Задания к лекции 8
1. Опишите модели определения ценности ИС для бизнеса.
2. Проанализируйте основные причины отказов и сбоев в работе ИС.
3. Проанализируйте требования к управлению, необходимые для создания успешной системы.
4. Выберите подходящие стратегии управления процессом внедрения системы.
Лекция 9. Управление знаниями
Управление знаниями в организации
· Управление знаниями - набор процессов, разработанных в организации для создания, сбора, хранения, обслуживания и распространения знаний фирмы.
· Организационное обучение - создание новых стандартных операционных процедур и бизнес-процессов, отражающих опыт работы организации.
Системы и инфраструктура управления знаниями
· Невербальные знания - формально не задокументированные экспертные знания и опыт работы сотрудников организации.
· Лучшая методология организации производственных работ - успешнейшие решения или методы решения проблем, разработанные некоторой организацией или отраслью промышленности.
· Организационная память - выработанная и сохраненная в организации методика сохранения и передачи знаний, которая может использоваться для поддержки принятия решений и других целей.
Системы обработки информации и знаний
Распределение знаний: системы управления документооборотом
· Офисные системы - компьютерные системы, которые отвечают за обработку текстов, голосовую почту и работу с изображениями, которые предназначены для увеличения производительности обработки информации в офисе.
Типичные офисные системы
Офисная деятельность Технология
Управление документооборотом Обработка текстов, настольные издательские средства, графическое представление документов, web-публикации, управление потоком работ.
Планирование Электронные календари, системы коллективной работы, интранет-сети.
Связь Электронная почта, голосовая почта, цифровые автоответчики, системы коллективной работы, интранет-ceти.
Управление данными Настольные базы данных, электронные таблицы, дружественный интерфейс для баз данных на мэйнфреймах.
· Системы графического представления документов - системы, преобразующие документы и изображения в цифровую форму так, что их можно хранить и к ним можно получить доступ посредством компьютера.
Продуцирование знаний: системы обработки знаний
· Системы обработки знаний - ИС, помогающие обработчикам информации (знаний) находить, создавать и интегрировать новые знания в организации.
· Системы автоматизированного проектирования - информационная система, автоматизирующая создание и редактирование чертежей с применением сложных графических программных средств.
· Системы виртуальной реальности - интерактивные графические программные и аппаратные средства для проведения компьютерных имитационных экспериментов, которые обеспечивают ощущения, имитирующие реальные действия.
· Инвестиционная рабочая станция - мощный настольный компьютер для финансовых специалистов, который оптимизирует доступ и управление большими массивами финансовых данных.
Распределение знаний: системы коллективного сотрудничества и среды знаний предприятия
Возможности управления знаниями, предлагаемые системами коллективной работы
Публикация Регистрация документов, а также одновременная работа над документом многих пользователей вместе с механизмом отслеживания изменений в документах.
Репликация Поддержка и модификация идентичных данных на многих ПК и серверах.
Отслеживание дискуссий Организация обсуждения разных тем многими пользователями.
Управление документооборотом Хранение информации из разных типов программного обеспечения в базах данных.
Управление потоком работ Перемещение и отслеживание документов, создаваемых различными группами.
Безопасность Защита от несанкционированного доступа к данным.
Мобильность Предоставление возможности мобильным пользователям дистанционно пользоваться информационными ресурсами корпоративной сети.
Разработка приложений Использование систем для разработки заказных приложений.
· Информационный корпоративный портал – приложение, которое дает возможность компании обеспечить пользователей единым доступом к внутренним и внешним источникам информации.
Искусственный интеллект
Результат попытки разработки автоматизированных систем, способных вести себя как люди, при этом обладающих способностью изучать языки, выполнять физические задачи, использовать распознавательный аппарат и имитировать человеческую экспертную оценку и принятие решений.
Экспертные системы (сохранение знаний)
Обогащенная знаниями компьютерная программа, которая сохраняет и использует экспертные знания человека, соответствующие специализированной области.
База знаний. Модель человеческих знаний, используемая экспертными системами.
Экспертная система на основе правил. Программа ИИ, которая имеет большое число связанных и вложенных инструкций IF-THEN или правил, составляющих основу знаний в системе.
База правил. Набор знаний в системе ИИ, представленный в форме правил IF-THEN (стандартная конструкция структурного программирования с вычислительным условием. Если условие истинно, предпринимается некоторое действие).
Фреймы знаний. Метод организации знаний экспертной системы в виде порций; отношения основаны на общих характеристиках, определяемых пользователем.
Оболочка ИИ. Среда программирования экспертной системы.
Логический механизм. Стратегия, используемая для поиска в базе правил экспертной системы; может строиться на прямом или обратном логическом выводе.
Прямой логический вывод. Стратегия поиска в базе правил экспертной системы, которая начинается с введения пользователем информации и перебирает базу правил, пока не придет к заключению.
Обратный логический вывод. Стратегия поиска в базе правил экспертной системы, которая действует как решатель задач, начиная с гипотезы и отыскивая больше информации до тех пор, пока гипотеза не будет доказана или опровергнута.
Другие ИИ
Нейронная сеть. Аппаратные или программные средства, имитирующие принципы работы биологического мозга.
Нечеткая логика. Допускает неточность в случае решения задач, которые, возможно, не были бы решены иначе.
Генетические алгоритмы. Методы поиска решений задачи, содействующие развитию решений определенных задач, использующие модель живых организмов, приспосабливающихся к окружающей среде.
Гибридные системы ИИ. Интеграция нескольких технологий ИИ в одно приложение, что позволяет использовать лучшие свойства этих технологий.
Интеллектуальный агент. Программа, использующая встроенную или обучаемую базу знаний для выполнения определенных, повторяющихся и прогнозируемых задач отдельного пользователя, бизнес – процесса или приложения.