Смекни!
smekni.com

Агрессия и способность к прогнозированию в подростковом возрасте (стр. 11 из 18)

Теоретические частоты распределения признака для каждого уровня самооценки подсчитывались по формуле 2.4:

¦теор=n/k , (2.4)

где n – общее количество выборов по каждому уровню физической агрессии;

k - количество разрядов, в данном случае количество уровней способности к прогнозированию (k=3).

Количество степеней свободы для каждого критерия c определялось одинаково по формуле 2.5:

n=k-1, (2.5)

где k – это также количество разрядов, т.е. количество уровней способности к прогнозированию (k=3).

В нашем случае количество степеней свободы во всех трех случаях одинаково и равно: n= 3-1=2.

В соответствии с таблицей критических (теоретических) значений [54] значения c критерия Пирсона при n=2 равны:

c = 6,065 (r£ 0,05) ; c = 9,595(r£ 0,01)


Таким образом, при сопоставлении всех полученных эмпирических значений c критерия Пирсона (для низкого, среднего и высокого уровней способности к прогнозированию) с табличным (теоретическим) мы смогли принять гипотезу на 1%-ом уровне значимости для высокого и низкого уровней способности к прогнозированию и гипотезу на 5% уровне значимости для среднего уровня, так как эти эмпирические значения оказались больше критических значений, данных в таблице. Однако, следует отметить, что, принимая гипотезу на 5% уровне значимости, мы должны учитывать более низкий уровень статистической достоверности – всего 95 %.

Это значит, что показатели физической агрессии у подростков распределяются неравномерно между высоким, средним и низким уровнем способности к прогнозированию.

Причем, если проанализировать данные таблицы 2.12., можно сделать вывод, что подростки с высоким уровнем способности к прогнозированию в большинстве показали низкий уровень физической агрессии –78,6 % испытуемых; подростки со средним уровнем способности к прогнозированию показали 54,84 % средней физической агрессии и 32,26 % - низкой. У подростков с низкой способностью к прогнозированию высокий уровень физической агрессии в 64,52 % случаев. Таким образом, мы можем утверждать, (относительно проявлений физической агрессии), что чем выше уровень способности к прогнозированию, тем ниже уровень физической агрессии.

Аналогично вышеуказанному алгоритму вычисления c -критерия Пирсона, используя формулы 2.4. и 2.5., те же табличные значения c (так как число степеней свободы всюду одинаковое), мы вычислили особенности связи уровней способности к прогнозированию с вербальной агрессией, косвенной агрессией и с чувством вины.


Таблица 2.13.

Расчет критерия c для изучения особенностей связи низкого, среднего и высокого уровней способности к прогнозированию с вербальной агрессией

Уровень способности к прогнозированию Уровень вербальной агрессии ¦э ¦т ¦э-¦т (¦э-¦т) (¦э-¦т) /¦т
Высокий Низкий 18 9,33 8,67 75,17 8,06
Средний 6 9,33 -3,33 11,09 1,19
Высокий 4 9,33 -5,33 28,4 3,04
Суммы 28 28 0 c =12,29
Средний Низкий 7 10,33 -3,33 11,09 1,07
Средний 19 10,33 8,67 75,17 7,28
Высокий 5 10,33 -5,33 28,4 2,75
Суммы 31 31 0 c =11,1
Низкий Низкий 4 10,33 -6,33 40,07 3,88
Средний 7 10,33 -3,33 11,09 1,07
Высокий 20 10,33 9,67 93,5 9,05
Суммы 31 31 0 c =14

В данном случае, при сопоставлении всех полученных эмпирических значений c критерия Пирсона (для низкого, среднего и высокого уровней способности к прогнозированию) с табличным (теоретическим) мы приняли гипотезу на 1%-ом уровне значимости для высокого, среднего и низкого уровней способности к прогнозированию.

Это значит, что показатели вербальной агрессии у подростков с высоким, средним и низким уровнем способности к прогнозированию распределяются неравномерно.

Если проанализировать данные таблицы 2.13., можно сделать вывод, что подростки с высоким уровнем способности к прогнозированию в 64,3% случаев показали низкий уровень вербальной агрессии; подростки со средним уровнем способности к прогнозированию показали 61,3 % средней вербальной агрессии. Испытуемые с низким уровнем способности к прогнозированию в 64,5 % случаев имеют высокие показатели вербальной агрессии. Значит, мы можем утверждать, что чем выше уровень способности к прогнозированию, тем ниже уровень вербальной агрессии.

Таблица 2.14.

Расчет критерия c для изучения особенностей связи низкого, среднего и высокого уровней способности к прогнозированию с косвенной агрессией

Уровень способности к прогнозированию Уровень косвенной агрессии ¦э ¦т ¦э-¦т (¦э-¦т) (¦э-¦т) /¦т
Высокий Низкий 18 9,33 8,67 75,17 8,06
Средний 6 9,33 -3,33 11,09 1,19
Высокий 4 9,33 -5,33 28,41 3,04
Суммы 28 28 0 c =12,29
Средний Низкий 5 10,33 -5,33 28,41 2,75
Средний 20 10,33 9,67 93,51 9,05
Высокий 6 10,33 -4,33 18,75 1,81
Суммы 31 31 0 c =13,61
Низкий Низкий 1 10,33 -9,33 87,05 8,43
Средний 8 10,33 -2,33 5,43 0,53
Высокий 22 10,33 11,67 136,19 13,18
Суммы 31 31 0 c =22,14

В данном случае также получилось, что при сопоставлении всех полученных эмпирических значений c критерия Пирсона (для низкого, среднего и высокого уровней способности к прогнозированию) с табличным (теоретическим) мы приняли гипотезу на 1%-ом уровне значимости для взаимосвязи высокого, среднего и низкого уровней способности к прогнозированию с показателями косвенной агрессии.

Это значит, что показатели косвенной агрессии у подростков с высоким, средним и низким уровнем способности к прогнозированию распределяются неравномерно.

Выяснить, как именно распределяются показатели косвенной агрессии у подростков с высоким, средним и низким уровнем способности к прогнозированию нам помогли данные таблицы 2.14. Данные этой таблицы позволили нам сделать вывод, что испытуемые с высоким уровнем способности к прогнозированию показали низкий уровень косвенной агрессии в 64,29 %; испытуемые со средним уровнем способности к прогнозированию показали 64,52 % средней вербальной агрессии. Подростки с низким уровнем способности к прогнозированию в 70,97 % случаев получили высокие показатели вербальной агрессии. А это значит, что и в этом случае мы можем утверждать, что чем выше уровень способности к прогнозированию, тем ниже уровень косвенной агрессии.

Таким же образом мы вычислили c критерий Пирсона для последнего агрессивного проявления – чувства вины.

Таблица 2.15.

Расчет критерия c для изучения особенностей связи низкого, среднего и высокого уровней способности к прогнозированию с чувством вины

Уровень способности к прогнозированию Уровень чувства вины ¦э ¦т ¦э-¦т (¦э-¦т) (¦э-¦т) /¦т
Высокий Низкий 4 9,33 -5,33 28,41 3,04
Средний 6 7,47 -1,47 2,16 0,29
Высокий 18 11,2 6,8 46,24 4,13
Суммы 28 28 0 c =7,46
Средний Низкий 7 10,33 -3,33 11,09 1,09
Средний 12 8,27 3,73 13,91 1,68
Высокий 12 12,4 -0,4 0,16 0,01
Суммы 31 31 0 c =2,76
Низкий Низкий 19 10,33 8,67 75,17 7,28
Средний 6 8,27 -2,27 5,15 0,62
Высокий 6 12,4 -6,4 40,96 3,3
Суммы 31 31 0 c =11,2

В данном случае мы увидели, что при сопоставлении всех полученных эмпирических значений c критерия Пирсона (для низкого, среднего и высокого уровней способности к прогнозированию) с табличным (теоретическим) мы приняли гипотезу на 1%-ом уровне значимости для особенностей связи низкого уровня способности к прогнозированию с чувством вины. Для среднего уровня способности к прогнозированию наша гипотеза не подтвердилась, а для высокого уровня способности к прогнозированию нами была принята гипотеза на 5 % уровне значимости (что снижает уровень статистической достоверности полученных результатов до 95 %).