Смекни!
smekni.com

Сбытовая политика на промышленном предприятии (стр. 9 из 15)

Таким образом, от каждого рубля затрат на почтовую рассылку была получена чистая прибыль в размере 12,4 руб., следовательно, по этому показателю рекламная акция также оказывается эффективной.

Проведем анализ эффективности сбытовой политики ОАО "Автоприбор".

В таблице 13 представлены показатели планового и фактического сбыта продукции ОАО "Автоприбор" в 2005 году.

Полученные результаты свидетельствуют о том, что план по структуре сбыта ОАО "Автоприбор" в 2005 году выполнен на 72,2%. Недовыполнение составило 27,8%.

Таблица 13Показатели структуры сбыта

Товар Сбыт плановый, тыс.руб. Сбыт плановый, % Сбыт фактический, тыс. руб. Сбыт фактический, %
Датчики 180548 25 168466 24
Реле-регуляторы 137216 19 126350 18
Коммутаторы 50553 7 63175 9
Блок управления - 35097 5
Предохранители 86663 12 105291 15
ЭСУД 108329 15 98271 14
Реле 115550 16 56154 8
РС 43331 6 49135 7
Итого 722190 100 701941 100

С помощью коэффициента структурных отклонений проведем анализ динамики сбыта продукции предприятия. При этом расчет покрытия затрат осуществляется по следующей схеме (за определенный период): сбыт в штуках Х (умножить) на полученную цену — (минус) прямо относимые расходы на сбыт (сбыт в штуках Х штучную себестоимость производства) = (равняется) покрытие затрат по продукту [28. С. 106 — 112]. Интегральный коэффициент структурной близости рассчитывается по формуле:

(10)

где Yi min, Yi max — минимальный и максимальный удельный вес i-го товара в общем сбыте товаров, %;

n — число i-х продуктов.

Индивидуальные коэффициенты структурной близости рассчитываются по формуле:

(11)

где Yi min, Yi max — минимальный и максимальный удельный вес i-го товара в общем сбыте (среди значений по плану и факту или отчетного и базисного периодов), в %.

Расчет индивидуальных коэффициентов структурной близости приведен в таблице 14.

Таблица 14 Расчет индивидуальных коэффициентов структурной близости

Товары
Датчики Реле-регуляторы Комму-таторы Блоки-управления Предохранители ЭСУД Реле РС
Расчет 24/ 25 18/ 19 7/ 9 0/ 5 12/ 15 14/ 15 8/ 16 6/ 7
Kстр. 0,96 0,947 0,778 0,0 0,8 0,933 0,5 0,857

Как видно из таблицы 15, наибольшее отклонение от плана наблюдается по товарам "Блоки управления" и "Реле".

Таблица 15 Показатели структуры сбыта и покрытия затрат по продуктам

Товар Сбыт, тыс. руб. Сбыт, % Покрытие затрат, %
Датчики 168466 24 20
Реле-регуляторы 126350 18 13
Коммутаторы 63175 9 15
Блок управления 35097 5 9
Предохранители 105291 15 10
ЭСУД 98271 14 7
Реле 56154 8 14
РС 49135 7 12
Итого 701941 100 100
Средняя величина критерия 12,5 12,5

Рассчитаем интегральный коэффициент:

Кср. = (0,96 + 0,947 + 0,778 + 0,0 + 0,8 + 0,993 + 0,5 + 0,857) / 8 = 0,722

Классификация осуществляется по следующему алгоритму:

I. Определяется пороговый коэффициент (Кn):

а) по каждому из критериев рассчитывается показатель вариации (В) как отношение размаха вариации к средней величине критерия:

В1 = (24 – 5) : 12,5 = 1,52;

В2 = (20 – 7) : 12,5 = 1,04.

б) определяется критерий с наибольшим значением показателя вариации. В нашем случае это критерий В1;

в) по критерию с наибольшим значением показателя вариации рассчитывается отношение минимального уровня к максимальному: 5/24 = 0,208.

По величине этого отношения определяется пороговый коэффициент. Если оно выше 0,5, то пороговый коэффициент равен рассчитанному отношению, если ниже — на уровне 0,5. В нашем случае пороговый коэффициент устанавливается на уровне 0,5 (Кn = 0,5). Он показывает, что классифицируемые объекты по всем критериям близки не менее чем на величину этого коэффициента.

II. Осуществляется оценка близости двух товаров по одному фактору. Индивидуальные коэффициенты близости (Ki) рассчитываются по формуле:

(12)

где Xi min, Xi max — минимальное и максимальное значение i-го фактора по двум товарам.

III. Осуществляется расчет интегрального коэффициента близости двух товаров по двум критериям

:

(13)

где П — знак произведения.

