Смекни!
smekni.com

Методы и средства электрических измерений (стр. 3 из 4)

Δ

= (С /100) ∙ΔР (МПа),

Δ

=
×2,7 = 0,0162МПа.

Тогда граничная относительная погрешностьδ

определится:

δ

=

,

δ

=
= 0,0279 (2%).

Задача № 5

По результатам 13 измерений были получены статистические характеристики температуры: оценка математического ожидания

и оценка с. к. о
.

Вычислить:

1) при условии нормального распределения результатов измерений доверительную вероятность выполнения неравенства

°С;

2) для заданной доверительной вероятности

=0,8 определить доверительный интервал для дисперсии.

1) Для случая симметрии относительно оценки moимеем:

I= (mo - ε, mо + ε); P{mo - ε ≤ m≤ mо + ε} = β. (8)

Перепишем выражение (8) для доверительной вероятности:

Р

mo - m
εmβ
= β,

для заданного неравенства это выражение будет иметь вид:

Р

mt - mto
εmβ
= β,

где εmβ = 0,77оС.

Определение доверительной вероятности может быть сведено к использованию таблицы распределения Стьюдента, приведенной в Приложении Б и формулы:

ε = tβ ·

(Do/N), (9)

где Do - оценка дисперсии; tβ = Fm (N-1, β) - функция от доверительной вероятности и числа степеней свободы, квантиль или коэффициент Стьюдента; N - количество измерений.

Оценку дисперсии можно определить по известной оценке с. к. о.

:

Do= (σt0) 2 = 0,52 = 0,25 (оС) 2.

Тогда квантиль tβ выводим из формулы (9):

tβ = ε / (

o/
), (10)

tβ = 0,77/

= 0,77/0,13867504905 = 5,55.

Зная коэффициент Стьюдента tβ и количество степеней свободы (tβ = =5,55; N-1=13-1=12), по таблице распределения Стьюдента, определим доверительную вероятность β, это будет β = 0,99.

2) Доверительный интервал для дисперсии Iи соответствующая доверительная вероятность β имеют следующий вид:

I= (D1β, D2β), P{ D1β≤ D≤ D2β} = β, (11)

где D и D2 β определяются по формулам (12) и (13):

D = Do (N-1) / V, (12)

D2 β = Do (N-1) / V. (13)

V - специальная случайная величина, которую можно представить соотношением (14), с использованием оценокmoи Do:

V= Do (N-1) / D. (14)

Величина Vраспределена по закону Пирсона с N-1 степенями свободы. Таблица распределения Пирсона приведена в Приложении В, на основе которой по задаваемым некоторым дискретным значениям р и 1 ≤ N-1≤ 30 определяется величина (15):

Vр = FD (N-1, р). (15)

где Vр - это функция закона распределения Пирсона.

Введем V, V - граничные точки интервала для случайной величины V; пусть их значения таковы, что для заданной доверительной вероятности р соответствующие вероятности (р1 и р2) вычисляются следующим образом (16):

Р

= р2 =

; V2b= FD
. (16)

,

и для них определим граничные точки интервала для случайной величиныVэто - V, V формулы (14 и 15). При этом используем таблицы распределения Пирсона, приведенные в Приложении В.

При N-1 = 12 и р1 = 0,1, р2 = 0,9 граничные точки интервала будут равны:

V = 6,304,V = 18,549.

Определим искомый доверительный интервал:

I= (D1β, D2β) или I= (

).

Подставляем численные значения и получаем:

I=

= (0,1617; 0,4758),

где D1β= 0,1617, D2β= 0,4758, доверительная вероятность при этом будет иметь вид:

Р{0,1617≤ D≤ 0,4758} = β = 0,8.

Задача № 6

Тепловой поток Q (Вт), отводимый от теплообменного аппарата, может быть определён на основе косвенного измерения по формуле:

Q=G·с· (to-t1),

где G - расход рабочего тела (кг/с), to, t1-температура рабочего тела на входе и выходе теплообменного аппарата, c-удельная теплоёмкость рабочего тела (Дж/кг) - является табличной характеристикой. Величины G, to, t1 - определяются с помощью прямых измерений расхода и температур при с. к. о. погрешностей измерения

=0,5 кг/с,
=0,5°С. Вычислить
- с. к. о. погрешности измерения Qпри с = 4, 19×103 Дж/кг°С, G=53 кг/с, to=25°С, t1=12°С.

Чтобы оценить погрешности косвенного измерения необходимо определить характеристики (параметры) измерений: σs - с. к. о.; (σs) 2 - дисперсию; (σsо) 2 - оценку дисперсии.

Они определяются по формулам (16) как сумма частных производных Gпо хs - это оценка дисперсии результирующей погрешности:

(

) 2 =
. (16)

Если вернуться к нашему примеру с исходной зависимостью (17):

Q= G· с· (t0 - t1), (17)

то частные производные Qпо G, t0,t1 будут иметь вид:

= с× (t0 - t1),
= G×c,
= - G×c. (18)

Подставим численные значения:

= 4, 19×103 × (25-12) = 54,47×103;

= 53×4, 19×103 = 222,07×103;

= - 222,07×103.

Тогда суммарная оценка погрешности косвенного измерения выделенного тепла (или оценка дисперсии результирующей погрешности) будет:

(

) 2 =
+
+
(19)

Q) 2 = (54,47×103) 2×0,52 + (222,07×103) 2× 0,52 + ( - 222,07×103) 2×0,52=

= 741745225;

σQ=

= 27,235 (Дж).

Список использованных источников

1. ГОСТ 2.105-95. ЕСКД. Общие требования к текстовым документам [Текст]. - М.: Изд-во стандартов, 1996 - 27 с.

2. Березовский, Ю.М. Метрология, стандартизация и сертификация [Текст]: Учебное пособие для студентов специальностей: 1706, 2102, 0702, 2202 очной и заочной форм обучения / Ю.М. Березовский. - М.: МГУТУ, 2004 - 68с.