· Возможность использовать подключения ADSL для нескольких компьютеров, объединенных в локальную сеть [17].
ADSL — практически единственная технология, которой «по плечу» сделать широкополосный доступ в Интернет массовой услугой. В сочетании с технологией домашних сетей она вскоре позволит сделать постоянный доступ в Интернет столь же популярным, каким сегодня является коммутируемый доступ [27].
По данным службы маркетинга томского филиала компании «Сибирьтелеком» развитие телекоммуникационной инфраструктуры области, а значит и доля рынка таких услуг как ISDN и ADSL, будет расти и в дальнейшем.
В 2005г. Томский филиал продолжал развивать сеть доступа. В настоящее время во всех районных центрах области предоставляется услуга ADSL-доступа в Интернет под торговой маркой Webstream, а в областном центре организован доступ в сеть по технологии ADSL2+. В 2006г. томские связисты планируют удвоить количество монтированных ADSL-портов, доведя этот показатель до 10 тыс. Судя по всему, в Томском филиале сибирской межрегиональной компании (МРК) в 2006 году не планируется резкое увеличение спроса на ADSL-сервис, и в ближайшее время введение доступных безлимитных тарифов на ADSL не ожидается. В декабре в Томском филиале обновили тарифы на услуги ADSL-доступа. Помимо авансовой системы оплаты была введена и кредитная – с оплатой за фактически потребленный трафик в конце месяца работы. Принципиальных изменений в стоимости не произошло – потребление 1 Гбайта трафика за пределами области обойдется пользователям в первом случае в 1741 руб., во втором – в 1814 руб. [8]
В планах Томского филиала на ближайшие время - развитие новых технологий - дальнейшее расширение сети доступа к Интернет на основе технологии ADSL - общая емкость сети на конец 2006 г. должна составить более 10000 портов.
В Томской области на базе учреждений образования уже созданы 22 районных ресурсных центра, объединенных в единую абонентскую сеть. Абонентские сети создаются на основе Ethernet-технологий и корпоративных воздушных многомодовых волоконно-оптических линий связи. На данный момент осуществлено подключение к сети Интернет 340 школ области, в том числе, по технологии ADSL – 73 городских школы.
Технология ISDN находится в стадии своего жизненного роста. Конечно, ежегодное подключение абонентов к данной технологии меньше чем у технологии ADSL, но число абонентов постепенно растет. В среднем ежегодное подключение достигает до 100 абонентов. В дальнейшем ожидается равномерная тенденция к росту. До периода насыщения услуги, как минимум, еще 2-3 года. Монтированная емкость, т.е. возможность максимального подключения линий, составляет 661 линию. Но на данный момент использовано только 2/3 всех линий.
Тарифы на подключение к услуге ISDN остаются неизменными уже в течение трех лет: для предприятий стоимость подключения составляет 12 тыс. руб., переключения – 6 тыс. руб., для населения данная цифра немного ниже – 8 тыс. руб. и 4 тыс. руб. соответственно. С сентября 2005 года был введен понижающий коэффициент для лиц, подключающих несколько телефонов одновременно. Также существуют скидки для предприятий, подключающих от четырех и более телефонов. С ноября весь входящий трафик для населения стал нетарифицируемым. Мероприятия по снижению тарифов на подключение ожидается к концу 2006 года.
Модель - объект любой природы, который создается исследователем с целью получения новых знаний об объекте-оригинале и отражает только существенные (с точки зрения разработчика) свойства оригинала [32].
Отсюда следует, что:
· любая модель субъективна, она несет на себе печать индивидуальности исследователя;
· любая модель гомоморфна, т.е. в ней отражаются не все, а только существенные свойства объекта-оригинала;
· возможно существование множества моделей одного и того же объекта-оригинала, отличающихся целями исследования и степенью адекватности.
Модель считается адекватной объекту-оригиналу, если она с достаточной степенью приближения на уровне понимания моделируемого процесса исследователем отражает закономерности процесса функционирования реальной системы во внешней среде.
Разработчик модели экономической системы, заинтересованный в создании математической модели с целью получения максимально возможной прибыли, должен четко представлять, какие переменные являются независимыми (входными) и какие зависимыми (выходными), какие факторы влияют на процесс, протекающий в экономической системе , и какие из них являются в той или иной степени неопределенными (неизвестными). Необходимо выбрать показатель, по которому будет оцениваться эффективность будущей экономической системы.