Найдем интегральный коэффициент близости для товаров "Датчики" и "реле-регуляторы":

Отметим, что между товарами, по которым индивидуальные коэффициенты ниже порогового, интегральные коэффициенты не рассчитываются, а эти товары не объединяются. Например, в нашем случае индивидуальный коэффициент по товарам "Датчики" и "Блоки управления" по фактору доли сбыта ниже 0,5: 5/24=0,208. По этим товарам расчет интегрального коэффициента нецелесообразен.

IV. Рассчитанные интегральные коэффициенты заключаются в таблицу 16.

Таблица 16 Интегральные коэффициенты близости между товарами

Товары Датчики Реле-регуляторы Коммутаторы Блок управления Предохрани-тели ЭСУД РС
Реле-регуляторы 0,698
Коммутаторы 0,658
Блок управления 0,577
Предохранители 0,559 0,801 0,632
ЭСУД 0,647 0,808
Реле 0,911 0,634 0,617 0,535
РС 0,789 0,732 0,540 0,866

Определим те товары, у которых максимальные коэффициенты близости совпадают. У товара "Датчики" максимальный коэффициент с товаром "Реле-регуляторы" (0,698). Однако у товара "Реле-регуляторы" максимальный коэффициент не с товаром "Датчики", а с товаром "Предохранители" (0,801). Поэтому товары "Датчики" и "Реле-регуляторы" не объединяются. У товара "Предохранители" максимальный коэффициент с товаром "ЭСУД" (0,808) и у товара "ЭСУД" максимальный коэффициент с товаром "Предохранители". Эти товары объединяются. Таким образом, объединяются товары "Коммутаторы" и "Реле", "Предохранители" и "ЭСУД".

V. Проведем вторичную группировку товаров по исходной информации в таблице 17.

Таблица 17 Структура сбыта (вторичная группировка)

Товар Сбыт, % Покрытие затрат, %
Датчики 24 20
Реле-регуляторы 18 13
Коммутаторы и Реле 8,5 = (9 + 8)/ 2 14,5 = (15 +14)/ 2
Блоки управления 5 9
Предохранители и ЭСУД 14,5 = (15+14)/ 2 8,5 = (10 + 7)/ 2
РС 7 12

В результате вторичной группировки объединились товары "Реле-регуляторы", "Предохранители", "ЭСУД", а также товары "Коммутаторы", "Реле" и "РС".

Осуществим третичную группировку, используя информацию в таблице 18.

Таблица 18Коэффициенты близости между товарами (вторичная группировка)

Товары Датчики Реле-регуляторы Коммутаторы и Реле Блоки управления Предохранители и ЭСУД
Реле-регуляторы 0,698
Коммутаторы и Реле
Блоки управления 0,604
Предохранители и ЭСУД 0,725
РС 0,826 0,732

У нас образовалась окончательная группировка товаров: 1 группа — товар "Датчики"; 2 группа — товары "Реле-регуляторы", "Предохранители" и "ЭСУД"; 3 группа — товары "Коммутаторы", "Реле" и "РС"; 4 группа — товар "Блоки управления" (таблица 19).

Таблица 19 Структура сбыта товаров (третичная группировка)

Товар Сбыт, % Покрытие затрат, %
Датчики 24 20
Реле-регуляторы, Предохранители, ЭСУД 16,25 = (18 + 14,5)/ 2 10,75 = (13 + 8,5)/ 2
Коммутаторы, Реле и РС 7,75 = (8,5 + 7)/ 2 13,25 = (14,5 + 12)/ 2
Блоки управления 5 9

По получившимся группам товаров можно сделать следующие выводы.

1) Группа 1 имеет наиболее высокую долю сбыта и большой вклад в покрытие затрат ОАО "Автоприбор". Производство и сбыт датчиков для предприятия наиболее выгоден, поэтому отделу маркетинга ОАО "Автоприбор" необходимо разработать стратегию дифференцирования по сравнению с конкурентами, основанную на техническом превосходстве, качестве продукции, комплексном обслуживании клиентов.

2) Вторая и третья группы состоят из товаров, средний вклад которых в сбыт и покрытие затрат ниже, но также достаточно высок. Эти товары занимают выгодную позицию на рынке. Поэтому политика предприятия на данном этапе — укрепление положения на рынке. Однако специалистам по маркетингу необходимо четко следить за спросом на данную продукцию. При его падении должен проводится анализ всех имеющихся на рынке продуктов с целью изучения их реализации.

3) Товар "Блоки управления" имеет низкий вклад, как в сбыт, так и в покрытие затрат. Этот товар может быть исключен из производственной программы. Его можно не снимать с производства, если он в связи с другими товарами будут иметь хороший сбыт. С этой целью необходимо разработать стратегию нахождения баланса между приспособлением к индивидуальным желаниям потребителей и требованиями оптимальной организации производства.