по Управление техническими системами (стр. 1 из 3)

Федеральное агентство по образованию Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Контрольная работа

по дисциплине

«Управление техническими системами»

2008

Содержание

Модель «спроса-предложения» рыночного саморегулирования…………………………......3

Методы принятия решения в условиях дефицита информации……………………………...5

Деловые (хозяйственные) игры…………………………………………………………............6

Задача……………………………………………………………………………………………..7

Список литературы…………………………………………………………………………….12

Модель «спроса-предложения» рыночногосаморегулирования.

В рыночных условиях спрос - это готовность потребителя приобретать услуги в допустимом количестве Q и по данной цене Рс. Чем ниже цена Рс, тем больше сервисных или транспортных услуг может быть приобретено потребителем (1,рис.1).

Рисунок-1. Регулирование цены и объемов транспортных и сервисных услуг в рыночных условиях и свободной конкуренции:

1- исходная линия спроса;

2- исходная линия предложения;

3-измененная линия предложения;

4- измененная линия спроса

Предложение - желание перевозчика или сервисного предприятия осуществлять транспортные услуги или техническое обслуживание в данном объеме Q и при данной цене предложения Рп. Чем выше цена, тем больше предложений Q сервисных предприятий и перевозчиков (2,рис.1).

Зона левее точки равновесия 0, заключенная между линиями спроса и предложения 1 и 2, - это зона эффективных цен для СТО или перевозчика и потребителя.

Правее точки равновесия 0 находится зона неэффективной работы для стороны, предлагающей услуги (перевозки или сервис), так как предлагаемые ей цены при увеличении объема перевозок или услуг (линия спроса 1 правее точки О) ниже затрат на эти перевозки или сервис (линия предложения 2). Например, в точке А объем транспортных услуг (сервиса) Q_A по цене Р_А не будет реализован, так как фактическая цена (тариф) ниже затрат или себестоимости услуг, т.е. Р₀>Р_А или Pп>Pc - цена предложения выше цены спроса.

В этой ситуации в реальных условиях возможны несколько решений, в том числе:

а) дополнительный объем сервисных услуг или перевозок

ΔQ=Q_А-Q_О не будет реализован, и рынок автоматически вернется, по крайней мере, в точку равновесия 0 или левее ее;

б) сторона, предоставляющая услуги, за счет внутренней экономии снижает тарифы (новая линия предложения 3 на рис.1) до уровня Р_А. В этом случае точка равновесия перемещается в точку А (для спроса и предложений 1 и 3), а эффективная для стороны, предоставляющей услуги, зона увеличивается;

в) потребители идут на увеличение возможной цены на перевозки (линия спроса 4 на рис. 1) до Рв. При этом объем услуг Q_A может быть реализован по цене Р_В>Р_А;

г) или реализуется комбинация этих решений;

Таким образом, управляющим для этой системы сигналом является соотношение спроса и предложения при необходимом объеме транспортных или сервисных услуг

ΔP=Pc(Qi)-P_П(Qi) (1)

Включение в управление обратной связи позволяет дать прогноз работы системы, для которой могут происходить резкие изменения условий работы, что характерно для мелкого бизнеса. Мелкий бизнес (предоставление сервисных услуг, челночная торговля и др.) характерен сравнительно небольшим оборотом средств и малой массой прибыли. Поэтому изменение внешних условий (налогов, таможенных сборов, иен на оборудование и др.) существенно сказывается на рынке, обслуживаемом мелким бизнесом.

рассмотрим влияние значительного изменения внешних условий на объемы и цены услуг (рис.2).

Рисунок-2. Прогноз

изменения насыщения рынка и цен:

1, 2 - исходное положение,*

3 - линия предложения при сохранении объема торговли

на уровне Qo;

4 -линия спроса при компенсации дополнительных затрат стороны, предоставляющей услуги.

Исходная ситуация (до изменения внешних факторов) фиксируется линиями спроса (1,рис.2) и предложения (2, рис. 2). Дополнительное налогообложение СТО ремонтных мастерских, мелких перевозчиков, "челноков" приведет к росту цен (линии предложения 3) и смещению точки равновесия влево до О₁. Это приведет к росту цен Р₁ >Po и одновременному сокращению объемов торговли или предоставления других услуг, т.е. сокращению насыщения рынка Qi<Q₀ и возможно, к дефициту.