Лица, ответственные за принятие решений, касающихся проектирования и создания экономических систем, могут оценивать их эффективность одним из следующих способов.
Во-первых, есть возможность (по крайней мере, теоретическая) проводить управляемые эксперименты с экономической системой фирмы отрасли или страны. Однако принятие неоптимальных решений может причинить ущерб экономической системе. При этом, чем больше масштаб системы, тем ощутимее убытки. Тем не менее, на практике такие эксперименты нередко производились и производятся (в некоторых странах) с неизменным отрицательным результатом.
Даже в случае оптимальных решений, касающихся, например, управление деятельностью фирмы, при проведении натуральных экспериментов трудно сохранить постоянство факторов и условий, влияющих на результат, а следовательно, сложно обеспечить надежную оценку различных экономических решений.
Во-вторых, если есть данные о развитии экономической системы за некоторый период времени в прошлом, то можно провести мысленный эксперимент на этих данных. Однако для этого нужно знать точно, какие изменения каких входных переменных привели к наблюдаемому изменению выходных переменных, характеризующих эффективность экономической системы. Иногда причинами изменений могут оказаться случайные возмущения, или так называемый "шум". Поэтому нельзя слишком доверять оценкам экономических решений, полученным на основе данных о развитии системы в прошлом.
В-третьих, можно построить математическую модель рассматриваемой системы, связывающую входные (независимые) переменные с выходными (зависимыми) переменными, а также с экономической стратегией, т.е. способом управления экономической системой. Если есть основания для того, чтобы считать разработанную математическую модель адекватной рассматриваемой экономической системе, то с помощью модели можно производить расчеты или машинные эксперименты. По результатам этих экспериментов можно выбрать рекомендации по повышению эффективности существующей или проектируемой экономической системы.
Условием для разработки модели является наличие так называемой информационной достаточности. Это означает, что разработчик должен иметь достаточное представление о том, что является входными и выходными переменными в исследуемой системе и какие факторы оказывают влияние на процесс ее функционирования. Если уровень информационной достаточности невысок, то создать модель, с помощью которой можно получать новые знания об объекте оригинале, невозможно. Если же уровень информационной достаточности велик, т.е. система уже хорошо изучена, то вопрос о создании модели теряет смысл, так как новых знаний она также не даст.
Следовательно, разрабатывать модель имеет смысл только в том случае, если объект-оригинал еще недостаточно изучен или вообще не существует в природе и только проектируется.
Если объект-оригинал существует, то модель считается адекватной ему в том случае, если зависимость выходных переменных от входных параметров в модели и в объекте-оригинале практически совпадает. При упрощении моделей степень адекватности снижается.
Залогом адекватности является полнота описания моделируемого процесса, т.е. учет всех факторов поддающихся формализации.
Существует множество различных типов моделей: физические, аналоговые, интуитивные и т.д. Особое место среди них занимают математические модели. Они, в свою очередь, делятся на две группы: аналитические и алгоритмические (которые иногда называют имитационными).
Существующие математические модели экономических процессов, которые принято называть моделями экономических систем, можно условно разделить на три группы [31].
К первой группе можно отнести модели, достаточно точно отражающие какую-либо одну сторону определенного экономического процесса, происходящего в системе сравнительно малого масштаба. С точки зрения математики они представляют собой весьма простые соотношения между двумя-тремя переменными. Обычно это алгебраические уравнения 2-й или 3-й степени, в крайнем случае, система алгебраических уравнений, требующая для решения применения метода итераций (последовательных приближений). Они находят применение на практике.
Ко второй группе можно отнести модели, которые описывают реальные процессы, протекающие в экономических системах малого и среднего масштаба, подверженные воздействию случайных и неопределенных факторов. Разработка таких моделей требует принятия допущений, позволяющих разрешить неопределенности. Например, требуется задать распределения случайных величин, относящихся к входным переменным. Эта искусственная операция в известной степени порождает сомнение в достоверности результатов моделирования. Однако другого способа создания математической модели не существует.
Среди моделей этой группы наибольшее распространение получили модели так называемых систем массового обслуживания. Существуют две разновидности этих моделей: аналитические и алгоритмические. Аналитические модели не учитывают действие случайных факторов и поэтому могут использоваться только как модели первого приближения. С помощью алгоритмических моделей исследуемый процесс может быть описан с любой степенью точности на уровне его понимания постановщиком задачи.