Статистика (стр. 10 из 10)

Уровень младенческой смертности, m0, ‰	Веса,%
200	60	40
150	67	33
100	75	25
50	80	20
25	85	15
15	95	5

Помимо общего коэффициента младенческой смертности, рассчитываются частные коэффициенты: коэффициент мертворождаемости – отношение числа мертворожденных к данному году к числу родившихся живыми и мертвыми в этом году, коэффициент ранней неонатальной смертности - отношение числа умерших на первой неделе жизни ( в возрасте 0-7 дней) в данном году к числу родившихся живыми и мертвыми в том же году, коэффициент перинатальной смертности – сумма коэффициентов мертворожденности и ранней неонатальной смертности. Коэффициен младенческой смертности рассчитывается также по классам причин смерти как доля умерших от определенной причины, умноженная на общий коэффициент младенческой смертности.

Стандартизация демографических коэффициентов.

При сравнение общих коэффициентов для устранения влияния структуры населения на их величину используются стандартизированные коэффициенты. Существует несколько методов стандартизации, выбор которых зависит от исходных данных.

Метод прямой стандартизации. Для сравнения общих коэффициентов смертности методом прямой стандартизации необходимо рассчитать число смертей, которое могло быть зарегистрировано в данном населении, если бы возрастной состав этого населения совпадал с возрастным составом населения-стандарста, и разделить полученное число умерших на численность населения-стандарта. Можно также использовать относительное распределение по возрасту населения-стандарта (сумма всех возрастных групп равна 1). Для использования метода прямой стандартизации нужны следующие данные: возрастная структура сравниваемых населений и распределение демографических событий в изучаемых в населении по возрасту. Используя эти распределения, можно рассчитать возрастные коэффициенты. В качестве населения – стандарта выбирают населения, состав которого близок к изучаемому. В государственной статистике при расчете стандартизированных коэффициентов смертности прямым способом используется европейский или мировой стандарты Всемирной организации здравоохранения.

Стандартизированные коэффициенты рассчитываются по формуле:

Где К^станд – стандартизированный коэффициент изучаемого населения;

M_x– возрастные коэффициенты смертности в данном населении;

Р_x^станд – доли соответствующих возрастных групп в общей численности населения, принятого за стандарт.

Метод косвенной стандартизации. Для использование данного метода нужны следующие данные: возрастная структура сравниваемых населений, общее число изучаемых событий в сравниваемых населениях. За стандарт принимаются возрастные коэффициенты населения – стандарта. С помощью данного метода мы получим индекс смертности, показывающий,Ю во сколько раз реальное число смертей отличается от «ожидаемого» при неизменной фактической возрастной структуре. Умножение этого индекса на общий коэффициент смертности населения, стандарта дает нам искоемый стандартизированный коэффициент смертности. Стандартизированные коэффициенты рассчитывают по следующей формуле:

Где

- стандартизированный коэффициент изучаемого населения;

- возрастные коэффициенты смертности в изучаемом населении;

- возрастные коэффициенты населения, принятые за стандарт;

- возрастное распределение изучаемого населения (доли возрастных групп в %: к общей численности населения);

- общий коэффициент в населении, принятом за стандарт.

Стандартизированные общие коэффициенты можно использовать только для сравнения, поскольку их числовые значения зависят от выбранного стандарта. Стандартизированные коэффициенты целесообразно использовать в том случае, если необходимо устранить влияние состава населения (не только возрастного, но и любого другого) на коэффициенты, отражающие коэффициенты того или иного процесса.

Демографические таблицы.

Демографические таблицы – упорядоченные ряды взаимосвязанных величин, характеризующие течение одного или нескольких процессов в когорте. Это числовые модели, отражающие изменение интенсивности демографических процессов в зависимости от собственного времени когорты. Существует два основных типа таблиц: общие и специальные. Если демографические события рассматриваются как повторимые то строятся общие таблицы, для неповторимых событий строятся специальные таблицы. В общих таблицах основным показателем являются коэффициенты, которые рассчитываются по отношению ко всей численности когорты, которая не меняется с возрастом, лиюо рассчитываются кумулятивные коэффициенты, которые отражают среднее число событий, произошедших в когорте до данного возраста. Наиболее часто рассчитываются общие таблицы рождаемости и брачности без учета очередности рождения.

В специальных таблицах наряду с коэффициентами используютсявероятности наступдения события в данном интервале возрата, которые рассчитываются как отношение числа событий в интервале возраста к численности населения в начале данного интервала. Если рассмартриваются неповторимые события, то каждый человек, для которого событие наступило, выбывает из когорты. Поэтому такие таблицы называют таблицами выбытия: единственного выбытия, если исходная численность когорты уменьшается под влиянием только одного процесса, множественного – под влиянием нескольких процессов. Примером специальной таблицы единственного выбытия является таблица смертности.

В государственной статистике используются таблицы, рассчитанные для календарного года и для двухлетнего периода. Различают полные и краткие таблицы. В полных таблицах шаг изменения возраста равен 1 году – 0,1,2 и до 100 лет в таблицах смертности, от 15 до 54 лет – в таблицах рождаемости. В кратких таблицах смертности возраст меняется с шагом в 5 лет, с выделением первого года или первых пяти лет жизни: 0,1,2,3,4,5-9,10-14,…,85 лет и старше, в кратких таблицах рождаемости шаг также равен пяти годам.

Показатели воспроизводства населения.

Показатели воспроизводства населения рассчитывается на основе стабильного населения, т.е. населения с неизмененной возрастной структурой и рядом других специфических свойств. Поскольку возрастная структура реального населения значительно отличается от возрастной структуры стабильного населения, к трактовке показателей воспроизводства как показателей, отражающих интенсивность воспроизводства реального населения, необходимо подходить крайне осторожно. Наиболее часто в статистике используются следующие показатели.

1. средняя ожидаемая продолжительность жизни новорожденного (е₀) – используется как интегральная характеристика современного уровня смертности во всех возрастах.

2. брутто-коэффициент воспроизводства женского населения – среднее число девочек, которая родила бы одна женщина, прожившая до конца репродуктивного периода при сохранении на протяжении ее жизни возрастных уровней рождаемости того года, для которого рассчитан показатель. Брутто-коэффициент рассчитывается как произведение суммарного коэффициента рождаемости и доли девочек среди родившихся (принимается равной 0,488):

При расчете брутто-коэффициента воспроизводства не принимается во внимание смертность женского населения в репродуктивном возрасте.

3. нетто-коэффициент воспроизводства женского населения – количественная мера замещения материнского поколения дочерним, показывает, сколько в среднем девочек рождено за всю жизнь одной женщиной, дожившей до конца репродуктивного периода, при сохранении на протяжении всей ее жизни возрастных интенсивностей рождаемости и смертности того года, для которого рассчитан показатель. Для расчета нетто-коэффициентов можно использовать приближенную формулу:

На основании показателей нетто- и брутто-коэффициентов воспроизводства рассчитывают показатель экономичности воспроизводства или «цены простого воспроизводства», который представляет собой отношение демографических «затрат» к «результату» - брутто-коэффициента к нетто-коэффициенту. В табл. 14 проиведены обобщающие характеристики воспроизводства населения России.

Табл.14 Показатели воспроизводства населения России.

годы	Брутто-коэффициент воспроизводства	Нетто-коэффициент воспроизводства	Ожидаемоя продолжительность предстоящей жизни при рождении
			мужчины	женщины
1990	0,92	0,895	63,79	74,27
1995	0,66	0,633	58,27	71,70
2000	0,89	0,571	59,00	72,20