Если потребители стремятся сохранить объем приобретаемых услуг или товаров (Q₀), то это неизбежно приведет к еще большему росту цен Р₂ > Р₁ >Po, чем при относительном дефиците ( линия спроса 4).

МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ДЕФИЦИТА ИНФОРМАЦИИ.

Как правило, при принятии инженерных, управленческих и других решений полная информация о состоянии системы, внешних условиях и последствиях принимаемых решений отсутствует.

Американские специалисты утверждают, что 80% решений принимается при наличии только 20% информации об управляемой, системе.

Например, принимая решение о числе постов на станции технического обслуживания, можно только предполагать о потенциальном числе клиентов и их распределении по часам суток, дням недели , месяцам года и т.п.

Аналогичная ситуация с числом возможных требований на конкретный вид ремонта автомобиля в течение "завтрашнего дня", возможности выхода или невыхода на работу конкретного специалиста или рабочего и т.д. Строго говоря полную информацию можно получить только после свершения того или иного события (например, отказы уже произошли), когда необходимость в упреждающем решении отпала, а система перешла в режим реактивного управления.

Поэтому при управлении необходимо уметь теми или иными способами восполнить или компенсировать дефицит информации. Такими способами укрупненно являются:

1) Сбор дополнительной информации, и ее анализ. Очевидно, это возможно, если система располагает определенным резервом времени и средств.

2) Использование опыта аналогичных предприятий или решений. При этом важно располагать банком решений или иметь надежный доступ к нему. Кроме того, опыт других не может быть использован без корректирования.

3) Использование коллективного мнения специалистов или экспертизы.

4) Применение специальных инструментальных методов и критериев, основанных на теории игр.

5) Использование имитационного моделирования, которое воспроизводит производственные ситуации, близкие к реальным, и ряд других методов.

ДЕЛОВЫЕ (ХОЗЯЙСТВЕННЫЕ) ИГРЫ

Возможность оценивать варианты решений, изменять входные данные, при необходимости упрощать ситуации позволяет использовать имитационное моделирование при обучении персонала и оценке его квалификации. Например, при исследовании производительности СМО (постов, участков) участником деловой игры может реализовываться определенная дисциплина очереди: пропускать в первую очередь требования на ремонт автомобилей, дающих наибольший доход, или требования с малой продолжительностью обслуживания. В многоканальных системах возможно перераспределение требований или исполнителей по постам.

С помощью комбинации ряда подобных моделей конструируют имитационные модели зоны, участка, цеха и предприятия. Имитационные модели используются при проведении деловых игр.

Деловые (хозяйственные) игры - это метод имитации принятия управленческих решений в различных производственных ситуациях. При этом обучающемуся создают ту или иную управленческую или производственную ситуацию, из которой необходимо найти рациональный выход, т.е. принять решение. Критерием является степень приближения решения к оптимальному, (которое известно организаторам деловых игр) и время принятия решения. Деловые игры проводятся по определенным правилам, регламентирующим поведение участников, их взаимодействие, критерии эффективности. В роли датчиков, имитирующих реальные производственные ситуации, выступают ПЭВМ (человеко-машинная система), наборы карточек случайных событий или организаторы деловой игры.

В деловых играх участвуют специалисты, которые в создаваемых имитационной моделью "производственных ситуациях" принимают решения.

Деловые игры используются при обучении и оценке персонала и исследовании сложных производственных систем.

При обучении персонала они используются для иллюстрации, разъяснения определенных закономерностей и понятий и закрепления знаний; для программного и целевого обучения определенных специалистов, например, диагноста, оператора ЦУП и др; для тренировки специалистов непосредственно на производстве. При обучении персонала деловые игры, как правило, разворачиваются в реальном масштабе времени. При исследовании, производственных ситуации применяется сжатый масштаб времени.

Деловые игры позволяют осуществлять предварительный отбор кадров, так как при этом можно оценить способности, профессиональные навыки и знания кандидатов на определенные рабочие места и должности специалистов и управленцев.

Задача.

Рассчитать значения и построить график функции w(t) – параметр потока замен машин при случайном списании по достижении машиной предельного состояния и мгновенной замене ее на новую.