реализована на региональном уровне. Тем не менее, Госкомстат России проводит систематическую работу по внедрению на региональном уровне расчетов ряда обобщающих показателей, методологически основанных на принципах и определениях СНС. Главным среди них является показатель ВРП.

· Валовой региональный продукт (ВРП) показатель, измеряющий валовую добавленную стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объемов ее промежуточного потребления. Ключевой показатель системы национальных счетов на региональном уровне. Он характеризует уровень экономического развития и результаты экономической деятельности всех хозяйствующих субъектов региона.

К сожалению, данные СНС используются недостаточно полно из-за того, что органы управления, экономические и финансовые структуры (особенно региональные) еще только осваивают методы оценки макроэкономических процессов с помощью понятий и категорий системы национальных счетов. Внедрение СНС на региональном уровне находится в постоянном развитии, разрабатываются дополнительные методики, направленные на расширение круга макроэкономических показателей, рассчитываемых для региона.

Валовая добавленная стоимость (ВДС) - это стоимость, созданная в процессе про­изводства на данном предприятии и охватывающая реальный вклад предприятия в создание стоимости конкретного продукта, т.е. заработную плату, прибыль и амортизацию конкретного предприятия. Поэтому стоимость потребленных сырья и материалов, ко­торые приобретались у поставщиков, и в создании которых пред­приятие не принимало участия, в добавленную стоимость про­изведенного данным предприятием продукта не включается.

· Иначе говоря, добавленная стоимость — это валовая про­дукция предприятия (или рыночная цена выпущенной продук­ции) за минусом текущих материальных издержек, но с вклю­чением в нее отчислений на амортизацию (так как основные фонды предприятия принимают участие в создании новой сто­имости производимой продукции).

По своему экономическому содержанию показатель ВРП является близким региональным аналогом показателя ВВП, рассчитанного производственным методом на федеральном уровне. ВРП также определяется как сумма валовой добавленной стоимости, произведенной за отчетный период резидентными единицами, только в данном случае речь идет о единицах-резидентах региональной экономики.

· Основная цена – цена, получаемая производителем за единицу товара или услуги, без налогов на продукты, но включая субсидии на продукты. Валовая добавленная стоимость исчисляется на уровне видов экономической деятельности как разность между выпуском товаров и услуг и промежуточным потреблением.
Выпуск товаров и услуг представляет собой суммарную стоимость товаров и услуг, являющихся результатом производственной деятельности единиц-резидентов региональной экономики в отчетном периоде. Реализованные товары и услуги включаются в выпуск по фактической рыночной стоимости, нереализованная готовая продукция – по средним рыночным ценам. Изменение незавершенного производства включается в валовой выпуск по себестоимости.
Промежуточное потребление состоит из стоимости товаров и услуг, которые трансформируются или полностью потребляются в процессе производства в отчетном периоде. Потребление основного капитала не входит в состав промежуточного потребления. Расходы на конечное потребление ВРП складываются из расходов на конечное потребление домашних хозяйств, расходов государственных учреждений на индивидуальные товары и услуги и на коллективные услуги, расходов на конечное потребление некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства. Такая группировка показывает, кто финансирует расходы на конечное потребление.
Валовое накопление основного капитала представляет собой вложение резидентными единицами средств в объекты основного капитала для создания нового дохода в будущем путем использования их в производстве. Валовое накопление основного капитала включает следующие компоненты: а) приобретение за вычетом выбытия, новых и существующих основных фондов; б) затраты на крупные улучшения произведенных материальных активов; в) затраты на улучшение непроизведенных материальных активов; г) расходы в связи с передачей права собственности на непроизведённые активы.
Существует несколько вариантов расчёта ВРП.
Валовой региональный продукт на стадии производства, рассчитанный производственным методом, представляет сумму валовой добавленной стоимости, созданной всеми институциональными единицами-резидентами на экономической территории региона (без учёта чистых налогов на продукты).
Валовой региональный продукт рассчитывается на уровне отраслей и секторов производственным методом как разница между выпуском товаров и услуг и промежуточным потреблением, образованным из стоимости товаров и услуг, которые трансформируются или полностью потребляются в процессе производства. Термин «валовая» указывает на то, что показатель определен до вычета потребления основного капитала. Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах (номинальный объем валового регионального продукта), а также в сопоставимых ценах (реальный объём валового регионального продукта).

· Современный[4] экономический статус субъектов Российской Федерации требует использования разнообразных инструментов оценки экономического развития, финансовой сбалансированности, условий конкуренции на отечественном и мировом рынках. С другой стороны, такие инструменты необходимы для проведения активной федеральной политики, направленной на устранение межрегиональных диспропорций, укрепление экономической и политической целостности страны. Усиление самостоятельности регионов, развитие бюджетного федерализма увеличивают значимость региональной политики. В этих условиях разработка региональных управленческих решений требует современных подходов к их информационному обеспечению и экономическому обоснованию. С этой точки зрения, универсальной основой для комплексного анализа обобщающих характеристик рыночной экономики является система национальных счетов (СНС). Логическим продолжением СНС для регионального уровня является система региональных счетов (СРС). Центральное положение в СНС занимает валовой внутренний продукт (ВВП), а в СНС - его региональный аналог - валовой региональный продукт (ВРП). Он характеризует уровень экономического развития и результаты экономической деятельности всех хозяйствующих субъектов региона. Без ВВП (ВРП) невозможно построение важнейших национальных (региональных) счетов.
В России СНС начала внедрятся с федерального уровня. Однако регионы также испытывают необходимость в современной статистической обобщающей модели. В нашей стране, объединяющей 89 территориально-административных образований с различными временными поясами и географическим положением, существуют значительные различия в уровнях экономического и социального развития регионов. Поэтому проблема расчёта валового продукта для каждого региона стоит особенно остро.
Не только территориальные органы управления, но и государство в целом заинтересованы в информации, комплексно характеризующей экономику всех регионов, позволяющей осуществлять выработку экономической политики и оценку эффективности принятых решений на региональном уровне.
Наиболее общий количественный показатель экономического развития регионов - динамика валового продукта территории. Межрегиональные сопоставления на его базе с использованием при необходимости дополнительных стоимостных и натуральных показателей позволяют определить направленность и интенсивность экономических процессов, ведущих к серьёзным сдвигам в межрегиональном соотношении сил.
Задача расчетов региональных макроэкономических показателей приобретает особое значение в связи с повышением роли ВРП в реформировании межбюджетных отношений и использовании этого показателя при распределении средств Фонда финансовой поддержки субъектов Российской Федерации.

1.3. Методы исчисления ВРП. Производственный метод исчисления ВРП

Показателем общих результатов процесса производства на Мак­роэкономическом уровне является выпуск товаров и услуг, а показателем конечных результатов производства - валовой внутренний продукт (ВВП). Валовой внутренний продукт пред­ставляет собой стоимость совокупности конечных товаров и услуг, созданных резидентами за определенный период, кото­рая выражена в рыночных ценах конечных покупателей.

Разность между ВВП и расходами производителей, связан­ными с оплатой труда наемных работников и чистых налогов на производство и импорт, которая характеризует прибыль (убы­ток), полученную резидентами от производства до учета доходов от собственности, называется валовой прибылью экономи­ки (ВПЭ).

Все первичные доходы, полученные резидентами данной страны от участия в процессе производства ВВП своей страны и ВВП других стран (доходы от производства и от собственно­сти), отражает показатель валового национального дохода (ВНД). В СНС-68 этот показатель назывался валовым национальным продуктом (ВНП).

Таким образом, ВНД больше ВВП на сальдо первичных доходов (DПД), полученных резидентами от нерезидентов, и пер­вичных доходов, выплаченных нерезидентам (оплата труда на­емных работников, налоги и субсидии на производство, доходы от собственности).

Взаимосвязь показателей валового национального дохода и валового внутреннего продукта может быть представлена сле­дующим образом:

ВНД = ВВП + DПД = ВВП + DОТ + DДС + DН + DС

где DПД — сальдо первичных доходов, полученных резидентами от нерезидентов и выплаченных нерезиден­там;

DОТ — сальдо оплаты труда, полученной резидентами от

нерезидентов и выплаченной нерезидентам;

DДС сальдо доходов от собственности, полученных ре­зидентами от нерезидентов и выплаченных нерезидентам;

DН — сальдо налогов на производство, полученных ре­зидентами от нерезидентов и выплаченных нерезидентам;

DС — сальдо субсидий на производство, полученных ре­зидентами от нерезидентов и выплаченных нерезидентам.

Чистый национальный доход (ЧНД) в рыночных ценах по­лучается вычитанием потребленного основного капитала из ва­лового национального дохода:

ЧНД = ВНД-ПОК.

В результате перераспределения национального дохода об­разуется национальный располагаемый доход.

Валовой национальный располагаемый доход (ВНРД) в ры­ночных ценах представляет Собой сумму валового националь­ного дохода и сальдо текущих трансфертов, полученных от нерезидентов и переданных им, т. е. дарений, пожертвований, гуманитарной помощи.

Валовой национальный располагаемый доход равен сумме ВВП в рыночных ценах, сальдо первичных доходов и текущих трансфертов, полученных от ''остального мира" и передан­ных ему (т.: e. налогов на производство и импорт, субсидий, оплаты труда, доходов от собственности и текущих трансфер­тов).

Он равен сумме валовых располагаемых доходов всех секто­ров экономики.

Чистый национальный располагаемый доход (ЧНРД) равен разнице между валовым национальным располагаемым дохо­дом и потребленным основным капиталом:

ЧНРД=ВНРД – ПОК.

Национальный располагаемый доход характеризует сумму доходов, которую резиденты страны могут использовать либо дли конечных потребительских расходов, либо для сбережения. Конечные потребительские расходы включают расходы на при­обретение товаров и услуг домашними хозяйствами, конечные потребительские расходы государственных учреждений и него­сударственных некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства.

Сбережение представляет собой часть располагаемого дохо­да, не израсходованную, на конское потребление товаров и услуг. Различают валовое и чистое сбережения.

Валовое национальное сбережение (ВНС) рассчитывается как разность между валовым национальным располагаемым дохо­дом и расходами на конечное потребление»

Чистое национальное сбережение (ЧНС) определяется как разность между валовым национальным сбережением и потреб­ленным основным капиталом:

ЧНС=ВНС – ПОК.

Сбережение служит основным источником накопления. Ва­ловое накопление показывает чистое приобретение резидента­ми товаров и услуг, произведенных или поступивших по им­порту в текущем периоде, но не потребленных в нем.

Валовое накопление как элемент ВВП включает:

• валовое накопление основного капитала,

• изменение запасов материальных оборотных средств,

• чистое приобретение ценностей (ювелирных изделий, антиквариата и т. п.).

Накопление может быть исчислено и на чистой основе, т. е. валовое накопление за вычетом потребления основного капи­тала.

Валовое накопление основного капитала представляет собой вложение резидентами средств в объекты основного капитала для создания нового дохода в будущем путем использования их в производстве.

Валовое накопление основного капитала состоит из следу­ющих элементов:

• затрат на приобретение основных, за вычетом стоимости выбывших основных, фондов;

• затрат на улучшение не произведенных материальных ак­тивов;

• расходов в связи с передачей права собственности на не произведенные активы.

В последней версии методологического стандарта СНС (СНС-93) в состав валового накопления основных фондов включены четыре статьи, ранее входившие в состав промёжуточного потребления:

• затраты на приобретение программных средств для ком­пьютеров;

• расходы на геологоразведку;

• стоимость Оригиналов Литературных и художественных произведений;

• расходы органов государственного управления на покуп­ку товаров и услуг двойного назначения для военных нужд.

Изменение методологии исчисления валового накопления основных фондов, связанное с расширением трактовки содер­жания этого показателя, приводит к увеличению при прочих равных условиях объема не только валового накопления в це­лом, но и ВВП. Это необходимо принимать во внимание при изучении динамики макроэкономических показателей.

Изменение запасов материальных оборотных средств включа­ет изменение производственных запасов, незавершенного про­изводства, запасов готовой продукции и товаров для перепро­дажи.

Расходы та приобретение ценностей — новая статья, вклю­ченная в состав валового накопления в СНС-93.

Ценности — это предметы, обладающие способностью со­хранять стоимость в течение длительного периода (драгоцен­ные металлы и камни, ювелирные изделия, антиквариат и т. п.).

Чистое приобретение ценностей — стоимость покупок цен­ностей, приобретаемых как средство сохранения стоимости, за вычетом их продаж. В объеме валового накопления должны учитываться чистые приобретения вновь произведенных или импортируемых ценностей. Покупки и продажи существую­щих ценностей на уровне экономики в целом взаимно пога­шаются.

Таким образом, валовое накопление (ВН) может быть оп­ределено как сумма трех элементов: валового накопления ос­новного капитала (ВНОК), изменения запасов материальных оборотных средств (DМОС) и чистого приобретения ценнос­тей (ЧПЦ):

ВН = ВНОК + DМОС + ЧПЦ.

К показателям, характеризующим результаты функциони­рования экономики, можно отнести также покупку земли и других не произведенных активов, составляющих часть нацио­нального богатства.

Чистое приобретение земли и других нефинансовых непро­изводственных активов представляет собой стоимость покупок за вычетом продаж природных активов (земли, недр, не куль­тивируемых (естественных) биологических ресурсов, водных ресурсов под землей), а также не произведенных нематериаль­ных активов (авторских прав, патентов, лицензий, торговых знаков, прав на аренду и др.).

В результате использования сбережений на капитальные вло­жения (т. е. на прирост основного капитала и товарно-матери­альных ценностей), перераспределения капитальных активов путем капитальных трансфертов и покупок земли и других не­ произведенных активов формируется показатель "чистое кре­дитование/чистое заимствование".

Этот показатель отражает способность нации к финансиро­ванию или потребность нации в финансировании "остальным миром" операций внутри страны.

Показатели результатов воспроизводства на макроэконо­мическом уровне представлены в табл. 1[5]

Показатель

Обозначение

Взаимосвязь

показателей макроуровня

Взаимосвязь показателей макро- и мезоуровня

1

2

3

4

1.Выпуск

товаров и услуг

Вэ

Вэ=∑ Вс = ∑ Во, где

Вс; выпуск секторов экономики;

Во; выпуск отраслей экономики

2.Валовой внутренний продукт

ВВП

ВВП = Вэ; ППэ, где

ППэ; промежуточное потребление

ВВП= ∑ ВДС +ЧН = ∑ВДСо + ЧН, где

ВДСс; валовая добавленная стоимость секторов экономики;

ВДСо; валовая добавленная стоимость отраслей;

ЧН; чистые налоги на продукты на импорт

3.Чистый внутренний продукт

экономики

ЧВП

ЧВП = ВВП; ПОКэ, где

ПОКэ; потребление

основного капитала

ЧВП = ∑ ЧДСс + ЧН = ∑ ЧДСо + ЧН, где

ЧДСс; чистая добавленная стоимость секторов экономики;

ЧДСо; чистая добавленная стоимость отраслей экономики

4.Валовая прибыль экономики и валовые смешанные

доходы

ВПэ

Впэ= ВВП; ОТэ-Нэ+Сэ, где

ОТэ; оплата труда наемных работников;

Нэ; налоги на производство и на импорт;

Сэ; субсидии на производ-

Ство и на импорт

ВПэ = ∑ ВПс = ∑ ВПо, где

ВПс; валовая прибыль секторов

экономики;

ВПо; валовая прибыль отраслей

экономики

5.Чистая прибыль

экономики

ЧПэ

Чпэ = ВПэ - ПОК

ЧПэ = ∑ ЧПс = ∑ ЧПо, где

ЧПс; чистая прибыль секторов

экономики;

ЧПо; чистая прибыль отраслей

Экономики

6.Валовой национальный доход

ВНД

ВНД = ВВП + ∑ ПД, где

Δ ПД; сальдо первичных доходов, полученных резидентами от нерезиден-

тов и переданных им

ВНД = ∑ Δ ПДс, где

Δ ПДс; сальдо валовых первичных доходов секторов экономики

7.Чистый нацио-

нальный доход

ЧНД

ЧНД = ВНД - ПОК

ЧНД = ∑ Δ ЧПДс, где

Δ ЧПДс; сальдо чистых первичных доходов секторов экономики

8.Валовой национальный располагаемый доход

ВНРД

ВНРД = ВВП + Δ ПДэ +

+ Δ Ттэ; сальдо текущих трансфертов, полученных резидентами от нерезидентов и переданных им

ВНРД = ∑ ВРДс, где

ВРДс; валовой располагаемый доход секторов экономки

9.Чистый национальный

располагаемый

доход

ЧНРД

ЧНРД = ВНРД - ПОК

ЧНРД = ∑ ЧРД, где

ЧРД; чистый располагаемый доход секторов экономики

10.Национальное

конечное потребление

НКП

-

НКП = ∑ КПс, где

КПс; расходы на конечное потребление секторов «домашнее хозяйство», «государственные учреждения», «Некоммерческие организации, обслуживающие домашнее хозяйство»

11. Валовое

национальное

сбережение

ВНС

ВНС = ВНРД - НКП

ВНС = ∑ ВСС, где

ВСс; валовое сбережение секторов экономики

12.Чистое

национальное

сбережение

ЧНС

ЧНС= ВНС - ПОКэ

ЧНС = ∑ ЧСс, где

ЧСс; чистое сбережение секторов экономики

13.Изменение в

валовой стоимости

собственного

капитала в резуль-

тате сбережений и капитальных

трансфертов

ΔСК

ΔСК = ВНС + ΔКТ, где

ΔКТ; сальдо капитальных трансфертов, полученных от нерезидентов и переданных им

ΔСК = ∑ ΔСКс, где

ΔСКс; изменение в стоимости собственного капитала в результате сбережения и капитальных трансфер-

Тов секторов экономики

14.Валовое

накопление

основного

капитала

ВНОКэ

-

ВНОКэ = ∑ ВНОКс, где

ВНОКс; валовое накопление основного капитала секторов экономики

15.Изменение

запасов материаль-

ных обротных

средств

ΔМОСэ

-

ΔМОСэ= ∑ ΔМОСс, где

ΔМОСс; изменение запасов материальных оборотных средств секторов экономики

16.Чистое приобретение

ценностей

ЧПЦэ

-

ЧПЦэ = ∑ ЧПЦс, где

ЧПЦс; чистое приобретение

ценнностей секторов экономики

17.Чистое

приобретение земли и других нефинан-

совых непроизвод-

ственных активов

НПАэ

-

НПАэ= ∑ НПАс, где

НПАс; чистое приобретение земли и других нефинансовых непроизводст-

венных активов

18.Чистое кредитование/

/чистое

заимствование

ЧК/

/ЧЗэ

ЧКэ/ЧЗэ = ΔСК; ВНОКэ ;

- ΔМОСэ; ЧПЦэ - НПАэ

ЧКэ/ЧЗэ = ∑ ЧКс/ЧЗс, где

ЧКс/ЧЗс; чистое кредитование/

/чистое заимствование секторов

экономики

· При[6] существующей организации расчетов, когда распределить валовой внутренний продукт по территориям Российской Федерации полностью невозможно, расчет валового регионального продукта носит оценочный характер. ВВП по России в целом рассчитывается тремя методами и предполагает согласно Регламенту разработки и представления данных по валовому внутреннему продукту 4 этапа уточнений, последний из которых предполагает внесение корректировок, вызванных уточнениями при разработке межотраслевого баланса. На региональном уровне порядок выпуска расчетов ВРП во взаимоувязке с межотраслевым балансом осуществить не представляется возможным, что обуславливает наличие определенных погрешностей при формировании итогов ВРП.

В Госкомстате России годовые расчеты ВРП координирует Управление национальных счетов. Оно совместно с отраслевыми Управлениями осуществляет разработку методологии расчетов ДС отраслей экономики. Расчет ДС отраслей, не находящихся в ведении отдельных структурных подразделений осуществляет Управление национальных счетов.

Сбор и обработка расчетов осуществляется на ГМЦ с помощью программных средств. При этом была обеспечена совместимость программных средств, используемых ГМЦ и центральным аппаратом ГКС и в регионах. По расчету ДС ряда отраслей созданы комплексы электронной обработки данных. Макеты представляют собой электронные таблицы, шаблоны, в которые вводится информация и автоматически получается результат.

После осуществления обработки данных специалисты Госкомстата России обобщают результаты расчетов, увязывают их с соответствующими показателями, рассчитанными на федеральном уровне. На данном этапе мы уточняем и приводим в методологическое соответствие с расчетами текущего года расчеты базового периода. Анализ качества исходной информации, необходимой для выполнения расчетов ДС отраслей экономики, выявляет отдельные ошибки и обуславливает необходимость изменения методологии расчетов по некоторым отраслям счета производства.

После окончания расчетов данные направляются в ТОГС для согласования. В течение двух недель ТОГС предоставляется возможность внести необходимые корректировки, аргументируя их обоснованность перед Госкомстатом России. По истечении этого времени правки не принимаются и показатели принимают статус утвержденных.

Необходимость ответственного отношения к расчетам ВРП вызвано важностью данного показателю, так как в настоящее время ВРП используется в качестве основного агрегата для распределения средств Фонда Финансовой поддержки субъектов РФ . На основе этого показателя осуществляется расчет валовых налоговых ресурсов (ВНР) (после вычленения ЗАТО, умножения на индекс цен, корректировки по факту сбора налогов).

Все вышеуказанные работы осуществляются в годовом режиме. Периодичность разработки и представления данных по ВРП закреплены в Регламенте, принятым Госкомстатом России, Министерством экономики России и Министерством финансов России.

Для наблюдения внутригодовой динамики развития экономики региона предусмотрен расчет темпа изменения объемов производства базовых отраслей экономики (промышленность, сельское хозяйство, строительство, розничная торговля и общественное питание, транспорт), которые в структуре производства регионов составляют от 60% до 80% .

2. Расчетная часть

Статистические методы изучения валового регионального продукта.

Для анализа валового регионального продукта (ВРП) и доходов населения в отчетном периоде произведена 34%-ная механическая выборка регионов, в результате которой получены следующие данные, млн. руб.

№ п/п регионов

ВРП

млн. руб.

Доходы населения

млн. руб.

1

32926

19756

2

38072

22843

3

58074

36005

4

44073

26885

5

43931

26798

6

40334

26604

7

63051

39722

8

43631

26615

9

61562

38784

10

71281

45620

11

44978

27437

12

44184

26952

13

42721

26487

14

34321

20593

15

52489

32543

16

26875

16125

17

34669

21140

18

55090

34707

19

46886

29070

20

29973

18283

21

73178

46104

22

39227

23930

23

54226

33620

24

30845

18507

25

42962

26207

26

76446

48925

27

68091

42897

28

63530

40023

29

83948

52885

30

55074

34146

- Целью статистического исследования анализ совокупности предприятий по признаку валового регионального продукта (ВРП)

Задание 1.

По исходным данным (табл. 1) необходимо выполнить следующее:

1. Построить статистический ряд распределения регионов по валовому региональному продукту , образовав пять групп с равными интервалами.

2. Графическим методом и путем расчетов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения.

3. Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.

Выполнение Задания 1

Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности банков путем построения и анализа статистического ряда распределения банков по признаку Валового регионального продукта (ВРП) .

Таблица 1

№ п/п регионов

ВРП

млн. руб.

Доходы населения

млн. руб.

16

Min 26875

16125

20

29973

18283

24

30845

18507

1

32926

19756

14

34321

20593

17

34669

21140

2

38072

22843

22

39227

23930

6

40334

26604

13

42721

26487

25

42962

26207

8

43631

26615

5

43931

26798

4

44073

26885

12

44184

26952

11

44978

27437

19

46886

29070

15

52489

32543

23

54226

33620

30

55074

34146

18

55090

34707

3

58074

36005

9

61562

38784

7

63051

39722

28

63530

40023

27

68091

42897

10

71281

45620

21

73178

46104

26

76446

48925

29

Max 83948

52885

1.Построение интервального ряда распределения Валового регионального продукта.

Для построения интервального ряда распределение, величина интервала h определяется по формуле

,

где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k - число групп интервального ряда.

xmax = 83948 млн. руб., xmin = 26875 млн. руб.:

млн. руб.

При h = 11414,6 млн. руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):

Таблица 2

Номер группы

Нижняя граница,

млн руб.

Верхняя граница,

млн руб.

1

26875

38289,6

2

38289,6

49704,2

3

49704,2

61118,8

4

61118,8

72533,4

5

72533,4

83948,0

Определяем число регионов, входящих в каждую группу, используя принцип полуоткрытого интервала [ ) , согласно которому регионы со значениями признаков, которые служат одновременно верхними и нижними границами смежных интервалов (38289,6; 49704,2; 61118,8; 72533,4 млн руб.), будем относить ко второму из смежных интервалов.

Для определения числа регионов в каждой группе строим разработочную таблицу 3 (данные графы 4 потребуются при выполнении Задания 2).

Таблица 3

Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки

№ п/п

Группы организаций по величине ВРП, млн. руб.

№ регионов

ВРП, млн.руб.

Доходы населения, млн.руб.

1

26875,0-38289,6

16

26875

16125

20

29973

18283

24

30845

18507

1

32926

19756

14

34321

20593

17

34669

21140

2

38072

22843

Итого

7

227681

137247,00

2

38289,6-49704,2

22

39227

23930

6

40334

26604

13

42721

26487

25

42962

26207

8

43631

26615

5

43931

26798

4

44073

26885

12

44184

26952

11

44978

27437

19

46886

29070

Итого

10

432927

266985,00

3

49704,2-61118,8

15

52489

32543

23

54226

33620

30

55074

34146

18

55090

34707

3

58074

36005

Итого

5

274953

171021,00

4

61118,8-72533,4

9

61562

38784

7

63051

39722

28

63530

40023

27

68091

42897

10

71281

45620

Итого

5

327515

207046,00

5

72533,4-83948,0

21

73178

46104

26

76446

48925

29

83948

52885

Итого

3

233572

147914,00

Всего

30

1496648

930213,00

На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая таблица 4, представляющая Валовой региональный продукт (ВРП)

Таблица 4

Распределение регионов по объему ВРП

Номер группы

Группы организаций по величине ВРП, млн. руб. х

Число регионов fj

1

26875,0-38289,6

7

2

38289,6-49704,2

10

3

49704,2-61118,8

5

4

61118,8-72533,4

5

5

72533,4-83948,0

3

ИТОГО

30

Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj , получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих ( j-1) интервалов, и накопленные частости , рассчитываемые по формуле .

Структура регионов по ВРП Таблица 5

Номер

группы

Группы фирм по ВРП, млн. руб.,

x

Число фирм,

f j

Накопленная частота

Sj

Накопленная частость, %

в абсолютном выражении

в % к итогу

1

2

3

4

5

6

1

26875-38289,6

7

23,33

7

23,33

2

38289,6-49704,2

10

33,33

17

56,66

3

49704,2-61118,8

5

16,67

22

73,33

4

61118,8-72533,4

5

16,67

27

90

5

72533,4-83948

3

10

30

100

ИТОГО

30

100

Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности регионов показывает, что распределение регионов по валовому региональному продукту не является равномерным: преобладают регионы с ВРП от 38289,6 млн. руб. до 49704,2 млн. руб. (это 10 регионов, доля которых составляет 33,33%); самые малочисленные группы регионов имеют 72533,4-83948 млн. руб. включает 3 региона, что составляет по 10% от общего числа регионов.

1.2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов

Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 4 (графы 2 и 3) гистограмму распределения регионов по изучаемому признаку.

Рис. 1 Определение моды графическим методом

Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:

где хМo – нижняя граница модального интервала,

h – величина модального интервала,

fMo – частота модального интервала,

fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Согласно табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 38289,6 – 49704,2 млн. руб., т.к. он имеет наибольшую частоту (f4 =10). Расчет моды:

Вывод. Для рассматриваемой совокупности регионов наиболее распространенный объем ВРП характеризуется средней величиной 42570,08 млн руб.

Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 5 (графы 2 и 5) кумуляту распределения регионов по изучаемому признаку.

Рис. 2. Определение медианы графическим методом

Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле

,

где хМе – нижняя граница медианного интервала,

h – величина медианного интервала,

– сумма всех частот,

fМе – частота медианного интервала,

SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 5. Медианным интервалом является интервал 38289,6-49704,2 млн. руб., т.к. именно в этом интервале накопленная частота Sj =17 впервые превышает полусумму всех частот ().

Расчет медианы:

Вывод. В рассматриваемой совокупности регионов половина регионов имеют в среднем ВРП не более 47421,28 млн руб., а другая половина – не менее 47421,28 млн руб.

3. Расчет характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения , σ , σ 2 , Vσ на основе табл. 5 строим вспомогательную таблицу 6 ( – середина интервала).

Таблица 6

Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Группы регионов по ВРП, млн руб.

Середина интервала

Число регионов,

fj

1

2

3

4

5

6

7

26875-38289,6

32582,3

7

228 076,10

-17 882,87

319 797 158,66

2 238 580 110,59

38289,6-49704,2

43996,9

10

439 969,00

-6 468,27

41 838 559,91

418 385 599,15

49704,2-61118,8

55411,5

5

277 057,50

4 946,33

24 466 147,49

122 330 737,47

61118,8-72533,4

66826,1

5

334 130,50

16 360,93

267 679 921,39

1 338 399 606,96

72533,4-83948

78240,7

3

234 722,10

27 775,53

771 479 881,61

2 314 439 644,83

Итого

––––

30

1 513 955,20

––––

––––

6 432 135 699,00

Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:


Рассчитаем дисперсию:

σ2 = 14642,562=214404563,35

Рассчитаем коэффициент вариации:

Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средний объем ВРП составляет 50465,17 млн руб., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 14642,56 млн руб. (или 29,02%), наиболее характерные значения объема ВРП находятся в пределах от 35822,61 млн руб. до 65107,73 млн руб. (диапазон ).

Значение Vσ = 29,02% не превышает 33%, следовательно, вариация ВРП в исследуемой совокупности регионов незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно (=50465,17 млн руб., Мо =42570,08 млн руб., Ме =47421,28 млн руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности регионов. Таким образом, найденное среднее значение объема ВРП регионов (50465,17 млн руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности регионов.

4.Вычисление средней арифметической по исходным данным

Для расчета применяется формула средней арифметической простой:

,

Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (49888,27 млн. руб.) и по интервальному ряду распределения (50465,17 млн. руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти регионов, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают (50465,17 млн. руб.), что говорит о достаточно равномерном распределении доходов населения внутри каждой группы интервального ряда.

Задание 2.

По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:

1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Валовой региональный продукт и Доходы населения , образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя методы:

а) аналитической группировки;

б) корреляционной таблицы.

2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .

Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.

Выполнение задания 2

Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.

По условию Задания 2 факторным является признак Валовой региональный продукт , результативным – признак Доход населения .

1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Валовой региональный продукт и Доходы населения методами аналитической группировки и корреляционных таблиц

1а. Применение метода аналитической группировки

Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y . Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х - Валовой региональный продукт и результативным признаком Y - Доходы населения . Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):

Зависимость доходов населения от валового регионального продукта Таблица 7

Номер группы

Группы регионов по ВРП, млн. руб.,

x

Число регионов,

fj

Доходы населения, млн руб.

всего

в среднем на один регион,

1

2

3

4

5=4:3

1

2

3

4

5

6

ИТОГО

Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8:

Зависимость доходов населения от валового регионального продукта

Таблица 8

Номер группы

Группы регионов по ВРП, млн. руб.,

x

Число регионов,

fj

Доходы населения, млн руб.

всего

в среднем на один регион,

1

2

3

4

5=4:3

1

26875-38289,6

7

137247

19606,71

2

38289,6-49704,2

10

266985

26698,50

3

49704,2-61118,8

5

171021

34204,20

4

61118,8-72533,

5

207046

41409,20

5

72533,4-83948

3

147914

49304,67

ИТОГО

30

930213

31007,1

Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением валового регионального продукта от группы к группе систематически возрастает и доходы населения по каждой группе регионов, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

1б. Применение метода корреляционных таблиц

Корреляционная таблица строится как комбинация двух рядов распределения по факторному признаку Х и результативному признаку Y . На пересечении j -ой строки и k -ой графы таблицы указывается число единиц совокупности, входящих в j -ый интервал по признаку X и в k -ый интервал по признаку Y . Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками - прямой или обратной. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, обратная - по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему.

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y . Для факторного признака ХВаловой региональный продукт эти величины известны из табл. 4 Определяем величину интервала для результативного признака YДоходы населения при k = 5, у max = 52885 млн руб., у min = 16125 млн руб.:

Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют вид:

Таблица 9

Номер группы

Нижняя граница,

млн руб.

Верхняя граница,

млн руб.

1

16125

23477

2

23477

30829

3

30829

38181

4

38181

45533

5

45533

52885

Подсчитывая для каждой группы число входящих в нее фирм с использованием принципа полуоткрытого интервала [ ) , получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 10).

Интервальный ряд распределения регионов по доходам населения

Таблица 10

Группы регионов по доходам населения, млн руб.,

у

Число регионов,

fj

16125-23477

7

23477-30829

10

30829-38181

5

38181-45533

4

45533-52885

4

ИТОГО

30

Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 11).

Таблица 11

Корреляционная таблица зависимости доходов населения

от валового регионального продукта

Группы регионов по ВРП, млн. руб.

Группы регионов по доходам населения, млн руб.

ИТОГО

16125-23477

23477-30829

30829-38181

38181-45533

45533-52885

26875-38289,6

7

7

38289,6-49704,2

10

10

49704,2-61118,8

5

5

61118,8-72533,

4

1

5

72533,4-83948

3

3

ИТОГО

7

10

5

4

4

30

Вывод . Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между валовым региональным продуктом и доходами населения.

2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения

Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии:

где – общая дисперсия признака Y ,

– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y .

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных ) и вычисляется по формуле

, (10)

где yi – индивидуальные значения результативного признака;

– общая средняя значений результативного признака;

n – число единиц совокупности.

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле

, (13)

где –групповые средние,

– общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю :

= =31007,1 млн руб.

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Таблица 12

Номер

региона

Доходы населения, млн. руб.

1

2

3

4

1

19756

-11251,1

126587251

2

22843

-8164,1

66652528,8

3

36005

4997,9

24979004,4

4

26885

-4122,1

16991708,4

5

26798

-4209,1

17716522,8

6

26604

-4403,1

19387289,6

7

39722

8714,9

75949482

8

26615

-4392,1

19290542,4

9

38784

7776,9

60480173,6

10

45620

14612,9

213536846

11

27437

-3570,1

12745614

12

26952

-4055,1

16443836

13

26487

-4520,1

20431304

14

20593

-10414,1

108453479

15

32543

1535,9

2358988,81

16

16125

-14882,1

221476900

17

21140

-9867,1

97359662,4

18

34707

3699,9

13689260

19

29070

-1937,1

3752356,41

20

18283

-12724,1

161902721

21

46104

15096,9

227916390

22

23930

-7077,1

50085344,4

23

33620

2612,9

6827246,41

24

18507

-12500,1

156252500

25

26207

-4800,1

23040960

26

48925

17917,9

321051140

27

42897

11889,9

141369722

28

40023

9015,9

81286452,8

29

52885

21877,9

478642508

30

34146

3138,9

9852693,21

Итого

930213

2796510429

Рассчитаем общую дисперсию:

=

Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 13. При этом используются групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии Таблица 13

Группы фирм по валовому региональному продукту, млн. руб.,

x

Число регионов,

f j

Среднее значение в группе, млн руб.

1

2

3

4

5

26875-38289,6

7

19606,71

-11 400,39

909 782 245,06

38289,6-49704,2

10

26698,50

-4 308,60

185 640 339,60

49704,2-61118,8

5

34204,20

3 197,10

51 107 242,05

61118,8-72533,

5

41409,20

10 402,10

541 018 422,10

72533,4-83948

3

49304,67

18 297,57

1 004 403 204,00

ИТОГО

30

2 691 951 452,00

Рассчитаем межгрупповую дисперсию:

Определяем коэффициент детерминации:

или 96,3%

Вывод. 96,3% вариации дохода населения регионов обусловлено вариацией валового регионального продукта, а 3,7% – влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

Рассчитаем показатель :

Вывод : согласно шкале Чэддока связь между валовым региональным продуктом и доходами населения регионов является весьма тесной.

Соотношения Чеддока:

hэ

0,1 – 0,3

0,3 – 0,5

0,5 – 0,7

0,7 – 0,9

0,9 – 0,99

Сила связи

Слабая

Умеренная

Заметная

Тесная

Весьма тесная

Задание 3.

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,997 определите:

1) Ошибку выборки среднего объема ВРП и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.

2) Ошибку выборки доли регионов с объемом ВРП 61118,8 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Выполнение Задания 3

Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности регионов границ, в которых будут находиться средняя величина объема валового регионального продукта, и доля регионов с объемом ВРП не менее 61118,8 млн. чел.

1. Определение ошибки выборки для величины объем валового регионального продукта, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя

Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε .

Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную .

Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле

,

где – общая дисперсия изучаемого признака,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

,

где – выборочная средняя,

– генеральная средняя.

Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t ( называемым также коэффициентом доверия):

Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р , гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом .

Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 14):

Таблица 14

Доверительная вероятность P

0,683

0,866

0,954

0,988

0,997

0,999

Значение t

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 регионов, выборка 34% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 300 фирм . Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 15:

Таблица 15


Р

t

n

N

0,997

3

30

88

50465,17

214404563,35

N = 30 / 34% * 100% = 88

Рассчитаем среднюю ошибку выборки:

Рассчитаем предельную ошибку выборки:

Определим доверительный интервал для генеральной средней:

Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,997 можно утверждать, что для генеральной совокупности регионов средняя величина объема валового регионального продукта находится в пределах от 43949,65 до 56980,69 млн. руб.

2. Определение ошибки выборки для доли регионов с объемом валового регионального продукта 61118,8 млн. руб. и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой

,

где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

n – общее число единиц в совокупности.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле

,

где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

(1- w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:

По условию Задания 3 исследуемым свойством фирм является равенство или превышение объема ВРП величины 61118,8 млн. руб .

Число регионов с данным свойством определяется из табл. 3 (графа 3):

m=8

Рассчитаем выборочную долю:

Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:

Определим доверительный интервал генеральной доли:

0,07 0,464

или

7% 46,4%

Вывод. С вероятностью 0,997 можно утверждать, что в генеральной совокупности регионов доля регионов с объемом ВРП 61118,8 млн. руб. и более будет находиться в пределах от 7% до 46,4%.

Задание 4.

Имеются следующие условные данные по корпорациям нефинансового сектора:

Таблица 16.

Показатель

Базисный период

Отчетный период

Валовой выпуск (ВВ), продуктов и услуг в текущих ценах, млрд. руб.

700,4

734,8

Промежуточное потребление (ПП), млрд. руб.

210,0

235,2

Среднегодовая численность работников (Т), тыс. чел.

6800,0

6680,0

Определите:

1. Валовую добавленную стоимость (ВДС) и производительность труда (ПТ = ВВ/Т) за каждый период.

2. Влияние следующих факторов на абсолютный прирост ВДС в отчетном периоде по сравнению с базисным:

- производительности труда работников;

- доли ПП в составе ВВ;

- численности работников;

- трех факторов вместе.

Решение:

1. Определим ВДС и производительность труда за базисный период:

ВДСб = ВВб – ППб = 700,4 – 210,0 = 490,4 (млрд. руб.)

ПТб = ВВбб = 700,4 / 6800,0 = 0,103 (млрд. руб./чел)

Определим ВДС и производительность труда за отчетный период период:

ВДСо = ВВо – ППо = 734,8 – 235,2 = 499,6 (млрд. руб.)

ПТо = ВВоо = 734,8 / 6680,0 = 0,11 (млрд. руб./чел)

2. Определим абсолютный прирост ВДС в отчетном периоде по сравнению с базисным:

Δy = yо – yб = 499,6 – 490,4 = 9,2 (млрд. руб.)

Влияние производительности труда:

ΔВДС(ПТ) = (ПТо – ПТб )*То = (0,11 – 0,103)*6680,0 = 46,76 (млрд. руб.)

ПП б – ПП о

ВВо

210,0 – 235,2

734,8

Влияние доли ПП в составе ВВ:

ΔВДС(доли) = ( )*То *ПТо = ( )*6680,0*0,11 = -25,2 (млрд. руб.)

Влияние численности работников:

ΔВДС(Т) = (То – Тб )*ПТб = (6680,0 – 6800,0)*0,103 = - 12,26 (млрд. руб.)

Влияние трех факторов вместе:

ΔВДСобщ = 46,76 -25,2- 12,36 = 9,2 (млрд. руб.)

Валовая добавленная стоимость в отчетном году возросла по сравнению с базисным на 9,2 млрд. руб. Производительность труда привела к увеличению абсолютного прироста ВДС на 46,76 млрд. руб. Доля ПП в составе ВВ снизила ВДС на 25,2 млрд. руб. Численность работников также привела к снижению ВДН на 12,336 млрд. руб.

Таким образом, общее влияние этих трех факторов привело к увеличению абсолютного прироста ВДС на 9,2 млрд. руб.

Список литературы

1. Общая теория статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности экономики и управления/А.М.Илышев. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 535 с.

2. Общая теория статистики: Учебник.-2-е изд., испр. и доп. – М.: Инфра-М, 2007. - 416 с.

3. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.М.Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. – 259 с.

4. Статистика: учебник для студентов вузов/Э.К.Васильева, В.С.Лялин.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 399 с.

5. Статистика 2-е изд.- СПб.: Питер, 2007. – 288 с.

6. Теория статистики: учебник/Р.А.Шмойлова, В.Г.Минашкин, Н.А.Садовникова, Е.Б.Шувалова; под ред. Р.А.Шмойловой. - 5-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 656 с.

7. Теория статистики: Учебное пособие для вузов/В.М. Гусаров. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. – 247 с.

8. http://www.cisstat.com/meet-sna2004/glukhova.htm

9. http://www.gks.ru/scripts/free/1c.exe?XXXX10F.4.7.1.1/000310R

  1. http://www.garweb.ru/conf/gks/20030514/smi/msg.asp@id_msg209180.htm

[1] Википедия

[2] Теория и практика развития экономики региона: Материалы V межрегиональной научно-практической конференции / ВЗФЭИ. Калужский филиал; Под ред. Сергеева Н.И., Александрова Е.Л. - Калуга: Эйдос, 2006

[3] http://www.rus-lib.ru/book/31/eb/17/008-105.html

[4] http://www.garweb.ru/conf/gks/20030514/smi/msg.asp@id_msg209180.htm

[5] http://www.rus-lib.ru/book/31/eb/17/008-105.html

[6] http://www.cisstat.com/meet-sna2004/glukhova.htm

ОТКРЫТЬ САМ ДОКУМЕНТ В НОВОМ ОКНЕ

ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ  [можно без регистрации]

Ваше имя:

Комментарий