Смекни!
smekni.com

Методы и модели в экономике (стр. 1 из 3)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ГОУ ВПО Омский государственный технический университет

Кафедра «Экономика и организация труда»

Контрольная раБОтА

по дисциплине «Методы и модели в экономике»

Вариант 28

Выполнил:

студент гр. ЗУТ-217

Чупраков Д. А.

Проверила:

__________ Е. Н. Казанцева

«___» ___________ 2009 г.

Омск 2009

СОДЕРЖАНИЕ

Задача 1

Задача 2

Задача 3


Задача №1

1. Составить математическую модель задачи.

Сельскохозяйственное предприятие обязалось поставить в два магазина 25 и 35 т картофеля соответственно. Предприятие располагает тремя складами с запасами картофеля 15, 20 и 30 т соответственно. Расходы на поставку 1 т картофеля с каждого из складов в оба магазина даны в таблице.

Магазины Склады №1 №2
№1 20 руб. 45 руб.
№2 30 руб. 20 руб.
№3 40 руб. 35 руб.

Составить наиболее дешёвый план перевозок картофеля по каждому из технологических способов, чтобы получить максимум прибыли?

Решение

Введем переменные

, представляющие собой количество товара, поставляемого из каждого i-го склада в каждый j-ый магазин.

Поскольку суммарные запасы

= 65 (т) и суммарные потребности
= 60 (т) не совпадают (т.е. мы имеем дело с открытой транспортной задачей), необходимо ввести фиктивный
пункт потребления
. Тогда транспортная матрица будет иметь следующий вид (табл.1).

Таблица 1- Общий вид транспортной матрицы

Пунктыпроизводства, i Пункты потребления, j Объем производства
1 2 3
1 20 45 0 15
2 30 20 0 20
3 40 35 0 30
Объем потребления (спрос) 25 35 5 65

Зададим целевую функцию и ограничения, т.е. построим математическую модель транспортной задачи.

Найдем опорный план транспортной задачи методом северо-западного угла (табл. 2).

Таблица 2 – Транспортная матрица с опорным планом северо-западного угла

Пунктыпроизводства, i Пункты потребления, j Объем производства
1 2 3
1 2015 45- 0- 15/0
2 3010 2010 0- 20/10/0
3 40- 3525 05 30/5/0
Объем потребления 25/10/0 35/25/0 5/0 65

Опорный план

, найденный методом северо-западного угла имеет вид:

(т) или
= (15; 0; 0; 10; 10; 0; 0;25;5).

Целевая функция, выражающая общие затраты на перевозку, будет иметь вид:

(руб.).

Итерация 1.

Шаг 1.1. Вычисление потенциалов

2015 45- 0- u1=0
3010 2010 0- u2=-10
40- 3525 05 u3=-25
v1=20 v2=10 v3=-25

Система для плана

имеет вид:

Полагая u1=0, находим значения всех потенциалов: v1=20, v2=10, u2=-10, v3= - 25, u3= - 25, т.е. (0; - 10; -25; 20; 10; -25).

Шаг 1.2. Проверка на оптимальность. Составляем таблицу оценок

.
0 -35 -25 u1=0
0 0 -15 u2=-10
1= 10 -10 -5 u3=-25
v1=20 v2=10 v3=-25

Так как имеются

>0, то переходим к шагу 3.

Шаг 1.3. Составление нового плана перевозок.

соответствует клетка К31.
-30
10
+20
10
1=
+40-
-3525

Θ =

= 10. Составим новый план перевозки.

Итерация 2.

Шаг 2.1. Вычисление потенциалов

2015 45- 0- u1=0
30- 2020 0- u2=-5
4010 3515 05 u3=-20
v1=20 v2=15 v3=-20

Система для плана

имеет вид:

Полагая u1=0, находим значения всех потенциалов: (0; -5; -20; 20; 15; -20).

Шаг 2.2. Проверка на оптимальность. Составляем таблицу оценок

.
0 -35 -20 u1=0
-5 0 -15 u2=-5
1= 0 0 0 u3=-20
v1=20 v2=15 v3=-20

Так как все оценки

≤0, следовательно, план
- оптимальный.

Х оптим = (0; -5; -20; 20; 15; -20), следовательно, оптимальное значение целевой функции:

(руб.).

Ответ: Х оптим = (0; -5; -20; 20; 15; -20), L(X) = 1625 руб.

Задача №2

2. Решить графически задачу: найти экстремумы функции

, если
,
.

Решить симплекс-методом

РЕШЕНИЕ

а) Решим задачу графически при

z = 3x1 – 2x2 → max

,
.

Построим на плоскости прямые ограничений, вычислив координаты точек пересечения этих прямых с осями координат (рис.1).

Рис.1. Графическое решение задачи при z = 3x1 – 2x2 → max

Строим вектор

из точки (0;0) в точку (3; -2). Точка Е (7;0) – это последняя вершина многоугольника допустимых решений, через которую проходит линия уровня, двигаясь по направлению вектора
. Поэтому Е – это точка максимума целевой функции. Тогда максимальное значение функции равно:

.

б) Решим задачу графически при

z = 3x1 – 2x2 → min

,
.

Построим на плоскости прямые ограничений, вычислив координаты точек пересечения этих прямых с осями координат (рис.2).


Рис.2. Графическое решение задачи при z = 3x1 – 2x2 → min

Строим вектор

из точки (0;0) в точку (-3; 2). Точка Е (0;1) – это последняя вершина многоугольника допустимых решений, через которую проходит линия уровня, двигаясь по направлению вектора
. Поэтому Е – это точка минимума целевой функции. Тогда минимальное значение функции равно: