Социальное прогнозирование в сфере демографических процессов (стр. 6 из 10)
Следует отметить, что прогнозирование методами экстраполяции основывается на использовании простого методологического аппарата и часто используется для получения будущих оценок социально-экономических процессов. Оправдано их использование и в частности при построении демографических прогнозов, поскольку процессы естественного и миграционного движения достаточно инерционны и не подвержены резким скачкам в уровнях.
Заключение
В соответствии с поставленными задачами в данной работе были исследованы 4 группы методов, используемых при прогнозировании демографических процессов:
1) методы экстраполяции;
2) экономико-математические методы, позволяющие разработать многофакторные динамические модели;
3) методы передвижки возрастов и когорт;
4) методы экспертных оценок.
Опираясь на имеющиеся в распоряжении данные, для практической части работы, была выбрана первая группа методов. В результате чего были построены прогнозные оценки показателей, характеризующих естественное и миграционное движения населения в Оренбургской области, с помощью трех методов экстраполяции:
- метод скользящей средней;
- метод экспоненциального сглаживания;
- метод наименьших квадратов.
Сравнив полученные результаты, сделаем вывод о целесообразности применения для прогнозирования метода скользящей средней и метода наименьших квадратов. Метод экспоненциального сглаживания позволил найти менее точные прогнозные оценки по сравнению с другими методами.
Метод наименьших квадратов позволил определить, что наилучшее приближение к исходным уровням временных рядов дает функция параболы II порядка для всех показателей, кроме «Числа выбывших, человек» - для него лучшей аппроксимацией является линейный тренд.
Для показателя «постоянного населения», «Число прибывших» и «Число выбывших» найдены прогнозные значения и определены границы доверительных интервалов на 2010, 2011,2012 годы.
Для показателей «Числа родившихся» и «Числа умерших» найдены прогнозные значения и определены границы доверительных интервалов на 2009, 2010,2011 годы.
Полученные абсолютные данные могут использоваться для формирования демографической политики, а также прогнозирования социально-экономических процессов.
Список использованных источников и литературы
1. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.
2. Артамонова И. А., Краснопевцева Б. В. Учебное пособие «Теория управления». Москва: МИИГАик, 2003.-86с.
3. Ахметов Р. Ш. Демографические процессы в Оренбургской области: вчера, сегодня, завтра – Региональный портал образовательного сообщества Оренбуржья http://www.orenport.ru/
4. Борисов В. А. Демография Учебник для вузов 2-е изд., исправленное— М.: Издательский дом NOTABENE, 1999, 2001. — 272 с.
5. Добров Г.М. Рабочая книга по прогнозированию. - М.: 1998
6. Концепция демографической политики Оренбургской области на период до 2025 года. Портал органов государственной власти Оренбуржья http://www.orenburggov.ru/magnoliaPublic/regportal/Info/SocialServices/dempolit/Main.html
7. Кузьмин А.И. Курс лекций "Основы демографии". Лекция 6 Основные показатели демографии. http://www.humanities.edu.ru/db/msg/47074
8. Курбатов В.И. Социальная работа: Учебное пособие. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», Ростов н/Д: Наука – Пресс, 2007 – 480с.
9. Луков В.А. Социальное проектирование. - М.: 1997. – 282 с.
10. Медков В. М. Демография: Учебное пособие. Серия «Учебники и учебные пособия». - Ростов-на-Дону: «Феникс», 2002. - 448 с.
11. Новикова Н.В., Поздеева О.Г. Прогнозирование национальной экономики: Учебно-методическое пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2007. - с.138
12. Областной статистический ежегодник. 2009: Стат.сб./Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области.- Оренбург. 2009. – 525 с.
13. Основы социальной работы: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Под ред. Н.Ф. Басова. – М.: Издательский центр «Академия», 2004. – 288 с.
14. Прогнозирование и планирование в условиях рынка./ Под редакцией Т.Г. Морозовой, А.В.Пулькина. М.: ЮНИТИ – ДИАНА, 20001 г., 318 с.
15. Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2002. – 192с.
16. Смагина И. В. «Статистический анализ демографических процессов в Орловской области на фоне депопуляции населения России»: автореферат диссертации соискание ученой степени кандидата экономических наук www.econ.msu.ru/cmt2/lib/a/839/File/Smagina.doc
17. Смирнова И.В. Демография: Учебно-методическое пособие для студентов специальности «Государственное и муниципальное управление» / филиал СЗАГС в г. Калуга. – Калуга, 2004. – 138 с.
18. Теория управления. Учебник / Уколов В.Ф., Масс А.М., Быстряков И.К. - М.: Экономика, 2003. - 576 с.
19. Указ Президента РФ № 1351 от 9 октября 2007 года «Об утверждении Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года»
20. Черныш Е.А., Молчанова и др. Прогнозирование и планирование. М., 2001 г.
21. Шмойлова Р.А, Минашкин В. Г. Теория статистики- Финансы и Статистика: 2009г., 656стр. Яковлева А.В. Эконометрика: конспект лекций ЭКсмо, 2008
22. Материалы сайтов www.demographia.ru, wikipedia.org.
Приложение 1
Расчет прогнозных значений абсолютного показателя родившихся методом скользящей средней.
| годы | Число родившихся, человек | Скользящая средняя m | Расчет средней относительной ошибки  |
| итого | 37,38 | ||
| 1990 | 33 311 | - | - |
| 1991 | 30 177 | 30 327 | 0,50 |
| 1992 | 27 494 | 27 273 | 0,80 |
| 1993 | 24 148 | 25 367 | 5,05 |
| 1994 | 24 458 | 23 813 | 2,64 |
| 1995 | 22 833 | 22 913 | 0,35 |
| 1996 | 21 449 | 21 724 | 1,28 |
| 1997 | 20 890 | 21 430 | 2,58 |
| 1998 | 21 951 | 20 998 | 4,34 |
| 1999 | 20 154 | 21 193 | 5,16 |
| 2000 | 21 475 | 21 163 | 1,45 |
| 2001 | 21 861 | 22 279 | 1,91 |
| 2002 | 23 500 | 22 934 | 2,41 |
| 2003 | 23 442 | 23 508 | 0,28 |
| 2004 | 23 583 | 23 162 | 1,79 |
| 2005 | 22 460 | 23 126 | 2,97 |
| 2006 | 23 335 | 23 857 | 2,24 |
| 2007 | 25 776 | 25 353 | 1,64 |
| 2008 | 26 947 | 26 155 | |
| прогноз 2009 | 25 743 | 26 148 | |
| прогноз 2010 | 25 754 | ||
| прогноз 2011 | 26 125 | ||
| Средняя относительная ошибка | 2,20 | ||
| Средняя абсолютная ошибка | -85 | ||
| Средняя квадратическая ошибка | 594 | ||
| Расчет прогнозных значений абсолютного показателя умерших методом скользящей средней. | |||
| итого | 22,64 | ||
| 1990 | 20 933 | - | |
| 1991 | 22 469 | 22 507 | 0,17 |
| 1992 | 24 120 | 24 991 | 3,61 |
| 1993 | 28 383 | 27 916 | 1,65 |
| 1994 | 31 244 | 29 887 | 4,34 |
| 1995 | 30 033 | 29 949 | 0,28 |
| 1996 | 28 570 | 28 938 | 1,29 |
| 1997 | 28 210 | 28 406 | 0,70 |
| 1998 | 28 439 | 29 006 | 1,99 |
| 1999 | 30 368 | 30 187 | 0,59 |
| 2000 | 31 755 | 31 472 | 0,89 |
| 2001 | 32 293 | 32 360 | 0,21 |
| 2002 | 33 031 | 32 772 | 0,79 |
| 2003 | 32 991 | 32 781 | 0,64 |
| 2004 | 32 321 | 32 819 | 1,54 |
| 2005 | 33 145 | 32 350 | 2,40 |
| 2006 | 31 583 | 31 909 | 1,03 |
| 2007 | 31 000 | 31 162 | 0,52 |
| 2008 | 30 904 | 31 011 | |
| Прогноз 2009 | 31 130 | 31 040 | |
| Прогноз 2010 | 31 087 | ||
| Прогноз 2011 | 31 026 | ||
| Средняя относительная ошибка | 2,02 | ||
| Средняя абсолютная ошибка | 32 | ||
| Средняя квадратическая ошибка | 795 | ||
Расчет прогнозных значений абсолютного показателя числа прибывших методом скользящей средней.
| годы | Число прибывших за год | Скользящая средняя m | Расчет средней относительной ошибки |
| итого | 75,0 | ||
| 1993 | 73131 | ||
| 1994 | 76108 | 73 160 | 3,87 |
| 1995 | 70242 | 68 229 | 2,87 |
| 1996 | 58336 | 62 100 | 6,45 |
| 1997 | 57721 | 55 832 | 3,27 |
| 1998 | 51438 | 52 475 | 2,02 |
| 1999 | 48267 | 47 730 | 1,11 |
| 2000 | 43484 | 41 538 | 4,47 |
| 2001 | 32864 | 35 192 | 7,08 |
| 2002 | 29228 | 30 611 | 4,73 |
| 2003 | 29740 | 29 556 | 0,62 |
| 2004 | 29701 | 30 921 | 4,11 |
| 2005 | 33322 | 30 912 | 7,23 |
| 2006 | 29712 | 31 661 | 6,56 |
| 2007 | 31949 | 29 077 | 8,99 |
| 2008 | 25570 | 28 524 | 11,55 |
| 2009 | 28 053 | 27 658 | 1,41 |
| Прогноз 2010 | 29 352 | 28 499 | |
| Прогноз 2011 | 28 091 | ||
| Прогноз 2012 | 28 078 | ||
| Средняя относительная ошибка | 5 | ||
| Средняя абсолютная ошибка | 11 | ||
| Средняя квадратическая ошибка | 2 177 | ||
Расчет прогнозных значений абсолютного показателя числа выбывших методом скользящей средней.
| годы | Число выбывших за год | Скользящая средняя m | Расчет средней относительной ошибки |
| итого | 31,0 | ||
| 1993 | 53931 | ||
| 1994 | 51900 | 54 083 | 4,21 |
| 1995 | 56419 | 53 455 | 5,25 |
| 1996 | 52047 | 51 873 | 0,33 |
| 1997 | 47152 | 47 831 | 1,44 |
| 1998 | 44293 | 45 041 | 1,69 |
| 1999 | 43678 | 42 558 | 2,56 |
| 2000 | 39703 | 39 702 | 0,00 |
| 2001 | 35725 | 36 248 | 1,46 |
| 2002 | 33317 | 34 516 | 3,60 |
| 2003 | 34506 | 33 952 | 1,61 |
| 2004 | 34032 | 34 577 | 1,60 |
| 2005 | 35194 | 34 389 | 2,29 |
| 2006 | 33940 | 34 120 | 0,53 |
| 2007 | 33225 | 32 083 | 3,44 |
| 2008 | 29085 | 29 304 | 0,75 |
| 2009 | 25 603 | 27 611 | |
| Прогноз 2010 | 28 144 | 27 401 | |
| Прогноз 2011 | 28 457 | ||
| Прогноз 2012 | 27 506 | ||
| Средняя относительная ошибка | 2,05 | ||
| Средняя абсолютная ошибка | 32 | ||
| Средняя квадратическая ошибка | 1 161 | ||
Приложение 2