Анализ рядов динамики на примере организации "Салон красоты Goddess" (стр. 2 из 5)

Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних величин составляются на основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.

При изучении массовых явлений в статистике приходится иметь дело с

Различными видами рядов динамики. Однако с каким бы рядом динамики не приходилось иметь дело, основным требованием, предъявляемым к анализируемому ряду, является сопоставимость его уровней.

Несопоставимость статистических данных во времени (уровней рядов динамики) может быть обусловлена различными причинами:

различная система охвата явления статистическими наблюдениями (например, изменение границ территории, к которой отнесены те или иные показатели);

различная продолжительность интервалов времени, к которым относятся уровни (нельзя в рамках одного динамического ряда приводить данные за год и за 9 месяцев или в одном ряду совмещать данные в нарастающих итогах за ряд лет: в январе следующего года будет резкое снижение уровня по сравнению с декабрем предыдущего года, фиксирующего значения показателя в год);

изменением круга охватываемых предприятий за ряд лет (особенно остро этот вопрос возникает при анализе малого бизнеса, для которого характерна частая смена деятельности);

изменения в методике первичного учета и обобщения цеховой информации или в методике расчета показателей;

различия применяемых в отдельные периоды единиц измерения, цен и т.п.

несовершенство методологии систематического наблюдения[2].

Вопрос об обеспечении сопоставимости может решаться по-разному в зависимости от целей исследования и причин возникновения непоправимости.

Для обеспечения сопоставимости осуществляются дополнительные расчеты; изучаются все изменения, происшедшие за анализируемый период в пределах явлений. Например, данные за прошлые годы при территориальных

изменениях пересчитываются в новых границах. Аналогично поступают при

изменении в методах расчетов показателей, изменении цен и т.д.

Один и тот же ряд динамики для одних цепей является сопоставимым, а для других может быть несопоставимым.

Следовательно, прежде чем анализировать ряды динамики, надо, исходя из цели исследования, убедиться в сопоставимости уровней ряда и, если имеет место несопоставимость, добиться, при возможности сопоставимости дополнительными расчетами.

Одним из приемов обеспечения сопоставимость рядов динамики является так называемо смыкание рядов динамики.

Под смыканием рядов динамики понимают объединение в один ряд (более длинный) двух или несомых рядов, уровни которых исчислены по разной методологии или в разных границах. При этом для осуществления смыкания необходимо, чтобы для одного из периодов (переходного) имеешь данные, исчисленные по разной методологии (или в разных границах).

Для переходного периода определяется коэффициент соотношения двух уровней (отыщите уровни по старой методологии или границе и уровни по новой методологии или границе). Разделив этот коэффициент уровни первого ряда (по старой методологии или территории), можно построить ряд динамики сопоставимых уровней (объединяющих уровни рассматриваемых рядов).

1.2 Показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики

Уровни временного ряда могут изменяться в самых разных направлениях: они могут возрастать или убывать, повторять ранее достигнутый уровень. Интенсивность их изменения бывает различной. Уровни ряда могут изменяться быстрее или медленнее. Для характеристики развития явления во времени применяются следующие показатели:

Абсолютный прирост (∆у)

Темп роста (Тр)

Коэффициент роста (Кр)

Темп прироста (снижения) (Тпр)

Абсолютное значение на 1% прироста (А)

Абсолютный прирост (абсолютное изменение) уровней ряда рассчитывается как разность двух уровней. Он показывает, на сколько единиц уровень одного периода больше или меньше уровня другого периода.

В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могут быть цепными и базисными:

∆у цепной = уi – yi – 1;

∆базисный = yi – y0

Если каждый последующий уровень ряда динамики сравнивается со своим предыдущим уровнем, то прирост называется цепным.

Если же в качестве базы сравнения выступает за ряд лет один и тот же период, то прирост называется базисным.

Один и тот же по величине абсолютный прирост может означать разную интенсивность изменения (таб. 3):[3]

Таблица 3

года	Произведено продукции, тыс. шт.	Абсолютные приросты, тыс. шт.		Темпы роста, %		Темпы прироста, %		Абсолютное значение 1% прироста, тыс. шт.
		цепные	базисные	цепные	базисные	цепные	базисные
1995	20	-	-	-	100	-	-	-
1996	25	5	5	125	125	25	25	0,2
1997	35	10	15	140	175	40	75	0,25
1998	40	5	20	114,3	200	14,3	100	0,35
1999	50	10	30	125	250	25	150	0,40
Итого	170	30	-	-	-	-	-	-

В данном примере в 1996 и 1998 гг. абсолютное изменение объема продукции было одинаковым – 5 тыс. шт., но интенсивность роста объема произведенной продукции в эти годы была различной: в 1996 г. прирост в 5 тыс. ед. по сравнению с предыдущим годом составил 25%, а в 1998 г. по сравнению с предыдущим годом – лишь 14,3%. Аналогично один и тот же прирост в 10 тыс. ед. для 1997 и 1999 гг. означает разную интенсивность роста: в 1997 г. – прирост составил по сравнению с предыдущим годом 40%, а в 1999 г. – 25%.

Темп роста есть отношение двух уровней ряда. Как и абсолютные приросты, темпы роста могут рассчитываться как цепные и как базисные:

Тр цепной

;

Tp базисный

Если база сравнения по периодам меняется, то найденные темпы поста называются цепными. Если же база сравнения по периодам неизменна (у0), то темпы роста называются базисными.

Темпы роста, выраженные в коэффициентах, принято называть коэффициентами роста:

Кp цепной

Кз базисный

В анализе используется один из этих показателей: либо темп роста, либо коэффициент роста, ибо экономическое их содержание одно и то же, но по-разному выражено: в % (темп роста) и в разах (коэффициент роста).

Так, по данным таблицы 3 можно сделать вывод, что наибольшая интенсивность роста была достигнута в 1997 г., когда темп роста составил 140%, или в 1,4 раза превысил уровень предыдущего года.

Если цепные темпы роста характеризуют интенсивность изменения уровней от года к году (от месяца к месяцу), то базисные темпы роста фиксируют интенсивность роста (снижения) за весь интервал времени между текущим и базисным уровнями. Так, по данным таблицы 3 базисный темп роста за весь период с 1996 по 1999 г. составил 250% (1995 г. взят за базу сравнения).

Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню динамического ряда (цепной показатель) и к уровню, принятому за базу сравнения по динамическому ряду (базисный показатель).

∆Тр цепной =

∆Тр базисный =

По данным таблицы 3 темп прироста для 1999 г. составит: цепной – 25% (

) и базисный – 150% ( ), т. е. в 1999 г. объем продукции увеличился по сравнению с 1998 г. на 25%, а в целом за весь рассматриваемый период прирост составил 150%.

Между цепными и базисными показателями изменения уровня ряда существует следующая взаимосвязь:

А) сумма цепных абсолютных приростов равно базисному приросту (см. в таблице 3, где в итоговой строке накопленный прирост за 1996 – 1999 гг. – 30 тыс. шт. – совпадает с базисным абсолютным ростом для 1999 г.);

Б) произведение цепных коэффициентов роста равно базисному.

В) произведение цепных коэффициентов роста равно базисному или равносильное этому деление рядом стоящих базисных коэффициентов роста друг на друга равно цепным коэффициентом роста. Так по данным таблице 3 имеем:

1,25 • 1,40 • 1,43 • 1,25 = 2,5, или 250% - базисный темп роста;

200/175 = 1,143, или 114,3% - цепной коэффициент роста для 1998 г.

Взаимосвязь цепных и базисных темпов (коэффициентов) роста позволяет при анализе, если необходимо, переходить от цепных показателей к базисным и наоборот;

Г) Темп прироста связан с темпом роста: ∆Тр – Тр – 100 (см. таблицу 3, где темпы прироста меньше темпов роста на 100). Поэтому при анализе обычно приводится какой-то один инз них: темп роста либо темп прироста. Зная цепные темпы прироста, можно определить базисный темп прироста.

Для этого нужно от темпов прироста перейти к темпам (коэффициентам) роста и далее воспользоваться указанной выше взаимосвязью коэффициентов роста.

Так, например, изменение цен на потребительские товары и услуги за I квартал 2001 г. оказалось в Санкт-Петербурге следующим (таб. 4).

Таблица 4

Изменение цен (в % к предыдущему месяцу)

Месяц	Январь	Февраль	Март
Изменение цен	3,7	1,7	1,8

В целом за I квартал прирост цен составит: